Douyinを操作するときは、3種類のデータトラップを回避する必要があります

Douyinを操作するときは、3種類のデータトラップを回避する必要があります

短編動画の人気が高まるにつれ、この業界に参入するコンテンツワーカーが増え、研究レポートやデータを公開する機関が増え、データで「武装」するトレーニングコースが増えています。ショートビデオの起業家も、そこから情報を発見し、スキルを開発し、機会を模索することに喜びを感じています。

90 年代以降に生まれ、Tik Tok のショート ビデオ業界に身を捧げてきたデータ ワーカーとして、私の経験をいくつか共有したいと思います。これは、最初の金儲けに役立つほどではないかもしれませんが、少なくとも詐欺を防ぐ方法とお金を節約する方法を教えてくれます。

01. 心を開いて理解し、慎重に疑う

すべてのデータを軽々しく信頼することはできません。 「レポート」を例にとると、すべてのレポートには普及の使命があり、特に無料のレポートや「誤って漏洩した」レポートには普及の使命があります。 Douyin、WeChat、Kuaishouなどの公式レポートを含め、その本質は広報宣伝であり、公式がみんなに伝えたい情報を公表することです。読むときは、批判的に考え、文脈を考え、レポートの発行者が実際に何を言いたいのかを考え、より多くのデータと自分の経験で検証してください。

したがって、もっと聞き、もっと観察し、もっと比較し、もっと分析し、すべてを偏見なく理解し、すべてを慎重に疑う必要があります。安価なデータレポートに惑わされないように注意してください。同じ原則は、無数の数字を信じることは無数の数字を信じるよりも悪いという格言にも当てはまります。

信頼できないレポートを最初に識別するにはどうすればよいでしょうか?簡単な方法を共有します:

研究内容の説明(性別、年齢、婚姻状況、教育水準などの分布などのサンプル条件、サンプルサイズ、データのクリーニング方法、除外した数字、二次データの収集方法など)が1ページまたは数ページもなければ、それは単なる娯楽レポートに過ぎません。

公式に発表されたものであれば公式報告であり、第三者からのものであれば捏造された報告である。

現在広く流通しているDouyinデータを例に、よくあるデータの落とし穴についていくつか説明しましょう。

最初の罠:ファンの肖像画を省略する

2番目の罠: 重複排除なしのファンの合計

3つ目の罠:謎の起業家メンター

02. 手抜きユーザーポートレート:第一の罠の発見と解決

多くの団体が制作したTik Tokインフルエンサーのファンポートレートには問題がある。これには2つの理由があります。

1. データ分析が不十分で、便宜的サンプリングから得られたデータを使用して母集団を推測しました。

いわゆるコンビニエンスサンプリングとは、簡単に言えば、最も便利な方法で行うことです。例えば、「xxx データをクロールして xxx を発見しました」というタイトルのレポートでは、作成者は通常、クロールしたものを分析しますが、クロールされなかった部分の方が重要である可能性があります。都合の良いサンプリングで得られたデータでは全体像を推測することはできず、一般化せざるを得ません。

2. 元のデータの品質が低く、慎重にクリーニングしないと正しい結論を導き出すことができません。

Douyin アプリ内のほとんどのユーザーの情報は真実でも正確でもなく、このデータをクロールしても正しい結果を分析できる可能性は低いです。コンピュータサイエンスには「garbage in, garbage out (GIGO)」という格言がありますが、これはデータ分析にも非常に当てはまります。

たとえば、多くのインフルエンサーのファンからの報告によると、TikTok ユーザーの間で最も高い割合を占めている星座は山羊座です。このような肖像画は見ない方がよいでしょう。なぜ?ほとんどの人が誕生日として1月1日(デフォルト値)を選択しますが、これはたまたま山羊座です。これで、TikTokに山羊座のユーザーが多い理由がわかります。これは重大な間違いですが、データを扱う際に無責任な人は確かに多くいます。

では、どのようなファンポートレートデータが信頼できるのでしょうか?

