電子商取引のプロモーション：これを日常のプロモーションで実行することによってのみ、「敵を倒す」ことができます

ダブル11、ダブル12などのショッピングカーニバル期間中、売上高は11秒で1億、3分で100億を突破しました。この驚くべきデータにより、独立系電子商取引企業はホリデーセールに頼るだけで年間を通じて自立できると多くの人が信じるようになったようだ。

調査によると、

ダブルイレブンの売上高は年間売上高の20％以下を占めます。

諺にあるように、素人は盛り上がりを、専門家は出入り口を注視する。祭日以外の日にいかに売上を維持するかが、電子商取引プロモーションにおける「敵を倒す」鍵となる。

昔の人はよく、ビジネスはすべて叫ぶことにかかっていると言っていました。電子商取引企業は、休日以外の日に売上を維持したい場合も広告を出す必要があります。しかし、祭りの日に広告を出すのは比較的簡単であることは容易にわかります。祭りの焦点がすでに十分に魅力的な消費シナリオを作り出しているからです。次に必要なのは、露出を増やし、十分なユーザーをカバーして売上を増やすことだけです。

しかし、通常の日常的な広告プロモーションははるかに困難であり、単に露出を増やすだけではROIは継続的に低下するだけです。この記事ではこの問題に焦点を当て、祝日以外の日に電子商取引のプロモーションマーケティング戦略をどのように策定すべきかについて説明します。

デイリープロモーションの基本前提：プログラマティック広告に基づく

従来のブランド広告は、多数のメディアと個別に交渉したり、広告代理店を通じてリソースを購入したりする必要があり、CPT または CPM ベースで課金されます。この露出保証モデルは、休日のプロモーションに適しています。

しかし、日常的なプロモーションでは、ブランド広告はターゲット以外の視聴者への露出を無駄にすることになります。バイアウト モデルでは、ユーザーの個別のニーズを特定できません。同じ視聴者は、単一のアイデアまたは複数のアイデアをランダムにローテーションで浴びせられると、美的疲労を感じる可能性が高く、最終的には配信結果が非常に悪くなります。

したがって、日常的なプロモーションにはプログラマティック広告を選択することをお勧めします。

• 一方では、広告の効率を向上させることができます。適切な広告プラットフォームを選択すると、メディアWebサイトやモバイルアプリケーションなどの多数のリソースを購入できます。統合された広告バックエンドにより管理が容易になり、クロスメディアおよびクロスターミナルのリソース計画と効果の追跡が可能になります。リアルタイム入札とリアルタイム最適化の特性により、広告データの収集、分析、最適化がよりシンプルかつ効率的になります。
• 一方、広告効果を高めることもできます。プログラマティック広告は、従来のメディア広告スペースの購入からターゲットオーディエンスの購入に移行しているため、広告効果の制御が容易になり、プロモーションコストの無駄が削減され、コンバージョン率が向上します。

日常的なプロモーション戦略の核心：衝動買いを促すショッピング環境の創出

著名な作家の張立賢は、非常に真実味のあることを言いました。

もし本を買う人が購入前にすべての本を読んでいたら、出版社は破産してしまうでしょう。

同じ原理は、すべての日用品に当てはまります。季節が変わると、女の子はいっぱいになったワードローブを見て、いつも着るものがないように感じます。自宅のキッチンにはたくさんの小型家電があり、すべてを収納することはできませんが、それでも料理をするたびに道具が足りないと感じます。冷蔵庫の食品の半分は賞味期限が切れていますが、それでもあらゆる種類のスナックや飲み物を追加したいと思っています。

消費者は買い物をするときに、結果だけでなく、買い物のプロセスによって得られる喜びをより重視することがよくあります。これはよく衝動買いと呼ばれるものです。

お祭りと普通の日の違いは、単に衝動買いを促しやすいショッピング環境が作られるという点だけです。消費者が購入するかどうかは認識によって決まり、消費者が購入し続けるかどうかは製品によって決まります。したがって、この点を中心にプロモーション戦略を策定すれば、電子商取引業界に閑散期市場は存在しないことになります。

