専門家に愛される垂直的な知識コミュニティから、現在2億人のユーザーを抱える一般知識プラットフォームに成長した知乎は、多くのことを犠牲にしてきた。より多くのユーザーを引き付けるために、知乎は骨抜きになったと批判されてきた。知乎のスローガンはかつてネットユーザーによって「あなたが作り上げた物語を世界と共有しよう」とパロディ化されたこともあった。 今年4月、知乎は新たなブランドフィルムを発表し、スローガンを「あなたの知識、経験、洞察力を世界と共有しましょう」から「私たちは皆、問題を抱えた人間です」に変更した。 その後すぐに、新しくグレードアップされた知湖新知識青年会議が開催され、知湖の新たな発展の方向性が議論されました。 知乎の新しいスローガンは何を意味するのでしょうか? 先頭にWeiboやToutiaoのようなコンテンツ情報の巨人、後ろにDuoduoのような知識ベースの有料製品がある中で、Zhihuはどのようにして虎の口から食べ物を奪い取り、ユーザーをつかみ、ユーザーの粘着性を高め、さらに商業化を模索できるのでしょうか? 記事の構成:
1. 知湖の機能構造 1.1 製品アーキテクチャ 1.2 ユーザーの使用パス Zhihu を開いて、質問と回答を閲覧します。 特定の問題に対する解決策を見つけるには、検索を使用します。 知湖大学を利用する: 2. 市場分析 2.1 モバイルインターネット市場の状況 クエストモバイル研究所のモバイルインターネット分析データによると、中国のモバイルインターネットユーザー規模は11億3800万人に達し、前年比成長率は初めて4%を下回った。 iResearch Consulting が発表した 2019 年のモバイル インターネット レポートでは、次のことが示されています。 2017年3月から2019年3月にかけて、一人当たりの1日平均インターネット利用時間やアクセス数、月間総インターネット利用時間やアクセス数ともに増加傾向にあり、インターネット利用時間ボーナスは消失していない。 しかし、ユーザーのインターネットアクセス時間の増加率は鈍化しており、使用習慣などの要因により、使用時間がより集中していることがわかります。 1日のインターネット利用時間は3.5時間に達し、前年比24%増加しました。 モバイルユーザーの地理的分布から判断すると、一線都市でのユーザー配当は消滅し、新たな一線都市と二線都市のユーザー数は大幅に増加し、三線都市以下に沈むユーザー数はまだ見られない。 要約: モバイルインターネットの全体的な市場状況はますます厳しくなり、ボーナス期間が過ぎようとしており、新規ユーザー獲得コストが非常に高くなっていることがわかります。 そして、インターネット大手がすでにモバイルインターネットの優位性を握っているため、企業に残された画期的な機会はますます小さくなっています。しかし、BTA 製品以外に機会がないということではありません。 ユーザーのニーズは無限です。ユーザーの悩みを深く理解し、探求し、常により良い製品をユーザーに提供する必要があります。 製品ポジショニングに基づいて、正確なマーケティングとトラフィックの転換を実行し、高品質のコンテンツでユーザーを引き付け、ユーザーの時間配分を掌握し、ユーザーの維持率を向上させ、ユーザーシンクが将来の成長の鍵となります。 2.2 モバイルソーシャル市場の状況 Aurora Big Dataによると、ソーシャルネットワークのユーザー規模は2018年2月から2019年2月まで安定しており、全体的にはユーザー配当期間が過ぎています。 しかし、ソーシャル ネットワークの下位産業、特にコミュニティ フォーラムやコンテンツ ソーシャル カテゴリには、他の下位産業の普及率が低下する一方で依然として成長率を維持しており、発展の余地がまだ大きく残されています。 これは、ユーザーの注目の変化、そして新しいソーシャル領域や新しい遊び方を模索し、操作を改良し、分野に焦点を合わせるという避けられない傾向を反映しています。 2.3 知湖の速さと遅さ 2.3.1 UGCコミュニティから包括的なプラットフォームへ 基本的な状況: Zhihu は数か月前に新しいブランドプロモーションビデオをリリースしました。「私たちは皆、問題を抱えた人間です。」これにより、垂直的なコミュニティから普遍的な知識プラットフォームへの変革が完了します。 プロモーションビデオから判断すると、知乎はプラットフォームの内容を一般化したと思います。知乎はこれまでずっと、どんどん面白い質問をすることで批判されてきました。公式が評判を正したのは今回が初めてです。世界に対する好奇心から質問している限り、それぞれの質問には価値があります。 知乎は初期ユーザーの反対にもかかわらず、ユーザー基盤の拡大に全力を尽くしてきた。2018年末までにユーザー数は2億人を突破した。知乎が2016年に商用化を開始して以来、ユーザーの間ではコンテンツの薄さに関する議論が絶えない。 初期の頃、Zhihu は比較的閉鎖的で敷居の高いプラットフォームを提供し、質の高いユーザーの参加を通じてコミュニティ内に質の高いコンテンツを蓄積し、良好で強力なコミュニティの雰囲気を形成していました。 Zhihu は初期の頃はこうした点が非常に優れており、ユーザーはその評判によってコミュニティに参加していたため、コミュニティは初期の良質なユーザーの心の中で感傷的な価値を持っており、現在の骨抜きの状態はさらに受け入れがたいものとなっています。 爆発的なユーザー数の増加によって生じる問題: コンテンツの観点から見ると、コミュニティの回答の質が低下し、ホームページの推奨事項は感情やエンターテイメントのトピックがますます多くなっています。 真剣に議論された深い話題はますます少なくなり、質問も意味がなかったり深みが欠けたりすることがますます増えています。知乎のこれまでの高品質なコミュニティイメージは大きな打撃を受けました。 コミュニティ参加者の観点から見ると、水やりは質の低いユーザーの大量流入につながり、コミュニティ全体の雰囲気にも大きな影響を与えています。 当初、誰もが Zhihu を気に入った理由は、質の高い質疑応答のほかに、調和のとれた友好的な議論の雰囲気でした。