公開アカウントの背景データには、あなたが知らないどんな秘密が隠されているのでしょうか?

公開アカウントのバックエンドデータを見るたびに、目も心も混乱してしまうというのは本当でしょうか? WeChatの関係者はますます多くのデータを提供していますが、見ることができるのは新規ユーザーの数、フォローを解除した人の数、開封率、転送率だけです。

実は、バックグラウンドデータには多くの秘密が隠されています。

ユーザー分析

ユーザー分析には、主にユーザー属性とユーザー成長の2 つの部分が含まれます。

1. ユーザー属性

WeChat バックエンドによって直接提供されるユーザー属性には、性別、言語、省、都市、端末、モデルが含まれます。

1) 性別

一般的に、性別の比率は業種によって異なります。科学技術や経済関連の公開アカウントでは男性ユーザーの割合が高く、感情や心理学関連の公開アカウントでは女性ユーザーの割合が高くなっています。運営者はこのデータをもとに、レイアウトデザインや記事スタイルを適切に調整することができます。広告主によっては、このデータをもとに広告出稿の可否を判断する必要もあります。

2) 都道府県、市区町村

省と市の分布は、オフライン活動を開始したり、オフライントレーニングを開催したりする際に参考になります。例えば、陳姐のファンの24.4%は広東省に居住しており、そのうち広州が8.8%、深センが7.5%を占めています。そのため、陳姐が今後オフライン活動を行うことを検討する場合、参加率を最大限に高めるにはこれが唯一の方法であるため、おそらく広州か深センになるでしょう。

3) 端末とモデル

端末とモデルが操作に与える影響には、主に 2 つの側面があります。1 つは報酬状況であり、もう 1 つは表示効果です。 2017年4月、Apple社の新しい規制が発表された後、WeChatはApple社のスマートフォン向けのリワード機能を削除しました。そのため、リワードが重要な収入源であり、Apple社のスマートフォンがユーザー端末の大部分を占めている場合は、リワード機能を別の方法で使用することを検討できます。

モデルが伝えることができる最も重要な情報は、ほとんどのユーザーがコンテンツを読むために使用する画面のサイズです。各モデルのサイズは固定されており、たとえばiPhone 6 は 4.7 インチ、iPhone 6 Plus は 5.5 インチです。これに基づいて、バックグラウンドで生データをさらに分析できます (4.7 インチと 5.5 インチが主なモデルであることがわかります)。

結論に基づいて、組版効果を評価する際には、プレビューの割合が大きいモデルを優先的に使用して、ほとんどのユーザーにとって最適な読み取りエクスペリエンスを確保できます。たとえば、よく使われる「両端インデント」設定の場合、適切なインデントは携帯電話の画面サイズに直接関係しています。ほとんどのユーザーの携帯電話の画面が小さい場合（高齢者など）、両端インデントを設定しない方がよいでしょう。

さらに、端末モデルはユーザーの消費行動を伝えることもできます。モデルによって価格や発売時期が大きく異なるため、これらのデータを詳細にマイニングすることで、ユーザーの消費習慣をある程度理解することができ、事業者や広告主にとって有益です。

4) ユーザータグ

直接提供される上記6つのユーザー属性に加え、公式アカウントのバックグラウンドにあるラベル機能を使用して、メッセージを残したり、報酬や再投稿を行ったすべてのユーザーに特別なラベルを追加し、階層化された操作を実行することもできます。李少佳先生の公開アカウント「少佳店板」が1年間の統計分析を行ったところ、報酬や肯定的なレビューを与えたファンのファンの離脱率は、全体のファンの離脱率の約1％でした。

解約率が大幅に低下するだけでなく、アクティビティへの参加や新製品の体験に対するモチベーションも大幅に高まります。そのため、これらのユーザーを集めて運用に集中することができます。一部のアクティビティ関連のツイートは、そのようなユーザーにのみ送信できます (グループ メッセージ オブジェクトでタグ タイプを選択するだけです)。

