ユーザー操作：ユーザーの維持率/再購入率を向上させるには？

1. 顧客維持・再購入強化の必要性

近年、広告チャネルの価格は年々上昇しており、インターネットユーザー配当の終了に伴い、トラフィックコストはますます高価になっています。このような状況において、マーケティング部門が獲得したすべてのユーザーを維持し、継続的にコンバージョンを生み出す方法、そしてライフサイクル全体を通じてユーザーの価値を活用し、高める方法が、製品にとって不可欠なスキルとなっています。

Eコマースのコンバージョン計算式: 売上 = トラフィック × コンバージョン率 × 平均注文額 × 再購入率

維持の最も直接的な影響はトラフィック コストであり、これは最終的に再購入率に影響します。

維持は直接的にリピート購入と同じではありませんが、維持はリピート購入の基礎となります。

ユーザーを誘致するためのコストが 150 元の場合、このユーザーを獲得した後、ユーザーが購入し、コストを差し引いた後の利益が 100 元を超える場合にのみ利益が発生します。ユーザーのライフサイクル全体を通じて、維持率と再購入率を向上させることは、製品の収益性を向上させることを意味します。

つまり、獲得したユーザーを、獲得コストを回収する前に失ってしまった場合、失ったユーザーはそのまま損失に繋がります。

マーケティングの父、フィリップ・コトラーは、新規顧客獲得コストは既存顧客維持コストの5倍であることを研究で発見しました。顧客離脱率を5%削減すれば、利益は25%以上増加します。顧客維持の重要性は、すべての企業に認識され、認められています。

2 つの主要な指標: 維持と再購入。

2. ユーザーの維持と再購入を改善する方法

ユーザー維持率を向上させるには、まず維持率と再購入率という 2 つの指標を理解する必要があります。

1. 保持と再購入とは何ですか?

保持計算

リテンションはさまざまな次元に基づいて計算できます。たとえば、新規ユーザーと既存ユーザーは、新規ユーザーのリテンションと既存ユーザーのリテンションに分けることができます。さまざまなチャネルからアクセスするユーザーも、最終的な保持効果に影響を与える可能性があります。

維持率 = ログインユーザー数 / 新規ユーザー数 * 100% (統計期間は日、週、月、四半期のいずれかになります)

• 新規ユーザー数: 一定期間 (通常は最初の丸一日) にアプリにログインした新規ユーザーの数。
• ログインユーザー数: アプリケーションにログインしてから現在までに少なくとも 1 回ログインしたユーザーの数。
• アクティブユーザー数: ログインユーザー数 - 新規ユーザー数。
• 翌日の維持率: (2 日目にログインした新規ユーザー数) / 1 日目の新規ユーザー総数。
• 3 日目の維持率: (初日にログインした新規ユーザーの数) / 初日の新規ユーザー総数。
• 7日目の継続率: (初日の新規ユーザーのうち7日目にログインしたユーザー数) / 初日の新規ユーザー総数
• 30日目の維持率: (初日の新規ユーザーのうち30日目にログインしたユーザー数) / 初日の新規ユーザー総数
• チャネル ユーザー維持率: さまざまなチャネルのユーザーの維持率を時間ごとに把握します。

リピート購入の計算

再購入率 = 繰り返し購入回数 / 合計購入回数 * 100% (統計期間は週ごと、月ごと、四半期ごと)

• リピート購入: 購入した人の中には再度リピート購入した人もいます。
• 総購入数: 注文を生成したユーザーの数。
• 翌月再購入率：先月注文したユーザー / 先月注文し今月も引き続き注文するユーザー
• 今後 2 か月間の再購入率: 月の最初の 2 か月間に注文したユーザー / 月の最初の 2 か月間に注文し、当月も引き続き注文したユーザー。
• 第 2 四半期の再購入率: 前四半期に注文したユーザー / 前四半期に注文し、今四半期も引き続き注文するユーザー。
• X 注文のユーザー再購入率: X 注文を購入したユーザー / 継続して購入しているユーザー。

顧客維持/再購入に影響を与えるマイナス要因

ユーザーの維持率と再購入率が低い一般的な理由は次のとおりです。

（１）製品の品質：例えば、衣料品の品質の問題としては、サイズが合わない、原材料が合わない、色あせている、糸がほつれているなどが挙げられる。品質の問題で顧客を失ってしまった場合、後から顧客の信頼を取り戻すのは困難である。