昨今、コメント欄には「議論好きな人」や「気の利いた人」が溢れ、いいねの権利が乱用され、コンテンツ制作者の創作活動に悪影響を与えるだけでなく、真剣な議論の雰囲気も希薄になっています。 コンテンツクリエイターの視点から見ると、知乎は大手Vの商業化を禁止し、大手Vの流入を制限している疑いがある。低品質のユーザーがクリエイターに与える損害は、プラットフォームと大手Vの間の対立を悪化させている。 大手 V と低品質ユーザー間の対立、古いユーザーと新しいユーザー間の対立、プラットフォームとユーザー間の対立、この 3 つの観点から見ると、これら 3 つの対立がコミュニティ全体を分裂させています。 これは、Zhihu の急速なユーザー増加、運営の対応能力の欠如、プラットフォームのメカニズムの不完全さから生じる必然的な結果でもあります。 私の分析: 2018年に立ち上げられた「塩価値創造センター」は、こうした矛盾や疑問に対する知乎の答えです。また、海燕プロジェクトは、知乎がコミュニティ全体の完全なエコシステムの構築を初めて完了し、プラットフォーム、ビッグV、ユーザー間の対立を解決するための基礎が提供されたことを示している。 知乎の塩価値システムは、コミュニティの雰囲気を維持し、良好な使用環境を作り出す上で一定の価値があり、ユーザーの野蛮な行為を抑制することができます。 ユーザーのZhihuへの貢献度を測定し、それをZhihu上のユーザーの権利に変換するのは良いアイデアだと思います。 製品はあらゆる面でユーザーを満足させなければならないと誰が言ったのでしょうか? ゲームをクリアするのと同じように、レベルをクリアするには一定の努力が必要であり、これはユーザーにとっても新たな挑戦です。 知湖バージョン6.0では、クラウド仲裁機能が導入されました。海塩プロジェクトの一環として、知湖は改善過程にある大都市として、すでにコミュニティの究極の形を模索しています。 TiebaやTianyaなどのコンテンツコミュニティは衰退していますが、Zhihuの将来はどうなるのでしょうか? 「共同建設、共同統治、そしてウィンウィン」というコンセプトはコミュニティで機能するでしょうか? 待って見守るしかありません。 2.3.2 包括的なプラットフォームはどのようにして専門性を維持できるでしょうか? (1)インクルーシブプラットフォームの現状と課題 知識は乏しく、高度な知識を習得している人は常に少数であるため、初期のエリートコミュニティは一般ユーザーにとって困難なものでした。 知乎は知識の定義を一般化してそれを薄め、「知識」を「視点」に置き換え、それによってより多くの人々が創造に参加し、自分の意見を発信することを奨励してきました。 Zhihu は普遍的な知識のプラットフォームであると主張していますが、提供される回答の質はどんどん低下しています。誰でもコンテンツを作成できるという事実は、コンテンツの全体的な質の低下を意味します。 有用なQ&Aが存在しないというわけではありませんが、膨大なデータの中で価値のあるコンテンツを見極めることは難しく、いいね機能の主観性ではQ&Aコンテンツの質を十分に表すことはできません。 第二に、Zhihu で高く評価されている回答をよく見かけるのは、その回答に深みや専門性があるからではなく、見ている人の心理を捉えて感情の発散の捌け口になっているか、単に気の利いたジョークか純粋な不満だからである。 このような回答は高い評価を得られるかもしれませんが、専門的な回答に大きな損害を与えることにもなります。長期的には、専門的な回答を主張する人は誰もいなくなるでしょう。 (2)知乎の解決策 まず、回答ランキングアルゴリズムを継続的に最適化することで、価値のある回答が最前列にランク付けされ、ユーザーに最初に表示されるようになり、作成者にとってプラスのインセンティブが実現します。 2つ目は、回答内容の専門性を評価し、回答に「プロフェッショナルバッジ」を付与することです。 「プロフェッショナルバッジ」を取得した回答には、特別な金色のロゴが付けられ、回答の分類と配布のアルゴリズムに組み込まれます。 (3)私の分析 まず第一に、どちらの手段も回答を効果的に選別できると考えられています。 「プロフェッショナル バッジ」によって、新しいアイデアが生まれました。それは、回答にラベルを付けることによって、さまざまな回答のコンテンツの性質を識別し、ユーザーのコンテンツ消費を促進することは可能だろうか、というものです。 たとえば、回答を識別するために「機知に富んだ」、「巧妙な視点」、「最高の科学」などのラベル評価を追加すると、いいねの主観性を減らすことができ、配信アルゴリズムの補足としても機能します。 (4)もう一つの潜在的な問題 包括的なプラットフォームのもう 1 つの問題は、プラットフォーム ユーザーの全体的な質が低下するにつれて、質問がより均質化して価値が低下し、専門的で真剣で、十分に求められているトピックや質問を持つことがますます困難になることです。 ロングテール効果により、専門的な問題に関する議論の需要が蓄積され、大きなギャップが形成されています。かつては知乎はそうしたニーズに応えることができたが、今ではプラットフォームのリソースはすべて人生観に関する敷居の低い話題に侵食され、静かな一角を見つけることは困難になっている。 (5)私の解決策 Zhihu は、ニッチなトピックや専門的なトピックを追加し、プロの回答者のグループを動機付け、プラットフォーム リソースを提供し、プラットフォーム コンテンツを改善し、専門性を高めることができます。 結局のところ、プラットフォームと同様にユーザーも常に進化しており、ユーザーの全体的な質は向上しており、ユーザーが注目するコンテンツや興味も開発の段階によって異なってきます。 これにより、さまざまな分野のユーザーを引き付け、ユーザー市場を拡大することもできます。プラットフォームベースの製品は、コンテンツの完全性に基づいて防御壁を構築する必要があります。 2.3.3 「ゆっくりとした」商業化 (1)商業化の現状と課題 現在、知乎の商業化指標は主に広告によって推進されています。