小紅書の人気ノートのトラフィックパスワード

最近、興味深い現象を発見しました。Xiaohongshu では、綿密に計画されたコンテンツは誰も読まないが、ランダムな投稿が大量のトラフィックを獲得することがある、という報告がよくあります。

これはなぜでしょうか?

小紅書のトラフィック分布については、インターネット上で多くの意見があります。

小紅書には固定された音符採点方式があります。

Xiaohongshu はアカウントのメンテナンスが必要です。アカウントの重みが高くない場合、ノートのトラフィックは非常に少なくなります。

検索される可能性を高めるには、メモの内容でキーワードを複数回繰り返す必要があります...

これらの記述は意味を成していますか? Xiaohongshu のトラフィック分散メカニズムとは具体的に何でしょうか?

これらの疑問を念頭に、運営機関は小紅書のトラフィックの仕組みについて調査を行い、同時に小紅書スポーツランキングで何度もTOP1を獲得したMCN機関Anixingkongのコンテンツマネージャー@勺子と話し合い、いくつかの重要なポイントをまとめました。

01 小紅書の交通の仕組みは？

小紅書のノートが公開されると、ホームページのフォローページ、ディスカバリーページ、ローカルページ、検索ボタンでジャンプできる検索ページの 4 つのページを通じて閲覧できます。

その中でも、発見ページと検索ページは、2 つの主要なトラフィックの入り口です。 Jike のユーザーである @Luuuuke のメモを例にとると、ホームページの推奨と検索からのトラフィックがそれぞれ 40% を占めています。

画像ソース: @Luuuuke

オペレーターの観察によると、これら 2 つのページには異なるトラフィック分散ロジックがあります。

1) ディスカバリーページの推奨ロジック

ディスカバリーページでは、メモは情報フローの形で表示されます。ユーザーが下に引っ張って更新するたびに、新しいメモのバッチが表示されます。これらのメモは主に推奨アルゴリズムを通じて表示されます。

運営機関は、2017年に当時の小紅書のアルゴリズム設計者だった@赵晓萌と、2019年に当時の小紅書リアルタイムレコメンデーションチームの責任者だった@郭一が公開した2つの記事と、2021年に小紅書のアルゴリズムチームが発表した論文を参考に、ディスカバリーページのレコメンデーションロジックを分析した。

ノート推奨プロセスは、大きく分けて次の 3 つのステップに分けられます。

まず、推奨前に過去のユーザー データに基づいて事前スコアリングを行い、次にユーザーの好みに基づいて推奨を行い、最後にユーザー インタラクションのフィードバックに基づいて増加するトラフィック プールにメモを配置します。

① 推奨する前に効果を予測する

@郭一の説明によると、ノートが公開されるとすぐに推奨されるわけではなく、推奨される前にまず推奨システムによる「スコアリング」が行われるとのことです。

最初のステップでは、システムは過去のメモデータベースから類似のメモを見つけます。

2 番目のステップでは、システムは、類似のノートによって得られたクリック、いいね、コレクションなどのインタラクティブ データに基づいて、ノートが公開された後にユーザー インタラクションを受ける可能性を予測し、ノートに「スコア」を付けます。

つまり、類似のメモを分析することで、このメモが送信後にユーザーに好まれるかどうかを予測することが可能になります。

評価を推定するアルゴリズムでは、ユーザーがクリックする確率が評価に最も大きな影響を与えます。他のインタラクティブな動作の確率に重みが割り当てられ、最終的にノートの評価が計算されます。

たとえば、クリック、いいね、コレクションのみを考慮し、いいねとコレクションの重みが両方とも 0.5 であると仮定すると、ノートの推定クリック確率は 50%、いいねとコレクションの確率は両方とも 10% となり、このノートの最終スコアは 0.05 ポイントになります。

推奨システムのアルゴリズムは、既存のユーザーからのフィードバックを通じて常に更新されるため、スコアリングの計算式も常に変化します。

最後に、システムはスコアに応じて音符の位置を調整します。

運営機関は、スコアの高いノートは情報の流れの中で上位に配置され、露出度が高くなり、スコアの低いノートは下位に配置され、露出度が低くなると推測している。

②ユーザーの好みに合わせてコンテンツを配信

ノートをオンライン推奨に追加すると、Xiaohongshu はノートのコンテンツ タグをユーザーが好むコンテンツ タグと照合します。

@赵晓萌が2017年に共有した内容によると、出版社がメモを投稿すると、Xiaohongshuのアルゴリズムがメモ内のテキストと画像を認識し、コンテンツとしてラベル付けします。

