医療美容業界で広告を展開するには？ケース分析

本日、Qingguajun は医療美容広告の事例分析を皆さんと共有し、広告主の広告マーケティングに役立てていただきたいと思います。

医療美容製品の主なプロモーションおよびコンバージョン方法は、フォームを通じた顧客情報の保持、製品の販売、WeChatでのファンのフォロー/誘致、アプリのダウンロードなどです。

実際、情報フロー広告プロモーションの変換もこれらのカテゴリに分類されますが、特定の業界については、依然として注意すべき対応するポイントがあります。

医療美容においては、外部のクリエイティブな素材が重要であり、没入感を高めるためにキャラクターのプレゼンテーションを行うのが最適です。

材料の方向付けは 2 つの角度から行うことができます。

1. ユーザーの美への憧れを利用し、より多くのオリジナルの美女の写真を素材として探します。しかし、美しさに対する見方は人それぞれです。素材をテストするときは、より多くの異なるタイプの美しさを選択し、多次元の配信テストを実施する必要があります。継続的に配信するために、最もパフォーマンスの高い素材を選択します。

2. ユーザーの醜さに対する恐怖心を利用して、素材は見た目の悪さにつながるさまざまな要因を具体的に強調し、それらを拡大して強調し、宣伝する製品の機能的なニーズに適応することができます。たとえば、美白製品には、肌の黒ずみやシミなどの素材を使用できます。

特定の最適化ポイントはいくつかのケースで表示されます。

1.顧客情報

（フォーム情報タイプ↓）

ユーザーの読書行動をシミュレートし、コンバージョンロジックをスムーズに導き、コンバージョンの仕掛けを使ってユーザーの悩みを直接解決することが非常に重要です。

この場合、クリエイティブの外側のレイヤーは価格表ですが、ランディング ページを開くと質問フォーム + 割引の受け取りとなり、記述ロジックが一致しません。

最初の画面の情報では、プロモーションコンテンツの価格/プロモーション活動が明確に記載されていません。フォームロジックは良いですが、ギミックを誘導するプロモーション情報も白紙の小切手のように不明瞭です。

最適化の提案:

① 外側のクリエイティブとランディングページのコンテンツが一体化しており、問い合わせフォームや割引登録フォームなどがある

② 素材の多面的なテスト。ランディングページにある4種類の二重まぶたを実際に素材テストとして使用したり、ビフォーアフターの比較写真などを試したりできます。

2.製品カテゴリー

（物販↓）

製品の効果が鍵です。肯定的なレビューを増やし、良い宣伝文を書けば、ユーザーの注文は自然に増えるでしょう。

この事例では、ビフォーアフターの比較写真を外層素材として使い、ターゲットユーザーのニーズに直接的にアプローチしています。ランディングページは、季節に合わせてユーザーに購入の理由を提供しています。しかし、ユーザーレビューはまだ少し不足しており、量が不十分で、上位数語のランキングも低いです。

3.ファンを魅了する

ファンを引き付けるための戦術は数多くありますが、そのほとんどは専門的な病院/医師のIPを使用して注目を集め、専門的な背景の紹介に重点を置き、ケーススタディを出力してユーザーの信頼を向上させるのに役立ちます。ただし、現在多くのプラットフォームではこのタイプのプロモーションに制限があるため、広告を掲載したい場合は、利用可能なプラットフォームでのみ広告を掲載できます。

操作中は、粉末添加ロジックと粉末添加操作のすべてのリンクでデータ監視が必要です。

4.応用

（アプリダウンロードカテゴリー↓）

アプリケーションのプロモーションは、アプリ自体から始め、製品の実用的な機能、使いやすさなどを強調する必要があります。ダウンロードを誘導するために、クリエイティブ素材は主にクリック率の高いタイプになります。同時に、アプリストアの運用の最適化も重要であり、評価、肯定的なレビュー、ダウンロード量などに注意を払う必要があります。

この場合、製品のマイクロ整形手術モデルは主要機能の 1 つとして使用され、発売テスト用のクリエイティブ マテリアルになっています。製品インターフェイスには、有名人の推薦、会社の上場情報など、信頼性のある推薦も含まれています。

現在、医療美容広告の資格管理は非常に厳しく、一部のプラットフォームでは広告が許可されていません。この場合、使用できるプラットフォームについてさらに検討する必要があります。プロモーションはプラットフォームのトーンと一致している必要があり、クリエイティブプランはコンバージョンのニーズを満たす必要があります。監査への対応も避けられないため、より多くの探索と試行が必要です。

著者:愛奇菌

出典：愛知SEM