子供の頃にインスタントラーメンを食べながら水滸伝のカードを集めたり、2015年の春節にAlipayで祝福を集めたり、 Honor of Kingsで「Kai」を交換したり、 OFOの「Amazing China」をしたり。カード収集活動は、10 年以上前から現在に至るまで、物理的な活動からオンライン活動へと進化しており、常に主要な活動ツールとして人気を保っています。それぞれのアクティビティの目的は異なりますが、その背後にあるロジックは同じです。ここでは、私が最近行ったカード収集アクティビティの縮小版についてお話します。 活動の背景と目的中秋節ですが、最近ユーザー数の増加が鈍いのが気になります。また、長い間何も活動を計画していなかったので、ユーザーを刺激し、ユーザーの粘着性を高め、ユーザー数の増加、業務受注の増加につながるイベントを開催したいと思っています。 そこで私たちは、APPの開封率を15%、注文量を5%増やすという非常に奇妙な目標を設定しました。 活動テーマと形式今回、中秋節のテーマに合わせて、カードコレクションというフォーマットをクリエイティブ段階でコミュニケーションを取り、確認しました。中秋節に合わせて、「中秋節Uギフト、ワンクリックでゲット - UU用事装備を集めて中秋節815現金ギフトをゲット」というテーマを繰り返し最適化し、このギミックを採用しました。 このアクティビティは、APPのユーザーバージョンのポップアップウィンドウを入り口として使用し、誰もが赤い封筒と装備カードを集めて賞品を獲得するというゲーム形式に参加できるようにします。さまざまな種類のカードを集めて、さまざまな報酬を獲得します。 この活動では、時間の制約により、カード収集の核となる部分である交換が省略されてしまいました。これは、その後の検討プロセスで非常に残念に感じた部分です。 したがって、このカードコレクションと通常版のカードコレクションの間には、2 つの大きな違いがあり、残念です。
組織リソースの調整活動が確認され、開始されると、関連するリソースを調整する必要があります。これは主に 3 つの部分に分かれています。
今回はタイトなスケジュールだったため、商品企画、デザイン案、研究開発は基本的に同時進行で進めました。1ページずつ完成させ、途中で何度も修正するという、少々苦労しました。 製品計画フローチャート(右クリックして新しいタブを開き、拡大画像を表示します) プロトタイプ(右クリックして新しいタブを開き、拡大画像を表示します) 確率的アルゴリズムこのイベントには合計 5 つの賞品があり、1 ~ 5 枚のカードを集めることに対応しており、各賞品の数は財政予算によって異なります。カード自体を入手できる可能性はありますが、そのためにはアクティビティがプレイ可能であることが必要ですが、配布される各賞品の数が予算を超えないようにすることも必要です。これに基づいて、私は保守的なアルゴリズムを作成し、それを皆さんと共有しました。もっと良い方法があれば、一緒に議論しましょう。 賞金の分配は以下の通りです。 確率計算では、カードの枚数をコントロールすることで各賞品の当選確率をコントロールする方式を採用しました。同じ種類のカードが同時に取られないように、最初に第1位賞と最終賞を計算し、次に優勝賞を計算してカード放出の割合を計算する方法を使用します。表を計算する目的は、大当たりが失われたり、取りすぎたりしないようにすることであり、裏を計算する目的は、カードが可能な限り均等に分配され、プレイアビリティを確保することです。詳細な計算方法は次のとおりです。 (右クリックして新しいタブを開き、拡大画像を表示します) リリースされたカードの総数は15015枚です カードが当たる確率は、カードの数/参加者数に基づいて計算されます。 配送ペースについては、イベントが合計10日間続くため、確実に参加してもらいたいという思いから、参加者数の見積もりミスや、初日で特賞が取られてしまうことを懸念し、配送ペースに制限を設けています。毎日リリースされるカードの総数は、カードの総数/イベント日数 = 1,500 枚です。3 つの特賞カードは、イベントの最後の 3 日間にリリースされます。これの利点は、アクティビティの運用中に、その日の消費量に応じて、確率と配送量を適時に調整できることです。 リスクアセスメントアクティビティを行う上で最も恐れられるのは、フリーローダーです。フリーローダーから身を守ることは常に困難でした。今回のイベントでは、フリーローダーが私たちを利用するのではないかと懸念しており、その後の運営でリスクを防ぐための対策も講じています。 活動中の調整データ効果追跡このイベントでは、事前にデータ追跡を設定することを完全に忘れていたため、運用中に監視用のデータを取得する際に多くのデータが利用できませんでした。幸いなことに、当社の R&D GG がユーザー情報の重複排除を通じて必要なデータを抽出してくれました。素晴らしい! そのため、みんなでイベントを企画する場合には、イベントの企画時に事前にイベントに必要なデータを抽出しておくことを忘れてはいけません。イベント前に、今後どのようなデータを使うのかを準備しておきましょう。 カード数量調整イベント初日にリリースされたとき、予想外のことが起こりました。カードが全部引き終わらなかったのです!幸い、事前に緊急時のプランを用意して、緊急にカードを引く確率を調整しました。このように、今後の活動では、毎日のカード供給は基本的に夜の8時までに引き出されることになります。 イベント後のレビュー活動の結果データによると活動の効果としては、目標は達成できたのですが、非常に興味深いデータがあり、非常に興味深い考察ができました。ここではそのうちの 2 つを簡単に紹介したいと思います。 たとえば、下の画像は、毎日のアクティビティ コンバージョン率のトレンド チャートです。驚くべきことに、変動やピークがなく、完全にフラットになっています。アクティビティには一般的に、急増と急減があるのではないでしょうか。分析の結果、最も可能性の高い理由は、当社のチャンネルプロモーションの効果がほとんどないことであることがわかりました。 たとえば、下の図は、参加しているユーザーの行動の割合を示すグラフです。薄緑色の部分は、ランニングマン ユーザーを表しています。これらのユーザーはイベントのターゲットではないため、イベントの宣伝は行っていません。ただし、コンバージョンと共有の点では、実際には最も高い割合を占めています。 活動プロセスの観点からイベントのスケジュールはタイトで、開発プロセス中に変更が発生したため、イベントに関する多くの優れたアイデアを実現できませんでした。これに基づいて、イベント用の SOP 標準プロセス セットを特別に開発しました。これにより、時間的制約による混乱をある程度回避できます。 最後に、2 つのトピック:
この記事の著者@驰子は(青瓜传媒)によって編集・出版されています。転載の際は著者情報と出典を明記してください。 製品プロモーションサービス:APPプロモーションサービス、情報フロー広告、広告プラットフォーム |
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