ライブストリーミングトラフィックのジレンマを5,000語で明らかにします。

多数のアカウントの運用サイクルをポイントごとに分析しました。この記事を読めば、トラフィックについてより深く理解していただけると思います。

01. 新しいアカウントを立ち上げてもトラフィックが少ないのはなぜですか?

新しいアカウントが放送を開始したときにトラフィックが非常に少ないことは、それほどひどいことではありません。私のライブ放送ルームでは、最初の番組を放送したときにトラフィックがまったくないという現象もあります。

新しいライブ放送ルームでは、ラベルや重み付けがないため、アルゴリズムは必要なユーザーの種類を識別できません。

トラフィックを無駄にしないために、最も一般的なトラフィック割り当て数は 30 〜 500 の範囲です。前述のように、トラフィックがまったくないのが正常です。

ライブ放送ルームに加えて、アカウントのショートビデオトラフィックも同様です。初期段階で作品をリリースする新しいアカウントが多数見つかります。非常に高品質であっても、視聴回数は依然として哀れなほど少ないです。

必要なのは慌てるのではなく、アカウントトラフィックの分配ルールを正しく理解し、毎日放送を続けることです。

同時に、より多くのトラフィック推奨を獲得したい場合、ただ放送を開始するだけでは意味がないことを知っておく必要があります。アルゴリズムに必要なデータをライブ放送ルームで作成し、アルゴリズムに供給する必要があります。

一般的に、比較的安定したトラフィック推奨を得るには、3 ～ 5 個のゲームで十分です。

フィードアルゴリズムを通じてトラフィックを獲得する方法がわからない場合は、詳細については以前の記事「Douyinライブストリーミングと商品販売に関する30万語の記事、シリーズ2：Douyinライブストリーミングの最新アルゴリズムの分析」を参照してください。

もちろん、番組をどのように再生しても自然な推奨が得られないという極端なケースもあります。

この場合、まずは人や物、場所の問題、主催者のレトリックがでたらめかどうか、集客商品の費用対効果などをチェックする。届けても誰も来なければ、

そして、1週間後にこのアカウントを捨てることができます。これは形而上学ではありません。私はライブ放送アカウントを多数所有してきた経験からそれを証明できます。

02. トラフィックが突然減少しましたが、原因がわかりません。

まず、なぜトラフィックが減少したのかを尋ねるのではなく、どのトラフィックが減少したのかを調べます。

どのライブ放送室にも複数のトラフィックの入り口があり、問題のあるトラフィックを分析する方法は非常に簡単です。

過去2週間のトラフィックシェアを比較することで、どのトラフィック入口に問題があるかを分析できます。

減少の原因が自然な推奨によるものである場合は、まずアカウントサイクルを区別します。アカウントのコールドスタートフェーズである場合は、インタラクティブデータの減少が主な原因です。

アカウント自体の市場可視性が非常に高いレベルに達した後に低下した場合、コンバージョン率、取引密度、市場可視性レベルが一致していない可能性が最も高くなります。

もちろん、減少につながる要因はそれだけではありません。上記の説明は、さまざまなチャネルからのトラフィックの減少をケースバイケースで分析する必要があるという点を明確にするためだけのものです。

動画の割合が減少した場合、それは直接的には動画トラフィックの問題であり、動画フォーマットが最近変更されたかどうかを確認する必要があります。

動画で紹介された商品が販売上の優位性を持つかどうかは、リリース時期や頻度などの要素によっても左右されます。

銭川の割合が減少した場合、まず銭川のトラフィックが本当に減少したかどうかを判断します。銭川のトラフィックが減少していないように見えても、他のトラフィックの割合が増加している場合があります。

実際に減少している場合は、Qianchuanのバックエンドのデータを直接確認し、その生産量、クリック率、千倍数を分析することができます。

もちろん、上記の要素に加えて、最近のライブ放送室の製品のグループ分けと製品の配置も判断する必要があります。

製品の変更やアカウントの健全性によって発生したものかどうかを確認します。たとえば、アカウント違反によってクレジットが減額された場合、トラフィックのプッシュにも影響します。

03. 放送を中断したり、時間帯を変更したりしてもトラフィックに影響はありますか?