（2）[サービス品質] 速達梱包の破損、返品・交換をめぐる紛争、配送遅延、物流納期の長さ、不十分な配送、無知な隠れたコスト、過剰販売などは、すべてサービス上の抜け穴に起因する可能性があります。

（3）[製品エクスペリエンス]製品デザイン、遅延、H5ページの読み込み時間の長さ、クラッシュ、レビューの少なさ、製品パラメータの不完全な表示など。

（４）【割引の持続性】割引が持続可能でない場合、価格に敏感なユーザーの一部が離れてしまう。

（５）製品がユーザーの期待を満たしているかどうか：ユーザーは製品xxが販売されていることを期待していますが、製品を開けてみると、その製品がないことがわかります。

（６）【新製品発売のスピード】新製品の迅速な発売は、消費者の来店頻度を高めることができる。製品をコンテンツとみなすと、コンテンツが十分に充実し、継続的に更新されている場合にのみ、ユーザーは留まり、再購入します。そうでない場合、ユーザーは離れてしまいます。

しかし、実際には、さまざまな理由が維持と再購入に相互に影響を与えるため、詳細な調査と最適化が必要になります。

問題を特定する方法

特定の問題を見つけるには、次の方法があります。

（1）カスタマーサービスフィードバック：製品の品質やサービスの品質に問題がある場合、カスタマーサービススタッフはユーザーから直接フィードバックを得ることがよくあります。製品マネージャーとカスタマーサービススタッフ間の良好な情報交換は、問題をタイムリーに特定して解決するのに役立ちます。ユーザーからのフィードバックに基づいて問題を明確に特定できない場合は、ユーザーからのフィードバックに基づいてユーザーへのフォローアップ訪問を実施し、該当する問題ノードのデータ分析を実施することもできます。

（２）【アンケート調査】アンケート調査によりユーザーの価格に対する感度を調査します。価格に敏感なユーザーに対しては、継続的なプロモーション活動を通じてユーザー習慣を養うことができます。

（３）【製品トライアル】製品体験の問題は、アンケートやトライアルを通じて、特に製品マネージャー自身がクロスチェックすることができます。複数回のトライアルを経て初めて、製品マネージャーは元の設計の限界を打ち破り、問題を発見することができます。

（４）【データ調査】データの分析・調査たとえば、荷物の受取率が 80% しかないことがわかった場合 (越境電子商取引では一般的)、対応する物流データに基づいてこの 20% の構成を分析できます。どの物流チャネルの割合が最も高いでしょうか?シェアが最も高い国はどこですか?物流時間、物流情報の配送効率、物流状況の更新などを確​​認することで、荷物の受取率を上げる方法が必ず見つかります。

1. 会員制度とポイント制度

顧客維持と再購入の向上には、会員制度とポイント制度は避けられません。

会員制度

会員制とは、利用者の種類を区別し、一般利用者を会員利用者に分け、一般利用者と会員利用者に対して異なる商品やサービス、割引等の提供を行うことを指します。会員制を通じてユーザーを管理することで、ユーザーの帰属意識をより効果的に強化し、さらに多くのユーザーデータや情報を取得できるため、ユーザーの興味や消費習慣を理解し、意図したニーズを探ることができます。

（１）会員システムを構築するのに適した製品は何か？

すべての製品が会員システムの構築に適しているわけではありません。また、ユーザーの信頼の基盤が確立されていない製品の初期段階で会員システムを構築することは適切ではありません。

1) ユーザーは既に製品についてある程度理解しています。会員制度は、一定レベルのユーザー維持を前提としています。ユーザーの維持率が非常に低い場合、それはユーザーがメンバーシップを持っていないからではありません。会員は、一定の維持率に基づいて、会員資格を通じてのみ、ユーザー離脱の可能性を減らすことができます。

2) 高頻度需要の特性を有する。例えば、野菜、米、油、塩などの日用消費財は生活必需品であり、ユーザーは会員になって割引を受けたりポイントを貯めたりすることに喜びを感じるでしょう。しかし、それが家具関連製品の場合、ユーザーの会員登録意欲ははるかに弱くなります。結局、次にいつ戻ってくるかはわかりません。

3) ユーザーにとって魅力的な会員特典を構築できる。

4) きめ細かなメンバー操作が可能。会員ユーザーは価値の高いユーザーであり、一般ユーザーよりもはるかに大きな成果を上げます。より多くのユーザーに会員になってもらうことを基本に、すでに会員になっているユーザーに対してもき​​め細かな運用を行っていく必要があります。

