Toutiaoアカウントの操作方法は？ルーチンは3つあります！

現在、 WeChatの公開アカウントを除けば、 Toutiaoは最も人気のある新しいメディアプラットフォームであるはずです。これは誰もが認める、膨大なトラフィックを誇るプラットフォームです。

最大の特徴は、記事のインテリジェントな推奨システムです。コンテンツ自体の品質やアカウントの違いに加え、 Toutiaoで成功するには、アルゴリズムの推奨ルールを理解することが鍵となります。

では、Toutiao の膨大な記事推奨の裏にある秘訣は何でしょうか?記事推奨の仕組みについては何ができるでしょうか?

以下では、いくつかのルーチンを簡単に紹介します。

1.記事を最初から「排除」させない

Toutiao に記事を掲載する場合、Toutiao の重複排除メカニズムという難しいハードルを乗り越えなければなりません。基本的に、Toutiao アカウントによって公開されたコンテンツに推奨が少ない最も一般的な理由は、記事の重複排除です。

考えてみてください。コンテンツ配信プラットフォームとして、Toutiao はユーザーエクスペリエンスのために常に複数の類似コンテンツをユーザーに推奨できるわけではありません。そうしないと、ユーザーエクスペリエンスが非常に悪くなります。

それは、スパイシーで酸っぱいポテトシュレッドの皿を食べた後、ウェイターがスパイシーで酸っぱいポテトシュレッドの別の皿を持ってきて、その後またスパイシーで酸っぱいポテトシュレッドの別の皿を持ってくるようなものです。それらはすべてまったく同じですが、我慢できますか?

したがって、Toutiao があなたの記事を推奨する前に、次の内容を確認する必要があります。

● システム内に同一または非常に類似したコンテンツがありますか?

● そうである場合、このコンテンツのソースは最も権威があり、価値があり、最もオリジナルである可能性が高いソースですか?

これは重複排除であり、システムが重複した記事、類似した記事、関連する記事を分類して比較し、ユーザーの情報フローに同時にまたは繰り返し表示されないようにするプロセスです。

記事を公開すると、Toutiao はまず重複排除メカニズムを使用して、その記事をより多くのユーザーに推奨する機会があるかどうかを判断します。

そして、このプロセスで、あなたの記事は「削除」される可能性があります。

では、記事が最初から失敗してしまうのを防ぐにはどうすればよいのでしょうか?

Toutiao が重複コンテンツを排除する際に重点を置く可能性のあるいくつかの重要な項目を見てみましょう。

● ソースToutiaoアカウントに「オリジナル」タグが有効になっているかどうか。

● リリース時間（最初のリリースが重要）

● 情報源の信頼性とオンラインで引用された回数。

コンテンツ重複排除のこのルールに加えて、Toutiao にはコンテンツに関する他の重複排除ルールもいくつかあります。

●タイトルとプレビュー画像の重複を減らし、タイトルとカバー画像は異なるものにします。

● 類似トピックの重複コンテンツを排除します。

皆さんもこの光景をよくご存知でしょう。社会で話題になる出来事やトピックがあるたびに、メディア、セルフメディア、 KOLが殺到し、競って出来事の詳細を報道したり意見を述べたりして、Weibo やMoments がその事柄に関連するあらゆる種類のコンテンツで「溢れかえる」のです。

しかし、必要なのは、同じ視点で情報を繰り返し見ることではありません。実際には、限られた数の情報を読むだけで十分です。また、異なる入り口も必要です。

ここで、Mumu は私たちにとって最も関連性の高い類似トピックの重複排除に焦点を当てます。見出しはホットな話題の後に続くべきだというのは、一般に認められた事実です。
ホットなトピックを追いかける場合、リストから削除されることには特に注意する必要があります。

ホットトピックがどれだけ人気があっても、ユーザーの関心は限られています。特に、ホットトピックの角度がそれほど変わらず、プラットフォームがすでに同様のコンテンツを推奨している場合はなおさらです。その場合、システムはそれを再度推奨しようとしません。再度推奨するのは面倒です。

したがって、ホットトピックを追求するために使用する角度は差別化する必要があります。ホットトピックをキーワードに分割し、それぞれを適切なエントリポイントにして、同じトピックを異なる角度から見ることができます。

特に、ホットトピックのタイトルも明確に区別する必要があります。

Toutiao によるこのホットタグの抽出は主にタイトルから行われ、次にコンテンツから行われます。さらに、ホットなトピックの場合、ユーザーがクリックするかどうかはタイトルに直接関係します。

ホットトピックをタイムリーに追いかけることができない場合、十分にユニークで差別化されたエントリーポイントがない場合、コンテンツに特に違いがない場合は、努力を無駄にしないように、気軽にホットトピックを追いかけないでください。

2.もっと読みたいなら、まずもっと勧めなければなりません。

Toutiao を使用する場合、記事の読者数はシステムの推奨に大きく依存することを知っておく必要があります。推奨がなければ、記事は読まれません。

では、記事の推奨量を決定する要因は何でしょうか?何かコツはありますか？

基本的な影響要因については詳しく説明しません。ここでは、その内部メカニズムの 1 つに焦点を当てます。

1) Toutiao はどのようにして記事を識別しますか?

