Zhihu製品の分解と分析！

「私はアメリカにいます。飛行機から降りたばかりです。周囲には知り合いがたくさんいるので、今は隠れます。」 知虎に関する外の世界からのこれらのジョークは、本当に「知虎」が「碧虎」になったことを意味しているのでしょうか？実際、合理的な分析の観点から見ると、UGCプラットフォームの中で、Zhihuのコンテンツはほぼ最高の品質であり、合理的な議論に最適な雰囲気も提供しています。 Zhihu が良いものかどうかは、人々がそれをどのように使用するかによって決まります。この記事では、著者がコンテンツ取得者の視点からZhihu製品を体験・分析し、皆さんと共有します。

1. 製品の位置付け

製品ポジショニングは、製品の礎であり、製品開発の魂であり中核です。これを理解することによってのみ、その後の分析でターゲットを絞ることができます。 Zhihu は知識の交換と共有コミュニティとして位置付けられており、その根底にあるのは質の高い質疑応答コミュニティです。

1.1 知乎スローガン

製品のスローガンは企業の製品に対するポジショニングを反映することができ、Zhihu のスローガンは 4 つの反復段階に分けることができます。

2012年「もっと広い世界を発見」

2013 「あなたの知識、経験、洞察力を世界と共有しましょう」

2018年再始動「もっと広い世界を発見」

2018年「疑問があれば知湖へ」

さまざまな段階での Zhihu のスローガンと、製品に対する期待やポジショニングをどのように理解すればよいでしょうか。ここに個人的な意見をいくつか示します。

1.1.1 2012「より大きな世界を発見する」

当時はユーザー数が比較的少なく、コミュニティには質の高いユーザーが集まっており、質問に真剣に答える雰囲気がありました。このスローガンを使うことで、より多くの人を「発見」させ、ユーザーの好奇心を刺激することができました。

Zhihu 創設者 周元氏による説明:

「より大きな世界とは何か？それは未知の世界です。私たち一人ひとりは、他人の知識と経験を必要としています。職業的に成功した人でさえ、自分の分野で最も精通している知識のほんの一部しか持っていません。何をするか、どこに行くか、何を信じるかを選択するとき、私たちは皆、他人の心の中に同様の経験と洞察を必要としています。Zhihuが行っているのは、知識と人々をより効果的に結びつけることです。

1.1.2 2013 「あなたの知識、経験、洞察力を世界と共有しましょう」

2013年にZhihuは登録を開始し、ユーザー数は飛躍的に増加しました。ユーザー数の増加により、ユーザーごとに異なる問題が発生したため、Zhihuは「知識」を中心とした大規模なコンテンツプラットフォームを構築するために、大量のUGC、さらにはPGCを必要としました。

このときのスローガンは「知乎」となり、誰もが経験や洞察を共有し、ユーザーがコンテンツ制作や議論に積極的に参加するよう呼びかけました。→ ユーザーの共有欲求を刺激します。

1.1.3 2018年に「もっと大きな世界を発見」を再開

個人が自分の洞察を共有することを奨励することから「より大きな世界を発見する」ことに戻るまで、私の個人的な理解では、Zhihuのユーザーベースが一定の規模に達した後、回答エリアとコメントエリアのコンテンツの質が制御不能に低下し始め、ユーザーは「Zhihuはますます骨抜きになっている」「今作り上げた話を共有してください」と不満を言い始めました。「より大きな世界を発見する」に戻ることは、Zhihuがユーザーに「貴重な情報を共有するだけでなく、もっと重要なことは、もっと読んで、もっと学び、これまで知らなかった世界についてもっと理解すること」を望んでいることを示しています。

1.1.4 2018「質問があれば知乎へ」

前回のステージで復活した「もっと大きな世界を発見」というスローガンは、その後すぐに「知りたいことがあれば、知乎へ」にアップデートされました。私の個人的な理解では、知乎はワールドカップ期間中の高い露出を利用して、知乎を利用したことのないより多くの新規ユーザーに、知乎がどのような価値を提供できるかを知ってもらうことを目指しました。このスローガンは、「知乎へ行き、知乎に質問し、知乎に答え、知乎を読み、知乎を検索し、知乎を閲覧する」という核心メッセージ「知りたいことがあれば、知乎へ」を紹介することで、一般大衆に利益をもたらし、より多くの人々に知乎の価値を知らせ、知乎の全体的な認知度を高め、ユーザーベースを拡大します。

個人的な観点から言えば、「もっと大きな世界を発見しよう」というスローガンの方が好きで、これはZhihuのブランドポジショニングが高品質で専門的な質疑応答プラットフォームであることを反映しており、Zhihuで知らない世界を発見できると人々に信じさせる力を持っています。