知乎Liveは知識決済のトレンドに追いつくために立ち上げられましたが、その後アップグレードされ、2018年6月に知乎大学を立ち上げ、知乎スーパー会員の販売が始まりました。 しかし、知湖大学のコンバージョン率は常に不十分であり、良い成果は得られていません。 Zhihu は自社の商業化に重点を置いていますが、プラットフォーム作成者の商業的要求には注意を払っていません。 良好なコミュニティの雰囲気を確保するために、このサイトではビッグ V が個人的に広告を受け取ることを常に禁止しており、これによりビッグ V がサイトを離れるという驚くべき事件が 2 件発生しました。クリエイタープラットフォームは立ち上げられたものの、今のところ目立った成果は見られません。機関アカウントを作成し、ブランド質問をオープンしましたが、これはソフトな記事を書くための偽装形式です。 知乎(知乎大学)が提供する公式収益化チャンネルは、クリエイターに対する要件が非常に高くなっています。さまざまな理由により、知乎大学は主にサイト外の学者や専門家を招いて知乎でのライブ放送を行っており、サイト内のリソースを十分に活用していません。 (2)分析 純粋なUGCコミュニティを商業化することは難しく、Zhihuは常にトップユーザーと一般ユーザーを平等に扱います。トップユーザーはKPIの責任を負い、彼らの立場は一般ユーザーとは異なりますが、Zhihuは依然として彼らを同じ基準にすることを強制します。 私は、UGC プラットフォームとトップユーザーの間には共生関係があり、ユーザーとプラットフォームが互いに信頼し合い、共に成功を収めていると信じています。 Zhihu はインターネット全体で最高のコンテンツクリエイターを抱え、膨大なトラフィックを誇りますが、収益化のアイデアは幅広くありません。 Zhihu は、多様な事業収益モデルを模索し、大きな V をどこに配置すべきかを把握する必要があります。 機能分析では、大手 V がプラットフォームを通じて収益を得るための別のアイデアについて説明します。 2.4 競合製品分析 今日の知乎は、もはや単なるUGCプラットフォームではありません。知識決済事業を拡大し、知乎大学を設立し、ますます多くの役割を担い、システムはますます大規模になっています。 そのため、単一の業界から競合製品の分析を行うことはできません。ここでは、競合製品の分析をコミュニティと知識支払いのカテゴリに分け、分析の角度としてコミュニティを選択します。 Apple App Store ソーシャルランキング - 2019/06/03 (1)Weiboデータ分析 同じくコミュニティプラットフォームのカテゴリーに属するWeiboは、ユーザーベースとアクティビティ率がZhihuをはるかに上回り、業界の第一層に位置しています。 MAUは3億人に達し、1人あたりの平均利用時間は34分、1日の平均起動回数は5.2回となった。ユーザーの粘着性は非常に強く、Weibo はホットな話題のプッシュ、芸能ゴシップ、ファンと KOL 間の交流によってユーザーの時間をしっかりと支配しています。 同時に、短いコンテンツ形式により、ユーザーシナリオを簡単に拡張でき、ユーザーはいつでもどこでも新しいものを発見できるようになります。 (2)知乎データ分析 2018年8月末時点で、知乎の登録ユーザー数は2億人を突破し、2018年12月時点では月間アクティブユーザー数は3000万人を超えており、Weiboと比べると大きな差がある。 (3)相違点の原因 1つは、製品のトーンの違いです。厳格で真剣な雰囲気と専門的な回答を追求する知識コミュニティと比較して、Weiboのエンターテイメント性や敷居の低さにより、トラフィックを集めやすく、ユーザーを魅了しやすくなります。 第二に、全体的な環境に牽引され、WeiboがWeb2.0のステージに登場し、従来のメディアが変革し、個人のメディア価値を強調し始めました。 2015 年にはファン経済が出現し、トラフィックが王様となる時代が到来しました。 Weibo は 2 度にわたってチャンスをつかみ、現在の成功を達成しました。 (4)知乎の躍進を分析する しかし、これはWeiboがコミュニティソーシャルネットワークのナンバーワンの座を確実に占めることを意味するものではありません。 2018年2月から2019年2月にかけて、WeiboのMAUとDAUは明らかな下降傾向を示し、ユーザーの成長はボトルネックに達しました。 微博の成長が鈍化するのも予想されていたことだ。その理由は、微博の商業化がコミュニティの生態系とユーザー体験に深刻なダメージを与えたためだ。微博の3つの「特化」は、マーケティングアカウント、ネット荒らし、議論好きな人々だ。 これにより、Zhihu はチャンスをつかみました。このプラットフォームは、高品質のコンテンツ、良好なコミュニティの雰囲気、そして厳しく規制された商業マーケティングを備えています。ユーザーが利益相反に巻き込まれることはほとんどなく、当局による管理が容易になっています。 これらすべては、現在、突破口を開く最も有望なシードプレーヤーであることを示しています。 2017年1月1日から2019年6月4日までのZhihuとWeiboのダウンロード量の推定値を比較すると、Weiboのダウンロード量の傾向は下降傾向にあるのに対し、Zhihuの傾向は安定しており、全体的に上昇傾向にあることがわかります。 2.5 製品の反復 ビジネス反復の焦点の変化 3.X バージョンは 2015 年 6 月から 2017 年 8 月までの 2 年間続きました。 2015年はインターネットにとって激動の年であり、大手企業が優位に立とうと競い合い、資金が集中し始めた。一方では、WeChatとAlipayの「紅包戦争」、JD.com、Tmall、Suningの熾烈な戦いがあり、他方ではKuaidiとDidiが合併し、Youku Tudouが合併してAlibabaに買収された。 外部の競争が激化する中、Zhihu は自社のプラットフォームの改善に注力していました。