洗練された操作とは何ですか?何をするか？

10年前のPCインターネット時代、Baiduのウェブページを閲覧すると、さまざまなプラグインのプロモーションやポップアップ広告などが一般的に表示されました。これらのポップアップは乾癬のようなもので、たとえ消したいと思っても消すことができませんでした。ユーザーエクスペリエンスは極めて悪い。これは「売り手」が絶対的に有利な時代です。当時、運営側が行う必要があったのは、ユーザーエクスペリエンスを二の次にして、顧客に広告を継続的に送りつけることだけでした。

モバイルインターネットの時代では、業務はユーザー中心でなければならず、すべての業務はユーザーを中心に展開されます。ユーザーがいなければ、生産を継続することはできません。ここで「洗練された操作」という用語が出てきます。洗練された操作とは何でしょうか?

洗練された運用とは、チャネル、コンバージョンプロセス、ユーザー行動データを組み合わせて、離脱率の高いユーザーをターゲットにした運用活動を実行し、全体的な目標コンバージョン率を向上させることを意味します。通常、APP ダウンロード パスのファネル モデルを設定して、プロセス全体の設計が合理的かどうか、各ステップで最適化の余地があるかどうかを判断します。このように、ウェブサイト/アプリに訪れるユーザーの本当の目的を理解することで、合理的なアクセスパスや操作プロセスを提供し、科学的かつ綿密にコンバージョン率を向上させることができます。

なぜ洗練された操作が必要なのでしょうか?

PCからモバイルインターネットまで、ボーナス期間を活用したインターネット商品群が急増した。しかし今、トラフィック配当は消え、狂気じみた伝説的なトラフィック時代はあっという間に終わりを迎えました。

これはこの時代を最もよく表す一文です。

モバイルインターネットの人口ボーナス期は消滅

国内のインターネットユーザーやモバイルユーザー数は飽和状態に達し、人口ボーナスが消滅し、市場は増分市場から株式市場に参入しました。しかし、成長は弱く、既存市場での競争はより激しくなっています。このような環境下では、2つの道があります。1つは海外に進出することです。インドや東南アジアなどの新興市場では、海外に進出するインターネット企業が後を絶ちません。もう1つは、洗練されたオペレーションを行い、最小のコストで最大のトラフィック価値を引き出すことです。

データマイニングの応用

クラウドコンピューティングやビッグデータなどの技術の開発と応用は成熟し、メーカーのオープン化により、クラウドコンピューティングとビッグデータ分析は、企業の生存のための水、電気、石炭のような基本的な資源となっています。洗練された運用に対する十分な技術サポートがあれば、データ分析技術を適用してユーザーデータをマイニングし、製品をさらに反復して最適化し、パーソナライズされたターゲットを絞った運用を行うことが可能になります。現在、多くのデータ分析プラットフォームは、データマイニングと分析を通じてユーザーが製品のリズムにうまく従えるよう、洗練された操作を提案しています。製品は、ユーザーからのフィードバックを通じてソリューションを提案することもできます。

洗練された操作を実行するにはどうすればよいでしょうか?

ここで覚えておくべき点は、変換が洗練された操作の核心的な考え方であるということです。洗練された操作は、各操作ステップを合理化し、各ステップから次のステップへの変換率を向上させるプロセスに重点を置いています。洗練された操作は、最終的な注文と取引までのプロセスに重点を置いており、電子商取引とゲームの分野でより一般的です。

これは、電子商取引のショッピング プロセス ファネル モデルです。どの段階でも人々は失われますが、ファネルの勾配が急であればあるほど良いです。こうすることで、各段階で失われる人が少なくなり、コンバージョン率が高くなります。ほとんどのユーザーの閲覧習慣に基づいて、次のマクロ変換ファネルを取得し、各ステップでのユーザー離脱率と離脱理由を分析できます。各ステップの変換に関しては、より具体的なリンクに細分化することもできます。たとえば、商品ページの閲覧からショッピングカートへの追加までは、eコマースWebサイトのホームページへのアクセス → 商品カタログページ → 商品詳細ページ → ショッピングカートへの追加と細分化することもできます。このマイクロコンバージョンファネルでは、ユーザーコンバージョンのあらゆる小さなステップを注意深く制御します。実際、コンバージョン ファネルの規模に関係なく、各ステップとリンクを最適化する際に最も重視するのは、やはりユーザーです。データ分析ツールを使用してユーザーの行動を理解し、ユーザーの行動の背後にある意味を深く理解し、潜在的なニーズをすべて発掘し、コンバージョンのあらゆる段階で対応するガイダンスを提供することによってのみ、最終的に目標のコンバージョン率を向上させることができます。

ユーザー分析の多くの手段の中で、「ヒートマップ」は最も効率的で直感的な手段であるはずです。分析ツールで大量のデータを分析する必要はありません。ヒートマップは、クリック、注目、マウスのスクロールを追跡して、ユーザーの行動に関する視覚的なレポートを直接生成します。

海外のウェブサイトのクリックヒートマップです。このヒートマップでは、ユーザーが最も興味を持っているページ領域と要素を明確に表示し、ユーザーの行動に影響を与える要素を直感的に反映できます。ユーザーのクリック数やそのエリアでのユーザーの滞在時間の観点から見ても、左側の列は誰もが最も気にするモジュールの 1 つです。ユーザーのアクセス ニーズを満たすために、これらの領域でユーザーが興味を持つコンテンツをできるだけ多く提供することで、Web サイトにおけるユーザーの訪問時間と深度が大幅に向上します。

コンテンツ運用：各記事の効果を正確に分析

私たちは日々コンテンツ運用に携わっており、コンテンツ運用に携わっているとも言っています。しかし、コンテンツ運用とは、コンテンツの執筆や収集、コンテンツの見直しや修正、プッシュといった、単なるコンテンツの出力業務であると理解している人が多いです。しかし、コンテンツ運用の真の価値は、いかにしてコンテンツをユーザーにとってより魅力的なものにし、コンテンツマーケティングの目的を達成するかにあります。

BDP Personal Editionによるデータサポート

例えば、 WeChatの公開アカウントを運用する場合、取得できる基本データとしては、閲覧数、リポスト数、シェア数、いいね数、お気に入り数、モーメントから開いた人数、閲覧元分析、ユーザー属性（地域、性別、ユーザーが使用している携帯電話のブランドなど）などが挙げられます。データは貴重です。データ分析を通じて、コンテンツ運営者はユーザーをより深く理解することができます。複数の画像やテキストを通じてデータを比較することで、大まかなユーザー像を描くことができます。ユーザーは個人であり、誰もが自分の好みを持っています。洗練された操作を通じて、ユーザーの興味に応じてコンテンツ計画とコンテンツプッシュが実行され、独自の操作効率が向上し、ユーザーの欲求を満たします。全体的な効果は非常に高いです。

したがって、コンテンツ運用をうまく行うためには、コンテンツの配信や配信チャネルに関するデータを調査、発信、整理する必要があります。コンテンツを配信する最も簡単な方法は、普及効果を達成し、コンテンツをより多くのチャネルに公開することです。優れたコンテンツは、コンテンツマーケティングに変換することもできます。

10 年前の運用方法論をそのまま現在の運用に使うことはもはやできません。優れた製品運用には、データ主導の思考と特定のデータ分析ツールの習得が必要です。実際の業務では、データから常に疑問を持ち、試行錯誤を繰り返し、データを活用して業務戦略を最適化し、顧客とビジネスの拡大を実現します。