Zhihuライブ製品分析

2016年は知識支払い元年と呼ばれ、全国的に学習ブームが巻き起こっています。同時に、 Zhihu Liveという製品が発売され、大きな話題を呼び、Zhihu CEOの周元氏も自ら支援を表明しました。現在、知乎ライブは存在しているものの、その名声はとうに失われている。

なぜ知乎ライブは有料知識のトレンドに追いついたが、豚のように飛べないのか？本稿では、知乎の現状と特徴を踏まえて総合的に分析します。

この記事では主に以下の点に焦点を当てます。

1. 製品の機能アーキテクチャ
2. 市場分析
3. ユーザー分析
4. 機能分析
5. 商業化分析-知乎ライブ
6. 要約する

1. 知乎製品の機能アーキテクチャ

1.1 機能別

図1-1 製品の機能アーキテクチャ

1.2 モジュール別

図1-2 製品モジュールアーキテクチャ

1.3 ユーザーフローチャート

図1-3 ユーザーパス1（質問に対する回答の検索）

図1-4 ユーザーの使用パス2（質問）

1.4 いくつかの機能のフローチャート

図1-5 おすすめセクションで関連コンテンツを検索する

図1-6 フォローセクションで関連コンテンツを検索する

図1-7 有料相談利用フローチャート

2. 市場分析

2.1 知乎の紹介

図2-1 知乎の主な反復記録

インターネットの発展、スマートフォンやモバイルインターネットの急増により、さまざまなコミュニティソーシャル製品が次々と登場しました。コミュニティ アプリ「Zhihu」は、2013 年 2 月 23 日に正式にリリースされました。

質疑応答コミュニティを主とし、有料コミュニティを補完するこのコミュニティソーシャルソフトウェアは、鋭い「嗅覚」で知識支払い市場に早くから参入し、多数の著名人を招いて知識を共有し、「知乎」「個人レッスン」「ライブ講義」などの商用製品を相次いで発売し、商業化への道を切り開いた。

同時に「Ideas」や「Square」といったソーシャルプロダクトが次々と発売され、ソーシャル分野での開拓が始まりました。

2.2 市場機会

2.2.1 中国における有料知識利用者の規模

図2-2 2015-2019年中国の有料知識ユーザー規模 データソース-iiMedia Research

iMedia Researchのデータによると、中国の有料知識ユーザー数は2018年に2億9,200万人に達し、2019年には中国の有料知識ユーザー数は3億8,700万人に達すると予想されています。ユーザーの成長率は鈍化しているものの、ユーザー規模は急速に拡大しており、2018年から2019年だけで、知識決済ユーザーは9000万人増加します。この9000万人の新規ユーザーがもたらす知識需要は、知識決済業界の発展を大きく促進するでしょう。

2018年末までに、知乎の有料知識ユーザー数は600万人を突破しました。天井はかなり高く、3億人のユーザー規模の市場空間が存在すると予想されています。

2.2.2 有料知識産業の市場規模

図2-3 中国の有料知識産業の市場規模予測 データソース-iiMedia Research

iResearch Consultingの「中国オンライン知識決済市場調査レポート」によると、中国の知識決済業界の市場規模は2017年に49.1億ドルに達し、2020年には235.1億ドルに達すると予想されています。巨大な市場需要により、より多くの起業家や投資機関が参加することになり、その結果、より多くの有料の知識製品が生まれることになります。

Zhihu の収益は主に広告と知識支払いから得られます。知識支払い業界の市場規模の急成長は、Zhihu の知識商業化の促進に役立ちます。

2.2.3 知乎アプリ市場のパフォーマンス

図2-4 コミュニティソーシャルアプリランキング データソース-iiMedia Research

iResearch のコミュニティデートの月間独立デバイスリストでは、Zhihu は頻繁に 2 位にランクされており、これは注目すべきパフォーマンスです。リストの上位にランクされている製品と比較すると、Zhihu は力強い成長の勢いを維持しています。