アップデートの焦点は Q&A コミュニティの基本機能にあり、質問、回答、コンテンツの消費時のユーザー エクスペリエンスを継続的に最適化して、良い評判を獲得しました。 高品質の UGC コンテンツと優れた製品エクスペリエンスを活用して、新規ユーザーを引き付け、コンバージョンを促進します。 2016年5月以来、Zhihuは書店とLiveを頻繁に繰り返し、新規事業の拡大を図り、知識決済の分野に注力し始めました。 2016年は知識支払い元年と言われており、知乎も新たな反復サイクルに入った。 バージョン 4.X から、Zhihu は大きな動きを見せ始めました。 1 つ目はオンライン化というアイデアです。これは質疑応答形式を補足するものであり、新しいソーシャル チャネルとして機能し、ユーザーにさらに多くの使用シナリオを提供します。 2 つ目は、質問と回答のコンテンツの表示とフィルタリングのアルゴリズムを徹底的に最適化することです。ユーザーがプラットフォームを下へ移動するにつれ、コンテンツの質のばらつきがZhihuに新たな課題をもたらし、当局はコンテンツの誘導、統合、選別への取り組みを強化し始めている。 同時に、ユーザーの参加を増やすためにソルト値システムが導入され、ユーザーと役員が共同で知識コミュニティの品質と雰囲気に責任を負います。 第三に、十分な数のユーザーがいて、知識コミュニティがプラットフォームに転換すると、知識市場は知乎大学にアップグレードされ、体系的な知識の支払いが深く培われるようになります。クリエイターの商品化ニーズに応えるオンラインクリエイターセンターもございます。 プラットフォームの発展、業界やユーザーの変化に伴い、Zhihu の重点は変化し続けています。変化を大胆に受け入れることは、インターネット企業が生き残るための基本要件です。 バージョン 6.0 アップデート: マイクロブログとヘッドライン (1)更新内容 Zhihu はバージョン 5.X をスキップし、2019 年 6 月 11 日にバージョン 6.0 をリリースしました。大きな変更点は、ホームページのタイムラインにアイデアを追加し、下部のバナーに公開ボタンを追加して、ユーザーの作成をさらに促進することです。 (2)「アイデア」を考える このビジネスの観点からだけ見ると、利点が欠点を上回ります。主な利点は 2 つあると思います。 まず、ユーザーイメージがより充実します。アイデアがないときは、クリエイターのアウトプットは質問と回答が中心になりますが、質問と回答の客観性によってクリエイター自身の「個性」を確立することができません。 クリエイターが独自の視点でアイデアをアウトプットすることで、ファンの間でのクリエイターのイメージを補完し、クリエイターとユーザー間の社会的関係を維持する手段となり、知乎のソーシャル属性を深め、ユーザーの粘着性を高めることができます。 第二に、短いコンテンツには独自の価値があり、そうでなければWeiboは現在の成功を達成できなかったでしょう。このアイデアはZhihuの使用シーンを拡大し、その製品形態を豊かにしました。 このアイデアの欠点も実際のローンチ中に明らかになりました。最大の恥ずかしさは、誰もそれを使用しなかったことです。 アイデアのデータパフォーマンスから判断すると、全体的なユーザーの参加は高くありません。 Q&A セクションで十分なファンを獲得したコンテンツ クリエイターは、アイデア セクションではほとんど影響力を持ちません。 この結果はユーザーと製品の形態によって決まります。Zhihu のほとんどのユーザーは、ソーシャル インタラクションよりも、質が高く専門的な意見や質疑応答の内容を重視しており、回答者の個人的な状況については気にしていません。 たとえば、回答者がどの質問を気に入ったか、どの質問をフォローしたか、どのような意見を投稿したかを見たいのではなく、専門分野の回答者から継続的に回答を受け取りたいために、特定の回答者をフォローするユーザーもいます。 しかし一方で、アイデアを後続のストリームに統合したことで、元のアイデアを使用しているユーザーの一部に不満が生じています。これは、一部のユーザーが Zhihu の強力なソーシャル属性に大きな需要があり、徐々にそのようなソーシャル インタラクションに対する需要が Q&A に対する需要よりも強くなり、アイデアを弱めるこの動作に不満を抱いていることを示しています。 (3)「アイデア」の変化の分析 利点: ユーザー ダイナミクスを統合することは、製品アーキテクチャの観点からは理にかなっています。 アイデアを統合してそれに焦点を当て、もともと散在していたコンテンツを組み合わせると、より多くのトラフィックがもたらされます。回答を頻繁にフォローしているユーザーはアイデアを確認でき、アイデア セクションのユーザーはフォローしているユーザーの回答についてさらに詳しく知ることもできます。 Zhihuの関係者はまた、将来的にはフォローアップページにフィルターを追加し、ユーザーはフォローしている人々のアイデアや回答を閲覧することを選択できるようになると述べた。 ユーザーに選択権を与えることは、ユーザー エクスペリエンスを重視していることを反映しており、ユーザーが本当に関心のあるコンテンツに簡単にアクセスできるようになります。 したがって、Zhihu の動きはユーザーを階層化することであり、これにより、より明確なユーザー ポートレートを捉え、ユーザー エクスペリエンスを最適化し、製品をより合理的にし、より多くのトラフィックをもたらすことができると思います。これは、デメリットよりもメリットが多い選択です。 (4)知乎ホームページの「フォロー」「推薦」「ホットリスト」の3つの柱の分析: もう 1 つの変更点は、ホット リストのサブカテゴリの追加です。 現在、Zhihu のホームページは、「フォロー + おすすめ + ホット リスト」の 3 つの主要セクションに分かれています。 現在またはタイムライン モードに焦点を当て、アルゴリズムを使用して推奨事項を配布し、ホット リストは特定の情報属性を持つリアルタイムのホット コンテンツをプッシュします。 