オペレーターが理解しておくべきデータの基礎知識（第2部）

ウェブサイト運営ではどの指標に注目するべきでしょうか?

まず、従来のウェブサイト運営についてお話しします。これもトラフィック、訪問、アクティビティ、コンバージョンの 4 つのカテゴリに分類されます。

流れ：

わかりやすい例え話をしましょう。多数のユーザーを水、一人一人を水滴とみなすと、何万人ものユーザーが何十万もの水滴のように流れに集まり、トラフィックになります。ウェブサイト運営におけるトラフィックとは、訪問回数のことを指します。

トラフィックでは、PV (ページビュー)、UV (ユーザービュー)、VV (訪問ビュー) という用語に注意する必要があります。

Didi Toiletを例に挙げてみましょう。もしそれがウェブサイトで、ユーザーが1日に3回トイレに行くとしたら、vvはトイレに行く回数、つまり訪問回数を指します。ユーザーは 1 人だけなので、UV も 1 つだけです。トイレに一度行くのに、このアクティビティを完了するためにウェブサイトの多くのページにアクセスする必要がある場合、アクセスしたページ数を示す pv が形成されます。これら 3 つのデータは、Web サイトのトラフィックをカウントするために使用される最も一般的な 3 つの指標です。

アクセス：

実際、この指標は訪問回数を測定するのではなく、ユーザーのアクセス行動を測定するために使用されます。主に、直帰率、2 回目の直帰率、コンバージョン率などの指標が含まれます。

Didi Toiletのホームページにアクセスして、ページが見苦しかったり、使い勝手が悪くてもう使いたくないと思ったら、次のステップに進まずに終了します。この動作はポップアップと呼ばれます。その日にこのページに 10 人がアクセスし、そのうち 1 人だけが離脱した場合、直帰率は 10% になります。この指標は、Web サイトの魅力を測定するために使用されます。

2つ目の指標は、2回目の直帰率です。この指標に初めて触れると、直帰率と同じ理解になりがちですが、実はこの指標の意味はコールアウト率とは全く逆です。 Didiのトイレページのデザインが優れていると感じ、次のステップを体験したい場合は、このページの機能またはリンクを通じて次のページに進みます。この動作はダブルジャンプと呼ばれます。 2 回目の直帰率の計算方法は直帰率と同じです。

コンバージョン率という言葉は聞き慣れない言葉ではありません。前回の記事で詳しく説明しましたが、ここでもこの指標が出てきます。変換という言葉を理解したい場合は、まずそれを定義してから使用することをお勧めします。そうすることで、この指標を分析により適切に適用できるようになります。

それで、ウェブサイトでは何を意味するのでしょうか?ウェブサイトには、完全なプロセスまたはステップを形成する複数のページがあります。このプロセスでは、前のページと次のページの比率がコンバージョン率と呼ばれます。

同じ例を使ってみましょう。登録、ログイン、支払いの 3 つのページがあります。100 人が登録し、50 人がログインし、20 人が支払いました。すると、登録ページからログイン ページへのコンバージョン率は 50%、ログイン ページから支払いページへのコンバージョン率は 40% になります。このインジケーターが表示される理由は、任意の 2 つのページ間に適用してそれらの間のコンバージョン率を測定し、次のページがユーザーにとって十分魅力的かどうかを分析できるためです。

アクティブ：

ここでのアクティビティは使用前に定義する必要がありますが、このプロセスでは、DAU（デイリーアクティブユーザー）デイリーアクティブユーザーなどの省略された指標に遭遇します。

MAU (月間アクティブユーザー) 月間アクティブユーザー数。

変換：

ウェブサイト上のこのコンバージョンとは、単にトランザクションのことを指し、つまりウェブサイトでは、注文量、支払い率、平均注文額、支払い金額などの指標に注目します。 ここで、平均注文額は、合計支払額を有料ユーザー数で割った値に等しくなります。この指標は、各ユーザーが Web サイトにもたらす収益を測定するために使用されます。支払総額を注文数で割ると、各注文によってもたらされた収益を測定するために使用されます。このデータ指標は、電子商取引業界でよく見られます。
APP オペレーションではどの指標に重点を置いていますか?