巨大なユーザーベースとこのようなプラス成長を維持する能力により、Zhihu は将来的にさらに主流の地位を占めると予想されます。

図2-5 6月のコミュニティデート産業アプリの独立デバイス規模のデータソース-iiMedia Research

図2-6 7月のコミュニティデート産業アプリの独立デバイス規模のデータソース-iiMedia Research

図2-7 8月のコミュニティデート産業アプリの独立デバイス規模のデータソース-iiMedia Research

6月の知乎の月間独立デバイス数は4,881万台、7月の知乎の月間独立デバイス数は5,013万台で、前月比6月比2.7%増、8月の知乎の月間独立デバイス数は5,026万台で、前月比7月比0.3%増となり、知乎アプリの月間アクティブユーザーは引き続き増加している。

著者は、主な理由として以下を挙げています。

1) 大学入試や新入生登録などのタイムノードにより、多数の知識需要シナリオが発生しています。わが国の2019年の大学入試志願者数は1,000万人を超え、大学入学者数も820万人を超えると予想されています。

こうした中、出願書類の書き方、専攻の選択、寮生活、学校生活のスタート、大学教育などに関する知識に対する需要が高まりつつあり、そのユーザーの多くは学歴のある若者です。このタイプのユーザーの特徴は、好奇心が旺盛であることです。そこで彼らは、知識に関する質問と回答のプラットフォームである Zhihu を選択しました。

2) 知乎は「大学入試ボランティア」機能を立ち上げ、プラットフォーム運営者は大学や専攻選択に関する話題を宣伝し、多くの学生の参加を促した。

2.2.4 ユーザーの粘着性

図 2-8 Zhihu ユーザーの粘着性データ ソース - iiMedia Research

図2-9 コミュニティデート業界アプリの月間使用時間シェア データソース: iiMedia Research

Zhihu APPは、APPの月間総使用時間の0.12%を占めており、同業他社のAPPを大きく上回っています。同時に、シングルマシン有効時間は111.6分に達し、コミュニティデート部門のアプリの中でトップクラスにランクされています。

著者は、主な理由として以下を挙げています。

1. Zhihuコミュニティに蓄積された質の高い質問と回答は、ユーザーを引き付ける重要なポイントです。
2. 良いやり取りでした。コミュニティでは、ユーザーは著者や他のユーザーと議論することができます。

2.3 まとめ

Zhihu は依然としてかなり大きな市場スペースを持ち、ユーザーの定着率も高いです。市場のパフォーマンスは依然としてかなり良好です!

3. ユーザー分析

3.1 ユーザー数

図3-1 知乎ユーザーの年齢分布 データソース:百度指数

図3-2 知乎ユーザーの性別分布 データソース:百度指数

Baidu Indexのデータによると、Zhihuの女性ユーザーと男性ユーザーの比率はおよそ3:7で、ユーザーは主に35歳以下です。 35 歳以下の若者は知識欲が強いです!社会に出たばかりの大学生もいれば、転職を考えている社会人、問題に遭遇して専門家に相談したいと困惑している人もいます。

これらの人々の多くは高等教育を受けており、行動軌跡が複雑で、人生シナリオが豊かであり、コンテンツに対するニーズが他の年齢層の人々よりも強い。同時に、若者は比較的強い創作意欲を持ち、特定のPUGCコンテンツを出力するための基本条件を備えている。

図3-3 知乎ユーザーの分布 データソース:百度指数

Zhihu のユーザーは主に一級都市と二級都市に集中しており、超一級都市、一級都市、二級都市にも多数のユーザーがいます。大都市のユーザーはインターネット製品に対して自然に受容性が高いという事実に加えて、これはこれらの都市のユーザーの生活環境やシナリオにも関係している可能性があります。

大都市では、比較的高い給与や福利厚生に加え、仕事のペースが速くなり、生活上のプレッシャーも大きくなる傾向があります。特に、これらの都市に多くいる「子育てが終わった若者」にとって、仕事のペースが速まるには、自分自身の仕事能力を急速に向上させる必要があり、生活のプレッシャーが大きくなると、混乱や不安が生じ、人生に混乱が生じることになる。したがって、彼らには、あらゆる面で能力を迅速に向上させ、人生で遭遇する混乱を解決するのに役立つプラットフォームが必要です。

図3-4 知乎ユーザーの典型的な特徴 データソース: iiMedia Research

この図から次のことがわかります。

1. Zhihu ユーザーはファッションを追求し、ブランドを重視し、人生を愛し、質の高い生活を追い求めています。
2. Zhihu ユーザーは自己啓発を重視し、良好な読書習慣を維持しており、知識ベースの中流階級です。
3. Zhihu ユーザーは多様な興味を持ち、新しいものが好きで、ソーシャル ネットワーキングに注目しており、この時代の新しいグループです。

