ジュリアン・チエンチュアン 20 チエンチュアン配達体験

ジュリアン・チエンチュアン 20 チエンチュアン配達体験

Douyin電子商取引の配送ツールは、初期のフィードフローから現在の統合された大規模な数千の川に進化しました。トラフィックの野蛮な購入の時代から現在の洗練された配送の時代まで、配送ツールは常に商人にとってホットなマーケティングツールでした。

しかし、配信ツールであれ配信方法であれ、市場とともに常に変化し続けます。お金をかけて技術的なレベルに到達するのは簡単ですが、回り道を避けてお金を無駄にしない方法こそが、私たちが習得すべきスキルです。

今日は、膨大な数の川についてお話しましょう。本来はもっと詳しく書きたかったのですが、千川学院には基本的な内容に関する詳細なコースがあるので、詳細には触れず、皆さんの時間を無駄にしないようにします。その代わりに、次の20の要約に凝縮しました。皆さんのインスピレーションになれば幸いです。

1. マーケティング意識

01. トラフィックにお金をかけられるなら、無料で提供しないでください。時間は重要です。お金を使うことは考え方を変える最も早い方法ですが、無差別にお金を使うことは考え方を変える正しい方法ではありません。

さらに、無料トラフィックを提供することは、プラットフォームのトラフィックを無料で利用することだと決して思わないでください。取得できる無料トラフィックは、実際には、失われた商品、労力、時間など、別の方法でプラットフォームに還元されます。したがって、無料トラフィックは最も高価です。

02. 入札広告では、トラフィックはますます高価になるだけであり、広範な広告結果の90%は期待を満たしません。

プラットフォームの初期の頃は、競合相手が少なくトラフィックが安価だったため、トラフィックを乱暴に購入しても大きな利益が得られました。

しかし、これは配当によって推進されているだけです。プラットフォームの発展と競合他社の激しい参入により、トラフィックコストは必然的に上昇し、ROIはそれほど高くなりません。

03. 単一のゲームの ROI だけに焦点を当てないでください。長期的な投資の考え方を養い、ROI の観点ではなく、GPM と PPM の観点に切り替えます。

GPMとは何ですか?つまり、1000 ビューあたりの売上であり、ライブ ブロードキャスト ルームの変換効率を考慮した指標です。プラットフォームはトラフィックを無駄にせず、プラットフォームに商業価値をもたらすライブ ブロードキャスト ルームに確実にトラフィックを割り当てます。これは、有料から無料への活用の重要な指標でもあります。

PPMとは何ですか?つまり、さまざまなコストを除外して計算された、マーチャントの利益評価指標である 1,000 回視聴あたりの利益です。したがって、プラットフォームは GPM を重視し、マーチャントは PPM を重視します。

04. 初心者は、さまざまな伝達方法や戦略を研究するために頭を悩ませる必要はありません。まずは銭川の根底にある論理を理解することが最も重要です。

Qianchuan の入札モデルは OCPM です。O は最適化の略で、CPM はトラフィックを購入するためにお金を使うことと理解でき、OCPM は 1000 インプレッションあたりの最適化された入札です。簡単に言えば、システムは広告の ECPM 値に基づいて PK を行います。値が高いほど、表示される可能性が高くなります。入札額が高ければ高いほど、より多くのインプレッションを得られるというわけではありません。

計算式は、ECPM=入札額*推定クリック率*推定コンバージョン率*1000です。情報フロー広告では、クリック率はCTR、コンバージョン率はCVRとも呼ばれます。コンバージョン入札額はトラフィック獲得コストに相当しますが、この計算式に基づいて、配信中のクリック率とコンバージョン率を最適化することで、ECPMを向上させ、最終的に低コストでトラフィックを獲得することができます。

05. まず、「コンバージョン率」を、従来の電子商取引の公式「売上 = トラフィック * コンバージョン率 * 平均注文額」に代入してください。売上 = コンバージョン率 * トラフィック * 平均注文額。

なぜなら、コンバージョン(人、物、場所の処理能力)を達成できなければ、得られるトラフィックはすべて無駄になってしまうからです。トラフィックを削減するには、高品質なコンテンツが最善の解決策です。

06. 普遍的な配信方法論はありません。カテゴリやチームによって配信モデルは異なります。

現在、市場にはさまざまな銭川爆発とカードポイントのゲームプレイがあります。多くの人がこの種のゲームプレイの追求に熱心ですが、実際に練習してみると、まったく機能しないことに気づきます。参考にすることはできますが、無意識に真似しないように注意してください。

