実践: データマイニングを使用してクライアントを説得するにはどうすればよいでしょうか?

この記事は重要な瞬間に書かれたものです。

テンセントは、 WeChat公式アカウント開設5周年を機に、2017年第2四半期の財務報告を発表し、 WeChatと微信の月間アクティブアカウント数が合計9億6,300万に達し、前年同期比19.5%増加したと発表した。

しかし、この膨大なトラフィックの入り口があっても、私たちは現実に直面する必要があります。私たちは新しいメディア（正確にはWeChat公式アカウント）の後半に入ったのです。 「公開アカウントを開設したり、ドメイン名を登録して最適化を行えば、記事を投稿しなくても1日で数百人のユーザーの注目を集めることができる」というボーナス時代は終わりました。

しかし、それでも追い上げている個人のセルフメディアや企業公式メディアはまだまだたくさんあります。もしあなたのパブリックアカウントがうまくいってないとしても、「生まれる時代を間違えた」と自分を責めないでください。常に上向きになるものはなく、螺旋状の発展は避けられませんが、あなたは本当に一生懸命努力しましたか?あなたは正しい方法で一生懸命働いていますか？

今日は、WeChatバックエンドデータの観点から、パブリックアカウントを運用する際のデータ収集と分析について皆さんの注目を集めたいと思います。また、私の小さなアイデアのいくつかを皆さんと共有し、議論したいと思います。

以下は以下の枠組みである

1.データ分析とピアリサーチの結果

2.業務におけるデータサポートの重要性と価値

3. WeChatバックエンドデータの閲覧と収集の制限

4. WeChatバックエンドデータを通じて運用上の問題に関する洞察を得る

1. 同僚のユーザー調査

以前、同業の同僚とコミュニケーションを取っていた時、彼らのほとんどがパブリックアカウントの運用（自社メディアの運用であれ、クライアント向けの運用であれ）をしていたことが分かりました。企画や各種プランを立てる際、彼らは「勘に頼る」か「感覚に頼る」傾向が強かったのです。たとえ良い成果を上げることができたとしても、その方法論を真似すると必ず困難に遭遇し、状況が異なれば真似しにくい経験になることがわかりました。

ほとんどのオペレーション パートナー (リベラル アーツの考え方を持つ傾向にあります) はデータに十分な注意を払っていないため、データを収集して分析する習慣がありません。たとえば、次の図:

データを大切にはしているものの、データに対して敏感ではなく、データの使い方も知らないタイプの友人もいます。

「手動でデータをクロールするのは大変だ～」

「過去のデータはどこで見つかりますか？」

「クライアントから1分ごとにレポートを求められてるけど、データが多すぎて目が回りそうで、どこから分析したらいいのか分からない～」

「バックグラウンドでの読み取りの合計数が各読み取りソースの合計と一致しないのはなぜですか？」

私はかつて、時間をかけて、私の周りにいる 100 人近くの同僚を対象に小規模なアンケート調査を実施したことがあります。その結果の一部を皆さんにご紹介したいと思います。

50%以上の人がWeChatバックエンドのデータ指標に精通していると考えていますが、コミュニケーションとコミュニケーションの結果、最もよく見るデータは次のものであることがわかりました。

1. ホームページ上の「新規ユーザー」と「総ユーザー数」
2. 画像とテキストの合計閲覧回数

その他のより詳細なセグメント化されたデータについては、見つけるのがより困難です。私はアンケートで次のテスト質問（正解は「ユーザー分析 - ユーザー属性」）を使用してみましたが、正解した人は 40% 未満でした。

2. データ分析の重要性

モバイルインターネットの時代では、ユーザーは多くの散在した物事に注意を払いますが、時間は限られています。私たちは2000万のパブリックアカウントとのトラフィックリソースの競争だけでなく、WeChat以外のプラットフォーム（Youku / Taobaoなど）とのトラフィックリソースの競争も行っており、あらゆる手段を講じてユーザーの時間を確保しようとしています。

個人アカウントを運営する場合でも、企業の公式メディアを運営する場合でも、アカウントを作成する際には独自の目的、位置付け、計画があります。ユーザーがあなたの公開アカウントをフォローする理由は、人々をリラックスさせるエンターテインメントのゴシップや面白いもの、人々が自分自身を向上させるのに役立つ学習コンテンツ、問い合わせ、処理、購入などの迅速なサービスなど、公開アカウントが彼らにとって価値があるからです。

「新規ユーザーの獲得、ユーザーの維持、活性化の促進」を成功させるための前提は、公式アカウントのユーザーをファンではなく、人として、友人として扱うことだと私は考えています。そのユーザー（友人）とはどのような人でしょうか？あなたは何が好きですか？なんでしょう？本当に理解していますか？データ分析の必要性と重要性は、以下に反映されています。

