かけがえのない価値を持つ競合製品の運用分析をどう行うか？

各ケースは、徹底的な情報検索、整理、要約を経て、全体的な運用の出発点と戦略の見直しに努めています。すべてが真実というわけではありませんが、何か得るものがあれば幸いです。狭義では、競合製品分析とは、業界内の競合企業の分析と継続的な追跡を指します。分析の目的に応じて、含まれる基礎、情報の次元、データの深さは異なります。 業務の参考になる競合製品分析は、事実を知るだけでなく、その背景にある理由を探ることも必要で、簡単ではありません。今日は、かけがえのない価値を持つ競合製品分析を行うための考え方やポイントを整理してみましょう。 目標と論理の認識 通常、競合製品の分析は、ロングテール製品ではなく、業界のトップ製品のいくつかに対して行われます。業界に参入したばかりの人でも、15分程度の情報検索でTOP商品を簡単に見極めることができます。競合製品の分析を行う際に陥りやすい罠は、競合他社の製品フレームワーク図、公開されているビジネスモデル、ビジネスモジュール、公開されているレポートデータなど、製品や運用実績の事実のみを表示するというものです。競合他社の基礎情報を列挙しているようで、知識を得る目的であれば理解できるし、難易度も高くない。ただ、誰が注意深く、忍耐強く取り組むかによるだけで、実際には運用指導的な意義はあまりない。

主観的な価値判断基準があり、競合製品分析を作成する人員の代替可能性によって、この競合製品分析の価値が決まります。 実際の業務では、非常に初期の包括的な調査を除いて、過度に包括的な競合製品の分析が必要になることはほとんどありません。理由は簡単です。プロジェクト開始前に、コア競合の徹底的な分析をもとに、製品設計、運用体制の構築、ビジネスモデルの構想を練っておく必要があるからです。競合製品の分析は、非常に実用的な目的に基づいています。一般的な分析要件をいくつか挙げます。 1. 製品の自己成長データは概ね良好です。競合製品のプロモーションと成長チャネル、そのコスト、割合、効果を分析し、指導とフォローアップを提供します。 2. 補助金や手数料率など競合他社の中核事業パラメータを分析し、変化の傾向とパターンを見つけ出し、変化の理由を分析します。 3. 競合他社の現在のビジネスデータとそれに追いつく方法は何ですか。 4. 競合他社が新規事業を立ち上げました。新規事業の目的、運営形態、データは何ですか？ 5. 加盟店の拡大とプロモーションは難しい。競合他社はどのように実施し、どのような結果が出ているのか？ 競合分析を行う前に、目的を明確にするだけでなく、分析の指示を受動的に受け入れるのではなく、目的の有効性を疑問視することを学ぶ必要があります。ある結果の背後にある理由やデータを知りたい場合は、最初からどのような情報を探しているのか、どのような結論を導き出したいのかがわかります。このようにして、最終的な分析は運用上の価値を持ち、単なるタスクになることを回避します。

したがって、情報収集よりも論理が優先される必要があります。データ間のロジック、ビジネス間のロジック、実行のロジックなどを理解し、目的に基づいた分析に適用する必要があります。 基礎と情報の次元 1. スクリーニングの基本情報 競合他社に関する基本的な情報は数多くありますが、包括的なレビューの観点から簡単にリストアップすることができます。 1. 製品の位置付け。2 . 事業データと開発状況。3 . 製品設計と経験。4 . 運用システムと比率。5 . 立ち上げ方法。6 . プロモーション方法と投資。7 . チームプロフィール。 それぞれの基本的な情報は、その背後にある分析の要求を指し示すことができます。これは前のセクションでも言及されています。対応する情報をリストするだけでなく、論理的な関係をさらに分析して、独自のビジネス開発を導くことも重要です。例えば、「製品の位置付け」に関して、この分野のユーザーニーズに基づいて、競合他社が問題にアプローチするためにこの角度とコア機能を選択するのはなぜですか？それはプロモーションコスト、開発コスト、または最適なソリューションのためでしょうか？製品の位置付けに応じて、収集されたユーザーインタラクション情報を通じて、競合他社が選択したスローガンが優位性を発揮したかどうかを分析します。自社製品ポジショニングの差別化、長所と短所を比較し、競合製品の開発データに基づいて、自社ポジショニングをタイムリーに調整する必要があるかどうかを検討します。

