Bilibiliを理解するための8つのデータポイント

最近、Zhihu の友人 @刘昊a がクローラーを使用して Bilibili のデータ分析を行い、いくつかの結果が非常に興味深いものであることを発見しました。

彼の統計結果に基づいて、私はいくつかの簡略化を行い、独自のアイデアをいくつか追加しました。

1. クリエイターの投稿

応募件数を年ごとに見てみると、2016年以降大幅に増加しています。 2020年3月中旬時点での応募数は1,158万件。この推計に基づくと、年間の総数は4,000万件に達する可能性がある。 Bilibiliの1日のアクティブユーザー数は5000wを超えているため、比率はほぼ1：1になります。

クリエイターの紹介から判断すると、その成長率は驚異的。2017年から2019年にかけて、毎年2倍のペースで成長している。

もう一つの視点は、クリエイターの維持に注目することです。グラフの維持率は、X 年に初めて作品を提出した後、2020 年も引き続き作品を提出したクリエイターと、X 年に初めて作品を提出した後、毎年 15 点以上の作品を提出し、2020 年も引き続き作品を提出したクリエイターに基づいて計算されています。

この数字も励みになります。原稿を提出した人の約半数が、今も原稿を提出し続けています。

2. 地域別応募状況

以前から各部門の状況が気になっていたのですが、ゲーム、ライフ、エンターテインメントという主要部門のうち、どの部門に最も多くの応募があるのでしょうか。 2018年から2019年までの提出統計によると、次のようになっています。

応募作品数から判断すると、ゲーム分野がまだ大きくリードしており、2次元属性が依然として多数派となっている。しかし、生活領域はほぼ2倍の爆発的な成長を遂げており、これは間接的にBステーションが大衆化と庶民化の輪から抜け出す方向を示している。ほとんどの人がビデオをアップロードしたい場合は、リビングエリアが最も適した場所でしょう。

ライフスタイル分野に関しては、動画の種類によって投稿数と再生数の比率が異なります。たとえば、コメディや料理の動画はレバレッジが高くなっています（投稿あたりの平均再生回数が高くなります）。

ゲームエリアはこんな感じ。GMVやMugenは専門性の高いコンテンツなのかもしれないが、ヘッド現象が非常に顕著だ。 （GMVはGame MV、つまりゲームやCGをベースにしたMV、Mugenはオープンプラットフォームの2D格闘エンジンで、ここでは関連動画のことを指します）

科学技術分野における影響力も非常に顕著です。平均視聴回数が高い、優れたテクノロジー ビデオです。これはリビング領域以外でのサークル突破のもう一つの主戦場であり、この戦場の内容は価値が高く、ロングセラー（ベストセラーではなく）になる可能性もあります。

3. ヘッダーコンテンツパーティション

再生回数が100万回を超える動画が配置されているパーティションの割合は次のとおりです。

予想通り、ライフスタイル分野が第 1 位となり、古いゲームやアニメシリーズがそれに続きます。

第 2 レベルのカテゴリは次のとおりです。

この分類から判断すると、2次元コンテンツと非2次元コンテンツは区別されなくなり、混在することになります。

4. メインパーティションを補充する（ファンの数順）

円グラフを見ると、トップアップマスターのパーティションは2018年から2020年まで変化していないように見えます。ただし、割合の変化を別の方法で見ると、傾向がわかります。

居住エリアと技術エリアの割合が劇的に増加しました。この2つも、いわゆるB局の主戦場である円盤突破の私たちの日々の感想です。残りの増加のほとんどは、2次元の世界とは無関係です。

5. ヘッドアップメインフロー

トップXアップマスターのプラットフォームへの貢献率を見ると、次のようになります。

これは2/8 ルールの完璧な例です。上位 113,000 人のアップホストを示す 6 列目に注目してください。彼らはサイト上の総投稿数の 20% を占めていますが、総再生量の 75.62% を占めています。

これらのアップマスターの流動性はどのくらいですか?階級分化の問題はあるでしょうか？変更の統計結果は次のとおりです。

驚くべきことに、この変化率は、社会階級の流動性の問題を議論する際に『グレート・ギャツビー曲線』で使用された米国、フランス、その他の国の数字、つまり 40% から 50% の間に非常に近いです。

もちろん、ここでは比較できるものはあまりありません。社会階級の流動性について議論する場合、時間の範囲は世代間にわたるため、子供は親の影響を受けます。上記のBステーションアップマスターの統計は年に基づいており、ペースははるかに速いです。数年後には多くの変化が起こるかもしれません。

私の個人的な観察からすると、ビリビリのトップ流動性は依然として非常に高く、トップアップマスターがコンテンツを独占するところまでは程遠いです。新参者にとってのチャンスは存在するだけでなく、非常に大きいのです。

6. ユーザーのいいねと評価

承認と評価の比率は、ユーザーの活動をある程度反映します。 「いいね！」は軽いやり取りですが、コメントは重いやり取りです。「いいね！」は単に承認を表明するだけですが、コメントには議論への参加とより多くのコンテンツの表現が含まれます。

グラフから、動画がTOPになるほど、いいねやコメントの割合が高くなることがわかります。つまり、動画の人気が高ければ高いほど、ライトなインタラクションが多くなります。

興味深いのは、サイト全体のいいねと評価の比率が3.46であり、DouyinとKuaishouの比率よりもはるかに低いことです（KuaishouはDouyinよりも低く、これも観察結果と一致しています）。これは、私たちの日常的な感覚を間接的に裏付けるものでもあります。Bilibili ユーザーはよりアクティブで、インタラクションに重点を置く傾向があります。

原作者はまた、ビリビリにはコインの挿入や収集など他のインタラクティブな方法もあると述べています。すべてを考慮すると、活動レベルはさらに高くなります。

7. ビデオの長さ

サイト全体の動画の平均長さは初期の頃は約20分でしたが、2018年以降は大幅に減少しています。 2020年では、すでに12分です。

現在の動画の長さの分布から判断すると、1分～3分の動画が最も多く、次いで3分～5分、5分～10分の順となっています。

8. ビデオのライフサイクル

これは時間軸上のコメントの分布です。横軸の時間はコメント時間と動画公開時間の差を表しています。0は49.54%に相当し、コメントの49.54%が動画公開当日にされたことを意味します。2年以上前は2.56%に相当し、コメントの2.56%が2年以上前にされたことを意味します。

グラフからわかるように、ビリビリの動画ライフサイクルは非常に長いです。リリース直後は爆発的な人気がありますが、長期的にはユーザーが視聴し、交流し続けることになります。もちろん、DouyinやKuaishouなどのコンテンツプラットフォームとの比較はないので、この数字が高いのか低いのかは判断が難しい。

私は個人的に別の関連データに非常に興味がありますが、元の著者はそれを計算に入れませんでした。異なるパーティション内のビデオのライフ サイクルは同じですか?たとえば、テクノロジーセクションのビデオが「ロングセラー」になり得るかどうか。このデータ統計は非常に価値があるはずです。

上記は、私が個人的に興味を持った 8 つの重要なデータと結論をまとめたものです。これがあなたにインスピレーションを与えることを願っています。

著者: 劉 燕飛

出典: 劉延菲 ノート