3.2 使用シナリオと動機

Zhihu の主な使用シナリオは、コンテンツ制作、コンテンツ消費、インタラクティブなソーシャル インタラクションの 3 つのカテゴリに分かれています。各使用シナリオを分析して、さまざまなシナリオでのユーザーの使用傾向を取得します。要約すると、次のようになります。

図3-5 使用シナリオと動機

3.3 ユーザープロファイル

ユーザータイプ: Xiao A、男性、20歳、コンピューターサイエンスを専攻する3年生。卒業後は大企業に就職したいと考えており、業界の最新動向を把握したいと考えています。そのため、彼はZhihuで多くの業界専門家をフォローしており、彼らの回答やコラムをよく読んで、いつでも学び、知識を補充しています。

ユーザータイプ：Xiao B、男性、29歳、インターネット製品マネージャー。製品トレーニングコースとWeChatパブリックアカウントの宣伝とトラフィックの獲得を望んでいたため、製品就職トピックに関する多くの質問に慎重に回答し、回答の最後に個人のパブリックアカウントを残しました。

ユーザータイプ: Xiao C、女性、29歳、アメリカの私立高校教師。アメリカの文化やアメリカの高校での勉強に関する事柄を理解しています。私は、質問に答えたり、ライブを主催したり、記事を公開したり、ライブ放送したりすることで、アメリカで勉強したり旅行したりしたい人がアメリカをよりよく理解できるようにお手伝いしたいと思っています。そして知識を共有することで、Xiao C はいくらかのお金も稼ぎました。

ユーザータイプ: Xiao D、男性、24歳、大学を卒業したばかりで、深センで働いています。仕事が終わるまで通勤時間が長く、とても退屈なので、Zhihuを開いてトレンド検索をチェックし、今日起こったホットな出来事や人々がそれについてどう思っているかを調べ、娯楽トピックや気の利いた答えを閲覧して時間をつぶしています。

4. 機能分析

4.1 ユーザー調査

Zhihu の有料知識製品に関するユーザーの体験を調査するために、著者は 4 人のユーザーにインタビューしました。インタビュー結果に基づいて、著者は次のことを発見しました。

1. ユーザーは、Zhihu Liveを購入する前に、講演者の知名度とコンテンツの概要に注目します。
2. Zhihu Live のセッションは非常に短いため、講演者が話す内容のほとんどは理論的なものであり、実践するのが困難です。

4.2 最適化の提案

4.2.1 商用製品Zhihu Liveの最適化

4.2.1.1 Zhihu Live製品要素（商用製品）

図4-1 知乎ライブ製品要素における資金の流れ：

図4-2 お金とコンテンツの流れ

図4-3 コンテンツフロー

Zhihu プラットフォームが講じなければならない対策は、上記のプロセスの各リンクを最適化することです。これには以下が含まれます。

1. コンテンツ制作者がプロフェッショナルなコンテンツを制作できるよう支援（制作インターフェースの製品設計）
2. コンテンツ制作者にマーケティングツール（特別プロモーションパッケージ）を提供する
3. コンテンツ制作者にユーザーと交流できる場を提供する（インタラクティブエリアの設計）
4. 推奨アルゴリズムの精度を向上させ、「情報が人を見つける」を真に実現
5. コンテンツ消費者に特定の参考資料を提供して消費を促進する（注文プロセスの最適化とインターフェース設計）
6. ユーザーに最も価値のある再生体験を提供し、コースや製品の評判を高め、ユーザーが自発的に広められるようにします。