2. 実用化

07. マーケティング戦略は段階によって異なります。無駄にお金を使うのはよくありませんが、お金をケチるのもよくありません。

コールドスタートアップ期間:商品の正確なグループを選択 + ライブブロードキャスター、商品、会場の洗練された計画 = 正確なアカウントラベル。グループには同様のインフルエンサーが好まれます。コンバージョン目標の選択は、アンカーの遂行能力によって決まります。新しいアンカーは注文の発注と注文の完了を優先しますが、経験豊富なアンカーは商品のクリック、ライブブロードキャストルームへの入場、コメントなどの浅い目標を優先します。

開発段階:Doujia はショートビデオを盛り上げ、ビデオトラフィックの重荷を解消し、いつでもビデオをプッシュしてボリュームを補充できます。Qianchuan Professional Edition はトラフィックをライブ放送室に正確に誘導し、主に注文と取引に基づく変換目標を設定して、ライブ放送室の売上と投資の ROI を最大化します。

成熟段階:蓄積された人口データに基づいて、配信量を最大化し、各チャネルに予算を合理的に割り当て、新しいチャネルの配信効果をテストし、配信プロセスを形成します。

08. コンバージョン目標は、ユーザー行動経路に応じて、浅いものから深いものまで分けられます。電子商取引の目標に近づくほど、コストが高くなり、対応するトラフィックがより正確になります。自分のプロモーションニーズに合わせて合理的に一致させる必要があります。

浅いコンバージョン目標(生放送ルームに入る、生放送ルームのファンを増やす、生放送ルームにコメントする)は、主に生放送ルームの人気を高めることを目的としています。電子商取引のコンバージョン目標(ライブ放送ルームでの商品のクリック、ライブ放送ルームでの注文、ライブ放送ルームでの取引の完了)は、ライブ放送ルームでの売上増加を促進することを目的としています。

09. 各段階での計画方向の設定は異なり、狭い方向から広い方向へと徐々に方向を緩めるという原則に従います。

群衆は性別、年齢、地域に基づいてターゲット設定されています。群衆はライブ放送室、アンカー、製品の群衆ポートレートを中心に密集しており、適切な群衆の組み合わせを選択するだけです。

10. ライカターゲティングの核心は単語の組み合わせにあります。テストは狭い視点から始めて、徐々に広げていきます。

キーワード精度ランキング: 製品関連語>製品機能関連語>ターゲット母集団特性関連語>業界カテゴリ関連語。システムの推奨に加えて、次の方法で単語を検索することもできます。

  • A: Douyin検索ドロップダウンボックス、従来の電子商取引ドロップダウンボックス
  • B: 大規模なエンジンキーワードの推奨:

    https://ad.oceanengine.com/

  • C: 膨大な計算量:

    https://trendinsight.oceanengine.com/ 翻訳元:

  • D: イーストコムマーケティングクラウド:

    https://cem.marketingdesk.cn/

11. タレントターゲティングの核心はタレントの選定にあります。自分の生放送室が番組を遂行できる能力に基づいて、適切なタレントを選択する必要があります。

A: どうやって見つけるんですか?

  • Douyinの検索ボックスで、商品キーワードを検索→ドレス→ユーザーフィルター/動画フィルター
  • ホームページの推奨、検索の代わりに興味
  • 小商店マスタースクエア、斗店-マーケティングセンター-マスタースクエア
  • Chan Mama/Feigua/Douchachaなどのデータツール

B: どうやって選ぶんですか?

  • まず分析、チャンママ/フェイグア/ドゥチャチャなどのデータツール - ライブ放送分析、ショートビデオ分析、製品分析、ファン分析
  • 次に、次のものを選択します。1. 中堅のアンカーを選択します。2. 商品を販売する専門家ではなく、商品を販売するアンカーに焦点を当てます。3. 個性を強要せず、粘着性の強いアンカーをテスト用にグループ化し、配信テストを通じてスクリーニングを継続します。

12. DMP人口パッケージの中核は、人口パッケージの構築と実施計画のテストであり、その中で最も適応力のあるものが生き残り、高品質の人口パッケージが拡大され、低品質の人口パッケージが削除されます。

13. 入札はトラフィックコストを決定する最も直接的な要素です。平均を測定したら、その後の調整範囲は可能な限り 10% 以内に抑える必要があります。

入札は広告の競争力、つまり ecpm 値に影響し、広告の消費に直接影響します。コストは高いが消費は許容できる場合は価格を下げます。コストは許容できるが消費が少ない場合は価格を上げます。頻繁に変更しないように注意してください。1 日に何度も入札を調整しないでください。2 回を超えると多すぎると見なされます。