Toutiao はまず記事の特徴を特定し、記事の内容の種類と分野を判断します。

キーワード認識を例にとると、システムは記事内での出現頻度に基づいていくつかの単語をキーワードとして抽出します。

たとえば、スポーツ記事がサッカーの試合に関するものであれば、記事に登場する頻度の高い単語には、「C・ロナウド」、「シュート」、「レアル・マドリード」など、選手名、チーム、サッカー用語などが含まれます。

記事のキーワードを決定した後、これらのキーワードはプラットフォームの記事カテゴリと比較されます。記事に多くの割合で含まれるキーワードのカテゴリが記事に付けられます。

たとえば、記事の上位のキーワードが「C・ロナウド」、「ラ・リーガ」、「マドリード」である場合、記事の初期理解を完了するために、記事に「サッカー」、「国際サッカー」、「スペイン」などのタグが付けられることがあります。

プラットフォームはタイトル内のキーワードも識別して分類することに留意することが重要です。したがって、タイトルに代表的なエンティティ単語を含めることが非常に重要です。

2) あなたの記事は誰に推薦されますか?

あなたの記事の内容がわかったら、Toutiao は興味があるかもしれない人にどのようにそれを勧めることができますか?

そうです。ビッグデータをもとに、ユーザーの読書趣味についても基本的な判断を下すことになります。その後、各ユーザーにはシステムによってさまざまなラベルが付けられます。

たとえば、ユーザーが読んでいる記事では、上位のキーワードはクリスティアーノ・ロナウド、レアル・マドリード、ヨーロッパカップ、Xiaomi、Meizu、Apple です。

そして、このユーザーには「サッカー」、「レアル・マドリード」、「テクノロジー」、「携帯電話」、「Mi ファン」などのラベルが付けられる可能性があります。ユーザーごとにラベルが異なります。

そして最後に、「C・ロナウド」や「サッカー」のタグが付いた記事が推奨されると、システムは自動的に「C・ロナウド」や「サッカー」のタグが付いたユーザーにその記事をマッチングさせ、パーソナライズされた推奨を実現します。 （もちろん、実際の状況はこれよりはるかに複雑です）

3) あなたの記事はどのように推奨されましたか?

人気のあるコンテンツがより多くのユーザーに見られるようにするために、人気のないコンテンツが推奨リソースをあまり占有しないようにします。 Toutiaoの記事をおすすめする際、興味のあるユーザーにまとめておすすめします。

これはとても重要です。

あなたの記事は、まずその記事に最も興味を持つ可能性が高いユーザー グループに推奨され、このユーザー グループによって生成された読書データは、次回の記事の推奨において決定的な役割を果たします。

データにはクリックスルー率、お気に入り数、コメント数、再投稿数、完了率、ページ滞在時間などが含まれており、その中でもクリックスルー率が最も重視されます。

記事の最初の推奨では、クリック率が低い場合、システムはその記事がより多くのユーザーへの推奨に適していないと判断し、2 次推奨の数を減らします。クリック率が高い場合、システムはその記事がユーザーに人気があると判断し、推奨の数をさらに増やします。

同様に、記事に対する新しい推奨事項の数は、以前の推奨事項のクリックスルー率に基づいています。

このレコメンデーション拡張の仕組みにより、より多くの閲覧数を獲得したい場合、さまざまな側面（クリック率、ユーザーの閲覧時間、コレクション数、コメント数、完了率など）の閲覧データを高いレベルで維持するよう努力する必要があります。これらは、上で述べた公式規格の一部です。

その中でも最も重要なのは当然クリック率なので、タイトルやカバー画像の重要性は言うまでもありません。

さらに、見落とされがちなもう 1 つの特に重要なポイントがあります。それは、記事に対応するラベルです。

記事内の対応するタグを持つユーザーの数を直接特定します。一部のタグは多数のユーザーに対応していますが、一部のタグは非常に少数のユーザーに対応しています。クリック率が高くても、上限は非常に低くなります。

このため、多くの専門記事の読者数が少なく、一方で感情的なチキンスープ、芸能ゴシップ、社会ニュースは一般的に高く評価されています。ホットなトピックに対応するユーザー グループが非常に大きいため、誰もがホットなトピックをフォローする理由でもあります。

したがって、記事のタイトルやコンテンツ内のキーワードの使用など、トピックを選択する際には、より多くの推奨事項を取得できるように、ユーザー数の多いタグに基づいて選択する必要があります。

