Baidu入札データ分析におけるいくつかの質問の解釈

Baidu入札データ分析におけるいくつかの質問の解釈


データ分析に関しては、データ分析が資格のある入札者にとってほぼ必須かつ慣れ親しんだスキルとなっているため、この問題はほぼ毎日議論され、相談されています。データ分析により、キーワード ソース、高クリック、高表示、高消費、高コンバージョンなどのデータを最適化して実行する方法など、入札における多くの問題が明らかになります。


これらの問題について、いくつか考えを述べたいと思います。
まず、データ内のキーワード分析
1. キーワードの追跡と統計をしっかり行う。これにより、キーワードデータをより正確に追跡でき、データに基づいてキーワードを拡張したり、次のプロモーション計画戦略を検討したりすることができます。通常、Webサイトのバックグラウンドにポートが設定されているため、これについては詳しく説明しません。
2. URLパスがキーワードに対応し、コンバージョンをカウントできます。
2番目は、ディスプレイクリックの質問の分析です
1. 高い表示と高いクリック率の分析:これはあなたの創造性が優れていて、表示位置が安定していて、表示機会が多く、ネットユーザーが見る機会が多いため、クリック率が非常に高いことを示しています。この場合、アカウントページとカスタマーサービスにもっと注意を払う必要があります。これはコンバージョン効果に影響を与え、ページの外観はユーザーの次の相談などに直接影響するためです。
2. 表示回数が多くクリック数が少ない場合の分析。表示機会は非常に多いが、クリック数が非常に少ない状況です。これは、アカウントの創造性が足りず、クリエイティブな文章が魅力的でないことを意味します。クリック数を引き付けるには、デジタルシンボルと目を引くテキストを追加する必要があります。これは、ランキングが安定しているときに行う必要があります。
3. 表示が低く、クリック数が多い。この場合、アカウントのクリック率は比較的高く、創造性も比較的優れていますが、キーワードとアカウント単位は比較的小さいと推定されます。表示を増やし、クリック数を安定させるには、キーワードを追加し、創造性を最適化する必要があります。
3番目は、ディスプレイ消費に関する質問の分析です。
1. 表示回数が多く、消費量が多いということは、アカウントの入札額が非常に高いことを示している可能性があります。キーワードのランキングには細心の注意を払う必要があります。消費の方向をさらに分析し、さまざまな状況に応じて調整と最適化を行う必要があります。消費量の多いキーワードの場合、ランキングが安定しているときに入札額を少し下げることができます。
2. 表示が多く消費が少ないという分析は、最適化が実施されていることを示しています。この場合、消費と表示データの変動に注意しながら、継続的な最適化と安定化を実行する必要があります。
3. 低表示・高消費の分析。これは、多くの入札者が議論している、または最も議論している問題です。この問題は本当に難しいからです。アカウントや人員など、影響要因は多数あります。低表示・高消費の場合は、このように行う必要があります。消費を減らしながら、アカウントを継続的に調整し、キーワードを追加し、品質を最適化し、品質を安定させます。
第4に、消費と変換に関する質問の分析
1. 消費量が多く、相談が多いコンバージョンの分析。これは、キーワードのコンバージョンと高相談の重要なポイントに焦点を当てる必要があります。高相談と高コンバージョンの場合、この領域のキーワードをさらに拡張して消費量を減らし、アカウントの最適化の目的を達成する必要があります。
2. 消費量が多く、コンバージョン率が低いことの分析。これは、誰もが議論しているクリックと消費はあっても相談がないという問題です。この場合、クリックを引き付けるために創造性を高め、ページを継続的に最適化し、コンサルタントの質と専門知識を向上させて、ユーザーの質問に適切に答え、コンバージョン率を高める必要があります。一方で、消費量の多い単語を調整して最適化する必要があります。
3. 消費量とコンバージョン率が低いことを分析すると、アカウントの最適化とプロモーションの効果が非常に低いことがわかります。入札額を上げてランキングを安定させ、ランディング ページと URL を最適化し、期間と消費量を制御しながらアカウントを最適化する必要があります。
データ分析は、入札の欠点や弱点を非常に直感的に分析するのに役立ちます。入札データを分析する習慣を身につけることは、ユーザー エクスペリエンスを向上させるための非常に重要な方法です。

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