2. ユーザー分析

すべての製品には対応するユーザーがいます。製品のユーザー タイプとそれに対応するニーズを理解することで、分析のエントリ ポイントを選択しやすくなります。

2.1 ユーザープロファイル

Zhihu ユーザーのプロフィールや統計については、iResearch Consulting などのインターネット上に多くの情報が存在するため、ここでは分析を繰り返すつもりはありません。以下はスクリーンショットの一部です。

2.2 ユーザー要件

Zhihu 製品に対するユーザーのニーズに応じて、次のカテゴリに分類できます。

1. Zhihu で業界知識や経験を積み、自己啓発を達成することに熱心です。
2. 特定の分野における私の専門的なスキルと知識を Zhihu で共有したいと考えています。
3. 他の人の生活、感情、その他の経験を覗いてみましょう。
4. あなたの人生、感情、その他の経験を共有し、興味深く、楽しく、好奇心をそそる質問と回答を読んで時間をつぶしましょう。
5. 企業や組織は、知名度と影響力を高めるために Zhihu で活動しています。
6. Zhihu を使用して、独自の公式アカウントやその他のセルフメディアへのトラフィックを促進します。

包括的な分析により、コンテンツ取得者とコンテンツ制作者の 2 つのカテゴリに分類できることがわかります。私自身の使用経験を踏まえ、今後はコンテンツ取得者の視点からの分析に注力していきたいと思います。

3. 製品構造

製品の全体的な構造を整理して、グローバルな視点から製品を全体的に理解できるようにします。

Zhihu 製品の構造は、主にホームページ、メンバー、質問、メッセージ、マインの 4 つに分かれています (注: サークルに参加すると、質問セクションがホームページの右上隅に縮小され、サークルになります)。製品構造は下図のとおりです (画像サイズの制限により、多くの詳細は圧縮されています)。

4. ユーザーフロー

前述の通り、この記事では主にコンテンツ取得者の視点から製品を分析しています。コンテンツ取得者には一般的に 2 つのタイプがあります。

1. まず、取得したいコンテンツが明確であること。
2. 第二に、取得したいコンテンツが明確ではありません。

これら 2 種類のユーザーに基づいて、主な操作プロセスは以下のように描かれます。

5. コア機能

コンテンツ取得者の主な機能は次のとおりです。

コンテンツ検索には主に、検索機能とカテゴリナビゲーション機能が含まれます。

目的は、ユーザーが視聴したいコンテンツをより速く、より便利に見つけられるようにすることです。

コンテンツの閲覧には、主にコンテンツの表示とコンテンツの購入が含まれます。

これら 2 つの機能には、回答のランキング推奨、コンテンツの価格設定、メンバーシップ管理など、強力な詳細な探索ポイントがあります。

コンテンツインタラクションには主に、質問機能、いいね、親指を立てる、コレクション、コメントなどのコミュニティインタラクション機能が含まれます。

このセクションでは、コンテンツ取得者が関与するコア機能モジュールを整理します。リストされている機能ポイントはほんのわずかですが、それぞれに深いロジックと、さらに調査できるポイントがあります。

この記事では、とりあえずすべての機能ポイントを分析するのではなく、いくつかの小さなポイントのみを選択して分析および説明します。

6. 機能分析

6.1 コンテンツ/回答の表示

著者の個人的な観点から言えば、Zhihu を使用してコンテンツを取得する際に期待するのは、高品質で専門的なコンテンツや質問への回答です。

ネット上に「質問を検索するときに、Baidu と Zhihu のどちらを使いますか？」というアンケートがあります。

回答の大部分は「簡単な質問にはBaiduを使用し、専門的な質問にはZhihuを使用する」というものでした。

このことから、コンテンツ取得者として、ほとんどの人は Zhihu を通じて高品質で専門的なコンテンツと回答を得ることを望んでいることがわかります。そのため、質問と回答のソート メカニズムは、著者が非常に懸念している機能モジュールです。

では、Zhihu の回答ソートのメカニズムとは何でしょうか?

