ユーザーオペレーションにおいて、ユーザーセグメンテーションは、洗練された製品オペレーションを実現するための必要条件です。本稿では、Toutiaoを例に、関連するデータ指標を組み合わせてユーザーライフサイクル階層化法を実施し、さまざまなレベルのユーザーに対する具体的な運用戦略を策定します。運用戦略の策定をさまざまな側面から検討し、戦略の優先順位を分析して戦略の実現可能性を確保します。 1. 製品分析 1.1 製品の状態 (データソース: iResearch、Baidu Index) Toutiao の上記のデータを組み合わせると、次のことがわかります。
1.2 製品のコアバリュー 製品の位置付け: ユーザー中心のインテリジェントなアルゴリズムを通じて、ユーザーが興味を持つ情報をパーソナライズして推奨し、人と情報を結びつけるサービスを提供します。 製品のコアバリュー: インテリジェントな推奨アルゴリズムと組み合わせることで、ユーザーが興味を持つ情報を提供します 1.3 ユーザー要件 情報コンテンツアプリとして、Toutiaoはユーザーのニーズをターゲットにしています。 KANO モデルに基づいてユーザーのニーズを分析します。
1.4 ユーザープロファイル (1)22歳のシャオ・アは大学生です。普段は暇な時間が多く、ホットなニュースや芸能ゴシップに注目しています。暇な時には、今日頭条で時事問題を学んだり、大学院入試や専門情報に注目したりするのが好きです。 (2)25歳のシャオBさんは、2、3年働いています。とても忙しく、キャリア開発に戸惑っています。彼はToutiaoを通じてキャリア開発に関する情報を入手しています。また、通勤中にストレスを解消するために、時事ニュースを読んだり、面白い動画を見たりしています。 (3)20歳のシャオCさんは、三級都市か四級都市の工場で働いています。仕事が終わると、彼は今日頭条に行って、お気に入りの小説や短編動画を読みます。今日頭条はいつも彼にお気に入りのコンテンツを勧めてくるからです。 2. ビジネスロジック図 Toutiao ユーザーは主に、コンテンツ プロデューサー (Toutiao アカウント作成者) とコンテンツ コンシューマーに分けられます。 2 種類のユーザーの主な動作は次のとおりです。 2.1 コンテンツ消費者の主な行動 (1)情報:ニュースを読んだり、動画を見たり、広告を見たり (2)ソーシャル面:他のユーザーをフォローしたり、トピックのコメントに参加したり、交流したりチャットしたり、質問したりなど。 (3)電子商取引:電子商取引のトラフィックリンクを通じて商品を購入する 2.2 コンテンツ制作者の主な行動 (1)コンテンツ制作:ユーザーがクリックして消費したくなるような高品質なコンテンツを制作する (2)広告トラフィック:他のブランドや商品の広告メッセージを投稿することで広告収入を得る (3)電子商取引:Toutiaoのストア機能を通じて商品を販売し、ファンのトラフィックを収益化する。 2.3 製品ビジネスロジック図 Toutiao ユーザーは大まかに生産ユーザーと消費ユーザーに分けられ、2 種類のユーザーはさらに細かいレベルに分けられることがわかります。本分析では、スペースの制約上、大規模なユーザーベースを持つ消費者ユーザーを対象に層別化を行い、運用戦略を策定します。 3. ユーザーライフサイクルの構築 トラフィック生成アプリとして、Toutiao には次の機能があります。
この分析では、比較的単純化された製品ユーザーライフサイクルを通じてユーザーを階層化し、消費者ユーザーのユーザーライフサイクルに対して階層化された操作を実行します。消費者ユーザーの価値は、商品への高頻度かつ長期の訪問によってもたらされる高いトラフィックに反映されます。ユーザーが直接支払うシナリオはほとんどありません。そのため、Toutiaoのユーザー価値は、以下の図の第4象限にあります。 ここでは、Toutiao のユーザー価値をアクティブ リテンション指標に分類します。
3.1 基本データ指標 基本的なデータ指標の観点から、ユーザーの製品への基本的なアクセス時間と頻度のデータに注目する必要があります。具体的な指標は次のとおりです。