具体的な操作方法については引き続き読み進めてください。

日々のプロモーションの鍵となるのは、職人魂を発揮して配送体制を構築すること

2018 年、誰もが人工知能について語っており、市場のプログラマティック広告プラットフォームはビッグデータとインテリジェント テクノロジーの宣伝に多大な時間と労力を費やしています。しかし、著者は、電子商取引のプロモーションをうまく行いたいのであれば、機械学習だけに頼るのは信頼できないと考えています。

たとえば、Look Alike テクノロジーは現在、電子商取引のプロモーションに広く使用されています。シード ユーザーの閲覧の興味や広告行動に基づいて類似ユーザーを見つけ (つまり、シード ユーザーがどのグループの人々に似ているかを見つけ)、ターゲット ユーザー層を拡大します。

この技術的な定義から、閲覧の興味や行動は履歴を通じてラベル付けされることがわかります。しかし、履歴は本当に特定のユーザーのニーズを正確に表現できるのでしょうか?

たとえば、私は祖父のために健康サプリメントを買いたいので、健康関連のウェブサイトやドラッグモールをたくさん閲覧します。プラットフォームは私の行動を記録し、私を20代、女性、健康志向、健康サプリメントなどと分類し、私の年齢と性別に一致するユーザーを見つけて、多くの健康商品を彼らに紹介します。これはばかげているとは思いませんか?

人工知能は重要ですが、それに頼りすぎてはいけません。「人間中心」で綿密な研究と探求が不可欠です。

多くの電子商取引会社のプロモーションバックエンドを研究した結果、プロモーション効果の高いアカウントには30以上のプロモーションシリーズがあり、各シリーズには10以上のプロモーショングループがあり、グループ内にN個のプロモーションアイデアがあることがわかりました。アカ​​ウント全体が驚くべき精度で構築されています。

次のように：

そこまで細かくする必要はないと思われるかもしれませんが、洗練の効果は実に明白です。ここに一連の実験を示します。

これは、配信要素の 1 つについての調査にすぎません。では、完全なプログラマティック広告配信には、いくつの要素変数があるのでしょうか?

これは単なる要素のリストです。実際の配信プロセスでは、これらの要素を N 通り組み合わせてテストし、データを分析して問題と解決策を特定し、データを継続的に最適化して最適な配信方法を見つける必要があります。

日々のプロモーションの究極の手段：素材の回転頻度と量

1. 材料更新の迅速化が結果に直接与える影響

2. 材料数の増加が効果に直接与える影響

3. 周波数の増加と材料の追加という2つのアプローチにより、効果がより顕著になります

両者の連携により、パフォーマンス広告全体のROIが大幅に最適化されました。このような最適化プロモーションは、KPIデータを大幅に改善しただけでなく、積極的な素材研究により、プロモーションマネージャーがより積極的に考えるようになりました。また、広告プラットフォームのコンサルタントやデザイナーは、ユーザー属性をより深く理解し、より適切な素材を設計できるようになりました。

材料最適化の詳細な手順

上記のデータから、材料ローテーションの利点は明らかですが、実際にどのように実装するのでしょうか?広告素材の作り方は？

以下で詳しく説明します。

1. 交換頻度について

広告掲載位置に応じて、日替わり素材は3日ごとに更新され、販促素材は毎日更新されます。主要商品のユーザーが商品情報に高い関心を維持し、ユーザーの消費ニーズにうまく応えられるように、 「3日以上写真を投稿しない」という秘訣を解明しました。

2. コンテンツについて

優れた電子商取引の販促資料には、次の 3 つの重要な要素が含まれている必要があります。

1. 鮮明な製品画像。
2. 製品名、および機能またはアクティビティをサポートするのに十分なサブタイトルまたは説明。
3. 特に海外での買い物において、競争力のある商品価格を実現するには、信頼性だけでなく、有利な価格も必要です。

販促資料にはさまざまな種類がありますが、よく観察してみると、大手電子商取引会社の効果的な販促に特に適した、よく使われるスタイルがいくつかあることがわかります。

① 単一商品画像：計算式＝商品画像＋名称＋優待価格（＋市場価格比較）

このタイプの構成は「売れ筋写真」とも呼ばれ、売れ筋商品の宣伝によく使用されます。重要なのは、さまざまな要素が明確に区別され、価格が視聴者の注目を集めるほど目を引くものでなければならないということです。

②ウィンドウ画像：公式＝並列構造多商品画像＋ラベル＋優待価格

複数の商品を並列構造で展示することで、多様な選択肢があるという雰囲気が生まれ、視聴者に「あなたにぴったりの商品が必ずある」ということを伝えます。

③ 有名人による宣伝：公式 = スポークスマン + 製品 + 価格

調査によると、国内で最も人気のある広告クリエイティブの形態はどれですか?

