プライベートドメイン運用で習得すべき15のモデル

「プライベートドメイントラフィック」は常にホットな話題の 1 つです。プライベートドメイン運営における新規顧客獲得、コミュニティ運営、ユーザー運用、組織体制などに関して、さまざまなツールや手法が次から次へと登場しています。

今日、優れた「プライベートドメイン担当者」になりたいのであれば、これらのスキルとツールを理解し、習得する必要があります。

そこで、プライベート ドメイン操作のアイデアを広げるのに役立つよう、この観点から一般的なプライベート ドメイン モデルを 15 個以下にリストしました。

モデルカタログ

• 1. AARRRモデル
• 2. RFMモデル
• 3. AISASモデル
• 4. AIPLモデル
• 5. パレート階層モデル
• 6. ユーザーピラミッドモデル
• 7. ユーザーライフサイクルモデル
• 8.TOFAモデル
• 9. ユーザー中毒モデル
• 10. A/Bテスト
• 11. データ分析のための6段階法
• 12.コミュニティ分裂モデル
• 13. 保持分析モデル
• 14. ユーザー分裂ウイルス係数K値モデル
• 15.組織構造モデル

01 AARRRモデル

適用シナリオ: ユーザーの成長/コミュニティの運営

AARRR モデルは、プライベート ドメイン トラフィック操作で最も一般的なモデルの 1 つです。顧客獲得、活性化、維持、収益化、普及という 5 つのプロセスを通じて、マーチャントがパブリック ドメインから新しいトラフィックを活用し、独自の「プライベート トラフィック プール」を構築できるよう支援します。

思考の5つの次元:

• : 潜在的ユーザーをユーザーに変えるにはどうすればいいでしょうか?
• : ユーザーの最初の体験はどのようなものですか?どのように対話するのでしょうか?
• : ユーザーは戻ってくるでしょうか?どうやって保管すればいいですか?
• : ユーザーに複数回購入してもらうにはどうすればいいでしょうか?
• : ユーザーはそれを他のユーザーと共有しますか?

02 RFMモデル

適用可能なシナリオ: ユーザーの階層化/ユーザー価値の測定

RFM は、ユーザー価値を測定するためによく使用されるツールです。R (Recency) は顧客の最新の取引と現在の時間の間の間隔を表し、F (Frequency) は顧客の取引頻度を表し、M (Monetary) は顧客の取引金額を表します。

これら 3 つの指標に基づいて、ユーザーを 8 つの主要な顧客タイプに分類し、異なる顧客タイプに応じて対応する対策を講じて企業の意思決定を促進することができます。

03 AISASモデル

適用シナリオ: トラフィック獲得

AISASモデルはトラフィック獲得ビジネスに適しています。パブリックドメインコンテンツの表示を通じて、ユーザーを徐々にプライベートドメインの沈降完了に導きます。これは多くの企業、特にパブリックドメイン電子商取引、ライブTV、ブランド電子商取引にとって最も一般的な方法です。

そのため、AISAS モデルでは、企業の配信能力とコンテンツ制作能力がより重視されます。広告にお金をかけることしか知らない企業は、成功を収めることは難しいでしょう。

04 AIPLモデル

適用シナリオ: プライベートドメイン電子商取引/会員マーケティング

AIPL モデルは、プライベート ドメイン トラフィックの高品質モデルとして認識されています。同社のマーケティングシステムは、ユーザーと企業、製品、サービスとの長期的な関係を重視しており、AI部分でさまざまな技術的手法を通じて新規顧客獲得を実現し、PLは維持と運用に重点を置いています。

認知→関心→購入→ロイヤルティのプロセスから、ブランド人口資産の定量化と連鎖運用を実現し、ユーザーのライフサイクルを最大限に延長し、会員の価値を引き出すことができます。

05 パレート階層モデル

適用シナリオ: ユーザーの階層化

パレート階層モデルは 28 ルール モデルとも呼ばれます。つまり、ユーザーの 20% が企業の価値の 80% を生み出し、オペレーターは質の高いユーザーの 20% に対応するためにエネルギーの 80% を費やす必要があるということです。

したがって、企業はこれら 20% の顧客を見つけることを優先し、彼らに適切なサービスを提供する必要があります。

06 ユーザーピラミッドモデル

適用シナリオ: ユーザー操作

実際の業務では、ユーザーを効果的に管理するために使用でき、各モジュールを小さなピラミッドに分解して、ユーザー間の関係性を高める管理ツールとして使用できます。

全体的に、ユーザー ピラミッド モデルは、アクティブ化と維持を確実にするためのユーザー管理によく使用されます。

07 ユーザーライフサイクルモデル

適用シナリオ: ユーザー操作

ユーザー ライフ サイクルとは、簡単に言えば、ユーザーが最初にプライベート ドメインにアクセスしてから離れるまでのプロセス全体を指します。導入期、成長期、安定期、衰退期、損失期に分けられます。

ユーザーのライフサイクル、さまざまなライフサイクルにおけるユーザーの行動、さまざまな段階で運用が重点を置く主要なタスクについて説明します。

導入期間:対応するユーザー行動はトラフィックからユーザーへと変換されます。運用の中心的なタスクは、新規顧客を引き付け、新規ユーザーの活動を促進することです。

成長段階と安定段階:対応するユーザー行動は、プライベートドメインでアクティブになり、ユーザーをプライベートドメインに継続的に留めることです。運用の中心的なタスクは、ユーザーのアクティビティ、コンバージョン/支払いを促進し、リテンションを作成することです。

衰退と離脱期間:対応するユーザー行動は、プライベート ドメインを離れ、再購入を停止することです。操作の中心的なタスクは、沈没したユーザーや失われたユーザーをなだめるか、新しい製品に移行させることです。

