製品開発のさまざまな段階でデータを活用して製品運用を推進するにはどうすればよいでしょうか?

インターネット企業における運用職は、一般的にイベント運用、ユーザー運用、プロダクト運用に分かれます。各社では具体的なポジションに応じてさらに細分化され、ニューメディア運営、イベント運営、データ運営、マーチャント運営、カテゴリー運営、ゲーム運営、ネットワークプロモーション、オンラインストア運営、海外運営、コンテンツ編集、コピーライティング企画などに分けられます。

オペレーションについては人によって説明が異なります。私の意見では、オペレーションの目的は、ビジネス価値とユーザーニーズの一体性をより良く実現し、製品をより良く、より長く存続させることです。それに応じて、ほとんどの運用作業の 3 つの指標は、新規顧客の誘致、維持、およびアクティベーション (コンバージョン) の促進です。つまり、最小限の予算で最善の道を見つけ、最も効果的なアプローチをとって、より効率的に新規ユーザーやトラフィックを製品に誘導し、ユーザーが留まって実際に使用したり、ユーザーの滞在時間を延ばしたり、アクティブユーザーから有料ユーザーへの転換を促進したりします。

企業によってビジネス上のニーズは異なり、運用上の重点も異なります。情報製品運用の重点は主に、ユーザーの滞在時間を増やして情報フロー広告の露出を増やし、より多くの収益を得ることです。インターネット消費者金融は、消費者融資人員と消費ノルマを増やし、不良債権率を下げることに注力しており、業務業務の評価基準は情報商材とは大きく異なります。同様に、ソーシャルプロダクトの運用上の焦点も、さまざまなソーシャルプロダクトの位置付けに応じて、より細かく分割されることになります。運用モードに関係なく、ユーザーに害を与えることなくビジネス価値を最大化することが目的です。

製品オペレーションはオペレーションの主要部門であり、オペレーション業務の大部分を占めています。製品オペレーションの業務は主に、製品と市場のデータを分析し、それを基に製品の改善を推進し、製品をより良く、よりダイナミックにすることです。製品オペレーターは常にユーザーに対する鋭い感覚を維持する必要があります。では、製品運用はどのように行えばよいのでしょうか?データを活用して製品運用を推進するにはどうすればよいでしょうか?

製品のさまざまな段階に基づいて、製品データ操作のための私のアイデアとよく使用されるツールのいくつかを説明したいと思います。

1. 製品の初期段階：コアとなるアピールポイントに焦点を当てる

初期段階の製品形態は比較的シンプルで、多くの場合、コア機能ではない 1 つの機能のみを実現します。たとえば、Chunyu Doctor は医師向けのオンライン Q&A サービスを提供したいと考えていましたが、以前のバージョンではこの機能を開始しませんでした。代わりに、オンライン登録機能をエントリー ポイントとして使用しました。これは、同社の製品特性と大きく関係しています。質疑応答機能を導入するための前提条件は、プラットフォームにユーザーの質問に答えられる医師が十分にいることです。Chunyu Doctorは製品発売の初期段階ではこの条件を満たしていなかったため、オンライン登録機能を導入しました。

製品運用の初期段階では、市場で製品を検証する必要があります。この時点では、製品の焦点は比較的単純で、主にユーザーエクスペリエンスの点にあります。この段階では分析に利用できるデータは少ないですが、ルールがないわけではありません。データ操作を実行する前に、操作に使用できるデータを特定するために、まずユーザー エクスペリエンスという用語を具体化します。

ユーザー エクスペリエンスは、簡単に言えば、ユーザーが製品を使用するときに感じる感覚です。ツール製品を例にとると、ユーザーは主に自分のタスクのニーズを満たすためにツール製品を使用します。ユーザー エクスペリエンスは主にタスクの完了に関連しており、製品の応答時間、ユーザーの滞在時間、タスクを完了するために必要な手順、および最終的なタスクの完了に大まかに分けることができます。ユーザーは主に時間を節約し、タスクをより効率的に完了するためにツール製品を使用します。このとき、製品は迅速に応答する必要があります。製品の応答が遅すぎると、ユーザーを失う原因になります。ユーザーが長く滞在すると、ユーザーが製品に満足していないことを意味します。タスクを完了するための手順が面倒すぎると、ユーザーを失う原因にもなります。タスクが最終的に完了するかどうかが、製品の成功または失敗を決定する要因です。ユーザーのニーズが最終的に満たされない場合、プロセスがどれだけスムーズで、インターフェイスがどれだけ美しくても、ユーザーは製品を放棄します。

この分析の後、ユーザーの滞在時間、タスクに必要なステップ、各ステップのコンバージョン率など、データ分析の方向性を決定できます。これらのデータはサーバー ログに記録されます。図に示すように、これらのデータを Excel に記録し、それに基づいてファネル モデルを構築できます。

