ユーザーの検索行動価値：垂直検索エンジンデータの価値分析

垂直検索エンジンとは、ウェブサイトやアプリ上に設けられ、ユーザーがキーワードを検索することで目的のコンテンツに直接アクセスできる検索窓のことです。前回の記事では簡単に説明しましたが、読みやすさの観点から、その3つの適用段階について説明しました。

この記事では、垂直検索エンジンを適用する過程でユーザーが企業にもたらすデータ価値について詳しく説明します。ユーザーの検索行動の価値は多くの企業で無視されているとさえ言えます。

「ホット検索」はWeiboに限ったことではなく、企業はそれに応じて「状況を評価」する必要がある

まず、「ホット検索用語」（略して「ホット検索」）の価値についてお話ししましょう。

誰もがWeiboのホット検索に精通しており、Weiboを使用する人なら誰でも、現在の「ホット検索語」をクリックして関連コンテンツを閲覧するでしょう。これが人気検索結果の誘導魅力です。

電子商取引、情報、ビデオなど、あらゆるウェブサイトにおいて、ユーザーが検索を通じて自分のニーズに直接到達するのは普通のことです。一定期間内にユーザーが最も頻繁に検索した単語が「ホット検索ワード」となります。電子商取引ウェブサイトの場合、「ホット検索」は製品であり、情報ウェブサイトの場合、「ホット検索」はメディアコンテンツであり、ビデオウェブサイトの場合、「ホット検索」はビデオです。「ホット検索」の背後にあるコンテンツ属性は Web サイトごとに異なりますが、いずれも Web サイトユーザーのホットな需要を反映しています。

このとき、企業は現在の「ホット検索」に合わせてコンテンツを整理したり、特定の商品の数量を事前に増やして「在庫切れ」を回避したり、コンテンツの露出頻度を高めたり、コンテンツの表示位置を変更してユーザーの検索効率を向上させたりすることができます。

現在、「ホット検索」はパーソナライズされた推奨のコールドスタートフェーズを解決するための効果的な方法の 1 つですが、この記事では詳しく説明しません。

「最も急上昇/急下降」の検索語は根本的なトレンドを反映している

「最も急上昇/急下降」した検索用語とは、一定期間内にユーザーの検索時間が最も上昇/急下降した用語です。「ホット検索」ワードと比較すると、「最も急上昇/急下降」検索ワードは検索の傾向と方向をより適切に反映し、企業が事前に設定した運用アクションをより適切に誘導することもできます。

「最も急上昇」している検索用語に直面した場合、企業は関連する周辺コンテンツの運用上の調整を迅速に行い、露出を増やしてクリック数を向上させることができます。一方、「最も急降下」している検索用語については、企業は露出を減らしたり、特定の時期にゴルディアスの結び目を解いたりすることもできます。情報企業にとって、この 2 つの指標の統計は特に重要です。なぜなら、「適時性」に関わるコンテンツは些細な問題ではないからです。

「結果のない検索結果」も真剣に受け止め、ユーザーを維持するために「損失を補う」必要がある

「ホット検索」が企業にとって運用価値のある検索データであるならば、「結果のない検索結果」（「結果のない単語」と略記）の役割はそれに匹敵すると言えます。

ユーザーの検索の背後にある動機について考えてみましょう。それは、検索結果から目的のオブジェクトを見つけることであり、ユーザーは Web サイトにそのようなコンテンツがあるかもしれないと信じているはずです。検索しても該当する検索結果がない場合は、ユーザーエクスペリエンスが想像できます。独占企業でない限り、ユーザーが競合他社に「切り替える」速度は、百度で競合他社を検索するのにかかる時間になるかもしれません。

したがって、企業はユーザーが検索した後の「無駄な言葉」に細心の注意を払う必要があります。これは、ユーザーの満たされていないニーズを間接的に反映するからです。この時点で、企業はウェブサイトのコンテンツに欠陥がないか確認し、不足部分を補って、ユーザーが再度検索したときに満足感を得られるよう努めることができる。「修正するのに遅すぎるということはない」

「クリック率が低い」検索結果の存在は無意味なのでしょうか？

「クリック率が低い」検索結果は「売り上げの低いレストラン」に似ており、ユーザーに提示される検索結果でクリックされないレストランを指します。検索結果のクリック率が低い理由としては、次のようなことが考えられます。

品質は本当に高くなく、一目でユーザーのニーズを解決することはできません。
順位は本当に悪く、Baidu の検索結果と同様に、最初の 5 件または 10 件の結果しか見ない可能性があります。

理由 1 の場合、企業は検索アルゴリズムを調整し、クリック率の低い検索結果の表示位置を後ろに移動して、検索結果に対するユーザーの満足度を向上させる必要があります。ある読書サイトを例に挙げると、ユーザーが「再生」を検索した後、検索結果の上位 10 位の中に「××× 再生」という本があり、クリック率が非常に低いです。この場合、この本の位置を調整したり、この本に対する他の操作を放棄したりすることもできます。トラフィックの価値がなく、有料コンバージョンも得られないからです。

ユーザーは「売上ランキング」と「価格ランキング」のどちらを好みますか?

電子商取引ウェブサイト上の製品には価格と販売量の両方があるため、このデータは明らかに電子商取引企業に適しているようです。情報サイトであれば「時間順」、動画サイトであれば「再生回数順」や「時間順」などになることがあります。しかし、それらはすべてユーザーによってフィルタリングされた行動データに属します。

ここでは、電子商取引のウェブサイトを例に挙げます。

ユーザーは「販売量ランキング」でフィルタリングしており、これはユーザーが製品の販売量をより気にしており、製品を購入する際に世間の選択をより考慮していることを意味します。ユーザーは「価格の並べ替え」でフィルタリングします。つまり、ユーザーは商品の価格に対してより敏感です。企業はユーザーのスクリーニング行動データを分析し、検索結果のデフォルトの並び替えを合理的に表示することで、ユーザー操作の回数を減らし、ユーザーエクスペリエンスを向上させることができます。