  1. Douyin Enterprise Account Management Platform(Blue Vアカウントとショッピングカート付きアカウントで利用可能)を通じて、自分のデータを見ることができます。これは、WeChatパブリックアカウントのバックエンドに似ており、より詳細なデータを見ることができます。Star Mapプラットフォームを通じて、常駐インフルエンサーのファンポートレートを見ることができます。公式には完全なデータがあり、計算結果はより正確です。

  1. 非公式データが厳密なクリーニング プロセスを経ると、統計結果にも一定の価値が生まれますが、多くのデータ研究者はコストを節約するためにこのステップを省略します。

サードパーティの研究者への提案としては、クローラーによって取得されたデータは品質が非常に低いため、分析には推奨されないということです。分析する必要がある場合は、厳密なクリーニングを実行する必要があります。実行可能なクリーニング方法は次のとおりです。

まず、誕生日が1月1日であるデータを削除します。

第二に、インフルエンサーのファンの中にある大量のグレーマーケットアカウントを除外する必要があります(例えば、私はかつてSerious Girl_Yan Jiuのファンを分析したことがあるのですが、何百もの連続したアカウントがあり、公開された作品の内容はまったく同じで、すべてがソーシャルアカウントにトラフィックを誘導して物を売っていたのです)。

また、権威ある機関が発表するネットユーザーの性別や年齢分布(CNNICが発表する携帯電話ネットユーザーの分布など)に基づいて修正を行う必要があります。

最後に、信頼性を高めるためにサンプル サイズとデータ セットを公開します。

このようなファンポートレートを作成することは責任ある研究であり、他の人に見せることができます。もちろん、これを行うには多大な投資が必要です。

03. 重複排除なしのファンの合計: 2番目のタイプのトラップの識別と防止

この種の間違いは、トレーニング クラス、MCN 代理店、業界コミュニティによる誇張された宣伝でよく見られます。

ショートビデオ業界には、Douyinのトップ機関/コミュニティであると主張するトレーニング機関/コミュニティがいくつかあり、ファンの総数は20億、30億です。私が聞いた中で最も誇張された発言は80億です。これは本当にばかげた統計です。

テレビコマーシャルの効果評価に触れたことがある人なら、GRP(中国語ではグロスレビューポイント)という概念があることをご存知でしょう。これは視聴率とリーチを掛け合わせた結果を合計して広告の効果を評価するものです。計算プロセス中に重複が削除されず、非常に大きな数値が計算されることが多く、多くの人がこれを利用して広告主を欺きます。この指標は、テクノロジーが遅れていた時代(当時はデータの監視や重複排除が容易ではなかった)に作成されました。確かに、ある歴史的時期には重要な役割を果たしましたが、データの重複排除ができないという致命的な欠陥で広く批判されました。

インターネット時代以降、UV(重複排除されたユニークページビュー)の概念が人々の心に深く根付いています。技術的には、重複排除を効果的に実行して、実際の訪問者数または視聴者数を取得できます。現時点でファンの数について話す人がいて、重複を取り除かずに単純に合計した場合、それは非常に疑わしいでしょう。

だから、誰かがあなたにデータを渡して、Douyin アカウント マトリックスに何人のファンが集まったかを言ったら、重複を除いた後のファンの数はどれくらいか尋ねなければなりません。これがデータ担当者の基本的な資質です。

相手が答えられない場合、自分のファンの状況がよくわからない(この場合は能力が足りない)、故意に隠している(この場合は良心が痛む)という2つの可能性があります。

04. 起業家のメンターを困惑させる:3番目の罠を見分けて回避する方法

本当に大きなアカウントに共通することは、そのコンテンツが「アルゴリズムに感銘を与える」ほど印象的であることです (アルゴリズムも優れたコンテンツを選別し、適者生存を達成するように設計されているため)。

参考: Toutiao アルゴリズム原理 (全文)

しかし、多くの投機家は、不正な手段で短期間に大量のトラフィックを獲得し、その後「成功体験」を販売して「知識の支払い」に従事しました。しかし実際には、彼らが教える「アカウントの育成」「引っ越し」「ファンのブラッシング」「いいねの購入」「エッジのプレイ」「透かしの削除」「権限の開放」「アカウントの購入」「シミュレーター」「ARMマシン」などのグレーな操作は、アカウントが継続的に健全に成長することを許しません。それどころか、アカウントの禁止を引き起こし、プラットフォームの正常な秩序を妨げ、「悪貨が良貨を駆逐する」という結果をもたらし、多くの人が抜け穴を探すのに頭を悩ませ、作るつもりはありません。

こうした「メンター」のほとんどは、ほとんどの人が抱いている誤解、つまり急速な成長を巧みに利用しています。急速な成長は良いことでしょうか?必ずしもそうではありません。長さによって異なります。フォロワー数が急に1万人や2万人に増えたら何を意味するのでしょうか?