（２）会員種別は、次のとおりとする。

1 )非差別メンバーシップ：非差別メンバーシップはユニバーサルメンバーシップとも呼ばれ、ユーザーは関連情報を提供することでメンバーシップを取得でき、メンバーシップの権利と利益に違いはありません。

2) レベルメンバーシップ：ユーザーの行動データに応じて異なるレベルに分けられ、異なるレベルのメンバーは異なる権利と利益を享受します。

3) 有料会員：有料ユーザーに特別な特典を提供します。

製品では、メリットを最大化するためにユーザーをグループ化する必要がある程度に応じて、複数のタイプのメンバーが別々に、または同時に表示される場合があります。

（３）どのようなユーザーが「会員」になれるのか

メンバーになるユーザーを選択する基準は、メンバーシップの種類によって異なります。

1) 非差別メンバーシップは普遍的で、登録ユーザー全員が参加できます。非差別メンバーシップはユーザーにとって魅力が低いため、これらのユーザーを上位レベルのメンバーシップに昇格させる努力をすることができます。

2) 会員はレベル分類基準に従って審査され、基準を満たした者は該当レベルのメンバーになることができます。高レベルメンバーは有料メンバーに発展することができます。

3) 有料会員は主に、支払いをいとわない高価値会員を対象としています。相対的に言えば、有料会員はユーザーの維持と再購入に最も明らかな効果をもたらします。

ポイントシステム

ポイントとは、加盟店がユーザーの消費行動に対する報酬として発行するポイントを指します。ポイントは加盟店の商品やサービスと交換することができ、顧客のリピート購入を促し、加盟店の利益増加につながります。ポイントは商品やサービスと交換できるため、ある程度電子通貨としての性質を持っています。しかし本質的には、ポイント システムはユーザー成長システムのマーケティングであり、ユーザーのロイヤルティに基づいています。

つまり、ポイントを通じてユーザーの維持とリピート購入を獲得したい場合、ポイントには一定のコストがかかります。

（１）ポイント制

まず価格をあらかじめ設定し、その設定価格をもとに、商品形態、ポイント発行量、ポイント消費チャネルを考慮し、ユーザーのライフサイクルで獲得できるポイントの最小値と最大値を算出（見積もる）します。この値を継続的に調整し、最終的にコストを制御可能な範囲に抑える価格を導き出します。

（２）ポイント回復

リサイクル経路が決まらないままポイントを発行しても意味がありません。実際の運用では、まずポイントのリサイクル経路を計画し、発行量や発行方法を決める必要があります。

ポイントを利用する一般的な方法は次のとおりです。

1) ポイントの交換: ポイントを電子通貨に交換して商品やサービスと交換することは、ポイントを消費する最も一般的で直接的な方法です。

2) ポイント控除：ユーザーがサポートすると、一定額のポイントが差し引かれ、ポイントを電子通貨に直接変換する方法でもあります。

3) ルーレット、ポイントくじ、ガシャポンマシン、ハッピーファームなどのポイントゲームを含むポイントゲーム。

4) 商品のプレミアム。例えば、3,300元のiPadを購入する場合、ポイントで3,000元+300ポイントを獲得できます。以前は1ポイント=1セントでしたが、ここでは1ポイント=1元です。これは、マーケティング目的を達成するためにポイントがある程度プレミアム化されていることを意味します。

5) ポイントを定期的にクリアすることで、ユーザーにポイントを積極的に消費するよう促すことができ、また、ユーザーが長年にわたり大量のポイントを蓄積することによって生じる隠れた危険を回避することもできます。

（３）ポイント発行

発行されるポイントのコストは事前に計算しておく必要があります。コストのないポイントはユーザーにとって意味がありません（インセンティブ効果がありません）。

ポイントを発行する前に、計算されたコストを予約する必要があります。発行されたポイントの量が予約量を超えると、ポイントが水増しされます。したがって、ポイントを発行する前にポイントのコストを計算する必要があります。例えば、ポイント発行のコストとして利益の1%～2%を差し引くことができます。

ポイントを分配する一般的な方法は次のとおりです。

1) ショッピングポイント。ユーザーは買い物をするとポイントが付与されます。獲得したポイントはユーザーにとってサイレント リワードになります。ポイントは、対応する購入を継続した場合にのみ有効になり、最終的にはユーザーの再購入を促進するという目標を達成します。

