技術。未知の問題を解決するための方法と戦略です。

何をすべきかを決定したら、それをどのように実行し、ROI を最大化する方法を把握します。例えば、協力するタオバオアンカーを見つける方法を知っていて、公式のマイクロタスクに行って相手の投資促進を探ること、Douyinビデオ推奨の成長メカニズムを知ること、直通列車を運転するためのスキルと戦略を知ること、Dou+配信の長所と短所を知ること、RFM分析の操作手順を知ること、Renren Shi Shi Product Managerで製品と操作について学ぶ方法を知ることなどです。

具体的な方法と道筋が芸術であり、ゴールデンサークルルールの What+How が芸術であり、実行できる具体的な行動が芸術であり、人+お金+物資をマッチングさせて本来の目的を達成するのが芸術であり、第 2 曲線のイノベーションが芸術であり、本来の生態系を破壊して新しい方法を導入するのが不連続イノベーションです。

ユーザー操作の場合: テクノロジの説明は、段階的なユーザー目標の達成に役立つ具体的な実行可能なアクションとパスです。対応する戦略は時期によって大きく異なります。たとえば、潜在的ユーザーは製品をダウンロードして登録したいと考えており、新規ユーザーは開封率、使用率、翌日の維持率などを高めたいと考えており、既存ユーザーはアクティベーションを促進し、購入頻度を高め、ノーススター指標を完成させたいと考えており、対応するアクション（テクニック）はまったく異なります。

次の図は、さまざまなライフサイクルにおいてユーザーにどのような操作が必要かを明確に示しています。

画像出典: @张亮 公式アカウント: Zhangji Grocery Store

フレームワーク層:フレームワークは構造の具体的な表現です。フレーム レイヤーは、ページ上のインタラクティブ要素の位置を決定します。フレームは、Damon の後の高信頼性ディスプレイです。不動産を例にとると、「ユーザー」のフレーム レイヤーに対する認識は、寝室とリビング ルームの数、家のレイアウト、設計図構造の拡張、視覚的なサンド テーブルの直感的なプレゼンテーションです。

プレゼンテーション層:出力コンテンツ + アクティビティは人々の共感を呼ぶことができるか?たとえば、同じ記事でもタイトルが違うと、なぜ普及効果に大きな違いが出るのでしょうか?画像、テキスト、音楽、ビデオなどの要素を、それぞれの長所を最大限に生かすように最適化するにはどうすればよいでしょうか?

不動産を例にとると、「ユーザー」のプレゼンテーション層に対する認識は、細かい装飾を施した後の効果、部屋の全体的な色のプレゼンテーション、北欧風かクラシックなヨーロッパ風か、シンプルか豪華か、などです。

3. 15の一般的なユーザー操作思考モデル

AARRR ファネル モデル:獲得 (ユーザー獲得)、アクティベーション (ユーザー アクティベーション)、維持 (維持率の向上)、収益 (収益の増加)、紹介 (コミュニケーションの推奨)。ファネル モデルでは、インポートされたユーザーは特定の段階で失われ、残りのユーザーは次のステージに進み、最終的なコンバージョンが完了するまでどんどん深く進んでいきます。

シングルユーザー価値モデル:シングルユーザーの生涯収益 - シングルユーザー獲得コスト

= 単一ユーザーの保持時間 * (単一ユーザーの1日あたりの収益 – 単一ユーザーの1日あたりのメンテナンス費用) – 単一ユーザーの獲得費用

ユーザーライフサイクル（LTV/ARPU/ARPPU）モデル：

LTV = 有料ユーザーあたりの平均収益 (ARPU) × ユーザーライフサイクル

LTV = 顧客による生涯購入数 × 平均注文額 × 粗利益率

LTV = 顧客が毎月行う購入回数 × 平均注文額 × 粗利益率 × (1/月間解約率)

ARPPU = 総収益 / 有料ユーザー数。支払額が大きいほど、ユーザーの割合は小さくなり、対応するARPPUは大きくなります。

ARPU = 総収益 / ユーザー数。一定期間に各ユーザーから得られる収益を指します。ハイエンドユーザーが増えるほど、ARPU は高くなります。

ユーザー収益性モデル: = (LTV-CAC) * 市場規模 * 市場シェア (%)。ユーザーが登録から解約までプラットフォーム上で支払うコストは、企業がそのユーザーから得る価値です。

ユーザー成長モデル:新規ユーザーの成長 + 離脱ユーザーの削減、収益の効果的な増加 + 合理的なコスト削減。

一般的なユーザー心理モデル 5 つ:

⑤ 帰属効果：何が起こったかの論理や重要な要素を考えずに、無意識に物事が起こった理由を考えたり推測したりして、根拠のない憶測を立てること。ユーザーが無知である理由の最も適切な説明は、たとえば、ユーザーが麻雀で負けたとき、相手からの防御やチームメイトとの協力の失敗を反省するのではなく、運が悪かったとか、貔貅のペンダントを着けていなかったとか、そういったことを責めてしまうことです。

ユーザー中毒の 4 段階モデル​​:中毒モデルは、ユーザーの使用習慣を育むための標準化されたモデル手法です。トリガー (知り合い)、アクション (出会い)、可変報酬 (驚き)、投資 (感情の維持) の 4 つの段階で構成されています。

ユーザー分裂ウイルス係数 K 値モデル:新しく招待されたユーザーの数 / アクティブに招待されたユーザーの数。 K 値は、各ユーザーが呼び込むことができる新規ユーザーの数です。 K値が大きいほど伝播効果は良くなります。 NetEaseの赤いポスターの分裂活動のK値は最終的に6.85と計算され、画面を一掃する効果を達成できます。

ユーザー調査の実践モデル： 「1000/100/10」ルール、つまり、毎月 1000 人のフォーラム ユーザーのフィードバックをチェックして返信し、100 人のユーザーをフォローし、10 件のユーザー調査を実施します。これは張小龍が提案したユーザーリサーチのルールであり、効果的です。

一般的なユーザー システム構築モデル:レベル システム、ポイント システム、達成システム。レベル システムは、ユーザーの行動に応じて徐々に上昇します。ポイント システムは、ユーザーの階層化、成長、消費と連携して動的なバランスを保ちます。達成システムは、ユーザーがレベル システムに協力するように動機付けます。

ゲーミフィケーション管理ユーザー モデル: PBL ポイント、メダル、ランキング。ユーザー操作のゲーミフィケーション：習慣化から中毒化までの3つの要素。

ポイントは、ユーザーが対応する行動を完了するように動機付けることができます。メダルは、ユーザーの収集欲求を満たすことができます。これは、Pinduoduo と Keep が非常にうまく実現しています。ランキングは、本質的にはソーシャルな競争です。ランキングを通じて、ユーザーは他のユーザーと自分のレベルを比較することができ、これによりユーザーのレベルアップが促進され、ユーザーに強い推進力と粘り強さが与えられ、ユーザーのアクティビティが増加します。