• ユーザー分析: ユーザーは正確ですか?
• グラフィカル分析: ユーザーは何を気に入っていますか?どれくらい気に入っていますか？あなたが提供するコンテンツの価値はどれくらいですか?
• メニュー/メッセージ分析/アクティビティ分析: ユーザーはアクティブですか?あなたが提供するサービスはどれくらい価値がありますか?等
• その他の分析については、現時点では詳しく説明しません。

3. WeChatバックエンドデータの制限

上図は、WeChat バックエンド データの現状をまとめたものであり、データの表示と収集においてオペレーターに次のような問題点を引き起こしています。

• 関連データは一元的かつ直感的に表示されておらず、切り替えが面倒で時間がかかります。
• 一部のデータの収集は手動でコピーするしかなく、要約するのは面倒です。
• 特定の期間の複数のモジュールのデータ テーブルを同時にエクスポートすることはできず、要約が煩雑すぎます。
• 一部のデータはリアルタイムで更新されるため、分単位や時間単位での増分変動をタイムリーに監視することは不可能です。
• 一枚の写真や文章のデータ分布が散在しすぎていて、データを合計しても数値が一致しない状態になります。
• 他の。

WeChatの公式データ収集と処理が使いにくくなったため、オペレーターが使用できる優れたサードパーティデータ製品が多数業界に流入しました。私はいくつかの優れた製品を選択し、その体験を比較しました。これらのツールをニーズに応じて柔軟に使用して、必要なデータの収集と要約に役立ちます。

4. WeChatデータの問題に関する洞察

しかし、データの収集は最初のステップにすぎません。データを入手したら、そのデータをどのように活用して、公式アカウントを運用する際に遭遇する問題に対する洞察を得ることができるでしょうか。

今日はその一部を共有します（残りは後で追加されます）。WeChat のさまざまなデータ指標を見ると、どのツールがそれらの収集に役立つかがわかり、運用作業で発生する問題に対する洞察を得て解決策を模索する必要があります。

アカウント全体のステータスとユーザー管理リスト:

ツイートや活動を行う際には、分単位の監視を習慣づけることをお勧めします。

1. コンテンツ運用の観点からは、ツイートを投稿するたびに、そのツイートやアクティビティがフォロワー数にどのような影響を与えたかを速やかに把握することができます。
2. イベント運営の観点から見ると、多くのイベントは公式WeChatアカウントで画像やテキストの形でプッシュされ、公式アカウントをフォローするようにユーザーを誘導するルールが付属しています。これに基づいて、イベントがユーザーに与える増分影響をタイムリーに把握し、イベントPV / UVに基づいてイベントの背景構成をタイムリーに調整できます。

ユーザー分析 -ユーザーの増加

1. コンテンツ運用の観点から、ユーザーソースの比率を比較することで、画像とテキストのファン増加への貢献率がわかります。 （写真や文章が多いと「紹介」や文章中のQRコードで新規ユーザーを惹きつけますし、「公開アカウント検索」や「名刺共有」で公開アカウントの評判を知ることもできます。）

2. イベント運営の観点からは、ユーザー流入元比率を比較することで、イベントがファン増加にどの程度貢献しているかを把握することができます。 (多くのプラグインアクティビティでは、ユーザーが参加する前に注意を払う必要があるため)

3. 毎日のユーザー増加レポートを使用して、ユーザー増加のパターン（フォロー解除、新規追加）を把握し、コンテンツとアクティビティの操作をガイドできます。

ユーザー分析 - ユーザー属性

ユーザー属性は、ユーザー プロファイルに関する洞察を得るのに役立ちます。性別、地域分布、端末分布の異なるユーザーの増分変化を追跡し、割合の比較分析を行うことで、ユーザーポートレートとパブリックアカウントユーザー人口の位置付けの一貫性の程度を把握できます。特定の次元のユーザー割合が異常な変化を示した場合（仏山市のユーザーが急増するなど）、タイムリーに問題を発見する必要があります。

大量配信される画像やテキストのリアルタイムデータ

ここでは、分単位のモニタリング（現在、 Xigua Data 、 Xinbang 、BLUEMCがこのサービスをサポートしていますが、使用するには料金が必要です）を実行することをお勧めします。これは、ユーザー増加とアクティビティPV / UVの分単位の傾向モニタリングと組み合わせて分析できます。

1. コンテンツ運用の観点から、ツイート後の拡散状況やユーザーインタラクションの人気度を把握し、タイムリーに調整して他のチャネル（店員、 KOLなど）を活用し、記事の拡散を高めることができます。
2. イベント運営の観点から、画像とテキストの開封率がイベント参加コンバージョン率に与える影響を推測し、イベントプロセスの背景構成を調整するための基礎を提供することができます。

