最も簡単な方法でユーザー離脱分析についてお話ししましょう

最も簡単な方法でユーザー離脱分析についてお話ししましょう

チャーン分析は、元パートナーを取り戻すために関係における問題を分析することではなく、次に関係を持ったときに数日後に捨てられないように、経験と教訓を要約することです。

インターネット運用に携わったことのある学生であれば、「失われたユーザー」についてよく知っているはずです。

損失とは何ですか?

公開アカウントでフォローを解除すると損失になります:

フォローを解除する理由はさまざまです。フォローしてから離脱する人もいれば、フォローしてから離脱する人もいれば、長い間フォローしてから離脱する人もいます。

理由はさまざまですが、一貫した結論が 1 つあります。

公開アカウントのフォローを解除した人は、その公開アカウントの内容に興味がなくなったことになります。

  • ツールの場合、ユーザー離脱はユーザーが製品を使用できないと感じていることを意味する場合があります。
  • ゲームの場合、ユーザーの離脱は、ユーザーがゲームを購入できなくなった、またはゲームが面白くなくなったことを意味する場合があります。
  • コンテンツ製品の場合、ユーザーの減少はコンテンツの品質が低下したことを意味する場合があります。

等々。

一般的な考え方は、ユーザーが逃げてしまったら、取り戻すことはできないのか、ということです。

では、あなたに質問します。もしあなたのガールフレンド/ボーイフレンドがあなたと別れた場合、あなたは彼女/彼を取り戻す能力がありますか?

実際、原理は同じです。

多くのゲームや製品には、失ったユーザーを取り戻すための独自の戦略がありますが、実際にやってみると、失ったユーザーを取り戻すことは報われない仕事であることがわかります。コンバージョン率がX 千分の 1 であれば、すでに非常に良い結果です。

言うまでもなく、今日のインターネットは急速に進化しており、ユーザー数を増やすには 100 メートルを全力疾走しなければならないことも珍しくありません。ユーザーの喪失については、データの増加が失敗した場合にのみ考慮される問題です。

ほとんどの企業では、依然として大規模な運用が標準となっています。

信じられないという方は、統計分析を行って、以下のシナリオを経験したオペレーターの数を確認してみましょう。

  1. コンテンツ管理用のバックエンドはありません。開発者は、必要なものを何でもアップロードできる小さなインターフェースを提供します。エディターとは何ですか? 食べられますか?
  2. ユーザーにプッシュ通知するためのバックエンドはありません。ユーザーリストを取得するためのデータを探し、システムから直接プッシュ通知するように開発する必要があります。
  3. アクティビティを整理し、類似したアクティビティをいくつかテンプレートとしてまとめ、後でルールを変更できるようにしたいと考えました。しかし、賞品管理の背景がないため、開発者は賞品を変更するたびにデータを変更する必要があるか、ルール管理がないため、開発者は毎回プログラムを最初から直接作成する必要があることがわかりました。

実際に体験してみると、10年前と10年後にはあまり違いがないことに気がつくでしょう。

操作は基本的に次のようになります。珍しい鳥獣がいる場合は、完全な宴会を用意するように求められます。珍しい鳥獣がいない場合は、小さな完全な宴会を用意するように求められます。常にこのようになります。

しかし!

解約分析は、洗練された運用の一部です。

それはどういう意味ですか?重要なポイントは次のとおりです。

チャーン分析は、元パートナーを取り戻すために関係における問題を分析することではなく、次に関係を持ったときに数日後に捨てられないように、経験と教訓を要約することです。

そのため、インターネット企業の 80% 以上がユーザーオペレーションを重視していないという前提の下では、ユーザーオペレーションを重視している (少なくとも解約分析を行うことを知っている) 20% の企業のうち 80% は、解約分析に対して偏った見方をしている可能性があります。

では、解約分析は具体的に何をするのでしょうか?

  1. 失われたユーザーの自然人としての属性を調査します。
  2. 解約したユーザーが解約する前にどのような製品や操作の経験があったかを調査します。
  3. 解約したユーザーが解約前にどのようなアクションを実行したか、または実行しなかったか、つまり、解約していないユーザーが実行した、または実行しなかったアクションを調査します。
  4. 上記に基づいてユーザーポートレートを描き、ポートレートに一致する既存のユーザーをマークします。一定期間にわたってユーザーが離脱するかどうか、その後の行動の違いを観察し、ユーザーポートレートの正確さを検証して修正します。
  5. 最後に、ユーザー ポートレートが形成され、そのポートレートに適合するユーザーを誘導してアクティブ ユーザーの行動を完了させます。

ユーザー離脱分析に関する小さな例を見てみましょう。

Xiao Ma 氏は、過去 6 か月間に自身が運営していたフォト アルバム アプリのユーザー減少を分析し、次のような結果を導き出しました。

男性で、主に三、四級都市出身、牡牛座と山羊座に集中、検索キーワードとしてある言い表せない言葉を好み、30日間で同性アルバムを平均10枚、異性アルバムを平均500枚訪問し、いいねやコメントはなく、アルバム訪問頻度は最初の2日間は非常に高かったが、3日目から急激に低下し、最大で1週間以内に完全に消え、ログインしなくなった。

Xiao Ma はこれらのユーザーを取り戻す方法を見つけるべきだと思いますか?あるいは、より正確に顧客を獲得する方法を見つけますか?

少なくとも私の観点からすると、Xiaoma がアプリをオンラインポルノ、ギャンブル、麻薬関連のアプリに変えたくないのであれば、少なくとも Xiaoma はユーザー離脱の回復を考慮すべきではないと思います。

どう思いますか?

ちなみに、言い忘れていましたが、 WeChat公式アカウントのユーザー離脱を分析したい場合、まず公式アカウントの二次開発を行って、ユーザー情報と同期的にバインドできるようにする必要がありますが、制約が多くあります。

長々と話すのはもう十分だ。

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この記事の著者@张亮は(Qinggua Media)によって編集および出版されています。転載する場合は著者情報と出典を明記してください。サイトマップ

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