4.2.1.2 検索結果の入り口でのライブ講義の最適化

図4-4 検索結果の入り口でのライブ講義

図4-5 ライブ講義の最適化と検索結果入口での機能説明

4.2.1.3 ライブ詳細ページの最適化

図4-6 ライブ詳細ページ

図4-7 ライブ詳細ページの最適化と機能の説明

4.2.1.3 ライブ詳細の評価ページを最適化 - 質問機能を追加（プロセスを最適化）

機能の目的を明確にする - 機能について質問する

関数ロジックを整理する-関数を尋ねる

図4-8 質問機能フローチャート

機能ソリューションをリストアップする - リスニング機能

図4-9 質問機能 - 質問ボタンの追加

プロトタイプ図面とPRD-ask機能

図4-10 Q&A機能のインタラクションプロセス

図4-11 Ask機能の詳細な説明

上記は、機能の目的、機能のロジック、機能の計画、相互作用、機能の説明を含む、Ask 機能の全体的なアイデアです。

4.2.1.4 ライブ詳細の評価ページの最適化 - 再コメント機能（最適化プロセス）

機能目的の明確化 - 機能レビュー

関数ロジックの再コメント機能を整理する

図4-12 再コメント機能のフローチャート

図4-13 再コメント機能のフローチャート

機能的なソリューションをリストアップし、その機能についてコメントする

図4-14 コメント機能の解決

プロトタイプ図面とPRDレビュー機能

図4-15 再コメント機能のプロセスと機能の説明

上記は、機能の目的、機能のロジック、機能の計画、相互作用、機能の説明を含む、再コメント機能の全体的なアイデアです。

4.2.2 有料相談の質問ページで関連する質問が見つからない - 質問インターフェースに検索機能を追加する

関数の目的を明確にする - 関数内で聞く

機能ロジックの整理 - リスニング機能

図4-13 監査機能のフローチャート 機能ソリューションの一覧 - 監査機能

図4-14 図面プロトタイプへの検索機能とPRD監査機能の追加

図4-16 検索機能追加のプロセスと機能の説明

上記は、機能の目的、機能のロジック、機能の計画、インタラクション、機能の説明など、質問インターフェースに検索機能を追加する全体的なアイデアです。

5. 商品化分析 - 知乎ライブ

5.1 Zhihu Liveの紹介

Zhihu Live は、Zhihu が 2016 年 5 月 14 日にリリースしたリアルタイムの質疑応答インタラクティブ製品です。回答者はライブを作成することができ、それはフォロワーのニュースフィードに表示されます。

ユーザーはクリックしてチケット価格（回答者が設定）を支払うと、コミュニケーショングループに参加し、音声を通じて専門的かつ興味深い情報を共有し、即時の対話を通じて情報交換の効率を向上させることができます。

5.2 Zhihu LiveおよびHimalaya Boutiqueに関連するデータ

5.2.1 2017年のある月と2019年8月の知乎ライブと西馬拉雅における有料知識の浸透率

図5-1 2017年末までのZhihu LiveとHimalaya Premiumに関するデータの出典 - Zhihu official、Analysys、Himalaya official

図5-2 2017年2月の有料ナレッジアプリの月間アクティブユーザーのソース - Analysysデータ

2017年末までに、Himalaya Premiumの有料ユーザー数は3,500万人に達しました。2017年2月のHimalayaの月間アクティブデータと合わせると、 2017年のある月のHimalaya Premiumの普及率（有料ユーザー数：月間独立デバイス数）は1.12であったと結論付けることができます。

2017年末までに、知乎Liveの有料ユーザー数は500万人に達しました。2017年2月のヒマラヤの月間アクティブデータと組み合わせると、 2017年のある月の知乎Liveの普及率（有料ユーザー数：月間独立デバイス数）は0.46と結論付けられます。

図5-3 ヒマラヤの2019年9月の月間独立デバイス規模 出典：iResearch

ヒマラヤプレミアムの有料ユーザー数は、サービス開始から2017年末までに3,500万人に達しました。前述の知識決済業界市場のユーザー成長予測（2019年の知識決済ユーザー規模は2017年比で200％増加）に基づくと、2019年のヒマラヤプレミアムの有料ユーザー数は約1億5,000万人になると予測できます。

2019年9月のヒマラヤの月間独立デバイス規模データと組み合わせると、 2019年8月のヒマラヤのブティック製品の普及率（有料ユーザー数：月間独立デバイス数）＝1.27と結論付けることができます。

知乎Liveの有料ユーザー数は、サービス開始から2017年末までに500万人に達しました。前述の知識決済業界市場のユーザー成長予測（2019年の知識決済ユーザー規模は2017年比で200％増加）に基づくと、2019年の知乎Liveの有料ユーザー数は約1,500万人になると予測できます。

