小紅樹の給水流量効果をどのように評価しますか?

おそらく皆さんの多くは、私のように関連する経験がありません。非常に高尚な響きの「フィードフロー」という用語を見ると、「これって何？」と戸惑うでしょう。

そこで、私の答えを共有する前に、まずフィードとは何かについて簡単に説明します。それでは、Xiaohongshu を例に、フィードフローの有効性と継続的な最適化をどのように評価するかについて説明します。

1. フィードとは何ですか?

フィードの正確な定義は議論の的となっています。簡単に言えば、フィード ストリームとは継続的に更新され、ユーザーにコンテンツを提供する情報ストリームです。さまざまなアプリに存在します。ByteDance の TikTok はフィード ストリームから始まりました。

Xiaohongshu のフィードフローは次のとおりです。

写真を通して、フィードフローがどのようなものであるかについて、皆さんは大まかな理解が得られるはずです。次に、フィードフローについての私の理解についてお話しします。フィードフローの核心は「パーソナライズされた推奨」です。その2つの主体はコンテンツとユーザーです。それは、ユーザーとコンテンツのマッチングであり、「情報を見つける人」の表示方法です。

一般的に、フィード フロー プロダクトの定義は、特定の戦略を通じて大量のコンテンツから一部のコンテンツがフィルタリングされ、並べ替えられた後にユーザーに表示されるというものです。

2. 飼料ライフサイクル：生成から効果評価まで

フィード ストリームは、大量のコンテンツの中からユーザーのお気に入りのコンテンツを見つけることを目的とした、ユーザーとコンテンツのマッチングです。では、これを生成するにはどのような戦略が使用され、どのように最適化できるのでしょうか?次に、フィードフローの生成から最適化までのプロセス全体について説明します。

フィードフローの生成は、問題（目的）、入力、計算、出力という戦略策定の 4 つのステップに従います。具体的には、次のようなプロセスです。

「ユーザーの興味のあるコンテンツを見せる」という目標を達成するために、一連の指標を入力し、論理的な計算を行い、最終的にユーザーが満足するフィードフローの結果を出力します。

通常、RD（開発者）によって実装される「論理計算」部分を除き、その他のステップは戦略的プロダクトマネージャーが検討して完了する必要があるものです。

次に、戦略策定の 4 つのステップに従って、フィード フローがどのように段階的に生成されるかについても説明します。

目的

当然ながら、フィードの目的は、大量のコンテンツの中からユーザーが最も気に入ったコンテンツを見つけることです。

入力

入力する必要がある指標を見つけるにはどうすればいいですか?

この問題は、マッチの当事者であるユーザーとコンテンツという 2 つの側面から分解して考えることができます。

• ユーザーの視点から見ると、ユーザーがどのような人物であるかを理解するために、できるだけ多くのデータを取得してユーザーポートレートを構築する必要があります。
• コンテンツの観点から言えば、多様で質の高いコンテンツを大量に入手し、プッシュできるほどのコンテンツを用意する必要があります。この一連のアクションを通じて、どのようなコンテンツを彼にプッシュすればよいかがわかります。

具体的な指標については、次の側面から検討することができます。

（１）ユーザーの視点から、以下の指標を考慮しながら、多面的にユーザーの興味を見つけることが私たちの目標です。

1) 人口属性

性別や年齢などの側面を考慮する: 性別や年齢に基づくアプリケーションは比較的単純で、その考え方は数学の「クラスタリング アルゴリズム」に少し似ています。ユーザーが女性であることが検出された場合、女性が好むコンテンツがさらにプッシュされ、「女の子が好むコンテンツ」は他の女性ユーザーのデータに基づきます。

LBS の位置付けに基づく: 2 つの次元から考えることができます。

• 1 つ目は、地理的な場所に基づいてコンテンツをプッシュすることです。たとえば、ユーザーが北京の海淀区にいる場合、北京の海淀区に関連するコンテンツがプッシュされます。
• 2 つ目は、北京、上海、広州、一級都市、二級都市など、地理的な位置に基づいて都市をレベルに分割することです。ユーザーが二級都市にいることが検出された場合、二級都市のユーザーが好むコンテンツがプッシュされます。