Toutiaoは、誰もが良いタグを見つけられるように、ホットワード分析機能も開始しました。ホットワード分析機能を使用すると、システムの推奨量が大幅に増加し、記事の閲覧量が向上します。

さらに、ちょっとしたコツがあります。携帯電話でToutiaoの関連記事をチェックしてください。下部に関連記事のラベルがあります。これらのラベルをさらに集めて、自分の業界のラベルライブラリをゆっくりと蓄積してください。

記事のタグはより多くの人々に適合する必要があることを覚えておいてください。

3推奨効果が現れないのはなぜですか？

すでに述べたように、記事の閲覧数はシステムの推奨量によって直接決定され、推奨数は前回の推奨ラウンドのクリック率によって決まります。

そのため、単一記事の推奨効果は良くなく、その理由はクリック率の低さと推奨量の低さという2つの大きなカテゴリに過ぎません。

1) クリック率が低い

一般的に、初期のクリック率が高くなければ、より高い推奨量を達成することは難しくなります。クリック率が低い原因としては、次のようなことが考えられます。

● アカウントコンテンツの垂直性が低い。

● 記事の内容自体に問題があるとクリック率が低くなります。

● タイトルが平凡で、読者の興味を惹きつけません。

● 写真が魅力的ではない、記事内の写真がコンテンツとあまり関連性がない、または最初の 3 枚の写真の品質が悪い。

● コンテンツの質が低すぎるため、読者が嫌悪感を抱いたり、苦情を言ったりする。

皆さんにヒントがあります。トピックを探したり、記事を書いたり、タイトルを決めたりするときは、まずToutiao Media Labでトピックのキーワードを検索して人気度を調べ、関連する連想語を確認することもできます。

たとえば、「C・ロナウド」と「ヘンリー」という 2 つの単語の 1 日以内の人気傾向を比較します。 「C・ロナウド」への注目度は「ヘンリー」への注目度よりも一貫して高かったことが判明しました。

さて、私がこの2人について記事を書くとしたら、タイトルと本文の両方で「C・ロナウド」というキーワードを強調します。そうすることで、推薦数が増え、ユーザーの注目を集めやすくなり、クリック率も上がるでしょう。

そのため、Toutiaoでの記事の公開やタイトルの選択も科学的に操作することができ、自分のアカウントだけに焦点を当てるのではなく、全体的な環境を見ることもできます。

2) 推奨量が少ない

推奨量が少ないと、読書量に直接影響します。推奨量が少ない主な理由は次のとおりです。

● クリック率が低すぎると、推奨量に影響します。これについてはこれ以上の説明は不要であり、上で強調されています。

● 潜在的なユーザーベースが小さすぎて、推奨量が多くありません。

潜在的なユーザーベースが小さすぎる場合、推奨の数は当然多くなりません。潜在的なユーザーベースが小さすぎる理由は、次のとおりです。

● トピックがあまりに不人気または不明瞭である。

● 関係する分野が専門的すぎて、難解で理解しにくく、主流の大衆からやや離れている。

これは上でも述べましたが、記事タグの中には多数のユーザーに対応するものもあれば、ごく少数のユーザーに対応するものもあります。クリック率が高くても、推奨量はあまり多くありません。そのため、ユーザー数の多いタグを意識的に選択したり追加したりする必要があります。

● コンテンツの供給過剰。

これは分かりやすいですね。はっきり言って、コンテンツはたくさんあるのにリソースが足りないんです。その場合、システムには 2 つの選択肢しかありません。コンテンツの一部だけを推奨するか、すべてを推奨するが、同じコンテンツを同じユーザーに繰り返し推奨することはできないため、推奨される量は少なくなります。

● 重複排除メカニズムは推奨量に影響します。

記事がオリジナルでなかったり、Toutiao で最初に公開されていない場合、または他のトピックとあまりにも類似している場合、記事は重複排除され、推奨量に影響を与える可能性があります。この点は上で述べました。

● 有効期間が短いため、推奨量に影響します。

有効期間が短い記事の場合、実際の推薦時間も当然短くなり、短期間で大量の推薦を得ることができない場合があります。したがって、ホットなトピックをできるだけ早くフォローすることをお勧めします。

基本的に、クリック率や完了率の向上、記事の分類の明確化、タイトルの一貫性、コンテンツの質の向上、アカウントの垂直性の高さ、さまざまなインタラクション数や購読数の増加、サイト外での人気の拡大、投稿頻度の維持など、これらはすべて、より良い推奨を目的としています。

そのため、閲覧数を増やすには、推奨数が少ない場合は推奨数を重視し、クリック数が少ない場合はクリック率を重視し、ターゲットを絞って最適化する必要があります。

はい、今のところはこれですべてです。

ここまで粘り強く読んでくれた人は、必ず何か得られると信じています。

その上。