実は、上でお話ししたことはほぼ十分で、モバイル端末の発達により、アプリ操作（製品操作）がますます普及しつつあります。この業界で遭遇する指標は、依然として新規追加、アクティビティ、保持、および変換です。

追加した：

これは新しく追加されたデバイスの数を指します。アプリの場合、プログラムがユーザーを識別するのは非常に難しいためです。ソフトウェアをインストールしても登録されない場合があります。ただし、プログラムの場合は、マシンを識別する方が簡単です。各マシンには、工場出荷時から変更されないコードがあるため、モバイル側で新たに追加されたものは、新しいデバイスの数を示します。

特に注意すべき重要な点は、ダウンロード数と新しいデバイスの数は一致しないということです。データがデータベースに残るように、登録とアクティベーションも必要です。ここでも Didi Toilet を例に挙げます。ユーザーは Xia Yu として設定されています。Xia Yu が初めて Didi Toilet をダウンロードして使用すると、新しいデバイスになります。携帯電話を変更して別の Didi Toilet をダウンロードし、Xia Yu のアカウントにログインすると、これが 2 番目の新しいデバイスになります。しかし、新しく追加されたアカウントYu 2はデバイスとは何の関係もないので、当然新しいデバイスとはみなされません。つまり、このインジケーターはアカウントとは何の関係もありません。

アクティブ：

モバイル側では、ユーザーの関心はより高くなります。ほとんどの場合、アプリケーションのアクティブ化はアクティビティと呼ばれますが、業界の特定の要件に基づいてアクティビティを定義することもできます。

保持：

リテンションリンクでは、翌日のリテンション率という指標がよく見られます。この指標をよりわかりやすく説明するために、例を挙げてみましょう。あるプロモーション中に、Didiは新しいトイレ設備を1,000台追加しました。翌日、新しく追加された設備のうち200台だけがDidiのトイレに再び使用されました。翌日、翌日のリテンション率は20％でした。翌日保持率以外にも、時間軸で分けたn日間保持率があります。意味は似ていますが、特定の状況を分析する目的で定義されています。

TAD 指標は保持率の拡張です。過去 n 日間の翌日の保持率を合計すると、n 日間の TAD という数値が得られます。 TAD インジケーターを測定する場合、データのランダム性を排除し、変動を排除し、結果をより科学的にするために、時間を十分に長くする必要があります。

変換：

APP 運用の場合も、注文量、支払い率、平均注文額、支払い金額などの主要な指標は同様です。一般的に言えば、トランザクションとは変換のことです。

異なる業界の事業では、重点を置くコア指標が異なりますか?

コア指標は、その名の通り、最も重視する指標です。これらは、パフォーマンス、KPI、昇進や昇給、退職を決定する可能性があります。以下では、コア指標を 4 つの主要なカテゴリに分けて例を示します。

コンテンツタイプ:

コンテンツ製品は、Toutiao や NetEase News などのコンテンツに基づいて存在します。より多くの人が読むほど、良くなります。そのため、コンテンツベースの製品では、閲覧数、PV、UV、VV、PGC（プロフェッショナルコンテンツの数）、UGC（ユーザー生成コンテンツの数）に最も重点が置かれます。

社交：

ソーシャルタイプ：ソーシャルコミュニケーションのコア機能はコミュニケーションに使用され、主に同期（QQ）または非同期（フォーラムBBC）に分けられます。ソーシャル製品は、発言や投稿する人の数と、カスタマイズされたアクティブな動作に重点を置いています。定義はソーシャル製品によって異なります。

電子商取引の種類:

これは比較的理解しやすいです。電子商取引の販売ではパフォーマンスが何よりも重要であるため、この業界では売上高、注文量、平均注文額に重点が置かれます。

ゲームタイプ:

この業界の目的は、より多くの人々にゲームをプレイしてもらい、支払いをしてもらうことであるため、ゲーム製品ではアクティブ ユーザーの数、支払い率、収益に重点が置かれています。

しかし、特に指摘しなければならないのは、 AR PU（ユーザーあたりの平均収益）指標です。これは、一定期間の総収益をその期間のアクティブユーザー総数で割ったものです。ゲーム運営にとっては、人民元戦士が多ければ多いほど良いのですが、全ユーザーの0.1％が人民元戦士であっても、この人は大きなVである場合も受け入れられます。この指標は、これら 2 つの形式のデータを計算するために使用されます。
特定の業界で使用できる指標をよりわかりやすく説明するために、最も一般的な 5 つの運用ポジション指標をリストしました。

チャネルオペレーション:

チャンネル運営の機能は、新規ユーザーを引きつけること、つまり外部広告を掲載し、主要なアプリケーション市場と良好な関係を築くことです。では、チャンネルが最も重視していることは何でしょうか?最も重要な 2 つの指標は、新規追加 (最終的なトラフィック結果に重点を置く) と ROI (投資収益率) です。この 2 つの指標に注目する理由は、広告に投資するには費用がかかるからです。チャンネルの外部広告からの収益がコストよりも低い場合、チャンネルはなぜこの広告を掲載する必要があるのでしょうか。