2) タスクポイント。個人の性別情報や年齢などを追加するなど、プラットフォームと他のユーザーとのその後のコミュニケーションに価値のあることをユーザーに完了するよう促します。この種の情報を取得すると、パーソナライズされた推奨事項の精度が向上しますが、プラットフォーム上でユーザーが沈黙することによるコストも増加します。

3) ポイントを付与します。ユーザーが特定のイベントを達成すると、ポイントが付与されます。たとえば、商品を閲覧したり、ショッピングカートに追加したりすると、ポイントタスクの形で報酬ポイントがさらに存在します。

注意点:

実際の使用においては、ユーザーが長い時間をかけて獲得したポイントが、その後の取引で使い果たされてしまう可能性が非常に高くなります。そのため、ユーザーにとっては、十分な消費チャネルを提供することに加え、ポイントを消費した後に再度積極的に取得したいと思えるような、ポイント取得の面白さや価値を高めることも必要となります。

1. 電子商取引ユーザー増加の核心

ユーザーの達成感を満たし、特権を享受し、プラットフォームから利益を得ます。

ユーザーにとって、優れたユーザー成長システムは自発性と活動性を高めることができ、また、ユーザーはシステムから達成感、特権、その他のメリットを得ることもできます。たとえば、Tmall ポイントは次回の消費に充当することができ、QQ スーパーメンバーシップでは、ユーザーは他とは異なる特別な体験を楽しむことができます。

プラットフォームにとって、ユーザー成長システムは、ユーザーがどのように製品を使用しているかを理解するのに役立ち、ユーザーの構成を理解するのに役立ち、その後の洗練された運用の基礎として機能します。同時に、成長システムは、ユーザーの粘着性と忠誠心を向上させ、ユーザーの取引を促進し、新規ユーザーを引き付けるなどの行動を促進します。

一般的に、ユーザー増加システムは、ユーザーとプラットフォームの双方にとってメリットのある結果となります。ユーザー成長システムは、ユーザーが成長の過程で相応の満足感を得られることを保証する必要があります。価値のないユーザー成長システムはユーザーにとって負担となり、最終的には逆効果になることがよくあります。

電子商取引ユーザーの成長を示す主要指標

ユーザー成長システムを構築するには、まず成長プロセスの目標、つまり主要なデータ指標を確立する必要があります。維持率と再購入率は、成長プロセスにおける重要な指標の 1 つです。さらに、GMV、平均注文額、注文数、コンバージョン率なども考慮する必要があります。

ユーザーセグメンテーション

ユーザーのグループによって要求は異なり、異なる方法でそれらを満たすことによってのみ、より良い顧客維持とリピート購入を実現できます。したがって、ユーザーセグメンテーションは、ユーザー成長システムを構築するための基礎であり、ユーザーに対してきめ細かな運用を行うために不可欠な前提条件です。

同じ属性を持つユーザーを識別して分類し、差別化を図ってより正確な二次販売を行うことをユーザーセグメンテーションと呼びます。一般的なユーザー属性は次のとおりです。

• 行動特性: アクティビティ、購入回数、使用時間、起動頻度、特定の操作など、ユーザーが実行する特定の行動。
• アイデンティティ特性: 性別、地域、教育レベル、都市規模、婚姻状況など、ユーザー自身の属性に基づきます。
• チャネル属性: ユーザー ソースに基づいて決定される属性。一般的なチャネルには、Baidu、ローカル マーケティング、ターゲット広告などがあります。
• 感性属性：価格感性、サービス感性など、ユーザー心理に基づいた属性判断。

データ収集：データ収集はユーザーセグメンテーションの第一歩です。まず、セグメンテーションするユーザーのタイプを決定し、次に取得する必要のあるデータを決定し、対応するデータ収集作業を事前に行い、ユーザー行動データ監視メカニズムに報酬を与え、タイプ別にユーザーにラベルを付けます。

クラスター分析

異なるグループを分類し、同じイベントや同じ指標が異なるグループの人々にどのように作用するかを観察することで、イベントや指標に大きな影響を与える要因を推測・特定し、ユーザーニーズをより正確に把握し、ターゲットを絞った運用戦略やマーケティングプランを策定することができます。ユーザー セグメンテーションは、企業がユーザーをより深く理解し、さまざまなグループの属性や行動特性を分析するのに役立ちます。また、運用スタッフが製品の問題の原因をより深く発見し、製品を効果的に改善および最適化する方法を見つけるのにも役立ちます。