グラフィックとテキストの分析 - 単一のグラフィックとテキスト

1. このディメンション内の単一の画像またはテキストのすべての指標データをエクスポートし（現在、Yiban は無料のエクスポートをサポートしています）、分析を実行してコンテンツの最適化を効果的に導きます。

（１）例えば、読書ソースにおける「公認アカウント会話読書」の割合が高い場合、タイトルが目を引くことを意味し、そうでない場合はタイトルを最適化する必要があることを意味します。また、この指標は記事の内容がユーザーを引き付けることを意味するものではなく、クリックベイトのタイトルである可能性もあります。

（２）シェア率が高く、閲覧元における「モーメントで読む」「友人の転送で読む」の割合が高い場合、記事の内容がユーザーに認知され、ユーザーによる自己伝播が誘発され、タイトルが目を引くことで二次開封率が上昇する可能性があるが、転送が政治的な任務（本社が店舗や従業員に転送を義務付けるなど）である可能性もある。また、共有率は高いが二次開封率が低いのは、画像やテキストのタイトル、転送時の言語と密接な関係があります。

（３）WeChatコレクションの数は、ユーザーにとっての記事の有用性をより正確に反映している。

（４）原文ページを読むことで、本文紹介の変換効果が「原文を読む」部分に反映される。

2. 一定期間または公式アカウント作成以降にプッシュされた画像とテキストについては、このディメンションに基づいてすべての指標データをエクスポートし（現在、Yibanは無料のエクスポートをサポートしています）、画像とテキストのコンテンツをタイプ別に分類してから比較します（セルの色レベルまたはその他の視覚的な傾向チャートにすると、比較がより直感的になります）。さまざまな詳細指標から、以前のコンテンツ操作の結果を確認し、画像とテキストの計画を新たに立てることができます。

1. グラフィックコラムの更新と調整
2. タイトルの最適化
3. 投稿時間調整
4. グラフィックのテキスト内の導入部の調整
5. 他の

グラフィックとテキストの分析 - すべてのグラフィックとテキスト

WeChatは公式アカウント全体のグラフィックとテキストデータの合計をカウントしました。このディメンションのデータから、公式アカウントの開設以来のグラフィックとテキストの効果を垣間見ることができます。

1. タイトルは目を引くものですか?
2. コンテンツは二次配布される可能性がありますか?
3. 内容は実用的ですか？
4. 他の

メニュー/メッセージ分析

これは、ユーザーが公式アカウントと積極的にやり取りする行動イベントを分析するための基礎を提供するためです。

1. 毎日のメニュー バーのクリック数を比較することで、ユーザーのアクティビティを理解し、メニュー バーの列構成がユーザーのインタラクション意欲を最大限に高めているかどうかを評価できます。
2. 多くのアクティビティは「キーワード返信」方式でアクティビティ入口を提供します。メッセージを送信した人数を分析することで、ユーザーのアクティビティへの参加状況を把握できます。
3. メッセージキーワードでは、定期的に「カスタムキーワード」の送信頻度比率を把握して、ユーザーの日常活動への参加を分析します。また、定期的に「非カスタムキーワード」の送信頻度比率を把握して、ユーザーの潜在的なインタラクション需要を分析し、ユーザーに対する洞察を得ます。

インターフェース分析

パブリック アカウントがサードパーティのプラグイン プラットフォームを承認する場合、このデータ次元を使用して、インターフェイス呼び出しの問題を理解し、解決のために技術担当者にタイムリーなフィードバックを提供できます。

最後に

個人ブランドを構築するためにパブリックアカウントを作成する場合、コア競争力は独自の知識体系の蓄積である必要があります。内部の「入力」が十分でない場合、最終的に「出力」が不足します。コンテンツと知識の蓄積がある人は、いわゆるボーナス期間を逃すことはありません。 （もちろん、WeChat のパブリックアカウントを持っていなくても、Zhihu や Fantuan などの他のプラットフォームで活躍できます。WeChat だけに限定しないでください。）

また、作成したパブリック アカウントが企業の公式メディアである場合、よく考えてみてください。ほとんどの企業や機関にとって、パブリック アカウントよりも包括的なオンライン タッチポイントは存在するのではないでしょうか。食事、宿泊、旅行、娯楽、買い物、各種政府事務の問い合わせや処理など、キャッシュレス決済が可能...WeChatの総合的な利便性は、少なくとも今後3年間は、他の何物にも代えがたいものとなるでしょう。

ですから、一般的な環境を、自分がうまくいかない理由の言い訳にしないでください。常に上向きになるものはなく、スパイラル開発は避けられません。

今日の記事には、データ収集と分析についてさらに深く議論するためのアイデアがまだたくさんあります。WeChat データ分析が得意な方は、ぜひ私とコミュニケーションを取ってください。