Ma Bingbing - Python ビッグデータ フルスタック エンジニアリング

Ma Bingshi - Python ビッグデータ フルスタック エンジニアリング リソースの紹介:

コースカタログ

001.hadoop-ビッグデータの啓蒙-HDFS の初見.mp4

002.hadoop-HDFS 理論的基礎の読み取りと書き込みプロセス.mp4

003.hadoop-HDFS クラスター構築-疑似分散モード 1.mp4

003.hadoop-HDFS クラスター構築-疑似分散モード 2.mp4

004.hadoop-HDFS クラスタ構築-HA モード概念 1.mp4

004.hadoop-HDFS クラスタ構築-HA モード概念 2.mp4

005.hadoop-HDFS クラスタ構築-HA モード検証.mp4

006.hadoop-HDFS 権限、エンタープライズ レベルの構築、アイデア + Maven 開発 HDFS 1.mp4

006.hadoop-HDFS 権限、エンタープライズ レベルの構築、HDFS 2 のアイデア + Maven 開発.mp4

007.hadoop-MapReduce の原理の詳細な説明、簡単に始められます。mp4

008.hadoop-Mapkeducen 原理、Varn オリジナル 1.mp4

008.hadoop-Mapkeducen 原理、Varn オリジナル 2.mp4

009.hadoop-MapReduce-Yar クラスタ構築、アイデア開発 MR wC プログラム 1.mp4

009.hadoop-MapReduce-Yar クラスタ構築、アイデア開発 MR wC プログラム 2.mp4

010.hadoop-MapReduce ジョブ送信方法、ソースコード-クライアント送信ソースコード 1.mp4

010.hadoop-MapReduce ジョブ送信方法、ソースコード-クライアント送信ソースコード 2.mp4

011.hadoop-MapReduce ソースコード-MapTask-入力ソースコード詳細説明.mp4

012.adoop-MapReduce ソースコード-MapTask-出力と ReduceTask 1.mp4

012.adoop-MapReduce ソースコード-MapTask-出力と ReduceTask 2.mp4

013.hadoop-MapReduce 開発 - TopN-AP の改良を取得するためのグループ化 1.mp4

013.hadoop-MapReduce 開発 - TopN-AP の改良を取得するためのグループ化 2.mp4

014.hadoop-MapReduce 開発推奨システム ビッグデータ思考モード.mp4

015 Hive アーキテクチャの紹介とリモート データベース モードのインストール 1.mp4

015 Hive アーキテクチャの紹介とリモート データベース モードのインストール 2.mp4

016 Hive リモート メタデータ サービス モードのインストールと Hive SOL 1.mp4

016 Hive リモート メタデータ サービス モードのインストールと Hive SOL 2.mp4

017.Hive erde、HiveServer2、Hive 関数 1.mp4

017.Hive erde、HiveServer2、Hive 関数 2.mp4

018.Hive パラメータ設定、操作モード、動的パーティション分割、バケット化 1.mp4

018.Hive パラメータ設定、動作モード、動的パーティション分割、バケット化 2.mp4

019.Hive ビュー、インデックス、および権限管理 1.mp4

019.Hive ビュー、インデックス、権限管理 2.mp4

020.Hivetization、ファイルタイプ、HiveServer2 高可用性 1.mp4

020.Hivetization、ファイルタイプ、HiveServer2 高可用性 2.mp4

021.HBase アーキテクチャ入門、データ モデル 1.mp4

021.HBase アーキテクチャの紹介、データ モデル 2.mp4

022.HBase 擬似分散および完全分散インストール、HBase 基本コマンド 1.mp4

022.HBase 擬似分散および完全分散インストール、HBase 基本コマンド 2.mp4

023.HBase Java API、プロトコル バッファの簡単な紹介 1.mp4

023.HBase Java API、プロトコル バッファの簡単な紹介 2.mp4

024.HBase と MapReduce の統合、Hbase テーブル設計 1.mp4

024.HBase と MapReduce の統合、Hbase テーブル設計 2.mp4

025.Hbase の最適化と LSM ツリー 1.mp4

025.Hbase の最適化と LSM ツリー 2.mp4

026.Hadoop プロジェクト - 要件の紹介とデータ ソース生成プロセス要件の紹介とデータ フロー図 1.mp4

026.Hadoop プロジェクト - 要件導入とデータ ソース生成プロセス要件導入とデータ フロー図 2.mp4

027.Hadoop プロジェクト - Java および js データ生成コードの説明と Flume の簡単な紹介 1.mp4