ユーザーモデル

ユーザー モデルは、「キャラクター モデル」、「ユーザー ポートレート」、または「ユーザー ロール」とも呼ばれます。したがって、ユーザー モデルの本質はユーザーのグループ化です。

アラン・クーパーの『インタラクションデザインの真髄』で言及されているユーザーモデルは、ユーザーを研究するための体系的な手法です。これは、プロダクトマネージャーやインタラクションデザイナーがユーザーの目標やニーズを理解するために、また開発チームや関連スタッフがコミュニケーションを図り、デザインの落とし穴を回避するために重要なツールです。

ユーザー モデルの目的は、ユーザー調査を通じてユーザーのニーズを把握し、最終的に製品を提供することです。

（１）ユーザーファネルモデル

ファネルモデルは、ユーザーの一連のプロセスベースのデータ分析に基づいています。プロセスの各ステップでコンバージョンとロスを観察することで、最初から最後までの各段階でのユーザーの行動状況とユーザーのコンバージョン状況を真に反映します。

具体的な作業では、全体的なユーザー ファネルを確認する必要があり、特定のユーザー グループのファネルを確認して、解約や再購入しない理由を特定することもできます。

たとえば、初めてのユーザー向けのカートに追加ファネルと、複数注文のユーザー向けのカートに追加ファネルなどです。非会員ユーザーが追加アイテムを購入するためのファンネル、会員ユーザーが追加アイテムを購入するためのファンネル。

一般的なファネルは次のとおりです。

• ユーザー支払いファネル。
• ユーザーはメンバーシップ ファンネルを開きます。
• ユーザーの追加購入ファネル。
• ユーザー登録ファネル等

実際の運用では、自社のビジネスに合わせて適切なファネルモデルを設計することができます。

（２）ユーザーライフサイクルモデル

ユーザーライフサイクルモデルもユーザーセグメンテーションの一種で、ユーザーをさまざまなライフサイクルに応じて分類します。実際の運用では、対応するライフサイクルに応じて対応するキーデータを確立し、リテンション率と再購入率に影響を与えるキーノード（成長期間と休眠期間）に焦点を当てます。

【成長段階】成長段階における重要なデータ指標は、リテンションと再購入データです。特に、初回注文から複数回注文へと進むプロセスは、ユーザーの高リピート購入ユーザー化を促進します。

【成熟段階】成熟段階のユーザーは、すでにプラットフォームについて一定の理解を持っています。

[休眠期間] 連絡チャネルを通じて休眠ユーザーを呼び起こし、一定の割引を提供し、解約期間に入るのを防ぎます。

（３）RFMモデル

顧客セグメンテーションにおいて、RFM はユーザーを階層的に管理するための非常に典型的なモデルです。RFM モデルは、ユーザーのビジネス データから、最後の消費時間 (Recency)、消費頻度 (Frequency)、消費額 (Monetary) という 3 つの特性ディメンションを抽出します。

これら 3 つの次元を通じて、ユーザーを効果的にセグメント化して価値の低い顧客と価値の高い顧客を区別し、異なる顧客グループに異なるパーソナライズされたサービスを提供することができます。限られたリソースを異なる価値の顧客に合理的に割り当てて、利益を最大化することができます。

（4）ユーザー価値モデル

ユーザー価値モデルと RFM の違いは、RFM は価値の高いユーザーに重点を置いているのに対し、ユーザー価値モデルは「価値」基準に基づいてユーザーを区別することです。

ユーザーの価値は、ユーザーが増加すると増加し、ユーザーが減少すると減少します。維持率とリピート購入率を向上させるための本質は、実際にはユーザー価値を高めることです。

（５）ユーザー成長モデルの確立

ユーザー成長システムは、ユーザーデータモデルに基づいて構築されており、ユーザー成長の重要な経路と中核的な原動力を見つけ、ユーザー成長のインセンティブチャネルとユーザー行動を結び付けるアクセスチャネルを構築することで、ユーザー成長を促進するための完全な運用メカニズムセットを形成します。

優れたユーザー成長システムは製品/サービスを中心に据えており、ユーザーがより多くのニーズを解決し、製品から自己満足を達成できるように支援します。ユーザーの成長とは、ユーザーが製品の使用過程で実際に到達するさまざまな段階、およびプラットフォームがユーザーに到達することを期待するさまざまな段階を指します。

ユーザー成長システムは、一般的に、ポイント、経験値、成長ポイント、レベルなどの形でユーザーの行動を定量化し、これをユーザーの活動、忠誠心、貢献度を判断する基準として使用します。物質的または精神的なインセンティブを通じてユーザーの行動を規制し、ユーザーの成長を促進し、企業/製品の成長という目標を達成します。