コンバージョンファネルとデータ分析表を観察することで、対応する運用戦略を導き出すことができます。通常のアプローチは、製品側のタスクに必要なプロセスを削減し、ユーザーに製品の使用プロンプトを提供し、エラー修正メカニズムを確立し、現在のインターフェースでエラーが発生した後、ユーザーが初期ページに戻らなくても入力を再入力できるようにし、ユーザーの一般的な問題に対する直接的なオプションを提供することなどです。

簡単に言えば、製品運用の初期段階におけるデータ運用の役割は、運用担当者が製品の市場検証を実施し、製品運用の方向性を示し、製品の最適化と改善を促進するのを支援することです。

2. 中期製品段階：最適なパスに焦点を当てる

製品運用の中間段階では、製品の機能がますます充実し、製品は比較的安定した反復サイクルに入り、ユーザーグループも比較的安定します。製品運用の初期段階が広範な運用であった場合、今回は製品の洗練された運用が含まれます。製品の中期段階では、製品の機能は基本的に完成しています。このときの主な目標は、ユーザー数を拡大し、使用回数と使用頻度を増やすことです。このときに発生する製品需要は、主に外部需要と、さまざまなタイプのユーザーのニーズを満たすためにアクセスする必要がある新しい需要です。

製品ライフサイクルの各段階には対応するタスクがあり、中期段階では、ユーザー登録を増やすための最適なパスとアジャイル開発のための最適なパスという最適なパスに焦点を当てる必要があります。モバイルインターネットの時代では、トラフィックコストがますます高くなり、新規ユーザーの獲得がますます困難になっています。製品オペレーターが最も行うべきことは2つあります。外部的には、各デリバリーパスの入出力比率を観察し、最もコスト効率の良いデリバリー変換パスを見つける必要があります。内部的には、各製品形態を理解し、開発された製品が再利用できるかどうか、製品ロジックが同じ製品のさまざまな側面に適用できるかどうかを明確にし、新しい需要があったときに迅速かつ低コストで満たす必要があります。

製品の中期段階では、ユーザーからのフィードバックに基づいて継続的に製品を修正する必要があります。このとき、ユーザーからは大量の要求が報告されています。大量の要求に直面して、統計データを使用して比較スクリーニングと分析を行い、ユーザーのニーズを分類する必要があります。私たちは、ユーザーのコアニーズに焦点を当て、これらのニーズを満たすための最善の道を見つけるだけです。データ分析の観点では、サーバー ログまたはJavaScriptログを使用できます。サーバー ログの適時性は低いです。ユーザーのリアルタイムの行動を理解したい場合は、JavaScript ログを使用できます。データ分析のいくつかの側面は、この段階では製品の要求に関連しています。

データで製品を推進することは、単にデータ分析のためにデータを分析することではありません。重要なのは、製品に関連するデータを見つけ、製品の最適化の方向を明確にし、データを使用して製品操作の結果を評価することです。データの役割を誇張してはなりません。単一のデータを使用して全体の状況を評価したり、偶発的なイベントの役割を誇張したり、結論を使用して原因を推測したり、最終的にデータのみの理論を避けたりしないでください。

3. 中期および後期段階の製品開発：最も効果的な方法を見つける

この段階でのユーザー成長率は比較的緩やかで、製品はすでに比較的安定した大規模なユーザーベースを持っています。ほとんどの企業はこの段階で商業的な収益化を実施します。このとき、製品運営者は製品の目標、つまり企業のビジネス価値を理解し、ユーザーエクスペリエンスを損なうことなく製品に依存して商業価値を実現する最も効果的な方法を選択する必要があります。

この段階では、主に製品の操作を洗練させます。この段階では、ユーザーに製品で 5 つ星の体験を提供するために、パーソナライズされた操作を提供する必要があります。情報商材を例にとると、現段階では、商品側では商品内でのユーザー行動の統計や分析を通じて、運用に対するデータサポートを提供することができます。これらのデータを通じて、従来のコンテンツ推奨ではなく、ユーザーの好みに応じてコンテンツをプッシュできるため、誰もが実際にコンテンツが自分の好みに基づいてプッシュされていると感じることができます。同時に、アプリ内のロングテールチャネルにおけるユーザーの行動に基づいて、より詳細な操作を実行することもできます。

中期および後期の製品運用では、主に洗練された運用が行われます。データ分析には、サーバーログと JavaScript ログを使用できます。これら 2 つのデータ記録ツールには、それぞれ長所と短所があります。最良の方法は、2 つを組み合わせて、洗練された製品運用をさらにサポートすることです。

最後に、データを使用して製品運用を推進することは、製品運用のより合理的な方法にすぎません。データは客観的ですが、データを解釈する人は主観的です。データを正しく理解して初めて、データを正しく使用できます。データ分析を行うときは、データを超えてデータを見る必要があります。データを扱うときは検証の精神を持ち、データ分析の目的と重要性を常に念頭に置いて、使用するデータが最大限に製品に正しい方向のガイダンスを提供できるようにする必要があります。

モバイルアプリケーション製品プロモーションサービス： APPプロモーションサービス青瓜メディア広告

この記事の著者@王豫强は(Qinggua Media)によって編集および出版されています。転載する場合は著者情報と出典を明記してください。