027.Hadoop プロジェクト - Java および js データ生成コードの説明と Flume の簡単な紹介 2.mp4

028.Hadoop プロジェクト - Flume の説明とデータクリーニングモジュールの準備 1.mp4

028.Hadoop プロジェクト - Flume の説明とデータクリーニングモジュールの準備 2.mp4

029.Hadoop プロジェクト - データ クリーニング コード分析、Hive と HBase の統合、インジケーター分析のアイデア 1.mp4

029.Hadoop プロジェクト - データ クリーニング コード分析、Hive と HBase の統合、インジケーター分析のアイデア 2.mp4

030.Hadoop プロジェクト - 手動で入力したユーザー追加インジケーター モジュール コード 1.mp4

030.Hadoop プロジェクト - 手動で入力したユーザー追加インジケーター モジュール コード 2.mp4

031.Hadoop プロジェクト - MR 出力データを mysql 出力フォーマット クラスに出力、sqo0p 簡単な紹介 1.mp4

031.Hadoop プロジェクト - MR 出力データを mysql 出力フォーマット クラスに出力、sqo0p 簡単な紹介 2.mp4

032.Hadoop プロジェクト - Hive SQL 分析 ユーザーブラウジングの詳細なコード解説とスクリプト作成 1.mp4

032.Hadoop プロジェクト - Hive SQL 分析 ユーザーブラウジングの詳細なコード解説とスクリプト作成 2.mp4

033.Redis と NIO の原則の紹介 1.mp4

033.Redis と NIO の原則の紹介 2.mp4

034.redis 文字列型とビットマップ 1.mp4

034.redis 文字列型とビットマップ 2.mp4

035. redis リスト、セット、ハッシュ、ソート済みセット、スキップリスト 2.mp4

035. redis リスト、セット、ハッシュ、ソート済みセット、スキップリスト 1.mp4

036.redis メッセージ サブスクリプション、パイプライン、トランザクション、モジュール、ブルーム フィルタ、キャッシュ LRU 1.mp4

036.redis メッセージ サブスクリプション、パイプライン、トランザクション、モジュール、ブルーム フィルタ、キャッシュ LRU 2.mp4

037. redis 永続 RDB、フォーク、コピーオンライト、AOF、RDB と AOF の混合使用 1.mp4

037. redis 永続 RDB、フォーク、コピーオンライト、AOF、RDB と AOF の混合使用 2.mp4

038. Redis クラスター: マスタースレーブレプリケーション、CAP、PAXOS、クラスターシャーディング クラスター 01.mp4

039. Redis クラスター: マスタースレーブレプリケーション、CAP、PAXOS、クラスターシャーディングクラスター 02.mp4

040.redis 開発: spring.data.redis、接続、シリアル化、高低 API.mp4

041. Zookeeper の紹介、インストール、shellcli の使用、基本概念の検証.mp4

042. Zookeeper の原則知識、Paxos、Zab、ロール機能、API 開発の基礎.mp4

043.Zookeeper のケース: 分散構成登録検出、分散ロック、ractive モード プログラミング.mp4

044.Scala言語、関数型プログラミング、データセット処理、イテレータ設計パターンの実装.mp4

045.Scala言語、プロセス制御、高度な機能.mp4

046. Scala 言語、コレクション コンテナ、イテレータ デザイン パターン ソース コード分析.mp4

047. Scala 言語、マッチ、ケースクラス、暗黙的、スパーク ワードカウント.mp4

048.spark-core、hadoop エコロジーの確認、用語の整理、hadoopRDD ソースコードの分析.mp4

049.spark-core、ワードカウントケースのソースコード分析、図.mp4

050.spark-core、コレクション操作 API、pvuv 分析、RDD ソースコード分析.mp4

051.spark-core、集計コンピューティング API、combineByKey、パーティション チューニング.mp4

052.spark-core、二次ソート、グループ化 TOpN、演算子の包括的なアプリケーション.mp4

053.spark-core、クラスターフレームワーク図、役割機能紹介、公式サイト学習、構築.mp4

054.spark-core、履歴サービス、スタンドアロン HA、リソース スケジューリング パラメータ.mp4

055.spark-core、yarn ベースのクラスター構築、構成、リソース スケジューリング パラメーター、および最適化 jars.mp4

056.spark-core-ソースコード、RpcEnv、スタンドアロンマスター起動分析.mp4

057.spark-core-source コード、ワーカーの起動、sparksubmit 送信、ドライバーの起動.mp4