3.2 主要な動作タグ Toutiao のコアバリュー: インテリジェントな推奨アルゴリズムを組み合わせて、ユーザーの興味のある情報を提供します。主要な行動指標は、機能性、コンテンツ、社会的相互作用の観点から分析されます。 新規ユーザーが製品にアクセスするときには、ユーザーに関する基本的な情報が不足しています。そのため、ユーザーが製品のコアバリューをより早く体験できるようにするには、「歴史」、「軍事」、「美容」など、好みの情報の種類をユーザーが選択できるようにする必要があります。 古いユーザーの場合、情報プッシュの正確さは、いいね、お気に入り、共有、コメントの数を通じてフィードバックされます。 3.3 ユーザーライフサイクルの構築 (1)各段階の利用者の説明 導入ユーザー: ユーザーは、パーソナライズされた推奨などの Toutiao のコア価値を体験することなく、最新のホットなニュースを読んだり、何かを検索したりするためだけに Toutiao をダウンロードします。 成長段階のユーザー: 情報の種類を選択し、関連するユーザー情報を入力することで、製品は比較的正確にユーザーに情報をプッシュすることができ、ユーザーは製品によってプッシュされた情報をより受け入れやすくなります。 成熟したユーザー: ユーザーは、商品コンテンツの情報に習慣的に注目しており、ニュースやその他のコンテンツを収集、コメント、いいね、やり取りすることに熱心で、お気に入りのクリエイターに関する情報にも注目することが多いです。 休眠ユーザー: かつては製品の成熟ユーザーであったが、さまざまな理由により数日間連続して製品にログインしていないユーザー。リコールはリコールメカニズムを通じて必要です。 ユーザーの離脱: ユーザーは製品を使用しなくなります。 (2)ユーザー固有のライフサイクル構築 上記の指標とタグ、およびユーザーの説明の分析を通じて、ユーザーのライフサイクルは次のように分類されます。 (追記:データスクリーニングのための具体的なデータがないため、モデル内の具体的な数値は仮想的な値となります。) 4. 消費者ユーザー向け運用戦略の開発 ユーザーのライフサイクルに基づいて、消費者ユーザー向けの運用戦略が策定されます。 運用の観点から:
したがって、運用戦略の策定は、次の2つの側面から検討することができます。
4.1 全体的な戦略方向性の策定 全体的な考慮事項は、関連するアクティビティと保持指標の安定性を確保するためにユーザーが特定の動作を完了できるようにし、同時にユーザーが特定の動作をトリガーしてユーザー クラスの変換を完了できるようにすることです。 全体的な戦略は次のように策定されます。
上記の側面には、この章の冒頭で述べた 2 つの戦略的方向性、つまり安定した定期的なユーザー行動と高度なユーザー行動が含まれます。次に、具体的な行動と目的の例を以下に示します。 今日頭条は、導入段階のユーザーを成長段階のユーザーに、成長段階のユーザーを成熟段階のユーザーに成長させるよう導く必要がある。成熟段階のユーザーに対しては、一方では会員制度、タイトル認証、関心のあるコンテンツの定期的なプッシュを通じてユーザーの維持を確保し、他方では微今日頭条を利用してコンテンツプロデューサーに成長するよう導くことができる。 全体的な戦略の方向性は次のように定式化されます。 4.2 具体的な運用戦略の策定 全体的な戦略の方向性が決定された後、各レベルのユーザーごとに具体的な運用戦略が策定されます。 (1)導入期間の利用者
(2)成長段階のユーザー
(3)成人ユーザー
(4)休眠ユーザーと離脱ユーザー
4.3 戦略の優先順位を考える 階層モデルと戦略を策定した後、戦略の優先順位を整理する必要があります。ICE 原則と組み合わせて、戦略の優先順位では次の点を考慮する必要があります。
ここでは、上記の 3 つの要素に基づいて評価モデルを作成し、戦略の優先順位を決定できます。
具体的な形式は以下のとおりです。 表のコメントは非常に主観的なので、複数の人のスコアを組み合わせて平均スコアを計算し、最終的に戦略の優先順位を示すことができます。 V. 結論 この記事では、Toutiao を使用して、製品のユーザー ライフサイクルに基づいてユーザーを階層化します。2 つの運用の観点から、さまざまなレベルのユーザーが完了する必要がある関連動作を分析し、具体的な戦略を策定し、最後に ICE 原則を使用して戦略の優先順位を考え、戦略の実現可能性を確保することに重点を置いています。ユーザーライフサイクル階層化法は、ほとんどの製品に適用できます。他の製品についても、この記事の関連方法を使用して運用戦略を策定し、洗練された運用を実現できます。 関連記事: 1. APPのプロモーションと運用:活動の効果を最大化するには? 2. アプリプロモーション企画:ベータテスト開始から7日間で有料ユーザー6万人増加! 3. APPプロモーション活動:スクリーンスイープイベントをどのように計画するか? 4. 2019 年の APP プロモーション方法の完全なリスト。ぜひ受け取ってください。感謝する必要はありません! 5. APPのプロモーションとマーケティングをどのように実施しますか?一般的な方法は何ですか? 6. APPプロモーション事例:ユーザー数0から数百万人にまでどうやって到達するか? 著者: 謝則賢 出典:謝則賢 |
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