特別な点は、アルゴリズムが感情に関連する単語を分類し、ユーザーが閲覧したい感情タグ付きのメモを識別し、同様の感情を持つコンテンツを一致させることができることです。

例えば、運営会社は、ジョークノートを頻繁に検索して「いいね！」すると、Xiaohongshu は「楽しくて楽しい」感情も表現するノートをより多く推奨し始めることを発見しました。

同時に、興味のあるトピック、お気に入りのアルバム、メモに対するユーザーのインタラクションの度合いなどの次元に基づいて、Xiaohongshu はユーザーが好むコンテンツ タグを推測することもできます。

2017 年のユーザーとメモのラベル (現在のラベルは変更されている可能性があります)

マッチングにより、興味を持ちそうなユーザーのホームページにコンテンツを推奨することができます。

ユーザーアカウントの行動に基づいて、Xiaohongshu の推奨データと検索データも相互接続されています。

ユーザーがキーワード「xx」を検索すると、システムはユーザーが「xx」を知る必要があると考え、検出ページに関連コンテンツをプッシュします。たとえば、「ランタンフェスティバル」を検索すると、ホームページでは「タンユアンス」が推奨されます。

ただし、ユーザーが関連コンテンツの閲覧を継続しない場合は、システムの推奨は停止します。

同時に、Xiaohongshu は主にユーザーの好みに基づいて推奨を行いますが、結果の多様性を確保し、ユーザーが好まないが評価が高いノートも推奨するように努めます。

③相互作用によって推奨するかどうかが決まる

Xiaohongshu は、ユーザーの好みに基づいて最初のバッチのユーザーにメモをプッシュした後、いいね、お気に入り、コメントなどのこのユーザー グループのインタラクション データに基づいて、そのメモをさらに多くのユーザーに推奨するかどうかを決定します。

インタラクション データが優れているほど、ノートに対する推奨が増え、ますます拡大するトラフィック プールに入ります。

運営機関が検証した結果、ホームページ上のおすすめノートは概ね過去2か月以内に公開されたものであることがわかった。ただし、ノートとのやり取りの量は時間によって異なります。

少し前に公開されたノートの場合、いいねの数やインタラクションの数は異なる場合があります。たとえば、スクリーンショットには同じ日に公開された 2 つのノートがありますが、1 つには 49,000 件の「いいね！」があり、もう 1 つには 28 件しかありません。

公開されてから長い時間が経った投稿は、一般的に「いいね！」や「インタラクション」が多くなります。たとえば、スクリーンショットのメモのうち 3 つは 1 か月前に投稿されたものです。しかし、すべて 1,000 件を超える「いいね！」を獲得しています。

このことから、ノートが公開されてから短期間のうちに、インタラクションの量に関係なく、ノートが推奨される可能性が高いことが推測できます。ただし、ユーザーによる継続的な操作がない場合、システムはメモの推奨を停止します。

そのため、公開されてから時間が経ち、インタラクション数が少ないノートについては、基本的にホームページのおすすめには表示されません。

ユーザーが継続的にやり取りする場合にのみ、メモは増加するトラフィック プールに入り、長期間にわたって継続的に推奨されます。

2) 検索ページのソートロジック

発見ページに加えて、検索ページも大きなトラフィックの入り口となります。

先日の小紅書ビジネスカンファレンスで発表されたデータによると、小紅書ユーザーの30%はアプリに入った後すぐに検索を開始するそうです。

ディスカバリーページでは、Xiaohongshu は主に推奨ロジックを使用し、検索ページでは、Xiaohongshu はソートロジックに従ってトラフィックを割り当てます。ノートのランキングが高いほど、露出が大きくなります。

しかし、この順序は固定されておらず、アルゴリズムのリアルタイム計算によって音符の順序は常に変化しています。

@勺子は運営者に、検索ページではキーワードの一致度、短期間でのインタラクション量、視聴者のアカウント行動という3つの主な要素がランキング結果に影響を与えると語った。