058.spark-core-ソースコード、アプリケーション登録、Executor リソースアプリケーション.mp4

059.spark-core-ソースコード、sparkContext、DAGScheduler、ステージ分割.mp4

060.spark-core-ソースコード、タスクスケジューラ、タスクを実行するエグゼキュータ、SparkEnv.mp4

061.spark-core-ソースコード、MemoryManager、BlockManager.mp4

062.spark-core-ソースコード、依存関係、SortShuffleManager.mp4

063.spark-core-ソースコード、SortShuffleWriter、メモリバッファ buffer.mp4

064.spark-core-ソースコード、SortShuffleWriter、メモリバッファ buffer.mp4

065.spark-core-ソースコード、UnsafeShufleWriter、Tungsten、Unsafe、オフヒープ.mp4

066.spark-core-ソースコード、ShuffleReader、Tracker、Scheduler の完全なスケジュール設定.mp4

067.spark-core-ソースコード、RDD 永続性、チェックポイント、ブロードキャスト変数、アキュムレータ.mp4

068.spark-core-ソースコード、RDD 永続性、チェックポイント、ブロードキャスト変数、アキュムレータ.mp4

069.spark-sql、ビッグデータにおけるSQL構成原理.mp4

070.spark-sql、データフレームからデータセットの開発.mp4

071.spark-sql、Hive のメタストアを統合してエンタープライズ レベルのデータ統合を構築する 1.mp4

072.spark-sql、Hive のメタストアを統合してエンタープライズ レベルのデータ ウェアハウスを構築する 2.mp4

073.spark-sql、複雑な SQL、関数、カスタム関数、ウィンドウオーバー関数、OLAP.mp4

074.spark-sql-ソースコード、SQL解析、データセットからrdd実行プラン.mp4

075.spark-sql-ソースコード、antlr4 sql 解析、AST 構文ツリーの論理から物理への変換.mp4

076.spark-sql-ソースコード、論理プラン、オプティマイザー、物理プラン、RDD の変換.mp4

077.spark-streaming、ストリーミング コンピューティング、マイクロバッチ コンピューティングの原理とスタンドアロン.mp4

078.spark-streaming、api、ha、チェックポイント、windows、その他のメカニズム.mp4

079.spark-streaming、統合 MQ-kafka 開発.mp4

080.spark-streaming、ソースコード分析、ストリーミングマイクロバッチタスクのスケジュール原則.mp4

081.スパークストリーミング.mp4

082.機械学習の概要、原理、応用シナリオ.mp4

083. 線形回帰アルゴリズムの原理とパラメータ最適化スキーム.mp4

084. Spark MLlib に基づく回帰アルゴリズム モデルのトレーニング.mp4

085. ロジスティック回帰アルゴリズムの原理とアルゴリズム式の導出.mp4

086.手書き数字のKNN認識とKMeansクラスタリングアルゴリズムの原理.mp4

087.KNN手書き数字認識とKMeansアルゴリズムの原理.mp4

088. 手書きの KMeans クラスタリング アルゴリズムと正確なマイクロブログ マーケティング ケースの実装.mp4

089. KMeans 精密マーケティング事例コードの分析と推奨システムにおける KMeans の応用.mp4

090. ロジスティック回帰アルゴリズムの原理と式の導出.mp4

091. ロジスティック回帰アルゴリズムの原理と式の導出.mp4

092. ロジスティック回帰アルゴリズムと Baidu トラフィック予測機能の実装.mp4

093. Baidu Maps リアルタイム交通状況と交通予測.mp4

094.決定木アルゴリズムの原理.mp4

095. ランダムフォレストアルゴリズムとアルゴリズムの概要.mp4

096. 推奨システムと推奨アーキテクチャの起源と発展.mp4

097. 推奨システムアーキテクチャの設計と推奨システムトレーニングセットの構築.mp4

098. 推奨システムコードの実装とテスト.mp4

099. 推奨システムのためのオンライン推奨マイクロサービスの実装.mp4

100.プログラムベースの推奨システム、アーキテクチャ分析、データ移行.mp4

101. プログラムのキーワードを抽出し、プログラム ポートレートを作成する.mp4

102. TextRank アルゴリズム + TF-IDF アルゴリズムに基づいてキーワードを抽出します。mp4

103.プログラムポートレートとユーザーポートレートの構築.mp4

104.ユーザーポートレートの構築とパフォーマンスチューニング.mp4

105. プログラムポートレートに基づくプログラム類似度の計算.mp4

106.Spark チューニングの概要と word2vec アルゴリズムの原理.mp4

107. アイテム画像に基づく類似度の計算.mp4

