最も一般的に使用される 4 つのユーザー セグメンテーション方法!

今日のメモを書く前に、 APPのプッシュパス管理、権限とプッシュチャネル管理、プッシュ時間管理、そして正確なプッシュとプッシュコンテンツ戦略、そしてPUSH後のデータ検出と「コンテンツ」の面での「広報」について確認してみましょう。

第2回の共有セッションでは、編集者がユーザー覚醒の「方法論」 、大規模にユーザーを呼び戻す方法、メカニズムに基づく「覚醒」と「ユーザー呼び出し」の採用方法について書きました。第1回の共有セッションでは、大規模なユーザー操作の初期構築について書きました。具体的な詳細については、操作を中心に分けた連載ノートを参照してください。今日は、 「ユーザー階層化システムの構築でよく使用される4つの階層化方法とユーザー操作の本質」を共有することに焦点を当てます。

1 - 「ユーザーの階層化とセグメンテーション」 -

ユーザーセグメンテーションの本質は、ユーザーの特性や行動などに基づいてユーザーをセグメント化する洗練された操作です。連載第1回では大規模なユーザー運用について書きましたが、実は戦略としては精緻な運用が挙げられます。幅広いインターネット製品でユーザーセグメンテーション操作を実行する必要があるのはなぜですか?実は、それはとても分かりやすいのです。その理由は、インターネット製品では、ユーザーには様々な違いがあるからです。

たとえば、ユーザーには異なる役割があり、B エンド ユーザーと C エンド ユーザー、コンテンツの投稿者とコンテンツの消費者、PGC と UGC に分けられることがあります。電子商取引製品では、販売者と消費者などの区別もある場合があります。もう 1 つの状況は、登録ユーザー、有料ユーザー、アクティブ ユーザー、ダウンロード ユーザーなど、アプリ上のユーザー行動に違いがあることです。

ユーザー特性の違いは、ユーザーの需要とニーズのパーソナライズにつながります。運用プロセスでは、1つのソリューションセットを使用してすべてのユーザーのニーズを満たすことはできないため、 「きめ細かい操作」を生み出して「階層化」し、さまざまなユーザーのニーズを満たす必要があります。これがユーザー階層化の本質です。

例を挙げてみましょう:

例えば、 「Maoyan Movie APP」

Maoyan Movie APPを開くと、さまざまなUGCコンテンツが表示されます。これらのUGCコンテンツは、さまざまなユーザーロールを対象としています。たとえば、映画レビューを行うスター、たとえばチャウ・シンチー監督がいるかもしれない、映画についてさまざまな意見を述べる「映画専門家」、「記者」、「映画編集者」がいるかもしれない、とユーザーは考えるかもしれません。最後に、視聴体験など、一般ユーザーが投稿したUGCがあります。

すると、プラットフォーム上のUGCはすべて同じであるが、ユーザーはプラットフォーム上で異なる役割を持っていることに気づくかもしれません。たとえば、コンテンツを消費するユーザー、高品質のUGCユーザー、エンタメ評論家、有名人などがいます。それぞれの人の要求は何ですか？ユーザーにアプリ内でどのような役割を果たしてもらいたいですか？どのような違いがあるでしょうか？さまざまなユーザーにどのような価値を与え、これらのユーザーを区別する必要があります。これが階層化の目的です。Toutiao製品もこのモデルに従っています。

例を挙げます:

「Maoyan Moviesのユーザー階層化操作」について

Maoyan Movie は、別の次元を通じてユーザーを一般ユーザー、映画愛好家、映画マニアの 3 つのレベルに分類します。ユーザーのタイプごとに特徴が異なります。たとえば、映画愛好家は映画作品に重点を置き、UGC を投稿する意欲と能力を持つユーザーです。映画ファンは劇場作品に限らず、幅広い映画をカバーし、目利きもする。そして、それぞれのユーザータイプごとに、PUSHコンテンツの違いや企画アクティビティの違いなど、アクティブになる、チケットを購入するといった行動を中心に運用施策が異なっている。

この事例を通じて、アプリではユーザーを多角的にセグメンテーションし、ターゲットを絞った洗練された操作を実行できることがわかります。ユーザー層別化操作の初期段階では、精緻なユーザーセグメンテーションを実行し、ユーザーを効果的にセグメント化し、ターゲットを絞った戦略を実行して、より効率的で精緻な操作を実現します。

では、洗練された「ユーザーセグメンテーション」をどのように実装すればよいのでしょうか?

ユーザーセグメンテーションの最もシンプルな方法は「ユーザーの成長経路を中心とする」ことです

例えば、有料商品アプリの場合、ユーザー登録から購入までのプロセスをパスと呼びます。ユーザーがどの段階にいるか、どのリンクにいるかによってユーザーを分類することができます。これは、最もシンプルなユーザーセグメンテーションの1つで、次のようになります。

購入 - 有料ユーザー

注文する - 興味のあるユーザー

使用状況 - アクティブユーザー

ダウンロード - ダウンロードユーザー

登録 - ユーザー登録

上記の階層化は最も基本的なものです。実際、上記の式を適用することで、「ネストされた」階層化を行うことができます。たとえば、購入にお金を支払うユーザーを A、B、C に分けることができます。注文を行う関心のあるユーザーを、関心のあるユーザー A、B、C などに分けることができます。

ユーザーの階層化とグループ化:

インターネットでは、ユーザー層別化の別の解釈として、ユーザー「グループ化」が挙げられます。ここでの「グループ化」とは、ユーザーをコミュニティに分類することではなく、 「ユーザー属性に基づいて分ける」ことを意味します。ユーザーには複数の属性があるためです。たとえば、支払ったユーザーと支払っていないユーザーを含めて、「ユーザー価値に基づいてユーザーセグメントを区別する」などが存在する可能性があります。

クラスタリングとは、たとえば、ユーザーに複数のラベルがあることを意味します。「週末に映画を見るのが好き」なユーザーを見つけたい、また「女性グループ」の中で「毎月 10 日から 15 日」に生理があるユーザーを見つけたいとします。これらは「ラベル」であり、これらのユーザーの中から「メンバー」と「非メンバー」を探すことが「クラスタリング」です。

購入、注文、使用、ダウンロード、登録などの初期段階で階層化を実行したいとします。ユーザーは 1 つの段階、複数のラベルにのみ属することができる、などのロジックです。例えば、上でグループA、グループB、グループCを挙げましたが、これは「グループ分け」、つまり「階層化とグループ化」に傾いています。

2 - 「最も一般的な4つの階層化タイプ」 -

すべての製品に AARRR モデルが必要なわけではありません。インターネット製品の種類によって、層別化の方法が異なります。著者は、4 つの次元でユーザーを層別化するために一般的に使用される 4 つの数式モデルをまとめました。これらの方法は、さまざまな製品形式に応じて適用する必要があります。

1. 主要なビジネスチェーンは高度に標準化されている

たとえば、ツールカテゴリ「目覚まし時計」を例に挙げてみましょう。ユーザーにとって、「目覚まし時計」という製品を使用するプロセスとリンクは標準的であることがわかります。最初に時間を設定するだけで、時間が来ると「目覚まし時計」が鳴り、その後キャンセルできます。プロセスは非常にシンプルで標準化されており、主要なビジネスチェーンの標準化度が高いことを意味します。

2. 主要ビジネスチェーンの標準化の低さ

「読書アプリ」や「教育製品」などの例を取り上げてみましょう。これらのタイプの製品の場合、第一に「人口が異なる地域から来ている」、第二に「人口が異なる年齢にある」、そして第三に「人口が異なる段階にある」という特徴があります。このタイプの製品は、「より複雑なプロセス」と「多様化したユーザーニーズ」のカテゴリに属し、つまり、製品形式は「メインチェーンの標準化度が低い」であり、その背後にあるチェーンは非常に長く、非常に多様で、非常に複雑で、多くのリンクがあります。

3. 製品内でユーザーが相互に影響を与える可能性は低いですか、高いですか?

たとえば、一部のアプリではユーザーはアプリ内で互いに影響を与えますが、他のアプリでは影響を与えません。例えば、「Toutiao」のような製品の場合、ユーザー間の相互影響の可能性は比較的低いですが、「Zhihu」や「Weibo」のような製品の場合、ユーザー間の相互影響の可能性は比較的高いです。

上記の 4 つのモデルを使用して製品がどの位置に属するかを判断したら、最も一般的に使用される 4 つの方法で製品を階層化できます。最初の一般的な方法は、ユーザーのパーソナライズされた特性に応じてセグメント化および階層化することです。この方法は、2 番目のカテゴリに属する​​可能性があります。ユーザーのニーズは多様であり、チェーンは比較的複雑です。電子商取引製品は通常、この方法を使用します。

2 番目に一般的な方法は、ユーザー ID に応じてセグメント化して階層化することです。この方法は、上記の 3 番目のモデル、つまり、APP 製品内でユーザーが互いに高い影響力を持っている場合に使用できます。それはどういう意味ですか？たとえば、製品では、Weibo などのようにユーザーの ID 情報が相互に表示され、ユーザーに V を追加したり、ユーザーに栄誉やメダルを与えたりすることで、ユーザーは互いに影響を与えることができます。つまり、あるグループの人々が APP 内で別のグループの人々に影響を及ぼすことができます。

ユーザー価値のセグメンテーションとAARRRモデルの階層化

基本的にすべての製品に適した他の 2 つの層別化方法、つまりユーザー価値セグメンテーション層別化と AARRR モデル層別化があります。 「ユーザー価値細分化・階層化」とは、「職場での貢献度が高い」「技術分野での貢献度が高い」など、 APPの特定の次元を通じて、ユーザーの貢献価値が高いか低いかを判断することです。これは典型的な価値細分化・階層化です。

AARRRモデルは成長環境でよく見られるモデルです。このモデルを通じて、大まかなユーザー層分けも完了し、ターゲットを絞った運用戦略を立てることもできます。これは成長モデルとして定義することも、階層化モデルとして理解することもできます。

要約:

まとめると、本日共有された主な内容は、 2つのユニットと6つの小セクションに分かれており、具体的には「ユーザーの階層化とグループ化の違いと本質」であり、階層化の定義とグループ化の定義が含まれています。階層化とグループ化の違いは、階層化は通常、ユーザーの「ダウンロード」、「登録」、「支払い」などの状況に基づいて定義されるのに対し、グループ化はユーザーのさまざまな興味タグの次元に基づいて定義されることです。 6 つのサブセクションには、パーソナライズされた特性セグメンテーション、アイデンティティ セグメンテーション、価値セグメンテーション、およびAARRR モデル セグメンテーションが含まれます。

著者: ブ・ジンユン

出典：排水下布静雲