①キーワードの一致度

小紅書検索では、ノートとユーザーが検索したキーワードの一致度が、検索結果ページにおけるノートのランキング位置に大きく影響します。

ユーザーがキーワードを検索すると、システムはキーワードに最も近いメモを優先します。

例えば、「共青公園 桜」というキーワードで検索した場合、検索ページで1位になったノートは他のノートほどインタラクションがありませんが、ノートの内容が「共青公園 桜」と一致しているため、一番上に表示されます。

キーワードは、メモのタイトル、内容、トピックに配置できます。

では、ノートのランクが上がるようにキーワードをどのように配置すればよいのでしょうか?

@勺子は、タイトルや内容に最近人気のキーワードや関連分野のユーザーが注目する単語を記載すると、ノートが検索される可能性が確かに高まると述べました。キーワードを複数回言及しても問題ありません。

いわゆる「関連トラックフィールドでユーザーが注目する単語」とは、このトピックフィールドの下にある「細分化されたキーワード」を指します。 「セグメント化されたキーワード」をレイアウトする必要がある理由は 2 つあります。

まず、キーワードの範囲が広すぎると、そのキーワードの配下のノートの数が増え、競争が激しくなり、トラフィックを獲得するのが難しくなります。

運営機関はテストの結果、検索キーワードが「具体的」であるほど、ノート結果のランキングの変化が小さくなることを発見しました。

例えば、運営会社は1か月後、より「具体的な」キーワード「青と白のブリティッシュショートヘアの価格」を検索しましたが、前月の検索ページの上位2つのメモは依然として最前列に残っていました。

より広いキーワード「美容」で検索したところ、わずか4分で上位3位が入れ替わったことが判明しました。

第二に、ユーザーが検索する際、より正確なキーワードを検索する傾向があります。たとえば、ユーザーが「ブルーと白のブリティッシュショートヘア」について知りたい場合、「ブルーと白のブリティッシュショートヘアの価格」、「ブルーと白のブリティッシュショートヘアの育て方」などを検索します。

したがって、メモ内のキーワードが正確であればあるほど、ユーザーが検索しやすくなり、結果ページに長く留まり、トラフィックも増加します。

②短時間での交流量

検索結果ページでのノートのランキングに影響を与えるもう 1 つの要因は、ノートが公開されてから短期間で受けたインタラクションの量です。

@勺子さんは運営会社に対し、ノートが公開されてから短期間で多くのインタラクション（いいね、お気に入り、コメントなど）を獲得できれば、ヒットする可能性があり、検索結果ページで上位に表示されると語った。

例えば、「上海 桜」を検索したところ、いいね数が200～400のノートがいくつかあり、それらはいいね数が1,000前後のノートより上位に表示され、内容はすべて「上海 桜」に関連していることが運営機関に分かりました。

3月14日に撮影されたスクリーンショット

運営会社は、これはノートの公開期間中に受けたやり取りの量に関係しているのではないかと推測しています。

下の写真の最初のノートは3月12日頃に公開され、わずか2、3日で400以上の「いいね！」を獲得し、「ヒット」する可能性を秘めています。次の2つのノートは、約1,000の「いいね！」を獲得しており、今から約1年の間隔を置いて、早くも2021年上半期に公開されました。

③視聴者のアカウント行動

オペレーションオペレーターの@赵子辰Vicはかつて、Xiaohongshuのキーワード検索結果は「人によって異なる」ものであり、ユーザーによって異なる結果を提示すると述べました。

ソートアルゴリズムは、ユーザーの過去の行動に基づいてトピックに対するユーザーの理解を推測し、それによってさまざまな検索コンテンツを一致させます。

運営者が、異なるアカウントを使用して、同時に同じキーワードを検索すると、表示されるページが異なります。

例えば、「食べ物」を同時に検索すると、Xiaohongshu はアカウントの上海レストラン探索メモ（写真の左側）をさらに表示し、写真の右側に表示されるコンテンツには料理の準備や共有が含まれ、結果はより多様になります。

オペレーターは、左側のアカウントのユーザーが最近上海のレストラン探索ノートを検索して閲覧した可能性があると推測し、システムはユーザーが上海で利用できるレストランについて詳しく知りたいために「食べ物」を検索したと推測します。

02小紅書の交通メカニズムの下で運用能力を向上させるには？

では、Xiaohongshu のトラフィック分散メカニズムはクリエイターに具体的にどのような影響を与えるのでしょうか?トラフィック分散メカニズムに基づいて運用アイデアを調整するにはどうすればよいでしょうか?

