広告クリエイティブを最適化するにはどうすればいいですか? 3つの分析方法

広告素材が広告効果に与える影響は疑いようがありません。成果報酬型広告の場合、広告素材を最適化することで、 CTR値が増加し、広告入札における競争上の優位性を獲得します。ブランド広告の場合、ユーザーにとっての広告素材の魅力と創造性自体が、ユーザーの広告記憶と評判の評価を決定します。 広告素材の効果をどのように高めるかは、広告主が皆考えているテーマです。多くの広告主は、広告クリエイティブを変更し、データの変化を監視し、最適化手法を開発することで、広告効果の向上に取り組み始めています。

今週、編集者は広告クリエイティブを最適化するための分析方法をまとめたので、簡単に皆さんにシェアしたいと思います。

まずは誰もがよく知っている方法、A/B テストから始めましょう。

01 A/Bテスト

A/B テストでは、さまざまなクリエイティブオプションが提供され、さまざまなクリエイティブオプションでの結果を追跡および分析することで、さまざまなクリエイティブオプションの長所と短所を判断し、制御可能な範囲内で有効性を確保します。

現在、ほとんどの広告プラットフォームは同様の機能を提供しているか、実装することができます。

例えば、タイトルのA/Bテスト

上記のA/Bテストでは、写真は全く同じですが、タイトルAはゲームの難しさを強調し、タイトルBは始めやすさを強調しています。最終的なCTR値からは、ゲームの難しさを強調した方が効果があることがわかります。たとえば、画像要素のA/Bテスト

上記の A/B テストでは、タイトルはまったく同じですが、画像 A はよりネイティブで、関心ポイントの説明がありません。一方、画像 B には関心ポイントのラベルがあります。最終的な CTR 値から、よりネイティブな画像の方が効果が高いことがわかります。 A/B テストの結果は現実的で直感的ですが、次のような独自の制限もあります: a. 対象となるユーザー数とユーザーの類似性を考慮する必要があります。ユーザー数が少なすぎたり、ユーザー間の差異が大きすぎたりすると、結論に疑問が生じます。 b. 結論を再利用する場合は注意が必要です。テストプロセスでは、広告の形式、広告の場所、ターゲットユーザーなど、多くの要素が制御されるため、結論はこれらの要素の影響を受け、適用範囲が狭くなる可能性があります。たくさんの広告が配信されている今、過去の広告データを使ってパターンを見つけることはできるでしょうか？ここで、別の分析手法である単語頻度意味分析について簡単に紹介します。

02 単語頻度意味解析

単語頻度意味解析では、最も基本的なモデルやアルゴリズムから始める必要はありません。市販されている中国語単語頻度解析ツールはすでに比較的成熟しており、これに基づいて解析を行うことができます。ここでは、タイトルの最適化に関するこれまでの分析のアイデアを簡単に紹介します。

最初のステップは、高頻度語の特徴と語間の関係を見つけ、タイトルの突破口と方向性を決定することです。

例えば、日刊化学業界のセマンティックネットワーク分析結果は以下のようになります。

上図から、日常化学業界のタイトル書きは、問題に対する解決策を提示する（方法、コツ、経験）、問題によって生じるトラブルを指摘する（トラブル、困った）、問題解決後のメリットを指摘する（厚、きれい）、問題の原因を指摘する（原因、なぜ）という4つの角度から始められることがわかります。

2 番目のステップは、タイトルの品質とその背後にある心理的訴求力を決定する高頻度語を特定することです。

最後に、上記の分析に基づいていくつかの実行可能な仮説を立て、A/B テストでテストして結論を導き出します。

もちろん、上記の分析アイデアはすべての業界に当てはまるわけではなく、特定の状況に基づいた特定の分析が必要です。

上記 2 つの方法に共通するのは、ターゲットオブジェクトが単一かつ明確であること、つまりクリック率です。しかし、ブランド広告の場合、クリック率だけが指標ではありません。広告に対するユーザーの注目度や評判も非常に重要です。この場合、材料最適化分析はどのように実施すればよいでしょうか?

また、顧客はコンバージョン率の指標をよく見ますが、ユーザーの閲覧行動はどのようなものでしょうか?ユーザーはどのようなものを閲覧しましたか?ユーザーのコンバージョンに大きな影響を与えるモジュールはどれですか? 次に、皆さんがあまり馴染みのない手法である「眼球運動・行動ホットスポット分析」を紹介します。

03 眼球運動/行動ホットスポット分析

眼球運動/行動ホットスポット分析とは、ユーザーがインターフェースをどのように見て操作するかを記録し、それによってインターフェースのさまざまな要素がユーザーのその後の行動に与える影響を判断することを指します。行動ホットスポット分析は、インターフェースの特定の領域にポイントを分散させることによって実現できます。眼球運動ホットスポット分析は、まさにマスターが現在調査および研究している領域です。まず少しヒントをあげましょう:

左上隅のスプラッシュ画面イメージがうまく機能しませんか?右側のユーザーの視線の動きのヒートマップを見てください。答えを見つけることができますか?ユーザーの眼球運動の軌跡と合わせると、この画像のユーザーの視点の焦点は散らばっていて中心がなく、眼球運動の線は乱雑でランダムであることがわかります。これは、スプラッシュ画面のイメージ素材に要素が多すぎて、主要素と副要素が明確でないためです。スプラッシュスクリーンに関連する視線移動のホットスポットに関する研究はまだ進行中です。より関連性の高い結論を得たい場合は、引き続き当社の公開アカウントをフォローしてください。

この記事の著者は@Chuangyoutang Marketing Creativityで、(Qinggua Media)が編集・出版しています。転載の際は著者情報と出典を明記してください。

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