答えは有名人の推薦です。有名人のスポークスマンは、注目を集める力に優れているだけでなく、電子商取引のプロモーションにも非常に効果的です。

3. 素材のマッチングについて

（１）メディアの属性を満たす素材

異なるメディアは異なるカテゴリーをテストできます。たとえば、男性メディアは電子デジタル製品やスポーツ・アウトドア製品を選択でき、女性メディアは化粧品やスキンケア、母子ケア、荷物や衣類などを選択できます。

（２）ユーザーの習慣に合わせた組版スタイル

さまざまなスタイルのタイポグラフィにより、ユーザーの美的疲労を回避できます。一方、割引価格タグがあるかどうかなど、重要な要素はユーザーのクリックに直接関係します。比較のために元の値札はありますか?

（３）ユーザーの興味に沿ったプロモーション要素

価格に敏感なユーザーにとって、主な特典ポイントは、一定額以上の購入に対する割引、赤い封筒、特定の商品の低価格フラッシュセールなどです。これらのシンプルで直接的な表現は、プロモーション期間中にコスト効率の高いユーザーの注目を集めることができます。

感情移入しやすいユーザーの場合は、アイドルの視点から始める必要があります。私たちは、さまざまなプロモーション製品に適切なアイドルイメージを選択します。コアラを例に挙げると、「お父さん、どこへ行くの？」は女性向けや母子向け製品にマッチし、賈乃良のイメージは男性向け製品にマッチします。

「テンプレート思考」により材料の最適化がさらに向上

材料の最適化の手順を完璧に解決した後、残る問題は生産効率だけです。短期間で販促資材を大量に生産するにはどうすればよいでしょうか?

写真のスタイルの公式は要約できるので、それを具体的にして「テンプレートベース」の考え方を使用してこの難しい問題を解決してみませんか。

（１）材料スタイルを一覧表示する

経験豊富なプロモーション デザイナーの場合、業界のキーワードを言うだけで、それに対応する一般的に使用されている素材のスタイルに関するフィードバックを得ることができます。マテリアル テンプレートを作成する最初のステップは、デザイナーを組織して、e コマース業界のさまざまなスタイル、レイアウト、配色、主要要素についてブレインストーミングを行うことです。

（２）A/Bテスト

インターネット広告と従来のオフライン広告の最大の違いは、コミュニケーションパスのあらゆる段階でデータが追跡されることです。前のステップに基づいて、経験や以前のデータのサポートに基づいていくつかのテスト サンプルを作成します。サンプル画像間の違いは、左右/上下のレイアウトの違いと同じくらい大きい場合もあれば、特定のラベルの色の違いと同じくらい小さい場合もあります。低コストで短期間のテストを活用できます。

（３）制作テンプレート

データ分析の結果、最適な材料要素の組み合わせが得られます。デザイナーは、これらの結果に基づいてテンプレートを作成し、デザイン ソフトウェアの「アクション」機能を使用して、事前に設定された配色を自動的に置き換えることで、材料の均質化の現象を軽減できます。

（４）材料の大量生産

テンプレートができたら、商品画像とテキストを用意するだけで、簡単な差し替えで販促物の大量生産を始めることができます。

毎日のプログラマティック広告は安定した継続的なプロセスです。広告を適切に最適化することで、eコマース企業に安定した売上をもたらし、忠実なユーザーを維持することができます。そして、日々の宣伝をしっかり行えば、お祭りが来たときに、ブランドの宣伝戦略がより合理的になることに気づくでしょう。

日々の配信を通じて得られるメディア人口や効果差に関するデータは、独占すべきメディアを迅速に特定するのに役立ちます。既存のプロモーション メディアで同じ配信戦略を使用し、予算を増やすだけでもかまいません。

「育成」という方法を使い、「戦う」機会を待ちます。日常プロモーションと祭りプロモーションのマーケティングクローズドループが形成されると、毎日販売データが「祭り」のように美しくなることがわかります。