まず、中断についてお話ししましょう。ライブ ブロードキャスト モードによってアカウントの中断への影響度が異なり、自然な推奨に依存するアカウントが最も影響を受けます。

過去に運営したアカウントの中には、1日の放送休止後に自然推奨が50％も減少するという現象が複数回発生しました。

中断の影響が発生した理由としては、アルゴリズムの競馬の仕組みにより、同じカテゴリー、同じステージのライブ配信アカウントが常に競争しているためと考えられます。

アカウントがブロードキャストを停止すると、そのアカウントのピアがその日のトラフィックを共有します。ブロードキャストを再開すると、アカウントのトラフィック レベルが変わります。これは絶対的なものではありませんが、間違いなく要因の 1 つです。

2つ目は、Qianchuanトラフィックに依存しているアカウントです。アカウント停止による最大の影響は、アカウント自体よりも計画の影響の方がはるかに大きいと思います。

プランがリリースされるたびに、トラフィックプールは再抽選されます。ボリュームが増加するプランの場合、ボリュームが増加し続けている間は、ライブ放送の時間が長いほど良いです。

放送が突然中断された場合、音量が完全に低下する可能性が高くなります。

逆に、平板放送の影響は最も小さい。過去には、アンカーの配置の問題で平板放送室が1日放送を中断せざるを得なかったこともあったが、3日目に生放送を続ければ、それほど影響はなかった。

時間帯を変更すると、すべてのライブ ブロードキャスト モードに影響が及びます。

一方、時間帯の変更は、古いファンの視聴時間から外れます。特に、ファンの取引に依存するライブ放送ルームの場合、時間帯は事前に予熱しておく必要があり、可能であれば避ける必要があります。

一方、アルゴリズムによるトラフィックの配分を乱すことになります。もちろん、アルゴリズムがアカウントごとにトラフィックの配分を規制しているわけではありませんが、時間帯を変えることでアルゴリズムがトラフィックを再振り分けしやすくなり、トラフィックの変動が起こりやすくなります。

04. 昔からのファンの割合が高すぎる。新しいファンを抑圧していないか？

古いファンの割合が高すぎると、新しいファンが抑制されることはありませんが、新しいファンのコンバージョン率が低すぎると、アルゴリズムはライブ放送ルームが新しいトラフィックを引き受けることができないと判断し、自然なトラフィックの推奨を減らします。

結果から言うと、新規ファンの数は減り、古いファンの数は自然と増えました。

この問題が発生した場合、採用できる実証済みの提案がいくつかあります。

まず、ライブ放送ルームで過去のヒット商品をもっと宣伝します。古いファンがすでに購入しているため、注文率は自然に低下します。実績のあるヒット商品であるため、新しいファンの取引率は自然に増加します。

2つ目は、新規ファン専用のライブ配信ルームを設け、新規ファンのみが参加できるという明確な規定を設け、商品構成やイベント企画を新規ファンと連携して行っていることです。

3つ目は、ユーザーに滞在、いいね、フォローなどのインタラクティブな指標を誘導することで、新しいファンを刺激する効果も得られます。

05. 有料トラフィックの割合が高すぎると、自然トラフィックが抑制されてしまうのでしょうか？

上記の質問にも同じロジックが当てはまります。支払いによって自然トラフィックが抑制されることはありません。有料トラフィックの異なるコンバージョン結果は、自然トラフィックにとってメリットとデメリットの両方をもたらします。

有料トラフィックが流入した後のインタラクションデータとコンバージョントランザクションが良好であれば、自然トラフィックを抑制するだけでなく、自然トラフィックを刺激することになります。

これは、新しいアカウントが放送を開始するときに「sui xin tui」方式を使用して初期トラフィックを呼び込み、その後、初期トラフィックを通じて推奨トラフィックを取得する理由でもあります。

もう 1 つの現象は、キャンペーンが有料トラフィックを引き付けても、ライブ ブロードキャスト ルームがコンバージョンを十分に実行しない場合、自然トラフィックの推奨率が影響を受けることです。