2019年9月の知乎の月間独立デバイス規模データと組み合わせると、 2019年8月の知乎Liveの普及率（有料ユーザー数：月間独立デバイス数）＝0.29と結論付けられます。

5.2.2 2020年のZhihu LiveとXimalayaプレミアムコースの推定数と収益規模

図5-4 知乎ライブの月間収益とセッション数（2016年6月～2017年4月） - Curiosity Daily

2016年6月から2017年4月末までに、知乎ライブは2,900件のイベントを開催し、年間収益は6508万1600ドルに達した。前述の知識決済産業の発展規模の予測（知識決済産業の規模は2017年と比較して2020年に前年比380％増加し、年間収入と関連指標は産業規模の成長率に比例する）によれば、 2020年の知乎ライブイベント数は約13,920件、年間収入規模は3億1千万に達すると予測できる。

ヒマラヤが公式に発表したデータによると、有料ユーザーのARPU値は2017年以降90元前後で推移している。ヒマラヤプレミアムは、サービス開始から2017年末までに、3,500万人の有料ユーザーと1万の有料コースを擁し、収益は約56億7,000万人民元に達しました。さらに、サービス開始から2017年4月末までに、ヒマラヤプレミアムの収益は約37億8,000万人民元に達すると予測されています。

前述の知識支払い産業規模の発展予測（知識支払い産業の規模は2020年に2017年と比較して前年比380％増加し、年間収益規模と関連指標は産業規模の成長率に比例している）によれば、 2020年末までにヒマラヤブティックコースの数は32,000前後、年間収益規模は約181億に達すると予測できます。

5.3 ヒマラヤ ブティックとの比較 - ヒマラヤが強打 | 知乎小さな一歩の試行錯誤

図5-5 知乎ライブとヒマラヤにおける有料知識の浸透率

Himalaya Premiumと比較すると、Zhihu Liveの知識支払い浸透率は常に低いです。

著者はその理由を次のように推測している。

（１）作戦の観点からの分析 - 西馬が猛攻撃 | 知乎は小さな一歩を踏み出して失敗

ヒマラヤプレミアム：「66会員デー」、「123知識支払いフェスティバル」、「プレミアムプログラム」を相次いで開始し、プレミアム支払い領域の促進を図りました。同時に、プレミアム製品の販売は期待どおりでした。「66会員デー」と「123知識支払いフェスティバル」だけで2億5000万の収益を生み出しました。

Zhihu Live: 初期段階では、独自のファントラフィックを持つ Zhihu の有名人を招待し、ライブ Q&A セッションに参加してもらい、ユーザーの質問に答えました。ライブホストは友人にチケットを送信し、ライブに参加するよう招待することができます。その後、ライブ視聴や応募の入り口も徐々に開放されていきました。

（２）コンテンツ制作の観点から：Ximaのコンテンツ制作者の数はZhihuよりもはるかに多い。

ヒマラヤ - アンカーのトレーニングを強化 - 2018 年 8 月末時点で、ヒマラヤにはすでに 500 万個のアンカーがいました。

有名人による宣伝に加えて、ヒマラヤは潜在的な人々にオーディオ起業の機会も提供しています。近年、ヒマラヤはアンカーの育成に力を入れ、ヒマラヤ大学を設立し、「一万人百億計画」や「エースアンカー計画」を立ち上げ、可能性と夢を持つ若者の活躍を支援することを目指しています。 2018年8月末時点で、ヒマラヤにはすでに500万個のアンカーがありました。

知乎では次々と創作企画が立ち上がっているが、2018年末時点では、知乎にはプロのコンテンツ制作者が5,000人強しかいなかった。

知乎が公式に発表したデータによると、2018年末時点で知乎にはプロのコンテンツ制作者が5,000人余りしかいなかった。しかし、同時に知乎の登録ユーザー数は2億2,000万人に達し、毎日のアクティブユーザー数は5,000万人を超えた。コンテンツ制作者：コンテンツ消費者＝1：10,000（制作消費比率）。

（３）プロモーションの観点からの分析 - Ximaのシェアは儲かる | Zhihuの口コミキャンペーン

Himalaya: ユーザー A が共有したリンクを通じて他のユーザーがプレミアム有料商品を購入すると、ユーザー A は 5% の手数料を受け取ります。ユーザー分配メカニズムの確立により、ユーザーの共有に対する意識が高まり、より多くのユーザーが支払いを行うようになりました。