108. モデルベースのリコール戦略の実装.mp4

109. 特徴センターの構築とモデルリコールの実装.mp4

111. ランキングモデルのトレーニングと推奨システムマイクロサービスの構築.mp4

112. 推薦システムプロジェクトの概要.mp4

113.Flink の初期化とクラスタ環境の構築.mp4

114.Yarn の複数の起動方法に基づく Flink.mp4

115.Flink 操作アーキテクチャと並列処理設定.mp4

116.Flink 各種演算子 1.mp4

117.Flink の各種演算子の詳細 2.mp4

118.Flink 各種演算子 3 1.mp4

118.Flink 各種演算子 3 2.mp4

119. 基本関数クラスと豊富な関数の使用.mp4

120.Elasticsearch コアコンセプト.mp4

121.ES 環境のインストール、ヘルス値チェック、CRUD.mp4

122.ES 環境のインストール、ヘルス値チェック、CRUD.mp4

123.Flink チェックポイントとセーブポイントの詳細な説明.mp4

124.Flink ウィンドウ分析 1.mp4

125.実践演習: ES クエリ構文.mp4

126.Flink ウィンドウ分析 2.mp4

127.マッピングと集計クエリ.mp4

128.Flink 時間セマンティクス + ウォーターマーク.mp4

129.Flink ウィンドウ分析 3.mp4

130. ES クエリの基本原理が明らかに.mp4

ビッグデータレッスン1.zip

セクション 131 ES クエリ スクリプト クエリ.mp4

セクション 132 Flink テーブル API プログラミング.mp4

セクション 133 ES クエリ ワードのセグメンテーションの詳細な説明.mp4

セクション 134 Flink SQL プログラミング.mp4

セクション 135 Flink 複合イベント処理 CEP.mp4

セクション 136 ES クエリ プレフィックス検索、ワイルドカード検索、通常検索、ファジー クエリ シリーズ.mp4

セクション 137 CEP プログラミングと Flink 最適化.mp4

セクション 138 交通リアルタイム監視プロジェクト 1.mp4

セクション 139 ES Java API.mp4

セクション 140 交通リアルタイム監視プロジェクト 2.mp4

セクション 141 ES.mp4

セクション 143 交通リアルタイム監視プロジェクト 3.mp4

セクション 144 交通リアルタイム監視プロジェクト 4.mp4

セクション 145 ELK スタック-ES クラスター.mp4

セクション 146 ELK スタック-ES クラスター.mp4

セクション 147 交通リアルタイム監視プロジェクト 5.mp4

セクション 148 ELK-Beats&Logstash 紹介.mp4

セクション 149 ELK-Lostash 建築実務.mp4

セクション 150 交通リアルタイム監視プロジェクト 6.mp4

セクション 151 ELK-Nginx ログ、syslog、kibana の収集の説明.mp4

セクション 152 交通リアルタイム監視プロジェクト 7.mp4

セクション 153 ELK-Packetbeat を使用して es クラスターを監視する.mp4

セクション 154 ES アドバンス - 関連性スコアの原則とソートアルゴリズムの最適化.mp4

セクション 155 ES アドバンス - ネスト、結合、および項ベクトルの詳細な説明.mp4

セクション 156 ES アドバンス - ハイライトと検索提案の推奨詳細説明.mp4

セクション 157 ES アドバンス - 位置情報に基づく検索の詳細な調査.mp4

セクション 158 ES 高度な事例分析: 地理的位置検索に基づく流行マップ.mp4

セクション 159 ES アドバンス - 詳細な集計分析 - マルチメトリックとヒストグラム分析.mp4

第 160 章 ES アドバンス - 詳細な集計検索 - 完了.mp4

セクション 161 ES 上級 - 運用と保守のクラスタ管理.mp4

セクション 162 ES 上級 - 運用と保守 クラスタ管理 2 および HDFS のインストール.mp4

セクション 163 ES アドバンスト - スナップショット hdfs restore.mp4 に基づくデータのバックアップと復元

第 164 章 ES アドバンス - インデックス管理 - 1.mp4

第 165 章 ES アドバンス - インデックス管理 - 2.mp4

セクション 166 ES アドバンス - クラスター セキュリティ.mp4

セクション 167 プロジェクト実践 - 検索エンジン フレームワークの原則.mp4

セクション 168 プロジェクト実践 - 推奨プロジェクト事例の検索.mp4

セクション 169 データ ウェアハウス データベース パラダイムと ER エンティティ リレーションシップ モデリング.mp4

セクション 170 データ ウェアハウスのディメンション モデリングとデータ ウェアハウス分析モデル.mp4

セクション 171 データ ウェアハウス データ ウェアハウスの階層設計と命名標準.mp4