これは、支払い能力があるかどうかわからない場合は、支払いにできるだけ投資しないことを私が常に推奨している理由でもあります。

06. Pingbo アカウントの場合、自然な推奨の割合が低いのはなぜですか?

多数のライブ放送ルームを分析すると、トラフィックの割合にパターンが必ず見つかります。基本的に、ビデオトラフィックとファントラフィックが市場を支配しています。これは、特に短いビデオが人気になったときに非常に正常な現象です。

アカウント作成のさまざまなモードによって、トラフィックのシェアが大きく決まります。

例えば、アクティビティを通じてアカウントが作成されたライブ放送室では、自然な推薦が主流です。銭川を通じてアカウントが作成されたライブ放送室では、銭川が主流です。ビデオアカウントでも同様です。

その背後にあるロジックは、過度なライブ放送形式により、フラット放送ルームではインタラクティブな指標を喚起するためのイベント登録などの動作が不足しており、大量の自然な参照トラフィックを獲得できないというものです。

もちろん、例外が 1 つあります。つまり、ライブ放送室で大量の人気商品が販売されると、ライブ放送室に大量のトラフィックが流入するようになります。

安全性の観点から、ビデオ アカウントを作成するときは、ビデオ トラフィックの生成にのみ重点を置くことをお勧めします。

本来は正確な動画トラフィックを頼りに毎日商品を販売できた生放送ルームが、運営が適切でなければ、うっかりフリーライダーの溜まり場と化してしまう恐れがある。

推奨トラフィックの問題を本当に解決したい場合は、イベント作成のロジックに従う必要があります。

本来の生放送形式では、商品や生放送の言語を適切に調整し、適切であることに注意を払う必要があります。

具体的な操作内容については、以前のツイート「月間GMV1000万超えの創出、プログレッシブゲームプレイの初の全面解体」を参照してください。

07. 推奨トラフィックが突然0になりました。原因は何でしょうか？

これは非常にまれにしか発生しない問題ですが、実際に存在しており、チームは以前にもこの現象を経験したことがあります。

私は3つのアカウントを持っており、1日の視聴者数は5万人を超えています。突然、同じ日に3つのアカウントの生放送のおすすめ数が0に減少しました。

この現象に対処するには、まず最近の違反記録をチェックして、アカウントが複数の違反により制限されているかどうかを確認します。

それ以外の場合は、ブロードキャストを続行し、推奨トラフィックが回復したかどうかを 1 週間確認します。この期間中は変更を加えないでください。

次に、アカウントの自己検査と自己修正を実施し、同じアンカーが同時に複数のアカウントを放送していないか、または使用されているネットワーク上で大量の誤った注文が発生していないかを確認します。

もちろん、これはネットワークの共有がアカウントのストリーミングに影響を与えるという意味ではありませんが、結論が出ない場合は、可能な限りの調査を行う必要があることを意味します。

上記の手順を完了しても変化がない場合は、低価格のトラフィックの迂回を直接使用して、大量の注文を出すことで新規ユーザーの滞在と交流を促すことをお勧めします。長期間にわたって効果がない場合、アカウントを棚上げして最初からやり直すことをお勧めします。

ここで言いたいのは、すべての現象が結論付けられるわけではないということです。TikTokのアルゴリズムは手動で設定され、自動的に学習されており、確立されたルールに完全に従うわけではない要素が多くあります。

08. Qianchuan Promotion にトラフィックがないのはなぜですか?

有料配信で消費がなかったり、消費が少ない場合は、当然トラフィックもなくなります。消費がないのに価格を上げて数量を増やす人もいます。アカウントに何か問題があるのではないかと疑われます。これは、私たちが銭川の資料審査メカニズムを十分に理解していないことを示しています。

コンテンツ広告プラットフォームとして、Qianchuan は配信する素材の品質を客観的に評価する必要があります。たとえば、素材が競争力がない場合、最初からそれ以上のトラフィックを与えないことが決定されます。

価格を上げて売上を増やすことでトラフィックを増やせるという考えはさらに間違っています。

誰もがより多くのお金を払ってトラフィックを獲得できるとしたら、その結果は有料広告の質の低下につながりますが、これは銭川生態学では絶対に許されません。

銭川に消費量がない場合、まず確認すべきは価格上昇です。価格上昇分を消費できない場合は、ターゲットを確認します。ターゲットに問題がなければ、基本的に材料に問題があります。