2. ユーザーの増加

公開アカウントの運営者が最も気にするデータは、間違いなくユーザー数の増加です。新規フォロワー数やフォロー解除数などの基本的なデータの分析はアカウントごとに異なるため、ここでは焦点を当てません。陳姉さんは主に、「新しい人数」欄にある「すべてのソース」という見落としがちなデータについてお話ししたいと思います。

公式アカウントのバックグラウンドでカウントできる新規ファンの流入元は6種類あり、それ以外の流入元はすべて「その他集計」にまとめられています。新たなファンの発生源を分析することで、各排水路の排水効果を把握し、今後の運用において重要な排水路の運用を強化することができます。

1) パブリックアカウント検索

「公開アカウント検索」を通じてやってくるファンのほとんどは、他のプラットフォームから誘導されたものです。これは、Zhihu、Toutiao、 Jianshuなどの他のほとんどのセルフメディア プラットフォームでは、QR コードの直接配置が許可されていないためです。 2016 年 9 月頃、Zhihu は QR コード画像を自動的にリンクに変換しました。

Toutiao は直接禁止されています。陳姉妹が Toutiao からトラフィックをそらすために見つけた唯一の方法は、画像に透かしを入れることです。 『建書』は直接禁止はしなかったものの、人道的な提案をしました。

「このタイプのQRコードはコンバージョン率が非常に低いですが、ユーザーの読書体験に大きな影響を与えます。ユーザーがJianshuアプリで記事を読んでいる場合、QRコードは役に立ちません。しかし、ユーザーがWebで記事を読んでいる場合、携帯電話を取り出してスキャンする人はほとんどいません。対照的に、必要な人が自然に見つけられるように、QRコードを個人設定にアップロードするか、プロフィールにWeChat IDを書き込むことをお勧めします。」

この提案はWeChatを除くすべてのプラットフォームに適用されるため、陳姐さんはそれを読んだ後、素直にQRコードを建書の個人設定にアップロードし、IDを個人プロフィールに書き込みました。

2) QRコードをスキャンする

公式アカウントの QR コードが表示されるすべての場所から、このチャンネルに新しいファンが加わる可能性があるため、まずは公式アカウントの QR コードが表示される場所を把握する必要があります。例えば、陳姉妹の場合、公開アカウントのQRコードは主に2か所に表示されます。1つは陳姉妹の記事を転載しているウェブサイト（もちろん、転載は標準化されているという前提です）、もう1つは陳姉妹の記事の下部（シェア後に記事を開き、最後までスクロールしたときにスキャンしてたどることができる）です。

3) 画像とテキストページの右上隅にあるメニュー、および画像とテキストページの公開アカウント名

これら 2 つのフォロー方法は、記事が共有された後にのみ可能となるため、このデータセットは共有された記事の数と記事の品質に直接関係します。画像とテキストページの右上隅にあるメニューの変換プロセスは複雑であり（下の図の赤1→2に示すように、公開アカウントの詳細ページにジャンプするのに2つのステップが必要です）、一般的にはほとんど使用されません。画像とテキストのページ内の公開アカウント名を介してより速く変換することが一般的です（下の図の黄色 1 に示すように、公開アカウントの詳細ページにジャンプするには 1 つのステップのみが必要です）。

シェア数が多いのに、画像とテキストページの公開アカウント名の変換数が少ない場合は、「ガイドアテンション」機能が設定されていないか、「ガイドアテンション」機能が十分に明確ではないことを考慮する必要があるかもしれません。

4) 名刺の共有

名刺シェアによってフォロワーが増えるということは、公式アカウントがシェアされ、推奨されているということであり、公式アカウントの全体的な内容やスタイルに対するファンの高い評価の表れです。