1. ユーザーリーチ

成長段階にあるユーザーは、商品に対する理解が曖昧なので、積極的に接触することで記憶を強化していく必要があります。

リーチチャンネル

リーチシナリオの観点から見ると、内部リーチと外部リーチに分けることができます。

（１）外部へのリーチ

• PUSH: マーケティング情報、物流情報、顧客サービス情報、注文情報、ポイント情報など。
• SMS: マーケティング情報、物流情報、注文ステータスの変更など。
• 電子メール（電子メールは、依然として欧米のユーザーにリーチするための最も効果的なチャネルの 1 つです）：マーケティング情報、顧客サービス情報、注文情報など。
• WeChat グループ、WeChat パブリック アカウント、Facebook ビジネス アカウント。
• 広告: ターゲット広告、屋外広告、メディア広告。

（２）内部リーチ

• 内部メッセージ: ポイント情報、物流情報、マーケティング通知、システムアナウンス、注文ステータスの変更など。
• アプリ内ポップアップボックス: マーケティング情報、プロモーションなど。

[ターゲット ユーザーへのリーチ] ターゲット ユーザーへのリーチを行う前に、まずターゲット ユーザーを選択し、次に適切な時間とチャネルを選択してターゲット ユーザーへのリーチを行います。異なるグループの人々は、異なるリーチ チャネルに直面したときに異なる結果を経験します。同様に、異なるグループの人々は、異なるマーケティング コンテンツに直面したときに異なる結果を経験します。

[リーチチャネル] 適切なリーチチャネルを選択することは、ユーザーにリーチするための第一歩です。さまざまなシナリオやさまざまなグループに応じて最も適切なリーチチャネルを選択すると、最良の結果を得ることができます。

【到達時間】最も到達効率が高い時間帯はいつでしょうか？一般的に、SMS の到達範囲が最も広い時間帯は、出勤途中の午前 8 時から 9 時、昼休みの午後 1 時から 2 時、夜間の午後 9 時から 10 時です。最適なチャネル到達時間を計算する実際のプロセスでは、多数のテストを行って、ユーザーにとって最適な到達時間を計算してみることができます。

【効果追跡】リーチ効果を追跡する必要があります。これは、その後のリーチイベントの最適化の前提条件であるだけでなく、リーチコストを計算するときにも必要です。送信量、クリック率（開封率）、ランディングページ、閲覧ページ数、閲覧時間、コンバージョン率、コンバージョン金額など。

[リーチの頻度] 製品は現実世界の視聴者でもあります。彼らの立場に立って考えると、多くの人は彼らにリーチする際にユーザーの迷惑になるのではないかと心配しています。しかし、目的を達成できなければ、ユーザーはすぐに離脱してしまいます。結局のところ、選択肢はたくさんあり、人々は物事をすぐに忘れてしまいます。中断を減らすことと、あらゆる方向からユーザーにリーチすることは矛盾するものではありません。高頻度の実験を通じて最適なバランスを見つける必要があります。

連絡を取る際の注意点

（１）新しいタッチイベントを追加することに関して最も心配なことは、それがユーザーに過度の迷惑をかけることであり、人々は最初に使い始めるとき非常に慎重になります。しかし、実際の操作では、各イベントを実行するかどうか、タッチの頻度はすべて実験を通じて決定され、最良の効果が得られます。したがって、最初は心配せず、さらに実験を行って、データ自体が語るようにしてください。

（2）最適な到達時間は地域によって異なります。北京とウルムチの間には2時間の時差があります。ユーザーの分布エリアが十分に広い場合、特に海外のユーザーがいる場合は、受信ユーザーの非休息時間に送信することに注意する必要があります。

（３）一般的に言えば、システムトリガー時間の利点は自律トリガーイベントよりも優れています。

（4）異なるチャネルからのデータが接続されます。たとえば、チャネルAがすでにユーザーに届いている場合、チャネルBは不要になる可能性があります。

3. まとめ

維持と再購入は製品の未来です。ユーザーが維持と再購入を行わず、いつでも離脱して簡単に失われてしまう場合、製品やプラットフォームの価値を生み出すことは難しくなります。このプラットフォームの価値とそれが提供するサービスがあるからこそ、あなたの製品はそれにふさわしい価値と利益を生み出すことができるのです。

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著者: 江来来

出典：江来来