行動分析に基づいて洗練された操作を実行するにはどうすればよいでしょうか?

「行動分析」という 4 つの単語の意味が、過去 2 年間で急成長を遂げた一部の企業のデータ分析ニーズの高度化の度合いを表していることを知らない人も多いかもしれません。同時に、新世代のデータ分析ツールと分析方法も生まれました。

昔はPV、UV、直帰率、訪問深度、滞在時間、ヒートマップなどに注目していた人が多く、無視できないものがありました。一般的に言えば、これらの指標は製品の全体的な状況を反映する統計指標です。データの価値は、現状を反映することだけでなく、より重要なのはその応用にあります。統計はデータの集約と照合の結果です。分析がなければ、それをビジネスの成長に役立てることはできません。

もちろん、私はそれを知っていたのかもしれません。

たとえば、読書製品の場合、ユーザーが記事の詳細ページに費やす時間の長さによって、記事に対するユーザーの好みを判断できます。しかし、彼は記事を読むために画面をスワイプしたり、コメント欄にコメントを入力したりしているかもしれません。もちろん、記事を読んでいないのにWeChatにログインしてチャットしている可能性もあります。

したがって、ユーザーがページに費やした時間を要約するよりも、ユーザーが記事を読んでいるのか、コメントしているのか、コメントの内容はどのようなものかを知る方が私たちにとって有益です。

技術は発展し、時代は求めています。したがって、行動分析を理解し、それをどのように適用するかを知る必要があります。

ユーザー行動分析とは

一息で:

インターネット製品におけるユーザーの行動と、その行動の背後にいる人々の時間的頻度に基づいて、ユーザーの使用シナリオを深く復元し、ビジネスの成長を導くことができます。

ゆっくり話してください:

ユーザー モデルに重要な追加を行います。行動データを補足することで、詳細かつ完全なユーザーポートレートを構築できます。

従来の統計ツールのデータの背後には人物がいないため、ユーザーモデル（ポートレート）は存在しません。完全かつ多次元的で正確なユーザーポートレート = ユーザー行動データ + ユーザー属性データ。

アプリケーションにおけるユーザー行動分析の価値

データの結果と判断に影響を与える 3 つの側面:

1. 製品市場適合性

それは、製品が市場の需要を満たしていることを意味します。たとえば、コミュニティ電子商取引プラットフォームを作成し、デモ製品を市場に投入した場合、この段階では収益がいくらあるかではなく、何人の人が来るか、何人の人が製品リンクを閲覧するか、実際に何人の人が支払うかに注目するかもしれません。この段階でのユーザーの認知度は、このプロジェクトを行うかどうか、このプロジェクトに市場があるかどうかを決定するより決定的な要素になる可能性があります。

2. ユーザーソース

これはユーザーの質を指します。すべての製品のコア ユーザーは、すべての人に適しているわけではありません (少なくとも最初はそうではありません)。コア ユーザーが存在する必要があるため、ユーザー ソース チャネルの品質によってデータ結果の品質が決まり、プロジェクトや製品に対する判断や決定に影響する可能性があります。

3. 製品自体

3点目は製品についてです。製品はビジネス モデルを担います。製品の機能設計、ユーザー エクスペリエンス、反復、運用戦略は、データ、保持、そしてプロジェクトの成否に影響します。

以上の理解に基づいて、行動分析の重要性がわかります。行動分析に基づいて、CEO は製品が参入する市場についてより正確な判断を下す必要があり、マーケティング担当者はチャネルの品質を細かく評価する必要があり、製品設計者はユーザーの行動経路の変換、製品の改訂品質、新機能が製品に与える影響などを正確に評価する必要があり、運用担当者は精密なマーケティングを行い、マーケティング結果を評価する必要があります。

価値はどこにあるのでしょうか?

1. カスタム保持分析

（１）過去に

通常、ユーザーはアプリを開いている限りその日のアクティブ ユーザーとみなされ、今日追加された新しいユーザーは、明日アプリを 1 回起動する限り、保持ユーザーとみなされます。

（２）今

ユーザーの行動に基づいて、洗練されたリテンション評価を行うことができます。製品の機能に基づいてユーザー維持率をカスタマイズします。たとえば、読書製品の場合、アプリを開いて記事を閲覧または表示したユーザーが少なくとも 1 つの記事を閲覧した場合、そのユーザーを今日のアクティブ ユーザーとしてカウントできます。

（３）意義

リテンションは、あらゆる製品の健全性を反映する高レベルの指標です。オペレーションの品質や製品機能の設計に関係なく、リテンションを通じて全体的な状況を最終的に測定できます。リテンションは製品ビジネス自体に沿って測定でき、製品の健全性を洗練された方法で評価できるため、リテンション データはより価値があり、有益になります。

2. チャネル品質評価の改良

（１）過去に

トラフィックの時代では、チャネルがどれだけの訪問者と登録をもたらすかを評価することが重要です。

（２）今

人口ボーナス期は過ぎ、商品のプロモーションチャネルは増加し、商品はより垂直化し、同質競争は顧客獲得コストの上昇に直接つながっています。市場実行者の観点から見ても、企業の観点から見ても、ROIが評価されています。トラフィックを見るだけでなく、品質も重要です。

品質をどのように評価するか？それはユーザーの行動に基づき、ビジネスに沿ったものでなければなりません。金融商品の場合、さまざまなチャネルを通じて誘導されたユーザーのうち、実際に金融商品の詳細を閲覧したのは何人だったか、そのうち何人が投資に成功したか、どのチャネルのユーザーが招待行動を起こしたか、どのチャネルのリテンションが最も高かったか？そして、チャネル投資と組み合わせて、ROIを計算します。

（３）意義

チャネルコストを削減し、チャネルコンバージョンを向上させます。

3. 製品分析

（１）パスコンバージョン／ファネル分析

登録コンバージョンや購入コンバージョンなどのコアコンバージョンに焦点を当てて、損失ノードを最適化し、行動パス設計を最適化します。

（２）製品改善のポイントを見つける

データを使用して製品のコア機能を定量化し、製品の反復スケジュールをより科学的にし、部門間のコラボレーションをより効率的にします。

（３）コアコンバージョンを促進する関連要因を見つける

ユーザーの購買を促進できる特定の要因など、ユーザーがコア行動をトリガーすることを促す主要な行動を調査し、最適化や運用上のインセンティブのための関連行動を見つけます。

（4）「なるほど！」という瞬間

迅速に実行し、ユーザーの期待を超え、製品を飛躍的に成長させます。

4. 精密マーケティング（ユーザーのグループ化、ユーザーの階層化、アクティビティの品質評価）

（１）過去に

すべてのユーザーまたはユーザー属性に基づいてマーケティングとサービスを提供します。属性には、登録アカウント、携帯電話番号、性別、年齢、地域、ポイント、およびいくつかのタグが含まれます。

（２）今

属性 + 動作、実際のユーザーに限りなく近い。クリックして商品の詳細を見る、検索する、特定の金融商品のフォローボタンをクリックする、何かを購入するなどのユーザーの行動、および行動をトリガーした人物、時間、頻度を通じて、ユーザーが最近何に注目しているか、どのような種類の商品に興味を持っているか、どのような種類の記事に興味を持っているか、どのような財務管理の好みを持っているかを知ることができます。

（３）意義

行動ディメンションと属性ディメンションを併用して、製品ライフサイクルと実際のシナリオにおけるユーザーの役割を特定します。マーケティングはより正確になり、ユーザーエクスペリエンスも向上します。

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この記事の著者@韩重明は（APP Top Promotion）によって編集および公開されています。転載する場合は著者情報と出典を明記してください。