情報過多の今日の世界では、ソートはインターネットをフィルタリングし、高品質のコンテンツを素早く識別するための現在の主流の手段です。

Zhihu には「Wilson」間隔アルゴリズムと呼ばれる一連のアルゴリズムがあり、その式は比較的複雑です。

ここでは主に、アルゴリズムに対応する回答ランキングがどの次元に関連しているかを分析します。これは、Zhihu アルゴリズム ランキングの基本原則です。

回答のランキングは一意です。つまり、すべてのユーザーに同じ回答のランキングが表示されます。

ユーザーのフィードバックに基づいてリアルタイムでランキングを調整し、承認率で並べ替えます。

ユーザーの重みはランキングに影響し、その影響要因には次のものが含まれます。

• 強力な V の投票重みは高く、その 1 票は一般ユーザーの N 票に相当する場合があります。ただし、重みはグローバル重みではなく分野に基づいています。重みは、ユーザーの過去の承認、過去の反対、および過去の関連質問 (トピック) の分野における役に立たなかった数とともに計算されます。これにより、専門分野の質問に対する回答の品質が向上します。
• 回答することは自分自身に投票することと同じなので、初期段階ではユーザー重みが高いユーザーの回答が上位にランク付けされます。
• 匿名の回答はユーザーの重み付けにカウントされません。

ソートに対するアルゴリズムの影響:

• 回答のランキングは承認率に大きく依存し、導入されたアルゴリズムは修正の役割のみを果たします。
• 総投票数が少ない場合、回答が賛成票を獲得するとスコアが急激に増加します。総投票数が多くなるほど、スコアの増加率は遅くなります。
• 賛成票数の多い回答の場合、反対票が集まり始めるとスコアが急激に低下します。反対票の総数が多いほど、低下率は緩やかになります。

この回答ソートメカニズムの影響:

• 大きな Vs からの機知に富んだ、扇動的で低品質な回答など、激しい論争を呼ぶ回答は抑制されます...
• 普通のユーザーは、たとえ大きな V に 100 件のいいねが付いていても、否定的な投票によって回答はすぐに台無しになってしまうため、質問に積極的に答えるかもしれません。
• 専門分野では、ビッグ V の役割はより明白です。彼らの回答は重みを持つからです。彼らの回答が専門的で高品質であれば、上位にランクされる可能性が高くなります。
• その答えは、Zhihu の全体的なユーザーの考えに沿ったものであり、より多くのユーザーを満足させますが、ニッチなコンテンツを出力するユーザーには不利益をもたらします。

したがって、もしZhihuユーザー全員が機知に富んだ挑発的な回答を好むのであれば、この回答も非常に高いランクにランクされるでしょう。これが、多くのユーザーがZhihuの人気がどんどん下がっていると言う理由です。

逆に、Zhihu のユーザー全員が高品質でプロフェッショナルな回答を好むのであれば、こうした回答が誰もが最前線で目にするものとなり、どのようなコンテンツや回答を目にするかは私たち自身にかかっています。

6.2 評価メカニズム

Zhihu には、返信、同意、反対、収集、感謝、共有、役に立たない、回答の報告など、豊富な評価メカニズムがあります。

前述のコンテンツ表示は、こうしたユーザーのインタラクティブな評価メカニズムに基づいています。

このような多数の操作により、プラットフォームはデータを通じて回答の特徴をより正確に理解できるようになります。優れた回答は多くの注目を集める一方で、質の低い回答や広告コンテンツを含む回答は直接折りたたまれるため、ユーザーは質の低い回答を見ずに多くの時間を節約できます。

Zhihuのレビュー:

Zhihuの評価メカニズムについて言えば、現在、人々は賛成または反対の投票に対して強い責任感を持っていません。彼らは皆、自分の好みに基づいて賛成または反対しています。これは、初期のZhihuユーザーのコメントを思い出させます。「当時は誰もが非常に慎重で、「いいね」ボタンをクリックするときでさえ、非常に控えめでした。その理由は、たとえあなたの回答に同意したとしても、判断するほど専門的ではなく、感謝の気持ちを表すことしかできなかったからです。」知識の共有を真剣に受け止めるこれらの人々のおかげで、Zhihuは初期の高品質でプロフェッショナルなものとして位置付けられました。

実際、Zhihu の高品質なコンテンツは依然として存在しています。それは、ユーザーが貴重な投票をどのように投じるかにかかっています。すべての Zhihu ユーザーが高品質でプロフェッショナルな回答を好む場合、これらの回答は誰もが最前線で目にするものになります。どのようなコンテンツと回答を見ることができるかは、私たち自身にかかっています。

著者はコンテンツの表示と評価モジュールに関していくつかの考えや提案を持っており、誰でも一緒に議論することができます。

パーソナライズされた回答の並べ替え:

ユーザータグ属性に基づいて回答を並べ替えることを検討できますか? 理由は次のとおりです。

• まず、ユーザータグに基づいて回答を並べ替えると、さまざまなユーザーが見たいコンテンツを見ることができるため、ユーザーはコンテンツの信頼性を感じられるだけでなく、Zhihu が自分のことを理解してくれていると感じ、ユーザーの定着率が向上します。同時に、ユーザーからの否定的なレビューの割合も減らすことができます。
• 第二に、Zhihu の奇妙な回答について不満を言うユーザーが増えています。巧妙で挑発的な回答は多くの「いいね！」を獲得し、私に押し寄せてきます。私が見たいのは、これらのユーザーの悩みやニーズを解決する、高品質でプロフェッショナルな回答です。

回答タグ:

ユーザーは、回答に「専門的」、「科学一般」、「巧妙な視点」、「機知に富んだ」などのラベルを付けたり、回答を並べ替えるときにこれらのラベルを考慮したり、これらのラベルを以前の提案と組み合わせて、ユーザーごとに異なるラベルの回答を作成したりできます。

6.3 質問と回答機能

質疑応答機能は、Zhihu の柱となる機能です。上記のユーザープロセスでは、ユーザーが希望するコンテンツが見つからない場合、質問機能を使用することを選択します。

私たちが一般的に質問をするシナリオは、「質問する → 回答を待つ」というものです。

Zhihu はこのプロセスに多くの細かい詳細を追加しました。プロセスは以下の図に示されています。各リンクには、CNOOC のより詳細なロジックが記載されています。

質問を入力してください:

質問を入力する際に​​、類似の質問を自動的に一致させて推奨します。

• この機能により、プラットフォーム上で同一の問題が多発し、プラットフォームの肥大化や冗長化につながるのを防ぐことができます。
• これにより、ユーザーは類似の質問と回答をより早く見つけられるようになり、ユーザーの操作プロセスと回答の待機にかかる時間コストが削減されます。また、検索時に他のユーザーが見つけた類似の質問の数も削減されます。

トピックを追加:

トピックを追加すると、関連するトピック タグが自動的に照合され、ユーザーは少なくとも 1 つのトピック タグを選択する必要があります。

• トピック タグを使用すると、ユーザーはターゲットを絞って他のユーザーに回答を依頼しやすくなります。
• トピック タグによる招待と配信を推奨すると、質問への回答の精度と品質が向上します。

著者は、これがプラットフォームがコンテンツの高品質と専門性を保証する能力に大きく貢献していると考えています。

質問投稿の過程で、類似の質問が存在するかどうかを判断し、ユーザーが類似の質問と回答を直接閲覧できるように誘導します。同時に、プラットフォームの質問の品質を確保するために、ユーザーが既存の質問を繰り返し投稿することを禁止します。

回答への招待 回答への招待プロセス プラットフォームは、ユーザーの質問のトピックタグに基づいて招待と配信を推奨し、ワンクリック招待機能も提供します。

• ユーザーが回答を待つ時間を短縮し、より短時間で返信を得られるようになり、ユーザー エクスペリエンスが向上します。
• 推奨ユーザーには、回答者の専門性を保証するために、過去の回答トピック、フィールド、類似の質問などの対応する回答タグが付いています。
• 招待された人にとっては、尊敬を求める心理的欲求を満たし、高品質のコンテンツを制作する動機付けになります。

以上の質疑応答モジュールの分析に基づき、筆者は、招待回答メカニズムは質問者、回答者、プラットフォームの3者に利益をもたらす機能であり、また、良好な閉ループとプラスのフライホイール効果を形成できるというZhihuの特徴の1つであると考えています。

トピック タグは、ユーザーが満足のいく回答を得ること、プラットフォームのコンテンツが高品質でプロフェッショナルであることを保証する基本機能です。

質問:

以上の分析から、「トピック機能」はプラットフォームにとって非常に重要な機能であることがわかりますが、著者はプラットフォーム上でトピックスクエアへの入り口を見つけることができません。なぜZhihuはこの機能を隠しているのでしょうか？プラットフォーム上で次のページを見つけることができますか?

おすすめポイント：

トピックプラザの入り口を開いて、ユーザーが見つけやすくします。

理由は次のとおりです。

• 質問モジュールでの重要な機能に加えて、トピック タグは他のモジュールでも非常に重要な役割を果たします。
• 製品目標: トピックプラザをオープンし、ユーザーがさまざまなトピックに注目すると、ユーザーのタグデータを取得して、ユーザーのポートレート情報を改善し、後続の質問の推奨を促進し、メンバーセクションのコンテンツをガイドするなどして、ユーザーの粘着性とメンバーのコンバージョン率を向上させます。
• ユーザーのニーズ: コンテンツの大部分は、一般的な方向性しか示されておらず、ユーザーが知りたいことがあまり明確ではないため、ユーザーは、関連するトピックを検索するのではなく、トピック スクエアから興味のあるトピックを選択できます。