1) コンテンツはユーザーに価値を提供する必要がある

Xiaohongshu のトラフィック メカニズムがクリエイターに与える最も重要な影響は、コンテンツがユーザーに価値を提供できなければならないということです。

ユーザーが紙幣の価値を感じた場合にのみ、紙幣を気に入って収集するようになります。したがって、ノートは増加するトラフィック プールに入り、検索結果ページで上位にランク付けされる可能性があります。

@勺子は、小紅書コミュニティでは、人気のあるコンテンツは一般的に2種類の価値を提供していると述べました。1つは実用的な価値であり、もう1つは感情的な価値です。

いわゆる実用的価値とは、ノートを通じてユーザーに実用的な知識を提供できることを意味します。

たとえば、2万件以上の「いいね！」やコレクションを獲得したこのメモは、人生でよく遭遇する「携帯電話を紛失した後はどうすればよいか」という問題を中心に展開し、実用的な知識を提供しています。

@勺子さんはまた、実用的な知識を共有することに加えて、より人気のあるノートによってユーザーに「感情的な価値」も与えることができると考えています。

いわゆる「感情的価値」のあるメモとは、実用的ではないかもしれないが、ユーザーに感情（喜び、悲しみなど）を伝えることができるメモ（チャットなど）を指します。

例えば、カップルの喧嘩に関するこのメモは、「面白い日常を共有する」という感情を伝え、同じ経験を持つユーザーの注目を集め、議論への興味を刺激することができます。

このメモには4万件以上の「いいね！」と3,000件以上のコメントが寄せられ、多くのユーザーがコメント欄で「とても面白い」と反応しました。

同時に、運営者は、Xiaohongshu のトラフィック分散メカニズムにより、より多くのコンテンツが見られる可能性も確保できると考えています。ノートの内容がコミュニティ内で価値のあるものであれば、今は人気がなくても、後から人気が出る可能性もあります。

@勺子さんはまた、コンテンツキーワードがホットワードになれば、蓄積された良質なノートが検索を通じてトラフィックを取り戻すことができるとも語った。

例えば、今年の冬季オリンピックの期間中に「Bing Dwen Dwen」が人気を博した後、2019年に公開された「Bing Dwen Dwen」に関するノートも再びアクセス数を獲得しました。

一方、ユーザーの価値に焦点を当てるということは、富を誇示したり、ルールを回避したり、悪意を持って対立を引き起こしたりするなど、コミュニティの価値観に反するコンテンツの制作を避けることも必要です。 Xiaohongshu のノート公開インターフェースにも対応するリマインダーがあります。

@勺子さんは違法な内容があった場合、そのノートは推奨されないと述べました。紙幣が規制に準拠している限り、システムに組み込まれます。

2) ニッチな分野に焦点を絞り、独自の垂直アカウントを作成する

多くの小紅書の「運営戦略」では、出版社のアカウントの重みが小紅書のトラフィック分布に影響を与えると言及されているが、関係者はこれを否定している。

@土豆小助手が投稿したメモでは、Xiaohongshu はアカウント次元では重みがないことが強調されていました。

@勺子はまた、小紅書でアカウントを作成する際に「アカウントを維持する」（通常のユーザーの閲覧やいいねなどを通じて「アカウントの重み」を増やす）必要はないが、アカウントの独創性とコンテンツの垂直性を保証する必要があると説明した。

盗作を避けることに加えて、独創性を確保するには、コンテンツの同質性を避けることも必要です。オペレーターは、ユーザーの悩みを探り、さまざまな視点からコンテンツを制作し、対象のユーザー グループに配信する必要があります。

例えば、ヨガブロガーさんがやっている「肩を開く動き」ですが、この動きをただ教えるだけだと、他の人の内容と非常に似通ったものになってしまう可能性があります。しかし、「寝ながら肩を開くエクササイズ」のやり方をコンテンツ化し、別の視点からアプローチすると、より効果が上がるかもしれません。