Zhihu Live：プラットフォームのトラフィック推奨とユーザーの口コミ推奨に依存しており、共有意識はHimalayaよりも弱いです。

5.4 知乎ライブ独自の開発

図5-6 知乎ライブと西馬拉雅における有料知識の浸透率

図5-7 知乎ライブと西馬拉雅プレミアムの収益規模

ヒマラヤブティック：2017年のある月、ヒマラヤブティックの知識支払い浸透率は1.12でした。2019年8月には1.29でした。2020年には、ヒマラヤブティックの有料エリアの推定年間収益規模は181億に達するでしょう。

知乎ライブ：2017年のある月、知乎ライブの知識支払い浸透率は0.46でした。2019年8月には0.29でした。2020年には、知乎ライブの推定年間収益規模は3億1000万に達します。

2016年は知識支払い元年と呼ばれ、全国的に学習ブームが巻き起こっています。同時に、Zhihu LiveとHimalayaのプレミアム有料エリアがほぼ同時に開始されました。現在の両者の収益規模の差は非常に大きく、考えさせられるものがあります。

なぜ知乎ライブは有料知識のトレンドに追いついたが、豚のように飛べないのか？

著者はその理由を次のように考えています。

（１）コンテンツ制作者が商業的価値を実現することは難しく、多くのインフルエンサーが会社を去る

2017年3月、今日頭条傘下の質疑応答プラットフォーム「悟空Q&A」は、知乎のインフルエンサー300人と契約を結んだ。

2019年初頭、ビッグV「屠思記」は数百人のKOLと手を組み、Weibo Q&Aプラットフォームに参入しました。

多くの大手VがZhihuから離脱した根本的な理由は、プラットフォームとコンテンツクリエイターの間で金銭をめぐる意見の相違だ。 Big Vsは広告を掲載し、ファン経済に頼ることで経済的利益を得ることを望んでいるが、Zhihuはクリエイターの収益化ニーズを満たすために知識の支払いに頼ることを好んでいる。熱意だけで高品質なコンテンツ出力を維持することは理想的な結果であり、特にファン層の少ない回答者にとっては、金銭的なインセンティブを得たいと思うのは必然です。

Zhihuは、優秀なクリエイターが収入を得られるよう、Zhihu、Live、個人レッスン、電子書籍などの知識支払いプロジェクトを次々と立ち上げてきました。Zhihuはコンテンツクリエイターが知識を収益化できるよう全力を尽くしていますが、開催状況から判断すると、Liveの収益は28分法を示しており、20％のスピーカーが収益の80％を獲得しており、ほとんどのLiveスピーカーの収入は外部の噂ほど良くありません。これは、情熱のみによって高品質のコンテンツ出力を維持することは理想的な結果であるという格言を今でも証明しています。

（２）コンテンツ制作者は専門的なアウトプット能力が弱く、収益化サイクルが長い

2016 年 6 月から 2017 年 4 月末までに、Zhihu Live は 2,900 件のイベントを開催しました。Zhihu Live の各スピーカーは合計 4.58 件のライブ イベントを開催しており、これは約 2.5 か月ごとに 1 件のライブ イベントを開催したことになります。インターネットの発展とツールの最適化により、ライブ講義には現在 1 か月半から 2 か月かかると見積もられています (一部のツールの支援があっても、本質は依然としてコンテンツの出力にあります)。

したがって、ライブ講義では、アイデアの創出からコースの制作、開始、完了まで 1 か月半から 2 か月かかることが予想されます。ライブ講義コンテンツの出力頻度が低く、収益化サイクルが長い。これは、コンテンツ作成者の専門的な出力能力が弱いことを反映しています。

（３）コンテンツが「沈む」 - ユーザーが「逃げる」原因となる

全体的な環境下では、プラットフォームは成長し、商業化する必要があり、ニッチから主流に移行することは避けられません。

ニッチなエリートコミュニティから一般大衆のための知識共有プラットフォームへの変化も、Zhihu がますます物議を醸す原因となっている。ユーザー数が増え続けるにつれ、大量のエンターテインメントコンテンツがZhihuに流入してきました。 「アメリカにいます、今飛行機から降りたところです」「知乎の人の平均年収は100万です」「今作った話を世界にシェアしてください」など、ジョークを飛ばす内容も次々と登場した。

