製品のコンバージョン率を向上させるためのファネルマップを構築するにはどうすればよいでしょうか?

トラフィックはますます高価になっています。トラフィックを購入してユーザーを継続的に増やすのではなく、商品のコンバージョン率を高めてトラフィックの価値を最大化する方がよいでしょう。以下は、私が作成した有料ビデオ製品に基づいて、全体的なコンバージョン率を向上させるためにまとめた方法です。

トラフィックがますます高価になるにつれて、トラフィックを購入してユーザーを増やし、収益を増やすことはますます費用対効果が低くなってきています。トラフィックが限られているという前提の下では、商品のコンバージョン率を向上させ、トラフィックの価値を最大化することが最も費用対効果の高い方法です。以下は、私が作成した有料ビデオ製品に基づいて、全体的なコンバージョン率を向上させるためにまとめた方法です。

コンバージョン率について話すとき、日常の製品や運用で各ステップのコンバージョン状況を分析するために使用するファネルモデルについて話す必要があります。ただし、通常作成するファネルモデルは比較的単純で、最終結果を分析するだけです。

実際、詳細なファネル マップを作成すると、製品のあらゆる詳細を明確に理解し、製品を最適化する際にターゲットを絞ることができます。

1. ページファネルとオペレーションファネルを整理する

まず、全体的なページ階層を明確にし、プロセスに応じて整理し、上位レベルと下位レベルのページのコンバージョン状況とそれらが表す重要性を明確にする必要があります。

ビデオオンデマンドの有料商品を例にとると、次の 5 つのレベルに分けられます。

• 第 1 レベル: オンデマンドの第 1 レベル ページ。各種映画推薦、イベント推薦、特集推薦、コラム入口、ランキング入口などを掲載しています。このレベルのページから下位レベルのページへの変換により、推奨する映画がユーザーの好みに合っているかどうか、運営活動やトピックがユーザーを引き付けることができるかどうか、作成した列の順序が合理的かどうか、列名やスタイルがユーザーにクリックしたくなるかどうかがわかります。
• 第 2 レベル: 中間ページ。検索ページ、コラム一覧ページ、アクティビティ一覧ページ、ランキングページなどが含まれます。このレベルのページのコンバージョンは、検索効率が十分に高いかどうか、検索結果がユーザーの希望どおりかどうか、検索の推奨事項がユーザーを引き付けることができるかどうか、列リストの並べ替えと推奨事項が効率的で合理的かどうかなどを示します。
• レベル 3: 詳細ページ。映画紹介、セレクション、プレビュー、注文受付、関連映画、俳優、監督推薦などを掲載。このレベルのページのコンバージョン率は、詳細ページの情報がユーザーの心理的な疑問を払拭し、注文を決断させるのに十分であるかどうかを示します。このページのデータが充実していない場合は、 Douban評価、古典的な映画レビュー、映画が獲得した賞などを追加するなど、ユーザーの意思決定を支援する強力な補助情報を追加することを検討する必要があります。
• レベル 4: 注文ページ。有料製品パッケージ、支払い方法、QR コードのスキャンなどが含まれます。このレベルのページのコンバージョン率は、注文操作がスムーズかどうか、プロセスが十分に合理化されているかどうか、支払いに問題があるかどうかを直接示します。
• レベル5: リピート購入。ユーザーが再度購入する状況を指します。

ただし、ページレベルでデータをカウントすることはできません。必要なさまざまなデータ指標をカウントするには、さまざまな操作とボタンを追跡する必要があります。そのため、構築するコンバージョンファネルは、操作ステップのデータ統計に基づいています。例えば、下図はユーザーがオンデマンドコラムに入力してから最終的に閲覧するまでのプロセス全体を示しています。これらの操作を追跡することで、このメインプロセスのファネルデータを取得できます。