日々のプロモーションでは、物質的な理由によりコンテンツの少なくとも 50% が消費されません。

なので、量がなく、あらゆる対策を試してもダメな場合は、材質に問題があることは間違いありません。

なお、極端な話、口座番号を変えることで急激に取引量が増えるという現象も実際にあるので注意が必要です。

これは非常にまれな状況です。このような現象を最初から回避したい場合は、マトリックス モードを使用して解決できます。

09. Qianchuan の音量が突然なくなった理由は何ですか?

サイクルが異なるプランでは、突然のボリュームの減少に遭遇する理由が異なります。

栽培計画であれば、計画自体が不安定で、急激な収穫量の低下が頻発していることを意味します。解決策としては、計画を変更せず、2日間観察して、計画が回復するかどうかを観察することです。

ボリュームがない場合は、価格を上げて観察します。ボリュームがない場合は、ターゲットを緩めることを提案します。それでもうまくいかない場合は、プランを終了します。

成熟したプランの場合は、プランをあまり変更することはお勧めできません。せいぜい価格を上げるくらいです。

価格を値上げしても問題が解決しない場合は、プランを 1 ～ 3 日間保留にして、プランを復元できるかどうかを確認します。復元できない場合は、上記の潜伏期間プランに従って調整します。

もちろん、成熟したプランは非常に価値があります。変更を加えるだけでなく、異なる方向性、クリエイティブの分類、入札を含むより成熟したプランをコピーし、さまざまなトラフィック プールに投入してさらにテストすることをお勧めします。

10. アカウントでヒット商品が出た後にアカウントのトラフィックが減少した場合はどうすればいいですか?

これは、ライブ放送ルームに人気商品が登場し、人気商品の期間が終了した後もトラフィックが減少し続け、人気商品が登場する前のトラフィックよりもさらに低くなることを意味します。

これらは問題の 2 つの側面です。まず、通常の重み付けメカニズムによれば、アカウントが人気商品を経験した場合、アカウントのラベル付けはより正確になります。

もちろん、販売する商品のスタイルが一貫しており、価格が通常の価格帯内であることが前提となります。

しかし、爆発的に売れた商品が低価格モデルだった場合、大量のトランザクションタグが追加されると、その後のユーザーモデルのプッシュフローが変化し、UV値が低下してしまいます。

したがって、これは、運営者に対して、人気商品を企画する際には、全体的な商品の配置、価格、ライブ放送室のユーザー層を考慮する必要があることを思い出させます。

もう一つの側面は、人気商品が登場するライブ放送ルームでは、アルゴリズムの評価がより厳しくなるということです。つまり、今後のデータ変換と取引は、商品が人気になった期間のデータに基づいて行われます。

そうなると、将来的に商品の配置の質が追いつかなくなると、必然的にコンバージョン率に影響し、推奨トラフィックは減少することになります。

先ほども言いましたが、ライブ配信ルームに人気商品が登場したら、次に人気商品を素早く育成することが最も重要です。

同様に、人気商品が登場した後には、成熟したライブ放送ルームが数多く見られるようになります。

人気商品の販売が中期・後期に入ると、シーンの人気を利用して新商品をいち早くテストします。

これを行う目的は、古い人気商品の価格が下がった後に、新しい人気商品が追いつくようにすることです。

11. 最初はトラフィックが多くなりますが、どのように対処するのが最善でしょうか?