セクション 172: 音楽データ ウェアハウス プラットフォームのプロジェクト アーキテクチャ、データ ウェアハウスの階層化、テーマ設計.mp4

第173章 データウェアハウスの歌の影響指数の分析.mp4

第174章 データウェアハウスの歌手影響指数の分析.mp4

セクション 175 Sqoop データ ウェアハウスの完全および増分データ インポート.mp4

セクション 176 アズカバン タスク フロー スケジューリングの使用法とデータ ウェアハウスの原則.mp4

第 177 章: データ ウェアハウスのスーパーセット BI 視覚化ツールの使用法と原則.mp4

セクション 178 データ ウェアハウス マシンの詳細 ODS.EDS.DM 階層設計.mp4

セクション 179 データ ウェアハウス マシンの詳細 自動スケジュールとデータ視覚化.mp4

セクション 180 データ ウェアハウス ユーザー ポートレート テーブル モデル設計.mp4

セクション 181 データ ウェアハウス ユーザー プロファイルの自動スケジュール設定とデータ視覚化.mp4

第 182 章 データ ウェアハウス: Gaode API がマシンから報告された場所を取得する.mp4

第183章 データウェアハウスの商人と地域収益統計分析.mp4

第 184 章 データ ウェアハウスの収益分析の自動スケジュールとデータの視覚化.mp4

セクション 185: データ ウェアハウスでのリアルタイム ユーザーおよびマシン ログ収集インターフェイスの実装.mp4

第 186 章: データ ウェアハウス用の Flume リアルタイム ログ収集の実装.mp4

第 187 章 データ ウェアハウス: リアルタイム ユーザー地域日次アクティビティ分析.mp4

第188章 Cloudera Manager CDH プラットフォーム 01.mp4

第189章 Cloudera Manager CDH プラットフォーム 02.mp4

第190章 Cloudera Manager CDH プラットフォーム 03.mp4

セクション 191 Apache Kylin 分析データ ウェアハウス 01.mp4

セクション 192 Apache Kylin 分析データ ウェアハウス 02.mp4

セクション 193 Apache Kylin 分析データ ウェアハウス 03.mp4

セクション 194 ClickHouse の使用シナリオ、機能、分散構築.mp4

セクション 195 ClickHouse データ型の詳細な説明.mp4

第196章 ClickHouseデータベースエンジンの分類と操作.mp4

第197章 ClickHouseテーブルエンジンの分類とMergeTreeエンジンの詳細な説明.mp4

セクション 198 ClickHouse ビューと SQL 構文操作.mp4

セクション 199 Kudu 分散ストレージ エンジン アーキテクチャの原則と構築.mp4

セクション 200 Kudu API の操作と他のフレームワークとの統合.mp4

セクション 202 スパーク オペレーション クドゥ & フリンク オペレーション クドゥ.mp4

セクション 203 NiFi データ処理および配信システム - 機能、アーキテクチャの原則、およびクラスター構築.mp4

セクション 204 NiFi データ処理配布システム - プロセッサの概要とページ操作.mp4

セクション 205 NiFi データ処理配布システム - ログ、MySQL データの Hive へのリアルタイム同期.mp4

セクション 206 NiFi データ処理および配信システム - Kafka のログ データの書き込みと消費のリアルタイム監視.mp4

セクション 207 NiFi ケース分析.mp4

セクション 208 NiFi ケース分析 2.mp4

セクション 209 データ ガバナンス - データ品質管理.mp4

セクション 210 データ ガバナンス - メタデータ管理.mp4

セクション 211 データ ガバナンス - データ セキュリティ管理.mp4

セクション 212 ETL ツール Kettle - インストールと基本操作.mp4

セクション 213 ETL ツール Kettle-Conversion Core.Job Object.mp4

セクション 214 ETL ツール ケトルケース分析.mp4

セクション 215 ETL ツール ケトルケース分析 02.mp4

セクション 216 ETL ツール ケトルケース分析 03.mp4

セクション 218 データ同期ツール Canal&Maxwell.mp4

第219章 フェニックスの構築と基本操作.mp4

第220章 フェニックス - セカンダリインデックスとJDBC接続.mp4

セクション 221 リアルタイム データ ウェアハウス プロジェクト - リアルタイム データ ウェアハウスのアーキテクチャと構築のアイデアの進化.mp4

第222節 リアルタイムデータウェアハウスプロジェクト - 主要企業のリアルタイムデータウェアハウス実践共有とプロジェクト紹介.mp4

セクション 223 リアルタイム データ ウェアハウス プロジェクト - リアルタイム データ ウェアハウス プロジェクト ビジネス データおよびログ データ処理.mp4

