Douyinの推奨レビューメカニズムはこちらをご覧ください！

Douyinの全世界の月間アクティブユーザー数は5億人を突破しました。「2つのWeibo、1つのDouyin」の時代に、これは誰も見逃したくないトラフィックプールです。運営者にとって最も重要な懸念は、Douyin の配信メカニズムと、それにどのように対応して再生量を増やすかということです。

Douyin の配信メカニズムは Toutiao のレプリカです。一般的に言えば、優先順位は重複排除メカニズム、レビュー メカニズム、機能認識、推奨メカニズム、手動介入の順です。

一つずつ分析してみましょう。

1. 重複排除メカニズム

重複した動画を削除します。あなたの動画が他の誰かによって投稿されている場合、それが推奨される可能性は大幅に低くなります。ですから、独創性というのはとても重要なのです。

ここでの重複動画には、他の人の動画や非常に類似した動画が含まれます。

自分で携帯電話で写真を撮った場合、通常はオリジナルになります。通常、アップロードされたビデオに対して重複排除が実行され、ユーザーのビデオ ストリームに同時にまたは繰り返し表示されないようになります。

もちろん、Douyin の重複排除メカニズムは Toutiao ほど厳密ではありません。そうでなければ、それらの模倣ビデオはすべて失敗していた可能性があります。

II. 監査メカニズム

Toutiaoと同様に、Douyinのレビューも機械レビューと手動レビューに分かれています。

一般的には機械によるレビューが主流で、機械では判断できないレビューは手動で行われます。

レビューには通常、ビデオの内容とビデオの説明/タイトルの確認が含まれます。主な審査は、機密情報があるかどうか、QR コード/電話番号/リンクがあるかどうかを確認することです。

機械レビューアルゴリズムには傍受ライブラリがあります。ビデオが公開されると、すぐにレビュー状態になります。機械は自動的にビデオのタイトルと内容を比較し、ライブラリと一致するかどうかを確認します。一致する場合、レビューに合格しません。

したがって、ポジティブなエネルギーとメインテーマを持つビデオをもっと投稿することをお勧めします。もちろん、プロモーション情報を送信する場合は、Blue V 認証が必要です。通常、サービスプロバイダーを見つけることですぐに認定を取得できます。

3. 特徴認識

動画が審査に合格すると、Tik Tok システムは動画の内容とタイトルに応じて公開された動画にラベルを付け、関連するユーザー グループと照合し、このグループの人々に動画をプッシュする準備をします。

IV. 推奨メカニズム

準備はすべて完了し、いよいよプッシュを開始する準備が整いました。

機能を通じて識別されたタグがプッシュされるユーザーの興味と完全に一致しない可能性があることを考慮して、システムはユーザー グループへの段階的なプッシュをバッチで採用しています。

一般的に、プッシュ通知はまず少数のユーザー（100人など）に送信されます。そのうち10％がインタラクションした場合、推奨はおそらく正確であることを意味し、システムはプッシュ範囲を自動的に拡大します（1,000人など）。それでも10％を超えるインタラクションがある場合は、プッシュ量は増加し続けます。

ここでのインタラクションとは、再生完了率、いいね、コメント、共有を指します。

例えで言えば、推奨メカニズムは、水の中に投げ込まれた石が最初は小さな波を作り、その後ゆっくりと外側に広がっていくものと理解できます。

5. 人間の介入

ビデオコンテンツのレビューはテキストのレビューよりもはるかに難しく、機械ですべてを行うことはできません。

機械は動画が違法かどうかやその品質を正確に判断することはできず、過去のデータに基づいて判断するため、ユーザーがどのように動画を投稿するかを完全に予測することはできません。多くの要素を考慮した後、人工介入メカニズムが導入されました。

Douyin は、動画コンテンツの審査員を大量に募集しており、これは人間による介入メカニズムの役割です。審査員の経験を活用して、公開された動画が規則に違反しているかどうかを判断し、報告することで、Douyin の機械審査の抜け穴の一部を埋めることができます。

最後に、ちょっとしたコツを教えましょう。

Douyin の審査は他の動画と同様で、動画をフレームごとに画像に復元し、画像に違法コンテンツが含まれているかどうかを識別します。認識精度は99.5％と高いので、運に頼らず、正直にコンテンツを作成してからショッピングカートを開く方が現実的です。 （ブランドプロモーションのためだけにそれらを無視することもできます。それは別のアイデアです）

著者：ネットワーク

出典: インターネット