ホットな出来事が起こるたびに、Zhihu にはその出来事についての解釈を提供するユーザーがいます。ニュースと情報は常にインターネット ユーザーの基本的なニーズであり、ホットな出来事は Zhihu に大量のトラフィックをもたらす可能性があります。 しかし、私は知乎はより最適化された解決策を模索できると考えています。現在のホームページのコンテンツセクションは多様すぎるため、ユーザーは1つのことに集中しているうちに別のことを見失ってしまいます。3つの主要セクションはユーザーの注意をそらしすぎて、ユーザーは1つのセクションに集中することに慣れてしまいます。 例えば、知乎ユーザーが指摘した重要な問題:長い間批判されてきた知乎のトラフィック制限は、当局の意図的なものではないかもしれない。多くのユーザーが推奨セクションの使用に慣れており、フォローセクションに切り替えることがほとんどないのかもしれません。 Zhihu がアルゴリズムによる推奨とソーシャル配信の間で揺れ動いていることは、同社の製品の位置付けが不明確であることを露呈している。 この部分の分析と最適化については、以下の機能分析セクションに示されています。 3. ユーザー分析 3.1 年齢分布 データの説明: Zhihu の年齢構成は非常に多様で、最も多くのユーザーを抱えるのは 26 歳から 35 歳の間であり、約 40% を占めています。次に多いのは Z 世代で、20% を占めています。 知乎は、その希薄化されたコンテンツレベルのおかげで、コンテンツに対して一定の要求を持つ多くの新世代の血を惹きつけています。 分析: 26歳から35歳のユーザーはキャリア開発段階にあり、業界についてさらに学びたいという願望を持っています。彼らはすでに自分の興味のある分野や趣味を見つけており、議論に参加したり、友好的に意見を述べたりすることに積極的です。 私はさまざまな業界や分野に興味があり、知識に対する強い渇望を持っています。 高品質で奥深いコミュニケーション、高品質のコンテンツの追求、そしてより多くの志を同じくする人々とつながりたいという願望が、Zhihu を使用する原動力となっています。 知乎は骨抜きになってはいるものの、粗雑な質疑応答はそれほど多くなく、娯楽目的の頭の悪い面白いコンテンツもほとんど登場していないことがわかります。知乎はコミュニティ全体の雰囲気を維持することに成功しており、トラフィックのためにコンテンツの制限を盲目的に広げていません。ユーザーは業界の専門家をフォローして業界のトレンドを把握できます。 インターネットとともに成長した最年少世代である Z 世代は、資産の少ない世代と比べて、自分を表現し、個性を示すことに積極的です。 大学生も Zhihu で大きな存在感を示しています。彼らが質問したり、監視されている様子がよく見られます。 1995年以降に生まれたグループである大学生は、親から離れているが、まだ正式に社会に参入していない段階にあります。この段階は、3つの基本的な見解が確立される段階です。自己認識の覚醒に伴い、多くの概念の混乱が生じます。 そこで、質問と回答のウェブサイトとしての知乎は画期的な存在となったのです。さらに、Zhihu の初期の回答者の中には学生もおり、彼らは自分の文章力に頼ってファンを集め、自分の意見を表現することで認知度を高めています。 Z世代は何が好きなのでしょうか?彼らはライブストリーミング、ゲーム、交流、写真撮影が大好きで、明らかに汎エンターテイメントを好む傾向があります。 しかし、ジェネレーション Z は、無意味な娯楽には興味がありません。彼らは好奇心と知識欲にあふれていますが、彼らが注目する分野はより多様でニッチなものです。 Bilibiliが若者の学習拠点となったように、Zhihuは若者の百科事典となった。 3.2 性別分布 データの説明: 性別の観点から見ると、Zhihu の男性ユーザーと女性ユーザーの間に大きな違いはなく、コンテンツのソーシャル インタラクションに対する需要にも明らかな違いはありません。経済の成長と女性の教育レベルの向上により、知識への渇望がより顕著になり、購買力が強化されました。 コンテンツクリエイターの観点から見ると、女性インフルエンサーは数的に不利であり、わずか28%を占めています。 (このデータは、Zhihu のユーザー Erpang が Zhihu のコラム「Big Data Frontier」で公開したものです)。 この現象の理由を分析します。 (1)これは、Zhihuの初期のコミュニティの位置付けに関連しています。初期のZhihuはインターネットから始まり、技術的な問題について議論しており、女性の参加は少なかったです。 (2)コミュニケーションスタイルの観点から見ると、男性のコミュニケーションスタイルは「報告型」であり、主に事実を述べることで他人の注意を引き、より多くの情報を得ることを意図しているのに対し、女性の主なコミュニケーションスタイルは「関係型」であり、主に感情表現に基づいており、私的な感情を共有することで他人に近づき、親密な関係を築き、維持することを意図している。 このことから、事実に重点を置く知乎のようなプラットフォームでは、男性のコミュニケーションスタイルが受け入れられる可能性が高いことがわかります。 (3)オーロラ・ビッグデータの調査によると、ソーシャルユーザーのコミュニケーション習慣において、男性は女性よりも意見を表明したり議論に参加したりする傾向が高い。男性は地位やアイデンティティの承認を求める根深い動機があり、意見を表明することで影響力を持ちたいと考えている。 (4)男性と女性の興味分野の違いを考慮すると、知乎の背景により、現在のコミュニティスタイルはより男性的なものになっています。 Zhihu が骨抜きにされ、ユーザー基盤が衰退し始めてから、より女性向けのトピックが追加され、多数の女性ユーザーを引き付けた。 3.3 職業分布 データの説明と例示的な質問: Zhihuのプライベート調査データによると、Zhihuユーザーの大多数はインターネットITに従事しています。