非常に高速なトラフィックを処理することは不可能であり、最大限可能な範囲でしか処理できません。これらは、通常、非常に高速なトラフィックが発生するノードです。

1 つ目は開店 15 分前、2 つ目は開店プロセス中のオンライン プルアップです。

冒頭の非常に速いトラフィックをどう処理するかについては、まず理解しておくべきことは、生放送では生放送データがリアルタイムで計算されており、前半のオープニングデータが非常に重要であり、それが中盤と後半のトラフィックの流量を決定するということです。

日常生活では、前半の30分間の全体的なデータが良好であれば、その後の生放送プロセスは非常にスムーズになるという現象がよく見られます。逆に、中盤と後半のフロー速度は遅く、オンラインのプルアップが不足しています。

2つ目は、オープニング時のトラフィックが非常に速いことです。そのほとんどは、ライブ放送広場からの推奨トラフィックによるものです。ユーザーはフロントエンドのビデオや以前のライブ放送によって教育されておらず、簡単に離脱してしまいます。これが、非常に速いトラフィックの特徴です。

これにより、高速トラフィックを引き継ぐときに、2 つのデータに重点​​が置かれることが決定されます。

1つ目は、主にユーザーの滞在に基づいたインタラクティブデータです。つまり、ユーザーの滞在を効果的に引き受けることができます。ライブ放送ルームのインタラクティブデータが優れているほど、オンラインプッシュが高くなります。

生放送ルーム自体が漏れやすい樽なので、保持力が高ければ高いほど漏れが少なくなり、オンラインレベルは水のように上昇し続けます。

2つ目は、ユーザーの転換率、つまり高速トラフィックが流入した際に、対応する指標の転換を完了できるかどうかです。

上記のロジックを理解したら、超高速トラフィックを処理する方法を考え出すことができます。つまり、最初に超高速トラフィックが来たときに、フルプライス モデルをそのまま使用しないということです。

代わりに、福利厚生資金を使用してユーザーを誘致し、ホストのマーケティング言語を使用してユーザーとの交流を生み出し、オンラインレベルを継続的に引き上げ、最終的に福利厚生資金を使用して高い取引コンバージョン率を獲得します。

成熟したライブ放送ルームのほとんどは、最初は特典を使ってファンを喜ばせることを選択しますが、これは間接的にトラフィックを開放する方法と重要性も反映しています。

12. トラフィックの収束効果とライブ放送室の成長に対するその重要性

これは最後の質問であり、6月に初めて提案された取り組みでもあります。高品質のライブ放送室には、3頭立てモデルを採用することをお勧めします。

ライブ放送ルームでのすべてのプレイ方法を見ると、イベント起動モード、ショートビデオモード、前川配信モードなど、いくつかの主要な主流モードを大まかに区別することができます。

トラフィックの入り口の観点から見ると、アクティビティの作成は主にライブ放送の推奨に依存し、ショートビデオのテストは主にビデオトラフィックに依存し、Qianchuanは主に有料トラフィックに依存していることがはっきりとわかります。

ほとんどのライブ ブロードキャスト ルームは、単一のトラフィック ソースに依存して確立できますが、これには隠れた欠点もあります。データ インジケーターの急激な低下やアカウント違反は、アカウントのトラフィック スケールに簡単に影響を与える可能性があります。

ショートビデオモデルがフォーマットの均質化に直面すると、ビデオプッシュの減少はビデオ推奨の減少につながります。 Qianchuan自体は購入量モデルであり、対応する市場トラフィックはますます高価になっています。

6月から、私は「三頭立て」モデル、つまり自然な推薦+ショートビデオ+銭川トラフィックを提唱してきました。長い間アカウントを運用してきた結果、単一トラフィックがもたらすデメリットをはっきりと実感できるようになったからです。

3 頭立てモデルでは、上記の問題をよりうまく回避できます。後ほど、自分のケースで具体的なゲームプレイをレビューして分析します。

上記は交通関連の問題に関する最近の概要ですが、これが標準的な答えだとは思わないでください。

Douyin プラットフォームは開発以来、アルゴリズム、トラフィック、重み付けに関する公式の標準を一切提供していません。私たちが入手できる情報のほとんどは、傍観者または実用的な概要から得たものです。

今書いているトラフィック分析のように、私にとっては実用的な要約ですが、視聴者にとっては単なる伝聞です。それが正しいことを保証できますか？

しかし、いかなる視点の出力も議論の正しさを証明するものではなく、複数の考えの衝突を証明するものです。

異なる視点が交差するところで、読者は深く考え、自分なりの結論を導き出すことができる。これが議論の意味であり、この記事の内容の目的である。

著者: Yin Chenのライブストリーミング

出典： Yin Chenのライブストリーミング