何も説明しません。 2018年の初めは、作者が比較的少なく、視聴者が比較的多かったため、少し品質の高いビデオであれば、何万人ものファンを集めることができました。ファンを買うために不正行為をしたとしても、価格は非常に安価でした。現在、作者は比較的多く、Douyinのユーザー成長(視聴者数の増加)は比較的安定しています。狼は多く、肉は少なく、動画の露出機会はますます少なくなり、ファンを増やすのは当然難しくなっています。プラットフォームの技術アップグレードにより、ファンの購入もますます高価になっています。これらの「メンター」は、フォロワーを増やすのが容易なときに低コストでファンを集め、フォロワーを増やすのが困難なときに人を引き付けるためにコースを販売しました。もちろんビジネスマンとして彼らを尊敬していますが、スキルを伝える教師として、彼らはそれに値しないと思います。

ちょっとした提案ですが、先生のクラスに登録するときは、その先生のファンがまだ増えているかどうかを注意深く観察し、その先生の生徒が本当に大きなアカウントになったかどうかを調べ、その動画に何人の人がコメントしているか、コメントで何を言っているかを見て、先生があなたを騙していないかを判断してください。

また、古典的インターネットのトラフィック王が書いた「戦闘レポート」を読んだところ、新しいアカウントのファンの数は、動画が公開されてから数分後には数千人、10分後には数万人、30分後には2万人、そして翌日目覚めると10万人に達したと書かれていた。私は彼の動画のコメント欄を見て、すべてのコメントの内容が「再投稿」という言葉であることに気づいたので、この人はグループ内で紅包を送ることで転送料を支払い、転送者がもたらすロングテール効果によって一定数のファンを集めたのではないかと推測しました。上司はTikTokを理解していないのではないかと思います。案の定、1週間後にそのアカウントを再度確認すると、まだ10万人のファンがいました。

友人は私に、人は皆自分の道を進むべきであり、他人が金儲けをするのを邪魔すべきではないとアドバイスしました。そうではないと思います。これらの人々がルールを破ったからこそ、いくつかの良いビデオが推奨されなかったのです。報告するか暴露するかに関わらず、私たちは単に私たちに属するはずのトラフィック (nv) を取り戻そうとしているだけです。

メンターには、もっともらしく聞こえるが、よく考えてみると現実には根拠のない噂をでっち上げるという悪い癖もあります。

たとえば、1 つのデバイスに複数のアカウントがある場合や、1 つのアカウントに複数のデバイスがある場合、制限される、1 つのデバイスに 2 つの SIM カードがある場合、制限される、同じ WiFi を使用する複数のアカウント、ビデオの削除、WeChat を使用してファイルを転送できず、DingTalk を使用して転送する必要がある、Blue V を認証できない、Dou+ を使用できない、@TikTok アシスタントを使用できないなどです...

その中にはナンセンスなものもあれば、表面だけをカバーしていて本質をカバーしていないものもあります。実際、トラフィック制限の理由は非常に単純です。コンテンツが標準に達しておらず、推奨する価値がまったくないからです。

TikTokを作っているときに騙されてしまい、家族が泣いていました。

Tik Tok 動画を制作する人の中には、成功を熱望し、すぐにトレーニング クラスを探す人もいます。この方法はお勧めできません。実際、「初心者必読」(閲覧するには「TikTok初心者ガイド」と返信してください)や、Eコマースアシスタントのライブ放送、Eコマース研究会の資料など、繰り返し学習して実践する必要がある公式リソースがたくさんあります。ほとんどの質問は、これら 2 つの場所で回答できます。

もう一つ注目すべき点は、たとえ法令を遵守し、善意に基づいたホワイトハットな体験の共有であっても、必ずしもうまくいくとは限らないということです。

TikTok はアルゴリズムによって動作するため、人それぞれ異なります。 2018 年、私はコースを販売するために自分の小さな経験や洞察を共有する多くの人々を見てきましたが、最終的には学生によって役に立たないことが証明されました。また、大規模な詐欺師も見てきましたが、それはあなたもご存知だと思います。他の人の方法を聞いて学ぶことはできますが、高品質のコンテンツを作成することにこだわるという原則(これは間違いなく正しい原則です)とは別に、すべての専門家は自分に合った独自の道を模索する必要があります。

この道は孤独になる運命にある。

著者:Wentao、 Qinggua Media より出版許可。

出典:データユース

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