入札を複数のモジュールに分割するように求められた場合、いくつのモジュールに分割しますか? まずは頭の中で大まかな区分をしてみましょう。入札を木に例えてみましょう。入札は基礎です。この根から枝が何本伸びるでしょうか?各フォークからいくつの枝が伸びるべきでしょうか? 入札における長年の経験に基づいて、アカウント構築、アカウント最適化、データ分析、効果改善の 4 つのモジュールに分割します。 能力を向上させたい場合は、これらのモジュールから始めて、自分の弱点を分析し、的を絞って学習し、向上させることができます。 今日は、最初のモジュールについての私の見解を皆さんと共有したいと思います。 アカウント構造は、すべての最適化操作の基礎と言えます。合理的なアカウント構造は次のような点で役立ちます。 1. 消費のより効果的な管理 製品や地域によってコンバージョン状況は異なります。アカウント構造を明確にすることで、各製品や地域の消費をより適切に管理できるようになります。 2.データ分析が簡単に アカウント構造が明確であれば、後でダウンロードするデータも明確になり、データ分析作業がより効率的になります。 3. アカウントをより効率的に最適化する アカウント構造が明確であれば、最適化中に考えが明確になり、最適化の方向性を素早く見つけ、最適化作業を効率的に行うことができます。 合理的なアカウント構造は重要ですが、実際の運用においては最も複雑なタスクの 1 つとして挙げられます。まず、群衆とキーワードを理解し、アカウント構造に応じてキーワードを分類し、さまざまなキーワードに基づいてさまざまなクリエイティブなアイデアを作成する必要があります... しかし、究極の洗練は究極のシンプルさにまで落とし込むことができます。入札は結局のところ、トラフィックを制御するプロセスにすぎません。つまり、フローが多かれ少なかれ望ましいかどうかのプロセスです。 明確で合理的なアカウントを構築したい場合、まずアカウントのディメンションを分割する必要があります。 アカウント構築ディメンション01.訪問者の需要ディメンション 入札とは、トラフィックの需要に基づいてトラフィックを変換するプロセスに他なりません。トラフィックによって需要が異なるため、キーワード購入段階の次元に応じてアカウント構造を分割し、品詞に応じて入札を区別することができます。 02.製品寸法 通常、各製品の利益、価値、タイプは異なります。製品が複数ある場合は、製品ディメンションに基づいてアカウント構造を構築し、各製品の消費とコストを制御することもできます。 03.地域的側面 地域はプロモーションにおいて非常に重要な要素です。場合によっては、地域によって変換結果が大きく異なる場合があります。 次に、エリアを主要エリアと非主要エリアに分割して、トラフィックをより適切に制御できます。 04.機器寸法 簡単に言えば、PCとモバイルです。製品の違いにより、デバイス変換も大きく異なります。 たとえば、従来の企業では、PC 側ではコンバージョン率が優れているものの、モバイル側では非常に低い場合があります。この場合、デバイス ディメンションに基づいてアカウント構造を構築できます。 05.時間軸 同じ原則が地域にも当てはまります。異なる期間における商品のコンバージョン効果に応じて分割します。 各ディメンションは異なるトラフィックに対応します。 たとえば、製品の次元で見ると、当然ながら、さまざまな製品がさまざまな人々のグループを対象としており、たとえば、訪問者の需要の次元で見ると、対応するトラフィック フローも異なります。 明確な次元が出てきたということは、同時に群衆も出てきたということでもあります。後のキーワード分類や創作において面倒なことになるのでしょうか。 友人の中には、 「複数の製品と複数の地域がありますが、どのディメンションに従って分割すればよいですか?」と尋ねる人もいるかもしれません。 これは良い質問であり、この記事全体の焦点でもあります。ディメンションに基づいてアカウントを構築するにはどうすればよいでしょうか? 通常、アカウントは予算に応じて、大規模アカウント、中規模アカウント、小規模アカウントの 3 つのカテゴリに分類されます。次に、これら 3 つのカテゴリを例に挙げて、アカウント構築の側面について説明します。 1. 大口顧客
2. 中国のアカウント
3. 小口口座
アカウント構築事例 製品:婦人科 予算: 10,000元 地域:複数の地域 現状:モバイル70%、PC30% 複雑さから単純さが生まれます。キーワードを分類する方法がわかりませんか?クリエイティブの書き方が分からない?まずはこのアカウント分割ディメンションを試してみてはいかがでしょうか。 それで、読者の皆さん、アカウントの設定方法をご存知ですか? 出典: |
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