画像出典：ストロベリーアカデミーのファン提供

5) 支払い後に注意する

このチャネルは認定されたエンタープライズ アカウントに適しており、開発は必要ありません。ユーザーがカード決済、公式アカウント決済、QRコード決済などのWeChat決済方法で支払いに成功すると、関連する公式アカウントが自動的にフォローされます。APP決済には追加の申請が必要です。さらに詳しく知りたい友人は、「原文を読む」をクリックして、Zhihu で関連する回答を表示できます。

6) その他合計

陳姉さんの観察によると、このデータには主に記事がワンフックで転載された後に下部に表示された名刺によってもたらされたトラフィックが含まれています。下部の閲覧回数と組み合わせることで、ワンフック転載の転換効果を大まかに推定することができます。

データの精度を高めるために、異なるチャネルに異なるトラフィック生成ロゴ（QR コード、名刺、公開アカウント名など）を意識的に設定することができます。たとえば、Zhihu と Jianshu には QR コードを置かず、公開アカウント名のみを配置します。

グラフィカル分析

グラフィック分析には、主に単一のグラフィックとテキスト、およびすべてのグラフィックとテキストの 2 つの部分が含まれます。

1. 単一の画像とテキスト

1)コンバージョン率

コンバージョン率は、あらゆる業務にとって非常に重要な運用指標です。開封率やシェア率は、公式アカウントの運用品質を直接反映するものです。しかし、業界間の格差は非常に大きく、異なる業界のデータの参考値は比較的小さいため、こうしたデータを判断する際には、業界内で比較するのが最適です。例えば、電子商取引業界の平均開業率はわずか 1.18% ですが、農業業界の平均開業率は 8.78% です。

画像出典：サードパーティデータプラットフォームHostが発表した「2017年第1四半期WeChatパブリックアカウントの画像とテキストの大量メッセージデータレポート」

業界データがどうしても見つからない場合は、公式アカウントの全体的なパフォーマンスと比較することができます。

画像出典：サードパーティデータプラットフォームHostが発表した「2017年第1四半期のWeChatパブリックアカウントの画像とテキストの大量メッセージデータレポート」

2) ソースを読む

公開アカウントの統計にカウントされる閲覧元には、公開アカウントの会話、友達への転送、モーメント、履歴メッセージなどが含まれます。

公開アカウントの会話とは、原文が開かれた回数を指し、アクティブなファンの数とタイトルの魅力を反映しています。友達による転送には、原文のリンクを友達に直接送信することや、グループに共有した後に開かれた回数も含まれます。履歴メッセージとは、公開アカウントをフォローする前に履歴記事が閲覧された回数を指し、新しいファンの数に関連しています。コンテンツがツールベースの場合、既存のファンも履歴メッセージを通じて履歴記事を読み続けます。その他の項目には、主にメニューバーから履歴記事ページにジャンプして読むためのデータと、テキスト内のリンクからジャンプして読むためのデータが含まれます。

2. すべての画像とテキスト

すべての画像とテキストには、非常に重要でありながら見落とされがちなデータ「時間別レポート」があります。このデータは、開封率が最も高い時間帯を特定し、どの時間帯にツイートするかを決めるのに役立ちます。

このデータを見るときは、現在の投稿時間がデータに及ぼす影響を考慮する必要があります。たとえば、陳姉妹は通常、夜の 10 時頃に投稿します。システムのプロンプトにより、この時間帯に閲覧ピークが必ず発生します。ピークは翌朝も続きますが、このデータは、夜の 10 時が陳姉妹の最高の投稿時間であることを意味するものではありません。

陳潔の2日目のツイートの大半の読解曲線

干渉を排除するために、陳姉妹は投稿の2日後にデータを観察することを選択しました。以下は、11月の投稿の2日後のストロベリーアカデミーのデータです。読書のピークは午前9時から11時であることがわかります。もちろん、エラーを減らすために、関連データをできるだけ多く収集し、平均値を取って推定することもできます。

まとめ

ここには要約はありません。すべてのデータが重要です。

この記事の著者は@琛姐草莓学堂で、(青瓜传媒)が編集・出版したものです。転載の際は著者情報と出典を明記してください。

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