セクション 224 リアルタイム データ ウェアハウス プロジェクト - Flink プログラミング リアルタイム データ ウェアハウス ビジネス ライブラリ データの処理.mp4

セクション 225 リアルタイム データ ウェアハウス プロジェクト - Flink プログラミング リアルタイム データ ウェアハウス ディメンション データの処理.mp4

セクション 226 リアルタイム データ ウェアハウス プロジェクト - リアルタイム データ ウェアハウス 歌と歌手の人気に関するリアルタイム統計.mp4

セクション 227 リアルタイム データ ウェアハウス プロジェクト - Flink コード DM レイヤー処理および視覚化表示.mp4

セクション 228 リアルタイム データ ウェアハウス プロジェクト - Guava パッケージの競合解決とユーザーが報告した場所のリアルタイム統計.mp4

セクション 229 リアルタイム データ ウェアハウス プロジェクト - ユーザーのリアルタイム ログイン情報の視覚化と収益情報のビジネス分析.mp4

セクション 230 時間単位の倉庫プロジェクト - 収益ビジネス Flink コードの実装と視覚化.mp4

セクション 231 リアルタイム データ ウェアハウス プロジェクト - リアルタイム データ ウェアハウス プロジェクトの概要.mp4

セクション 232 Hudi テーブル タイプとクエリ タイプ.mp4

セクション 233 Hudi と Spark、Hive、Flink の統合.mp4

セクション 234 Apache Druid リアルタイム分析データベース.mp4

セクション 235 プロジェクト カルーセル - データ ウェアハウス データベース パラダイムと ER エンティティ リレーションシップ モデリング.mp4

セクション 236 プロ​​ジェクト カルーセル - データ ウェアハウスのディメンション モデリングとデータ ウェアハウス分析モデル.mp4

セクション 237 プロジェクト カルーセル - データ ウェアハウスの階層設計と命名標準.mp4

セクション 238 プロジェクト カルーセル - 音楽データ ウェアハウス プラットフォームのプロジェクト アーキテクチャとデータ ウェアハウスの階層化とテーマ設計.mp4

セクション 239 プロジェクト カルーセル - データ ウェアハウス プラットフォーム ビジネスの歌の影響指数分析.mp4

セクション 240 プロジェクト カルーセル - データ ウェアハウス ビジネスの歌手影響指数分析.mp4

セクション 241 プロジェクト カルーセル - アズカバン タスク フロー スケジューリングの使用法と原則.mp4

セクション 242 プロジェクト カルーセル - スーパーセット BI 視覚化ツールの使用と原則.mp4

セクション 243 プロジェクト カルーセル - データ ウェアハウス プラットフォーム ビジネス マシンの詳細 ODS.EDS.DM 階層化設計.mp4

セクション 244 プロジェクト カルーセル - データ ウェアハウス プラットフォーム ビジネス マシンの詳細 自動スケジュールとデータ視覚化.mp4

セクション 245 プロジェクト カルーセル - データ ウェアハウス プラットフォーム ビジネス向けユーザー ポートレート モデル設計.mp4

セクション 246 プロジェクト カルーセル - データ ウェアハウス プラットフォーム ビジネス ユーザー ポートレート 自動スケジュール設定とデータ視覚化.mp4

セクション 247 プロジェクト カルーセル - データ ウェアハウス プラットフォーム ビジネス - Amap API がマシンから報告された場所を取得します。mp4

セクション 248 プロジェクト カルーセル - データ ウェアハウス プラットフォーム ビジネスの商人および地域収益統計分析.mp4

セクション 249 プロジェクト カルーセル - データ ウェアハウス プラットフォーム ビジネス向けの収益分析自動スケジュールとデータ視覚化.mp4

セクション 250 プロジェクト カルーセル - データ ウェアハウス プラットフォーム ビジネス向けのリアルタイム ユーザーおよびマシン ログ収集インターフェイスの実装.mp4