ユーザー操作：ユーザー行動分析はどのように行うのか？

多くの学生は、自由形式の質問をすることに最も恐怖を感じています。たとえば、「ユーザー行動分析/ビジネス分析/売上分析を実行します…」とだけ言って、それ以外は何も起こりません。

始まりも終わりもないこのような話題を受け取ると、頭が真っ白になり、「いったい何を分析すればいいのだろう？ 」と疑問に思うことがよくあります。これは、ユーザー行動分析の場合に特に当てはまります。ユーザー行動は多種多様だからです。作業を終えた後、分析が徹底していないとか、焦点が定まっていないとかの苦情が出ました。分析の目的は何だったのでしょうか?

私たちは何をすべきでしょうか?今日はシステムについて説明したいと思います

ユーザー行動分析におけるよくある間違い1つ

▌エラー1: インジケーターをランダムに配置して、すべてを混ぜ合わせます。最も典型的な例は、性別、年齢、職業、身長、体重などの基本的なユーザー情報を上部に配置することです。ユーザーの行動を分析する場合、基本情報ではなく行動を分析することに注意してください。無関係なインジケーターが多すぎると、視界が妨げられ、さらに混乱を招くことになります。

▌エラー2: 判断せずにデータをリストする。最も典型的な例は、ユーザーのログイン数、クリック数、ページジャンプ数などの大量のデータがリスト化されていることです。これは実際には何を示しているのでしょうか。結論はありません。このようなものは「分析」とは全く呼べず、単なる基本的なデータ表示にすぎません。分析なので、結論、質問、回答が必要です。

▌エラー3: 言葉を文字通りに受け止め、結論を急ぐ。最も一般的なもの:

● ログインするユーザーが減っているので、

● この商品はユーザーの間で人気があるので、もっと販売すべきです

● このコンテンツは多くのユーザーがクリックしているので、引き続き公開してください。

基本的には、データが低い場合は上げ、高い場合は維持します。結論があまりにも馬鹿げていたので、事業部は泣きました...

上記の混乱は主に、さまざまな部門のユーザー行動の焦点に対する理解不足から生じています。重要なポイントがわからない場合は、データをつなぎ合わせるだけで、データから結論を導き出す方法を無視することができ、それは結局不必要なことになります。行き詰まりを打破したいのであれば、真剣に考える必要があります。ユーザーの行動を観察することで、ビジネスは何を知ることができるでしょうか?

2ユーザー行動とは何ですか?

ユーザー ID と、企業の内部システムで生成される記録可能なアクションは、ユーザー行動と呼ばれます。

これらの要素は、プラットフォームによって表現が異なります（下図参照）。

ユーザーの行動を収集する方法は、システム プラットフォームによって異なります。

つまり、ユーザー行動関連の指標データが膨大で複雑かつ混沌としているように見えるのは、ユーザー行動の種類が多く、特定のビジネスニーズと組み合わせなければ明確に説明できないためです。

3.さまざまなビジネスニーズ

ビジネス側がユーザーの行動に注目する場面は4つあります。

▌状況1: 何も分からないので、様子を見ましょう。

この場合、細かくするよりも大まかにする方が、正確さよりも完全さのほうが良いです。まず、リーダーやビジネス関係者が理解できるように全体の概要を説明し、その後、特定のトピックがある場合は詳細な分析を実施します (以下を参照)。そうでないと、些細なことから始めると、人々は混乱し、「いったいこれは何について話しているのだろう？」と疑問に思う可能性が非常に高くなります。

▌状況2: 何かを念頭に置いて、結果に焦点を当てます。この状況は通常、特定のビジネス プロセス、製品機能、またはコンテンツがリリースされた後に発生します。ビジネス側の目標は明確です。この製品がどのように機能するかを確認することです。

この時点では、これ以上話すことはできませんが、ビジネスが懸念している機能的なポイントに焦点を当て、データを大きいものから小さいものまで表示します（下図参照）

知らせ！ユーザー行動分析には大きな落とし穴があります。それは、ユーザー行動が増えてもパフォーマンスが良くなるわけではないということです。例えば、Eコマース事業では、アクティブユーザー数を増やそうと、水やりや植樹をすることで割引が受けられるキャンペーンを熱心に展開しました。しかし、ユーザー全員がゲームをしたり割引を待ったりしていて、注文する人が減っていることが判明しました。