14. AB テストの考え方をマスターします。一度に 1 つの変数のみをテストし、異なるバージョンのテストを同時に実行することが中心です。広告に必須の戦略である商品、オーディエンス、入札、素材などのディメンションをテストするのに役立ちます。

15. クリエイティブ マテリアル広告の本質は露出です。マテリアルの品質によって、ユーザーがあなたについてもっと知りたいと思うかどうかが決まります。

ライブ放送室のリアルタイム画像を直接投影し、人物、商品、会場、会場が最優先

短編動画素材は、ABテストの考え方に基づいて継続的にテストされ、高品質の素材を見つけることができます。ChanmamaやFeiguaなどのサードパーティのデータプラットフォームや、公式の大規模なクリエイティブソースを通じて見つけ、模倣してテストすることができます。

3. 配信の最適化

16. データ分析の基本的な考え方は、まず全体像を見て、次に詳細を見て、最後に長期的な視点で見ることです。

まずはアカウント全体のデータを見て、グループ、プラン、クリエイティブを個別に見ていきます。プランを見るときは、消費量の多いプランを中心に、消費量で並び替えます。1日のデータだけを見ても参考になりません。変動があるのは普通です。7日間、15日間、30日間など、もっと長い期間で見て評価する必要があります。

17. 広告アカウントは 80/20 ルールに従い、少数のプラン (20%) が消費の大部分 (80%) を占め、各プランには独自のライフサイクルがあります。

つまり、アカウント内のプランのほとんどは「無駄」であり、テストで失敗します。これは正常です。最終的に成功する 20% のプランは、アカウントのボリューム増加に役立ちます。そのため、これらのゴールデン プランを見つけるためにテストを継続する必要があります。

また、各プランには独自のライフサイクルがあり、一般的にはテスト期間(人口の調査、高コスト、消費の低迷)、安定期間(人口が形成され、コストが安定し、実行能力が強い)、衰退期間(人口が弱まり、実行能力が低下)に分けられます。

18. 配信とライブ放送は一体であり、別々に分析することはできません。一緒に見る必要があり、最適化はフロントエンドとバックエンドに分かれています。

フロントエンドはライブ放送室とショートビデオに分かれています。ライブ放送室は人、商品、場所の最適化であり、ショートビデオの最適化はクリック率、コンバージョン率、3S完了率、全体完了率に基づいて、データの乏しい素材を最適化します。

バックエンドは主に前川バックエンド最適化であり、データに基づいてスクリーニングと最適化を行うことができます。たとえば、ライブ放送室が迅速に人々を引き付ける必要がある場合は、クリック率と視聴率の高いプランをスクリーニングし、コピーして新しいプランを作成し、入札額を10%引き上げるか、より浅いコンバージョン目標に合わせることができます。ライブ放送室の滞在データを取得する必要がある場合は、視聴時間が長いプランをスクリーニングし、コピーして新しいプランを作成できます。ROIデータを改善する必要がある場合は、ROIの高いプランをスクリーニングし、コピーして新しいプランを作成し、入札額を10%引き下げてコストを削減できます。

つまり、検証済みのオーディエンス、プラン、資料を使用して、独自のニーズに基づいてキャンペーンを組み合わせて配信する必要があります。露出が早くコンバージョン効果が高いプランは露出を拡大し、コンバージョン効果が不十分なプランは予算編成やターゲティングなどにより消費率を下げます。

19. 新しいプランの一般的な戦略は、「低予算、高入札」です。これは、露出、クリックスルー率、コンバージョン率の指標を迅速に取得するためです。その目的は、システムがプランの人口モデルを学習し、プランの学習期間を迅速に通過できるようにすることです。

20. プラットフォームは「購入量」サービス、つまりユーザーのコンバージョン量を購入するサービスを提供しています。まず十分な露出を得ることによってのみ、コンバージョンファネルのベース数が保証され、コンバージョンコストを効果的に制御することによってのみ、購入量の費用対効果が得られます。

その上。聚良銭川への投資に関するこの20の経験が、皆さんの励みになれば幸いです。「いいね!」をクリックして、困っている友人と共有することを忘れないでください。ご協力ありがとうございます。

著者: A Tao と Chu Xin

出典: A Tao と Chu Xin

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