6.4 ホームページナビゲーションカテゴリ

ユーザーが明確な目的を持たずにZhihuにアクセスすると、通常は製品のナビゲーションカテゴリをチェックして、興味のあるコンテンツがあるかどうかを確認します。今回は、Zhihuのホームページナビゲーションカテゴリの体験に焦点を当てます。

主に、注目、おすすめ、ホットリスト、ホットトピック（新着）の4つのセクションに分かれています。

• モジュールの情報フローまたはタイムライン パターンに焦点を当てます。
• 推奨モジュールはアルゴリズムの分散を使用します。
• ホット リスト モジュールは、特定の情報属性を持つリアルタイムのホット コンテンツをプッシュします。
• ホットトピックとは、現在の肺炎との闘いなど、人々が現在最も関心を持っている出来事をまとめたセクションです。

いくつかのモジュールの内容は複雑すぎて冗長であるため、ユーザーの注意を簡単にそらす可能性があります。

現在、知乎のホームページを開くロジックは、前回アプリを終了したときと同じタブでページが開かれ、次にアプリを起動したときも同じタブでページが開かれる（ホットトピックを除く）というものです。知乎はアルゴリズムによる推奨とソーシャル配信の比重で揺れ動いており、両者のバランスを取りたいと思っているようです。

Toutiao 製品と Zhihu の違いの詳細な比較:

Toutiao 製品は優れたコンテンツ クリエイターの遺伝子を受け継いでおらず、当初はコンテンツのスクレイピングに依存していましたが、強力なアルゴリズム配信機能を使用しており、推奨と配信技術を強みとしています。

確かに知乎は違います。最初から優秀なコンテンツクリエイターを抱えており、これらの優秀なクリエイターが作成したコンテンツがプラットフォームの堀となっています。現在、知乎におけるコンテンツクリエイターとコンテンツ購入者の関係チェーンは非常に薄いです。今後、推奨アルゴリズムの配布が主な焦点になると、クリエイターとコンテンツ消費者のつながりはますます薄くなります。高品質で質の高い回答が重視されていない現在の状況では、クリエイターにとって比較的大きな損害です。

このような考慮に基づいて、ソーシャル配信を主な方法として、アルゴリズム配信を補助的な方法として使用し、コンテンツ作成者とコンテンツ消費者のつながりを増やし、ユーザーのアクティビティを活性化し、ユーザーの粘着性を高めることが推奨されます。

6.5 機能分析のまとめ

この結論では、コンテンツ表示、評価メカニズム、Q&A機能、ホームページ分類の4つのモジュールから、Zhihuの体験中に生じた感情や考えの一部を分析することに焦点を当てています。

長年の開発を経て、知乎は製品形態がますます多様化しています。決済モジュール、コンテンツ制作者の視点など、深く分析できるモジュールはまだたくさんあります。これらのモジュールの内容については、後ほど説明します。

7. ユーザーフィードバック

製品をテストするときは、もちろんユーザーレビュー、特に否定的なレビューを確認する必要があります〜

以下は、App Store のレビューや Zhihu の分析記事のコメントを含むスクリーンショットです。

図中のユーザーのコメントは、上記の分析内容と一致しています。多くの人が Zhihu の人気は低下していると考えていますが、Zhihu では高品質で専門的なコンテンツを見つけることができると考える人はまだ多く、それは主にユーザーの使い方次第です。

プラットフォームとしては、プラットフォームの高品質なコンテンツの位置付けを確保する方法を考慮するだけでなく、さまざまなユーザーが見たいコンテンツをどのように見ることができるかを考慮する必要があります。

おそらく、Zhihu が最近リリースした「Circle」機能もこのようなレイアウトになっているのでしょう。社会化を進めると同時に、社会的範囲も狭まり、さまざまな人がさまざまなサークルで興味を発展させることが可能になります。

8. 最終

本記事では、著者が製品分解の本来の意図と、Zhihu 製品を分解した経験を皆さんと共有します。Zhihu の製品ポジショニング、ユーザー分析、製品構造を共有した後、著者はコンテンツ取得者の視点から製品を深く体験し、いくつかの機能ポイントについて詳細な分析と考察を行います。

分析は必然的に主観的なものとなるため、誰でも議論したり意見を交換したりすることができます。

最後に、私は知乎が今後も発展を続ける中で初心を忘れず、真に質問し、質問に答えるユーザーを見捨てることなく、各レベルのユーザーのニーズを調整しながら専門レベルを維持していくことを期待しています。

著者: Xiao Wu 製品ノート

出典: Xiao Wu 製品ノート