その主な理由は、Zhihuの当初のコミュニティの位置付けがインターネット業界を対象としていたため、同じ業界のユーザーをより多く引き付けたことです。 インターネットを除く残りの産業は、非常に小さな割合を占めています。 これは、Zhihu が他の垂直専門分野で十分な調査を行っていないことを示しています (女性インフルエンサーの割合が少ないことも、他の分野での詳細な調査が不足していることを反映しています)。 解決策の提案: Zhihu は、さまざまな業界やニッチな分野からより多くのクリエイターを発掘し、彼らが Zhihu で活躍するよう奨励する必要があります。セグメント化された分野に専門的な垂直トピックと質問を追加して、プラットフォームのコンテンツを充実させ、より多くの分野のユーザーを引き付けます。 3.4 消費能力と消費意欲 iResearch Consultingの分析によると、2017年にソーシャルアプリで有料課金したユーザーの割合は、有料課金しなかったユーザーの割合より10.8%高かったことが分かります。2017年と比較すると、今日のユーザーは有料課金に対する意識がより強くなっています。 そしてソーシャルアプリでの会員特典の取得は主流になってきましたが、支払額に関してはまだ改善の余地があります。 26歳から35歳のライトアセットユーザーは、支払う資金はあるものの、有料コンテンツに対する要求が高く、費用対効果と品質を重視しています。 Z 世代はオンラインで消費したいという強い欲求があり、精神的なニーズに対してお金を払う傾向が高く、新しいことに挑戦する意欲があります。 3.5 地理的分布 百度指数におけるWeiboと知乎のデータを比較すると、知乎のユーザーは主に華南の沿岸一級都市と経済的に発展した地域に集中しており、二級都市では明らかな減少は見られないことがわかります。これは、知乎にはまだユーザーベースを拡大する余地がたくさんあることを示しています。 しかし、Zhihu の 2 億人のユーザーは、すでに一定品質のコミュニティ コンテンツと引き換えになっています。Zhihu は、より多くのユーザーを引き付けることと、コンテンツの質を確保することの間でバランスを取る必要があります。 解決策の提案: アルゴリズムの配信機能を改善し、ユーザーの関心分野に基づいて推奨を行い、ユーザーの階層化を適切に行い、ユーザーに合わせてカスタマイズされた詳細な情報推奨を実装することで、異なるサークルのユーザーが互いに干渉しないようにします。 3.6 ユーザープロファイル Xiao lizi、男性、21歳、成都の2年生、成都の2年生の大学出身 1995年以降生まれ、2年生のコンピューターサイエンスの学部。 レオは常にプログラミングに大きな関心を持っていました。 私がそれをダウンロードするとすぐに、私はすぐに多くの業界のリーダーを追いかけ、彼らがインターネットのさまざまなポジションを説明し、Zhihuを通じて議論しました。 そこで、私はZhihuのさまざまなフロントエンド学習パスを検索し、私に合った学習方法を見つけました。 時々、彼がフロントエンドの学習に問題に遭遇すると、レオはZhihuについて質問をし、多くのネチズンが彼の質問に答えます。レオは、Zhihuは知識を得るのに最適な場所であり、そこにいる人々はとてもフレンドリーであると考えています。 現在、レオは授業の後に暇な時間を使って、毎日Zhihuを閲覧していますが、彼は彼の低いレベルのためにめったに好きになりません。 オランダ、男性、26歳、上海、インターネット会社のプロダクトマネージャー Zhihuの古いユーザーとして、彼はZhihuの同じ業界のパートナーとコミュニケーションをとることがよくあります。 私は400人から500人のユーザーをフォローし、毎日Zhihuを開いて、彼らのタイムラインをチェックして、彼らが称賛してコメントしますが、めったに推奨事項を読みません。 私が興味を持っている質問を見ると、私の回答の1つは、継続的に質問をしています。 彼は時々Zhihu大学を訪問しましたが、彼はそこのコンテンツの品質が不均一であると感じましたが、彼はまだメンバーになり、彼が興味を持っているか従った人のライブ放送を聞きました。 彼は、彼がZhihuをとても好きな理由は、Zhihuが業界の専門家に連絡するチャネルを提供し、最近、彼らのアイデアを理解し、したがって自分自身をやる気にさせることができると感じています。 しかし、近年のZhihuの発展により、彼はZhihuの変化を感じています。 ニュウさん、女性、25歳、インターネット教育機関のアカウントオペレーターである深Shenzhen出身 Sister Niuは会社の運用スタッフです。ただし、Zhihuユーザーの属性はターゲット顧客のポジショニングと非常に一致しているため、コストを節約していません。 シスター・ニウの毎日の仕事は、Zhihuのインターネット業界のスキルに関連する質問を検索して回答し、ユーザーを会社のWeChatプラットフォームに向けることです。 シスター・ニュウにとって、Zhihuは彼女の仕事のプラットフォームです。 オペレーティング組織アカウントに加えて、NIUは通常、Zhihu大学を開設しているのは、Zhihuの大物に注意を払っています。 兄弟バオ、男性、35歳、上海出身、作家、Zhihuセレブリティ Bao兄弟は、いくつかの小説を出版しましたが、後によく売れました。 その後、彼は列をシリアル化し始め、読者ファンのグループを育てました。 Zhihuはコンテンツを請求し始め、Bao兄弟はライブショーを開催するように招待されましたが、徐々に低くなり、ファンの買戻し率が低くなりました。 たぶん、私のライブ放送は私自身の経験に関するものであり、それは強い参照価値と実用性を持っていないので、ユーザーはそれらを見ることにますます興味がありません。 最近では、ユーザーは非常にターゲットを絞っており、彼の「遅い」共有をすぐにもたらすことができます。 バオ兄弟は、Zhihuには非常に多くのファンがいると思いましたが、これらのファンは彼には何の価値がありますか? そのため、バオ兄弟は彼のコラムの更新を停止し、彼の活動レベルも他の人の答えを読み、時々彼が興味を持っている質問について書きました。 