アカウント コンテンツの垂直性は、コンテンツの配信に影響します。

@勺子は、クリエイターとユーザーの両方に「ラベル」があり、アカウントのコンテンツの垂直性はクリエイターの「ラベル」の一部であると述べました。作成者のコンテンツは、まずそのタグに一致するユーザーにプッシュされます。

たとえば、作成者のタグが「フィットネス」の場合、そのメモは「タグ」が「フィットネス、スポーツ」であるユーザーに最初にプッシュされます。ユーザーは投稿を見た後、いいねしたりコレクションしたりする可能性が高くなります。

これはまた、アカウントの内容が垂直的でない場合、メモに一致する人々のグループがより混乱し、効果的なやり取りが減り、継続的に推奨される可能性が低くなることを意味します。

したがって、アカウントを配置する際には、そのコンテンツがどのようなユーザー層を対象としているか、また、コンテンツ制作を通じてこれらのユーザーにさらに価値を提供するにはどうすればよいかを考える必要があります。

同時に、@勺子は、Xiaohongshu のホットなトピックをフォローするノートは確かにトピックのトラフィックを獲得するだろうが、このトピックをフォローするかどうかは、トピックとアカウントが一致しているかどうかによって決まるとも共有しました。

ホットな話題を追いかけるためにアカウントの垂直性に影響を与えると、逆効果になります。

3) ディープインタラクションデータに注目する

Xiaohongshu のトラフィック配分ではインタラクティブなスコアリング メカニズムが非常に重要なので、クリエイターはノートの内容に基づいてどのようにインタラクションを誘導するかを考える必要があります。

2017年、@赵晓萌は、コミュニティ内では、Xiaohongshuのコンテンツアルゴリズムが、クリック、いいね、お気に入りなどの基本的なインタラクションデータを例に挙げ、コミュニティ内のインタラクションの深さを測定しているとシェアしました。

しかし、運営会社は、小紅書のアルゴリズムの発展により、この「深い相互作用」もより深いレベルで理解されるようになるはずだと考えています。つまり、ディープ インタラクションには、基本的な「いいね！」、お気に入り、コメントだけでなく、さらなるインタラクティブなアクションも含まれます。

たとえば、「メモによってもたらされる注意」は、深いインタラクションに属します。

@勺子は、ノート推薦の採点メカニズムにおいて、注目度は非常に重要なポイントであり、この注目度数はブロガーのファンの数ではなく、ノートによってもたらされたファンの数を指すと考えています。

同時に、運営機関は、小紅書ノートのコメント欄のコメントに対する複数の返信によって形成された「ビル内のフロア」も、一種の深い相互作用であると推測している。

小紅書のホームページで推奨されているノートや検索インターフェースで上位にランクされているノートは、一般的にコメント欄でユーザー間の「深い」議論がより多く行われており、一部のホットなコメントには数百の返信が寄せられることもあることが観察されています。

つまり、ノートの価値とアカウントの垂直性に力を入れることに加え、ノート内でユーザーの注目を集め、コメント欄でのアクティビティを維持し、ノートの「深いインタラクションデータ」を向上させることで、より多くのトラフィックを獲得することもできるのです。

03 結論

Xiaohongshu には、主にディスカバリー ページと検索ページの 2 つのトラフィック エントランスがあります。ディスカバリー ページは推奨ロジックに従い、検索ページはソート ロジックに従います。

各ページに表示されるコンテンツは、読者のアカウントの過去の行動の違いにより異なります。

しかし、類似点は、オペレーターが対象ユーザーの問題点を探り、実用的または感情的な価値のあるメモを作成し、深いやり取りに関するデータに焦点を当てる必要があることです。

このレベルでは、実際に実行することが非常に難しい部分であり、Xiaohongshu のトラフィック分散メカニズムを理解することは、ほんの始まりに過ぎません。

PS 詳細なアルゴリズムロジックは不明なので、この記事は参考用です。ぜひ、読みながら考えて、私たちと一緒に議論してください。

小紅書に限らず、ほとんどのプラットフォームベースのアプリのトラフィック分散メカニズムは、プラットフォームの商業化と密接に関係しています。

著者: オペレーション・リサーチ協会

出典: オペレーション・リサーチ協会