2) 過去の行動

• 過去の検索行動: ユーザーが以前に「食べ物」を検索したことがある場合、次に食べ物関連のコンテンツがプッシュされます。
• 過去のクリック行動: ユーザーはフィード フロー内の「テクノロジー」関連のコンテンツをクリックします。これは間接的に、ユーザーがテクノロジーに関心があることを示しており、より多くのテクノロジー コンテンツがユーザーにプッシュされます。

3) その他の入手可能な情報

• 例えば、携帯電話の機種情報。ユーザーが iPhone を使用している場合、そのユーザーは iPhone 関連のコンテンツに興味がある可能性があると判断でき、iPhone 関連のコンテンツをユーザーにプッシュできます。
• その他、具体的なビジネス状況に応じて取得できる情報。

（２）コンテンツの観点からは、多様で質の高いコンテンツを大量に入手することを目標としており、以下の３つの側面から様々な施策を講じることができる。

1) 大量

コミュニティ エコシステムを構築し、インセンティブを使用してユーザーが作成するコンテンツの量を増やします。

2) 多様性

• コンテンツ操作を通じて、ユーザーは複数カテゴリの UGC コンテンツを制作するよう促されます。
• ユーザーに表示されるコンテンツは、興味関心のマッチングに限定されず、プラットフォームの人気情報、推測された好みの情報などをユーザーにプッシュすることもでき、プッシュされるコンテンツは多様化しています。

3) 高品質

• ネットセレブやスターなどのKOLを誘致し、コンテンツの質を高めます。
• Xiaohongshu は主に画像コンテンツをベースにしており、音楽、フィルター、ステッカーなどの美化機能を組み込んで、UGC コンテンツの質を向上させることができます。

出力

「論理計算」の部分は省略して、戦略の最後のステップである、ユーザーが満足するフィードフローの結果を出力することについてお話しします。

ユーザーが満足しているかどうかをどのように判断しますか?

これには、フィード フローの有効性を評価するという問題が含まれます。

基本的な原則は、フィード ストリームの有効性を評価するには、さまざまな側面からスコアを付けて、ユーザーの心の中でのフィード ストリームの「好感度」を判断する必要があるということです。

スコアリングのルールは、大きく分けて2つの観点で考えることができます。1つはソートです。ユーザーのお気に入りのコンテンツのランキングが高いほど、フィードフローの効果は高くなります。 2つ目に、コンテンツ自体の観点から見ると、ユーザーが好むコンテンツが多く表示されるほど、フィードフロースコアが高くなり、効果も高くなります。

具体的な評価指標としては、次のような点が考えられます。

• 上位 n 回のクリック: たとえば、上位 10 件のコンテンツのうち、ユーザーがクリックしたコンテンツの数を考えます。パーセンテージを計算して効果を評価する
• クリック量: これは最も直感的なデータです。フィードのコンテンツをクリックするユーザーが増えるほど、ユーザーの好みは高くなります。
• 滞在時間: ユーザーがフィードのコンテンツに長く滞在するほど、そのフィードに対する関心が高まります。
• アクティビティ: ユーザーのいいね、コメント、再投稿など。

3. フィードストリーム最適化戦略

上記の手順により、最初にフィード ストリームが生成されました。しかし、古いことわざにあるように、「オンライン化は終わりではなく、新たな始まりです。」 フィードフローを生成した後のプロセスは、継続的な最適化と反復の血と涙の歴史です。

次に、小紅樹を例に、小紅樹のフィードフローの問題についてお話しします。そして、この問題に基づいて、フィードフローを最適化する方法。

小紅書の忠実なユーザーとして、小紅書を使用する際に私が遭遇する最大の問題は、コンテンツの均質性です。

一方では、通常のコンテンツの均質化があります。

• コンテンツ制作の観点から見ると、一般ユーザーが公開するコンテンツは、トレンドを追ったり他人を真似したりすることで、どんどん似通ってくる傾向があります。
• コンテンツの受容の観点から見ると、毎日プッシュされるコンテンツは新鮮ではなく、最近または過去に人々の興味を引いたコンテンツのみがプッシュされます。