このとき、マトリックス法、前後比較法、行動関係分析などの方法を使用して、この行動がパフォーマンスに与える影響を具体的に調べることができます (下の図を参照)。

▌状況3: パフォーマンスのプレッシャーに圧倒される。この場合、通常は特定のビジネス プロセスが評価され、このプロセスがコア プロセスになります。たとえば、新規ユーザーの登録、大規模イベントへの参加、取引プロセス、重要な問題に関する苦情などです。

このような明確な目標を持ったユーザー行動分析は、最もシンプルで簡単であると言えます。中心となるアイデアは次の 4 つのモジュールです。

ここで注目すべきは、多くの学生が変換プロセス分析を直接挿入するということです。このように提示されたデータは詳細すぎるため、全体的な判断が曖昧になりがちです。良い/悪い判断が常に優先されます。 「良い」と「悪い」の判断さえ間違えると、その後の原因の分析もすべて間違ったものになります。したがって、まずは全体的な状況を判断し、それが許容できるかどうかを確認する必要があります。

もう一つのポイントは、改善策の分析が多くの学生によって見落とされがちであるということです。ユーザー行動分析の 2 番目に大きな落とし穴は、 「何であるかはわかっているが、なぜそうなるのかはわかっていない」という分析であるということです。ユーザーの行動はさまざまな要因の結果です。実際のビジネスでは、研究室のようにすべてのプロジェクトで制御変数の調査を行うことは不可能です。事前にABテストを行っていても、実際に立ち上げると時間や場所によってさまざまな違いが生じます。

そのため、実際に問題が発生したときに、短期間で原因を分析できない、あるいは原因が大体わかっていても活動を停止・経路変更する手段がない、という可能性が非常に高くなります。この時点での考え方は、ユーザーがコピーや製品を気に入らないかどうかを心配することではなく、関係を維持するために他に何ができるかを考えることです。

したがって、改善策の分析を省略してはなりません。これは、単に「このプロセスは機能しません!」と叫ぶよりもはるかに価値があります。これは、多くのデータがユーザーに明確なコンバージョン パスを提供しているにもかかわらず、ビジネス側が依然として「建設的ではない」と言う理由でもあります。 「もう終わった！もう終わった！」と叫ぶ嘆きの鳥が好きな人はいません。人々は「これを試してみて！これを試してみて！」と聞きたいのです。

▌状況4: 状況が不明瞭で、人々が疑念を抱いている。この状況は通常、特定のビジネスがうまくいっておらず、ビジネス関係者に明確な前提がない場合に発生します。 「ユーザーの行動をもっと深く掘り下げて、理由を見つけられるだろうか？」と考えていました。何を掘り下げて、どのような理由を掘り出すかは、ユーザー自身もわからないかもしれません...

つまり、極端な状況から問題を解決するためのインスピレーションを見つける方が簡単になります。

例えば、ポイント還元に関しても、事業側としては「この事業はうまくいっていない」と感じているだけで、具体的に何が悪いのかは分からないのです。この時点で、データを以下の2つの方法で見ることができます（以下に示すように）

高価値ユーザーが特定のギフトの引き換えを明確に好んでいることがわかった場合は、高価値ユーザーを引き付けるために、対応するギフト プランを設計できます。ヘビーユーザーがシステムを悪用している疑いが明らかにあることが判明した場合、報酬ルールはそれに応じて変更される可能性があります。つまり、ユーザー グループ間の行動の違いが十分に大きい限り、戦略を生成することができます。

4まとめ

上記の 4 つの状況から、同じデータであっても状況によって異なる方法で提示される可能性があることがわかります。これには、学生が仕事におけるビジネスニーズを注意深く理解することが求められます。

多くの学生はこう言うでしょう。「なぜ企業に直接尋ねないのか？」問題は、4 つの状況のうち、明らかに KPI のプレッシャーがある状況 3 を除いて、他の 3 つの状況は非常に漠然としており、口頭で表現される最終的な要求は「ユーザー行動分析を行って確認してください」というものであることです。

これには、データを扱う学生に一定レベルの判断力が求められます。上記の 4 つの状況は進行しており、その論理的な関係は下の図に示されています。学生はタマネギの皮をむくようにビジネスを導き、本当に関心のある問題を見つけ、価値のある分析を行うことができます。

-終わり-

著者: ダウン・トゥ・アース・アカデミー

出典: Down-to-earth School (gh_ff21afe83da7)