運用プロセスが確立された後、このファネルにはあま​​りガイドとしての意味がないことがわかりました。対処する必要のある重要な問題が 3 つありました。

1. 通常、ページ間のコンバージョン率をチェックし、最適化もページ単位で行いますが、統計は操作ステップのデータであり、同じではありません。
2. 実際の製品では、プロセスが拡散したり収束したりすることが多く、異なるプロセスが絡み合うため、正確な製品最適化や分析を行うことが困難になります。
3. プロセスだけを分析すると、全体像が見えず、盲人が象に触れるような状態になることがよくあります。たとえば、あるページ上の特定の入り口のコンバージョン率が向上したとしても、実際には同じページ上の他の入り口からトラフィックを奪ったためです。これでは全体のコンバージョン率の向上にはまったく役立たず、人的資源の無駄遣いになります。

上記の問題に直面して、私たちはそれらを解決するための新しい方法を使用する必要があります。

2. ページファネルとオペレーションファネルを組み合わせる

最適化に役立つより有益なファネル モデルを作成するには、ページ プロセスを本体、操作を接続とし​​て両方のプロセスを統合し、詳細なファネル マップを確立して、ページ、操作、および両者の関係を体系的かつ包括的に理解する必要があります。

この図から、各レベルにどのページが含まれているか、ページと操作プロセス、ページ間のジャンプを接続するためにどの操作が使用されているか、各ページのトラフィックの入口と出口が明確にわかります。

各埋め込みポイントからのデータをカウントした後、各ページの各操作の滞在時間、直帰率、クリック変換データをマークできます。これにより、各レベルの変換率を垂直に把握できるだけでなく、水平に比較して、同じレベルの複数のページで得られたトラフィックとユーザーの滞在時間を直感的に確認し、ユーザーの好みを明確に理解して理由を分析することもできます。

商品の最適化が完了したら、このグラフを使用して、全体的な観点から最適化の結果を分析および比較できます。たとえば、「選択ページ」のコンバージョン率は最適化後に上昇しましたが、これは「プレビューページ」や「購入ページ」からトラフィックを奪ったためではなく、直帰率が減少したためであることがわかりました。

しかし、さらに分析を進めると、まだ解決されていない問題があります。それは、同じ映画でも、リスト、特集、ランキングリストに掲載される場合があり、どの形式がより効果的であるかをどのように判断すればよいかということです。さらに、さまざまなトピックのスタイルについて、どのスタイルが優れているかをどのように判断しますか?

3. 正確な交通標識を設置する

上記の問題を解決するには、プロセス全体を通じて各フォームの変換状況を明確に把握し、これらの絶えず拡散および収束するプロセスで明確で対応するスレッドを見つける必要があります。このとき、ポイントを埋め込むときに、各親ページから従属ページへのトラフィックにサフィックスを追加して、それらを区別する必要があります。

セカンダリページから始めて、「検索ページ」と「ランキングページ」のトラフィックを例にとり、「検索ページ」のトラフィックに「_Ser」を追加し、「ランキングページ」のトラフィックに「_List」を追加します。「検索ページ」のトラフィックが「検索結果ページ」を通過する場合、この部分に「_Ser_Result」でマークする必要があります。トラフィックが詳細ページに収束してから分散する場合、次のレベルのトラフィックの構成を明確に把握し、これに基づいてマークを継続できます。

このラベル付け方法では、プロセスが拡散している場合にのみサフィックスを追加する必要があることに注意してください。ここでの「詳細ページ」のように、すべてのトラフィックが 1 つのページに収束する場合は、いわゆる詳細ページ ラベルが出てくるときに追加する必要はありません。

このようにして、同じレベル、異なる形式の影響、同じ機能、異なるスタイルの影響について正確な分析と判断を行うことができます。

同様に、これを基にさらに洗練された操作を行うことができます。ユーザーベースをスライスした後、各タイプのユーザーに特定のラベルを追加できます。このファネルマップを使用すると、さまざまなタイプのユーザーの焦点、機能の使用の違い、およびその他の情報を明確に把握できるため、製品と運用の作業に大きく役立ちます。

この記事の著者は@Z. Flyで、(Qinggua Media)が編集・出版したものです。転載の際は著者情報と出典を明記してください。

製品プロモーションサービス：APPプロモーションサービス、広告プラットフォーム、Longyou Games