08 TOFAモデル

適用シナリオ: ユーザー調査

TOFA モデルは、地域による消費の違いを研究するために使用される概念モデルです。このモデルは、外部文化を受け入れるか否かと、あえてお金を使うか否かが、消費者文化の価値に影響を与える2つの基本的な側面であると考えています。前者は地域の消費パターンの変化につながり、後者は地域の消費の基本的なスタイルを支配します。

ファッション指数（スタイル）と支出指数（リスク）を導入することで、地域別消費を4つのタイプに分類し、企業が初期段階でプライベートドメイン調査を行う際に消費者を効果的に差別化するのに役立ちます。

09 ユーザー中毒モデル

適用シナリオ: ユーザー操作/インセンティブゲームプレイ

ユーザー中毒モデル設計の目的は、ユーザーが前向きな行動習慣を身に付けられるよう導くことです。ゲームプレイまたはシステムは、次の 4 つの設計側面に重点を置いています。

トリガー段階: 行動リマインダー、製品の動作がプレーヤーによって認識され、次のアクションを思い出させることができるかどうか。重要なポイント: トリガー方法は明白で、単純で直接的であり、心に触れ、行動したいという欲求を刺激する必要があります。

アクション段階: 行動的説得、製品の中核となる行動操作がプレイヤーをどのように引き付けるか。重要なポイント: ユーザーに十分な動機を与えること、それに応じてタスクを完了できること、効果的なトリガー方法。

報酬段階: 行動報酬、行動中に行動を強化するために肯定的なフィードバックを与える方法。重要なポイント: 報酬は、さまざまな人々のニーズを満たし、使用意欲を刺激するために多様化する必要があります。

投資段階：ユーザーの投資設計、行動報酬の後、ユーザーを投資して価値貯蔵サービスを形成するように誘導します。重要なポイント：投資は、人々が継続的かつ循環的に投資して使用できるようにする必要があります。投資が多ければ多いほど、依存が形成されやすくなり、最終的には習慣が形成されます。

10. A/Bテスト

適用シナリオ: ユーザー核分裂/核分裂ポスターテスト

A/B テストは、核分裂ポスターのテストによく使用されます。同じ時間軸で、特定の要因が結果に与える影響をテストするために、この要因を変数として使用し、他の要因を定量的にテストして、最良の結果をもたらす変数スケールを見つけます。

11 データ分析のための6ステップ法

適用可能なシナリオ: データ分析

データ分析には特定のスキルも必要です。データの海に執着しすぎないでください。データはツールであり、私たちはそれを活用すべきです。考慮すべき点は 6 つあります。

1.質問する: まず、私たちが解決しようとしている問題が何なのかを明確にする必要があります。

2.仮定を立てる: この問題に基づく事前の仮定は何ですか?

3.データ収集: この仮説に基づいて、データの収集を開始します。

4.データ処理：データのクリーニング、グループ化、検索、抽出、その他の処理方法を含む、収集された生データの処理。

5.データ分析：データが分類された後、データの包括的な分析とクロス分析を実施する必要があります。

6.結果のプレゼンテーション: データを視覚化し、具体的な結論的な情報を取得します。

12 コミュニティ分裂モデル

適用シナリオ: コミュニティ運営/核分裂活動

通常は4つのステップがあります:

1. 既存のトラフィックプールのユーザーは、WeChat（友人サークル/公式アカウント/WeChatグループ）を通じて分裂活動に参加します。

2. ポスターや写真をモーメントや WeChat グループに転送してトラフィック プールにトラフィックを注入します。

3. 個人アカウント/独自のプラットフォームまたは上位のWeChatグループを通じて新しいユーザーをトラフィックプールにインポートし、新旧ユーザーのアクティベーションを促進し、アクティベーションを通じてより正確なトラフィックプールに入るように選択します。

4. 選別されたユーザーを有料ユーザーに変換します。

13ユーザー維持モデル

適用シナリオ：ユーザー運営/コミュニティ運営

リテンション分析モデルは、ユーザーのエンゲージメント/アクティビティを分析するために使用される分析モデルです。これは、最初の行動を行ったユーザーがその後の行動をどれだけ行うかを調べます。これは、ユーザーにとってのプライベートドメインの価値を測定するための重要な方法です。

N日間のリテンション: リテンション日数。N日目に再訪問を完了したユーザーのみがカウントされます。

無制限の保持期間 (N 日以内の保持期間) : 保持期間は、N 日以内に再訪問を完了したすべてのユーザーを累積して計算します。

ブラケット保持（カスタマイズされた観察期間保持） ：たとえば、最初の観察期間：翌日、2 番目の観察期間：3 日目から 7 日目、3 番目の観察期間：8 日目から 14 日目、4 番目の観察期間：15 日目から 30 日目。

14 ユーザー分裂ウイルス係数K値モデル

適用シナリオ: ユーザー分裂

K 値 = 新しく招待されたユーザーの数 / アクティブに招待されたユーザーの数。

簡単に言えば、K 値とは、各ユーザーが獲得できる新規ユーザーの数です。 K値が大きいほど伝播効果は良くなります。

15 組織モデル

適用シナリオ: チームビルディング

「プライベートドメイン運用」というポジションの概念は比較的広く、多くの分業を伴います。通常、標準的なプライベート ドメイン チームには、担当者 1 名、コンテンツ グループ (1 ～ 2 名)、計画グループ (1 ～ 2 名)、運用グループ (1 ～ 2 名)、データ アナリスト 1 名、製品選択グループ 1 名が含まれます。

ここで示す組織構造モデルは主に参考用です。各企業の状況は異なり、それぞれのプライベートドメインのニーズに応じて調整する必要があります。

著者: ヤン・タオ

出典: ヤンタオサンショウ (ID: yantao-219)