Zhihu を開くと、プロフェッショナルで質の高い回答は表示されなくなり、リストの一番上には機知に富んだランダムな返信が表示されます。変革の過程では、製品のトーンの変化により、初期のシードユーザーや大手 V も多数失われました。

知乎ライブを振り返ってみると、近年の知乎ライブのコンテンツ品質はかなり心配です。

図5-5 Zhihuの著者がZhihu Liveに関する質問に答える

「数か月でXX大学に入学する方法」、「貧しい学生が985/211/トップ10に入る方法」、「3日間でBATのプロダクトマネージャーのオファーを獲得した方法」などの見出しが蔓延しています。知乎生活者の中には、単に本を音声に翻訳してオンラインに載せ、狂ったようにネギを収穫する者もいる（マーケティングパーティー）。

ユーザー調査の結果によると、Zhihu Live のコンテンツのほとんどは実践的な方法が欠けており、方法論についての空論に過ぎず、ユーザーに高い認識価値を与えているものの、実践的価値は低いという結果が出ています。こうした低品質のライブ配信の蔓延により、消費者の利用コストが一定程度増加し、Zhihu Liveに対する消費者の信頼が著しく損なわれました。

（４）不適切な運営戦略 - 知乎の信頼性が危ぶまれる

2017年末に「知乎ライブ無制限プラン」年間パスが発売されたが、多くの批判を招いた。理由は次のとおりです。

1. 知乎は2017年末までの数か月間にほとんどのユーザーに年間会員クーポンを配布していたため、この時期に無制限プランを開始したことは、クーポンを利用してこれまで料金を支払ってきた忠実な既存ユーザーに大きな打撃を与えた。
2. プロモーションでのテキストの使用により、ユーザーの間で多くの誤解が生じました。 「バウチャー」=「割引クーポン」; 何千ものライブコースを無料で聴く = 適用範囲: 評価が 4.2 未満のすべての完了したライブコース。高得点のライブコースを聴きたい場合は、追加料金を支払う必要があります。

年間無制限カードプランの開始は、Zhihuプラットフォームに対するユーザーの信頼に大きな打撃を与えました。知乎は現在、商業化のプレッシャーに直面しており、良好な収益結果を達成できない場合、資金繰りに影響が出るのは避けられないが、それはあまりにも醜いことになるだろう。

VI. 結論

Zhihu LIve が直面したジレンマは、知識を商業化する過程で Zhihu プラットフォームが直面したジレンマでもあります。

1. コンテンツ制作者が商業的価値を実現することは難しい

Zhihuは、優れたクリエイターが収入を得られるよう、Zhihu、Live、プライベートコース、電子書籍などの知識支払いプロジェクトを次々と立ち上げてきました。

Zhihuはコンテンツクリエイターが知識を収益化できるよう全力を尽くしていますが、ほとんどの製品の収益状況は80/20ルール、つまり20%のクリエイターが収益の80%を獲得していることを示しています。熱意だけに頼って高品質のコンテンツ出力を維持するのは理想的な結果です。

さらに、Zhihu はビッグ V が広告を受け入れることを厳しく禁止しています。Zhihu はビッグ V が収益化の希望を自らの高品質なコンテンツ出力に託し、それによってコミュニティのコンテンツ品質を維持することを期待しています。

1. 有料知識製品のコンテンツの品質を管理するのは難しい

Zhihu には現在、15,000 を超える有料の知識製品があります。これほど大量のコンテンツの中から、高品質なコンテンツをどのように選別してユーザーに提示できるでしょうか?ユーザーエクスペリエンスを向上させるにはどうすればよいでしょうか?ユーザーに「IQ税を課されている」とか「ぼったくられている」と感じさせるのではなく。

Zhihu は商業的な収益化にも何度も取り組んできました。知識支払い分野からショートビデオトラック、電子商取引、そして今ではライブ放送戦争への参加まで。どのビジネスがZhihuに適していますか?蓄積された良質なコンテンツと育成された良質なコンテンツクリエイターは、最終的にどのような形で商品化されるのでしょうか。まだ分​​かりません。

著者:ケンを勇敢に見る

出典: ケンを勇敢に見つめる