Jiumei、女性、24歳、Wuhan、国営企業の従業員 Jiu Meiはしばらく前にZhihuをダウンロードしました。 Jiu Meiはそれをダウンロードして、それを試してみてください。 ある日、彼女は女の子に服装の方法を教えることに専念していた「女神エボリューション」と呼ばれるコラムを見つけたので、彼女は指示に従っていくつかの服を一致させようとしました。 その後、私はZhihuでメイクアップのヒントと減量方法を共有していることがわかりました。 彼女は時々、他の人が彼についてどう思うかを見るために、彼女のアイドルについての質問に対する長い答えを書いています。 Zhihuを使用した後、彼女はWeiboでのスーパートピックを読んでいます。 4. ユーザー調査 この調査では、アンケート調査の方法を採用し、主に大学生の間でZhihuの使用を調査しています。合計40人がアンケートに記入し、その全員が成都の大学生でした。これがアンケートです: 分析: 40人のうち、Zhihuを使用したことがないのは7.5%だけであり、59.46%のユーザーが半年以上Zhihuを使用していることを示しています。これは、Zhihuが大学生の間で高い浸透率を持っていることを示しています。 ただし、今日のユーザーは18.92%しかZhihuを使用しておらず、3日以内に使用した人の割合は16.22%であり、Zhihuは大学生の間で非常に貧弱な粘着性を持っていることを示しています。 大学生にとって最も魅力的なZhihuの3つの側面は次のとおりです。
業界のリーダーと時事問題に従うことは、大学生が最も興味を持たない2つのことです。これは、大学生が自分の関心のある分野に最も焦点を合わせており、まだ業務を開始していないため、業界の認識が低いことを示しています。 同時に、Zhihuは実際、大学生が充電し、情報を検索し、学ぶ場所です。 最も頻繁に閲覧される列は推奨列、ホットリスト、およびフォローコラムですが、タイムラインと比較して、大学生は推奨の流れを視聴することを好みます - 大学生の62.13%が彼らが興味を持っているクリエイターをフォローし、クリエイターをフォローする大学生の間では、13.04%だけがクリエイターがリリースした更新を頻繁に読みます。 半年では、Zhihuの質問をしていました。 大学生はZhihuでコンテンツを作成するよりも多くのコンテンツを消費しており、参加レベルは高くないことがわかります。 ユーザーの81.08%はZhihu Universityを使用したことがなく、ユーザーの21.62%がZhihu大学のコンテンツが必要な場合、ユーザーの32.43%がより保守的であり、コンテンツに基づいて購入するかどうかを検討すると答えました。 これは、ほとんどの大学生が知識のためにお金を払って、知識を支払うことに対して友好的な態度を持っていることをいとわないことを示しています。しかし、何らかの理由で、私はZhihu大学を使用することができませんでした。これは、Zhihuの有料コンテンツが大学生にとって低いリーチを持ち、実際のニーズを発見していないことを示しています。 Zhihuの評価に関して、59.46%の人々は全体的な品質が良好であると考えており、35.14%はこの品質が希釈された後、大学生にとってはもはや手の届かないところにあることを示しています。 暴露された問題: アンケート分析により、2つの問題が明らかになりました。 第一に、それは大学生には粘着性が不足しており、彼らは前の記事で分析した問題と一致しているユースアンドリーブ状態にあります。 Zhihuはアルゴリズムの推奨と社会的分布の間で揺れ動いていますが、ユーザーの現在の使用習慣はアルゴリズム分布に傾いており、フォローアップコラムを見ることはめったにありません。社会的な粘着性がなければ、ユーザーはZhihuをますます頻繁に使用します。 第二に、大学生はZhihuの支払いに非常に友好的であり、学生ユーザーはZhihuの大部分を占めていますが、Zhihu Universityを使用している人の割合は非常に低いことを示しています。 これら2つの問題の解決策は、次の章で提案されます。 V. 機能分析 5.1問題 前の記事でZhihuの問題を指摘しました。コンテンツがユーザーをどのように接続するかは不明です。主な症状は、アルゴリズム分布と社会的分布の間の分割です。 具体的な分析: Toutiao製品の成功により、多くのアプリがアルゴリズムを使用してビッグデータを配布していますが、コンテンツ製品の重要な要素を無視しています。 初期の時代には、トウシアのコンテンツは機械によってrawいされ、プラットフォームは長期的な開発を追求していませんでした。 Toutiaoには、Zhihuのように自発的に創造に参加するために作成者を引き付ける能力がないと言えます。したがって、Toutiaoは、創造に対する創造者の熱意が抑制されているかどうかを気にしません。また、作成者が自分の影響をよりよく蓄積できるかどうかも気にしません。 したがって、コンテンツの消費者からのインセンティブの欠如が創造に対するクリエイターの熱意を弱め、出力に影響を与えるかどうかを考慮せずに、強力なアルゴリズム分布機能を使用します。テクノロジーはToutiaoの堀になりました。 明らかに、Zhihuの利点はToutiaoの正反対です。 アイデアの機能が弱体化すると、列が真剣に受け止められず、回答の下でのコメントがますます無関係になり、クリエイターに大きな害を及ぼします。 また、Zhihuには2億人以上のユーザーがいますが、毎日のアクティブユーザーは理想的ではないため、現在の目標は、作成者とコンテンツ消費者との間の浅い社会的つながりを確立してユーザーをアクティブにし、ユーザーの粘着性を高めることです。 したがって、この分野の改善は、主に社会的分布であるべきであり、アルゴリズム分布によって補足されるべきだと思います。 5.2最適化のアイデア 最初のステップ: ページの表示方法を変更します。スタートアップページでZhihuを起動します。 