大規模で包括的なものを追求するのではなく、実際の分析目的に基づいて、まず競合他社のどのファンダメンタルを分析する必要があるか、製品の観点からどの側面を改善する必要があるかを明確にします。次に、競合他社の製品マインドマップを描き、マインドマップに基づいてプロセスの詳細を繰り返し体験し、自社製品との違いを比較します。競合他社の製品を頭からつま先まですぐに調べようとすると、重要な情報を得ることが難しく、一時的な喜びしか得られません。 2. 情報次元に到達する 異なるビジネス方向の競合相手は、異なる情報次元を持ちます。一方では、ビジネス開発の割合が異なり、他方では、データシステムも異なります。例えば、同じくランニングツールとしてスタートした月宝全は、徐々にオンラインマラソンを含むオフラインパートナーに事業の重点を移してきましたが、フォレスト・ガンプ・ランニングはソーシャルゲームです。そのため、現在のプロモーションチャネル、ユーザーの行動属性、データを分析すると、両者の重点は大きく異なる可能性があり、直接比較することはできません。

つまり、同じファンダメンタルズを分析する場合でも、重要な情報の方向性を捉え、重大な分析エラーを回避し、無効な結論を導き出すためには、さまざまな競合製品のビジネス属性を十分に理解している必要があります。 詳細は驚きだ 分析の目的と基礎情報を決定したら、次のステップはデータの収集です。分析資料は情報とデータの 2 つのカテゴリに分かれており、ソースは運用ロジックと詳細の 2 つの方向から得られます。 1. 操作ロジックを使用して情報を検索する 操作ロジックは、自分でデータを推測することを意味するのではなく、パンを食べたいときは 85°C に加熱すればよいことがわかっていることや、土鍋ご飯を食べたいときは香港スタイルのレストランに行く必要があることがわかっていることのようなものです。 分析データのソースは操作ロジックから推測され、データキャリアは必要な情報ディメンションに従って要約されます。そして、運用知識の豊富さが、収集された情報の完全性を決定します。たとえば、 eコマースの競合他社のビジネスデータを分析する場合、最初に確認するのは、ユーザー数、1日あたりのトラフィック数またはDAU、1日あたりの注文数、1日あたりの取引額などのコアビジネスデータです。実際、正確なコアデータを取得できないことは誰もが知っています。したがって、公開メディアのレポートが主要なデータソースとなり、さまざまなソースの並行比較や、さまざまな時点での成長傾向の比較を通じてデータが検証されます。次に、商品の総数、更新頻度、加盟店数、個々の加盟店とスロットのトラフィックトランザクションデータを評価します。これは、追跡統計、加盟店との偽装通信、加盟店グループのコンテンツなどを通じて取得できます。

トラフィックやダウンロード量については、詳細な検証方法が多数あります。 PC トラフィックは、ウェブサイトのクエリ数をカウントし、ウェブサイトの包含数、自然トラフィック、検索広告の適用範囲などを比較することで、トラフィックの構成とトラフィックの増加から推測されます。次のステップは、統合運用の有効性を評価することです。プロモーション期間中のトラフィック変動、投入リソース、活動開発コスト、新規メディアやコミュニティなどの補助商品の閲覧活動データ、日々のコンテンツ品質、活動頻度品質。モデルを理解するには、36Kr を参照してください。ビジネスシステムを分析するには、自己検査に加えて、レビュー記事や情報コミュニティを参照して、製品自体の内容とインタラクションの数を数えることもできます。これらはすべて運用ロジックに属します。前述のデータ分析やプロモーション検討には、単一の情報取得方法に加え、マルチチャネルの情報マイニングが必要です。情報検索（百度、微信）と運用放射線媒体（製品発表、微信、微博）に加えて、2番目のポイントは次のとおりです。 2. 初恋のような細部に注意を払う プロモーションレビューを例にとると、プロモーション方法はユーザー向けの運営キャリアでは通常発表されません。このとき、多くの詳細情報が鍵となります。例えば、こちらは「薛八君」の運用レビューから、薛八君の早期昇格方法についての詳細です。 2014年7月、雪覇君は天津で最も美しくてハンサムな男子生徒を選ぶコンテストを開催しました。ファンは公式アカウントにメッセージを残し、授賞式への参加に選ばれました。イベント終了後、公式アカウントはこれらのメッセージを一括送信した。多くのファンは「校門の小さなカードから公式アカウントをフォローし、問題を解決できるが、返信が遅いことがある」と述べた。