一方で、異常な均質性も存在し、例えばソフト広告の中には、似たようなコンテンツを大量に公開しているものもあります。

小紅書はコンテンツプラットフォームです。コンテンツの均質化は明らかにコンテンツの質を大幅に低下させます。少なくとも一部のユーザーの喪失につながり、最悪の場合、製品のコア競争力を低下させます。したがって、Xiaohongshu にとって、同質性の問題はより高い優先順位を与えられる必要があります。

コンテンツの同質性の問題を解決するには、コンテンツ自体から始めて、「コンテンツの重複」という次元に基づいてコンテンツを大まかに分類し、次にさまざまな種類の解決策について考えます。

解決策1: 不正行為防止機能により、繰り返しの多いコンテンツが制限される

簡単に言えば、広告であると疑われる行為については、その内容を識別して処理する必要があります。

識別の観点から、コンテンツが広告行為であるかどうかを判断し、個々のコンテンツの「広告の疑い」をスコア化するために、次の指標を使用できます。

• 繰り返しの多いコンテンツ
• 重複記事が多い
• 重複コンテンツを公開するIPセグメントは類似している
• その他のデータ指標が異常である（いいねやコメントの数が短期間で急増する）

取り扱いの観点から、小紅書はコンテンツコミュニティであるため、コンテンツを単純かつ乱暴に削除すると、偶発的な傷害を引き起こしたり、コンテンツの生態系を損傷したりする可能性があります。

個々のコンテンツの「広告コンテンツの疑わしさ」に基づいて、ホームページのフィードや検索における広告コンテンツの順位を適切に下げる、「優先順位を下げる」という観点からのアプローチが考えられると思います。

コンテンツが広告である可能性が高いと判断された場合、そのコンテンツの優先度は下げられ、あるいはユーザーにはまったく表示されなくなります。この方法では、繰り返しの多いコンテンツを制限できます。

オプション2: コンテンツオペレーションは多様なコンテンツ制作を促進する

トレンドを追って真似をして同じようなコンテンツを公開するユーザーには、2 つの心理があると考えられます。1 つは、どのようなコンテンツを公開すればよいかわからないという心理、もう 1 つは、トレンドを追って真似をすることで帰属意識やアイデンティティを獲得したいという心理です。

このような背景から、コンテンツ公開ページにテキストプロンプトを追加することで、ユーザーが多様なコンテンツを公開するよう促すことができます。たとえば、次のヒントは、ユーザーが投稿するコンテンツを適切にガイドできます。

• 食べ物：こんばんは、おいしい食事を見せてください
• フィットネス：最近の減量結果についてお話しください。Xiaohongshu にフィットネス プランを投稿した人の 80% が減量したと聞きました。
• …

一方、ユーザーの観点から見ると、シナリオベースのプロンプトはユーザーをコンテンツ コミュニティに近づけ、適切なガイダンスによって、ユーザーがコンテンツを投稿するときにどのトピックを選択すればよいかわからないという問題を解決できます。

一方、企業側から見ると、リアルタイムの監視と調整により、コミュニティコンテンツの多様性を向上させることができます。具体的には、「食関連コンテンツの生産量が少ない」という問題に直面した場合、食関連のガイドワードの割合を増やすことで、コミュニティコンテンツタイプの充実を促進することができます。

解決策3: 精密プッシュ戦略と多様プッシュ戦略のバランス

フィード ストリームの最終的な目的は、「ユーザーが好むコンテンツを見つけること」です。この目的を達成するには、ユーザーとコンテンツを「正確にマッチング」し、過去の情報からユーザーの興味を判断する、つまり精密プッシュ戦略が有効です。

しかし、現実には、ユーザーにとっての「好きなコンテンツ」の定義はかなり曖昧です。時には、ユーザー自身でさえ、自分が何を好むかを正確に説明できないことがあります。過去の情報のみに基づいてユーザーの興味を判断すると、ユーザーの将来や潜在的な興味を無視することになります。そのため、推奨コンテンツの均一性の問題が発生します。

そのため、正確に予測されたコンテンツを推奨するだけでなく、多様なコンテンツもプッシュする必要があります。コンテンツをマッチングする際、ユーザーに表示されるコンテンツは興味関心のマッチングに限定されず、プラットフォームのホットな情報、推測されたお気に入りの情報などをプッシュすることもでき、プッシュコンテンツは多様化しています。

著者: サイファー

出典: Cipher