新しいユーザーはなぜ価値がないのでしょうか?

アクティビティの編成方法を習得することは、ユーザーオペレーションや新規顧客の獲得に欠かせないスキルの 1 つです。多くのオペレーターは、アクティビティ、アクティビティの編成方法、目標の達成方法に重点を置くことがよくあります。ユーザーが何を望んでいるかを考慮しなければ、このような活動は一定期間内に利益を得ることはできますが、新規ユーザーを維持できず、結果が満足のいくものでないことが多々あります。

私たちは次のような側面から考えることができます。

1. アクティビティの位置付け

この活動の位置づけは、主に対応する人口の位置づけを指します。人口の位置づけは、実際には活動にとって非常に重要です。これは活動の方向性に影響を与えます。つまり、どのような方法で活動を実行するかということです。イベントの目的は、新規顧客の誘致、活動の促進、ブランドの宣伝など、比較的簡単に決定できます。

アクティビティにおけるポジショニングは計画の最初のステップであり、その後の実行に影響します。したがって、アクティビティについては、アクティビティの配置を詳細に計画し、正確に配置する必要があります。

2. アクティビティデータを分析する

アクティビティ データは、過去のアクティビティ データ、過去のチャネルデータ、過去のコンバージョンデータ、現在のコンバージョン データの 4 つのカテゴリに分類されます。

過去のアクティビティデータから抽出され適用される主なデータは、アクティビティ中のトラフィック、アクティビティ中のユーザーダウンロード、アクティビティ中のランディングページタイプ、アクティビティ中のユーザータイプです。

過去のチャネルデータから抽出される主なデータは、各チャネルの露出回数、クリック数、ページ到達率であり、過去のコンバージョンデータから抽出される主なデータは、広告からページ、閲覧から登録、登録からアクティビティへの参加など、各リンクのコンバージョンであり、全体的なコンバージョンデータを形成しています。

既存のコンバージョンデータは主に、アクティビティウォームアップ後に得られた効果の分析から得られたものです。全体的な分析データは、以前のコンバージョンデータから抽出されたデータと同じです。

一般的に、アクティビティの運用中にアクティビティ データを分析する場合、ほとんどの人は、以前のアクティビティのデータとチャネルのデータを確認してから作業を開始します。アクティビティの計画と実行を開始する前にデータを確認することさえないオペレーターもいます。

3. イベント企画

イベント企画の運用上の位置づけやデータ分析を決定した後は、イベントを実際の企画プロセスに落とし込んでいく必要があります。イベント企画はテキストで提示されますが、あるイベントプロセスをどのように進めるか、どのような準備をすればよいかなど、実行可能でなければなりません。詳細は継続的に改良する必要があり、それが活動の進行に直接影響します。

全体の活動形式とプロセスが決まったら、ページの設計と開発について技術部門や製品部門と調整する必要があり、このプロセスでは活動プロセスを継続的に最適化する必要があります。計画には、今後イベントをどのように宣伝していくか、期待される成果、イベントの予算なども明確に記載する必要があります。

4. チャネル構成

活動が構想された今、もう一つ非常に重要なポイントはチャンネルのプロモーションです。

チャネルは垂直と非垂直、ユーザースクリーニングと非スクリーニングに分かれており、チャネルを分析した後、すべてのチャネルを活用するのではなく、チャネルのコンバージョンユーザーデータと企業予算に応じて分割する必要があります。

これらの活動が特定のチャネルに適しているかどうかを判断した後、チャネルごとに必要な画像やテキストコンテンツが異なるため、すべてのチャネルに対して最終的な最適化と準備を行う必要があります。同時に、イベント広告の開始前または予熱開始時にチャネルのコンバージョンを最適化して、消費を減らし、コンバージョン率を高めることも必要です。

5つのアクティビティウォームアップ

予熱には 2 種類あります。1 つ目は内部テスト予熱、2 つ目はオープンテスト予熱です。

1. 内部テストのウォームアップ:

内部テストの事前準備は、シード ユーザーグループ、従業員ユーザー グループ、またはコア ユーザー グループを通じて実施できます。通常、内部テストは最初に運用部門によって実施され、テストの手順やルールなどの問題が議論されます。

2. 予熱を開く

オープンウォームアップと内部テストウォームアップの違いは、イベントの大規模な宣伝が始まることです。一般的に言えば、オープン予熱の過程で、運営側が最も注意を払う必要があるのは、ユーザーが以前の内部テストの予熱に従って行動するかどうかです。内部テストでの効果は最終的な効果と同等ではないためです。オープン予熱中は、前年比の効果が低下します。このとき、ターゲットを絞った運営協力を行うか、チャネルを増やして、イベントの成功率を高める必要があります。

6. アクティビティの最適化

アクティビティが位置決め、計画、チャネル、データ、予熱を経ると、基本的にアクティビティ全体が完了します。

アクティビティからより良い結果を得たいのであれば、それを最適化する必要があります。これは主に、チャネル、計画、およびデータの予熱をさらに最適化することで、最適化のピークに到達するという最終目標を通じて行われます。最適化とは、シンプルであればあるほど良いということではありません。簡潔であること、複雑なものを持ちすぎないこと、人々を混乱させないことが目的です。

この記事の著者は@静社群化联盟です。編集・発行は（Qinggua Media）です。転載の際は著者情報と出典を明記してください。

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