いくつかのシンプルなメッセージに含まれる情報の量は非常に重要です。 1. Xuebajun の MVP は公式アカウントからの手動回答です。2. プロモーションシナリオに基づいて、初期のユーザーは基本的にキャンパスカードから来たと判断できます。 提携キャリアで公開されるプロモーションや協力情報も多数あります。例えば、WeChatで「Dongjia APP」を検索すると、他のアカウントの記事がたくさん見つかります。その中には、Dongjiaが撮影した職人の動画が含まれており、その下には職人のDongjiaショップが表示されています。これは、コンテンツと店舗のトラフィックのコラボレーションであると合理的に推測できます。 膨大な運用ロジックの習得と細部への感度が、競争力のある製品の分析においてかけがえのない価値を生み出す鍵となります。 操作方向 競合製品の分析には目的があり、最終的にはこの目的を達成するためのソリューションのヒントを提供しなければならないことを強調します。データ収集が完了したら、2 つのステップに分けられます。 1. 手がかりの復元 大量の情報データを通じて、分析イベント全体が客観的、論理的、因果的に復元されます。たとえば、上記の例の電子商取引の競合製品のビジネスデータ分析では、少なくともいくつかの重要なポイントをリストすることができます。表を使用するかグラフを使用するかを判断することができます。 1. 現在の全体取引データと個々の加盟店の取引データ。2 . 加盟店データ、ブランドレベルの分布、投資誘致手段、維持・奨励措置。3 . ユーザー総数、1日のトラフィック、プロモーションチャネルの分布と割合。4 . コミュニティの運用データ、主な運用方法、およびそれぞれの効果。

これらを通じて、コアデータを見逃すことなく、競合他社の現在の事業展開状況を比較的完全に概説することができます。さらに一歩進むと、データ収集には、競合する販売業者の連絡先情報、入場およびイベント参加の基準、競合製品に対する販売業者の満足度、広告主とのコミュニケーションを通じて競合製品の配送データを把握することも含まれます。 2. 指針となる価値 これも最後のステップです。競合他社のアイデアや実行、結果、そして自社の現状やリソースを踏まえて、具体的な運用アイデアや改善の方向性を提案します。たとえば、競合他社のコミュニティが非常に活発である場合、それを自社製品に適用すると、特定の種類のアクティビティへの参加率の高さ、賞金の高額投資、またはトラフィックの入り口の増加などになりますか?どの対策が短期的に改善可能か、またどの対策はまだ実施されていないが改善する必要があるか。競合他社との電子商取引の取引に差があります。全体的なトラフィック獲得を増やすべきか、それとも加盟店数や商品価格を調整するべきか？

競合他社の戦略をフォローアップすることは、運用方法の大きな部分を占めます。運用ガイダンスから結論を導き出すことに慣れると、運用上の思考が大幅に広がります。 かけがえのない価値 分析目的が強く、他社が見落としがちな細部に注意を払い、論理的な推論を行う価値の高い競合製品分析レポートには、かけがえのない価値が反映されています。それは、一人ひとりが独自の深い思考を通じて、かけがえのない個人的な価値を獲得できるという事実にも反映されています。

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