XiaomiとHuaweiの携帯電話で開いたときに、Zhihuのプレゼンテーションモードを確認しました。 たとえば、まだ推奨されている間にページを終了する場合、次回起動ページから起動するときに、最初のページが推奨ページになります。 ステップ2: フォロワーの分類を追加すると、ユーザーは異なるフィールドに従ってフォロワーを分類できます。ユーザー定義の分類により、より迅速に表示したい領域を見つけることができ、フォローアップの使用を最適化することで、使用頻度を増やすことができます。 ステップ3: 次のページの列の重量を増やし、有料列を追加します。 Zhihuの現在のコミュニティビジネスは、主に質問と回答に焦点を当てており、アイデアデータは良くなく、コラムは自由範囲の状態です。 前述のように、回答によってのみ確立されたユーザーデータイメージは不完全です。これは、作成者とユーザーの関係を維持するのに役立ちません。ですから、列の重量を増やすことができると思います。これには次の利点があります。
4番目の記事のトラフィック収益化に関して、私のアイデアは、クリエイターがコラムのコンテンツに基づいて支払うかどうかを選択できるということです。 支払いを選択した場合、コンテンツの支払い変換率について責任を負います。 有料の製品は、Zhihuメンバーシップを開設したメンバーシップのメリットに追加され、メンバーシップを開いていないユーザーは、プラットフォームとクリエイターによって共有できます。 もちろん、不利な点も簡単に考えられます。1つ目は、コラムを書くことで、作成者の回答を書くことに対する熱意を減らすことができます。 このプラットフォームは、列を書くことで回答領域の出力を減らすことができますが、初期の作成者はまだトラフィックを引き付けるために回答を書くことを主張します。 これがプロトタイプの設計です: ステップ4: 列の列の推奨比率を列の推奨事項は、アルゴリズムを使用して配布されます。 ステップ5: ホットリスト列に列操作位置を追加し、列をQ&Aから分離します。 検索バーエクスペリエンスの最適化: ホットリストがある場合でも、ホット検索の頻度は非常に低くなります。そして、ユーザーが検索ボックスをクリックすると、検索したいコンテンツがあることを意味します。 したがって、ホット検索とは別に、後続のカテゴリがクリックされることはめったになく、変換率は非常に低くなります。 そのため、ホット検索の数を増やし、検索ボックスの下のカテゴリの数を減らし、ボタンを追加してホット検索を非表示にして、検索ボックスに情報が多すぎるユーザーを退屈させないようにすることができると思います。 映画とテレビのコラムをクリックすると、ユーザーのコンテンツの消費を促進するために、Zhihuが検索バーの下に映画の推奨事項を追加したことがわかります。 Zhihu Universityの最適化: 上記の調査から、Zhihu Universityは大学生の広告をZhihu University:Zhihu Live Live Live Reassing Eventを使用して、大学生の給料を増やすことができないと結論付けることができます。 まず、背景データを分析し、大学生グループを特定し、ターゲットを絞った方法で広告を宣伝する必要があります。次の観点から特定できると思います。 大学生は、アプリをまれに使用し、すぐに使用しています。 大学生は、純粋なブラウザとコンテンツの消費者です。 CET-4およびCET-6試験の期間である6月や12月など、特定の時点でアプリを頻繁に使用するユーザーを除外します。 これらの期間は冬と夏の休暇であるため、7月と8月、1月、2月など、特定の時間ノードで開口料が低いユーザーを除外します。 これがプロトタイプの設計です: リンクをクリックして「メンバーシップ」に移動した後、メンバーシップを初めて入力するときにモーダルボックスがポップアップし、ユーザーが関心のある領域を選択して推奨事項の精度を高めることができます。 ユーザーエクスペリエンスを改善し、プラットフォームがアルゴリズムを最適化し、有料コンバージョンレートを上げるのを支援するために、「興味のない」オプションが「推測しない」列に追加されます。 VI. 結論 Zhihuは、最初に閉鎖されたコミュニティから今日、多くの人が好まないかもしれない道を進んでおり、「Zhihu Pill」も2016年から2019年にかけて語られてきました。 Zhihuは多くのことをあきらめ、今日の場所に到達するために多くを獲得しました。 Zhihuの創設者は、製品の製造と都市の建設を比較するのが好きです。 Zhihuが都市と比較されている場合、Zhihuはかつて人々がLaissez-Faireの方法で住んでいた小さなコーナーでした。 人口が増加し、財産がより複雑になると、ガバナンスがより困難になるため、都市は徐々に改善され、都市はより良い方向に向かっています。 ローマは1日で建てられたものではなく、一人の人によって建てられたものでもありませんでした。同様に、Zhihuは、ユーザーがプラットフォームに価値を生み出し、Zhihuを愛し、Zhihuを維持し、Zhihuをより良くすることを願っています。 関連記事: 1. 製品分析 | iQiyi は運用と製品の最適化をどのように実行しますか? 2.2019 Pinduoduo APP製品分析レポート! 3. Kuaishou APP製品分析レポート! 4. Douyinショートビデオアプリ製品の分析 5. 製品分析レポート丨WeChat Reading はどのようにしてユーザーを維持しているのか? 6.2019 Mayu APP製品分析レポート! 7. 製品分析レポート | Bilibili、2次元コミュニティから総合動画コミュニティへ 8. モモプロモーション:モモ製品分析レポート! 2019年9月Bilibili製品運用分析レポート! 2019年10月知乎製品運用分析! 著者:さようなら 出典:さようなら |
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