製品オペレーション:

これは部門ではなく役職を指します。運用手段を通じて製品の最適化を支援することを意味します。このポジションではどの指標に最も重点を置くのでしょうか?このポジションの最も重要な指標は、プロダクト マネージャーの指標と非常に似ています。毎日何人の人が自分の製品をアクティブに使っているか、そして製品の維持率はどのくらいかということに重点が置かれます。100 人の人が来たら、そのうち何人を維持できるでしょうか。

マーケティング業務:

マーケティングにおいては、収益が常に重要であるため、収益、注文数、平均注文額、ARPU などの指標が不可欠です。

コンテンツオペレーション:

コンテンツ運用と製品が重視する指標は非常に似ているため、ここでは詳しく説明しません。

ユーザー操作:

ユーザーオペレーションはユーザーに一番近い存在です。イベントを企画したら、最終的にどれくらいの人が参加して、どんな効果があるのか​​。ユーザー操作にとって最も重要な指標は、ユーザー アクティビティ、ユーザー エンゲージメント、アクティビティの有効性です。
データ分析の本質

これまで多くの指標の意味についてお話ししてきましたが、データ分析の本質とは何でしょうか?アクティブユーザーを比較してみましょう。Didi Toiletのアクティブユーザー数が大幅に増加していることがわかります。この動作は、実はデータ分析の本質である比較です。単一の数字は意味がありません。比較を通じてのみ、違いを見つけ、戦略を立てることができます。一般的なデータ分析方法には、構成、比較、変更の 3 つがあります。

構成:

一般的には全体と部分を指します。例えば、滴滴出行の利用者は20万人ですが、そのうち女性は1万人だけで、残りは男性なので、全体と部分の関係を測ることができます。

比較する：

比較はデータ分析の本質であり、比較のみが結果を生み出すことができます。

変化：

変化は多くの場合、時間に関係しています。時間の経過とともにどのような変化が起こりますか? たとえば、私たちのプロモーションでは、Didi Toilet の先月のユーザー数はわずか 10,000 人でした。その後、スポークスマンを見つけ、今月のユーザー数は 200 人にまで減少しました。これが変化であり、時間が結果を生みます。
王宝強の最近の離婚事件は、百度指数によって次のように伝えられている。データ分析の本質は比較ですが、何を比較すればよいのでしょうか?

1 つ目はピーク値です。2 つの期間の最高値を比較することで、キーワード「王宝強」の検索ボリュームのピーク値を簡単に見つけることができます。 2つの時間帯に分けると、ここは他の場所よりも高いです。

ピークの反対は谷であり、2 つの期間を比較してどちらが低いか、または悪いかを確認します。

3 番目のタイプは累積型で、一定期間にわたる合計数です。

4 番目のタイプは平均です。これは、累積合計を数日などの時間の長さで割ったものです。

5 番目のカテゴリは傾向です。データの変化の傾向が増加しているか、減少しているかを示します。

注意すべき点が 1 つあります。データを比較するときは、客観性を確保し、変数を制御し、データが比較可能であることを確認するために最善を尽くす必要があります。これが比較の条件であり、そうでない場合はデータを比較できません。

よく使われるデータ分析ツール

データ分析の方法について説明した後、よく使用されるデータ分析ツールをいくつか紹介します。データ分析のニーズと複雑さに応じて分析ツールを選択できます。

エクセル:

一般的で使いやすいツールです。基本的に、データ分析に関係するすべてのデータは、Excel を使用して処理できます。非常に強力です。関数とピボット テーブルを学習すると、基本的に世界中を旅行するときに恐れることはありません。これにより、データ処理速度が 2 倍になります。

マトラボ:

もともと数学的な処理と数学的なプログラムの作成のために開発されたため、プログラミング ソフトウェアに近いです。データ分析はその機能の 1 つにすぎません。このソフトウェアも非常に強力ですが、プログラミング スキルが必要であり、非常に困難です。

sps: いいえ

これは、IBM がデータ分析専用に開発したソフトウェアです。非常にプロフェッショナルです。このソフトウェアは非常に大きく、機能も豊富なため、時間と労力を費やす必要があります。また、使い方を学ぶためにクラスを受講する必要もあります。PS に似た感じがします。

オンラインツール:

ほとんどの場合、非常に便利なオンライン ツールを使用します。最も一般的なのは Baidu Index です。 Umeng は有料です。ASP100 と GROWING IO はどちらも最近非常に人気があります。製品内で処理を行わなくても、統計情報を得ることができます。