オンライン教育で紹介を利用して低コストで顧客を獲得する方法

分裂とは異なり、紹介は既存のユーザーが新しいユーザーを紹介する行動を指します。この顧客獲得方法は、以前のユーザーの製品/サービスに対する相対的な満足度に基づいています。では、古いユーザーをどのように定義するのでしょうか?既存のユーザーに紹介活動への参加を促すにはどうすればよいでしょうか?この記事では、筆者が実践経験も交えながら、紹介による低コストの顧客獲得を実現するためのオンライン教育の方法と戦略をまとめています。それでは見ていきましょう。

共有する前に、まず紹介と分裂の違いを理解しましょう。

紹介:簡単に言えば、紹介とは、古いユーザーが新しいユーザーを呼び込み、古いユーザーを通じて新しいユーザーを呼び込むことを意味します。一般的に、既存ユーザーとは、製品/サービスを体験し、製品/サービスに一定の信頼を寄せているユーザーを指します。オンライン教育では、一般的に有料ユーザーを指します。新規ユーザーとは、一般的に登録ユーザーまたは体験クラスに申し込んでいないユーザーを指します。

分裂:分裂は紹介よりも幅広い行動です。1 人が別の人/複数の人を連れてくることができる限り、それは分裂と呼ぶことができます。関係する 2 者には要件はなく、目的はより多くのトラフィックをもたらすことです。

要約:

1. 分裂には紹介が含まれます。分裂とは、古いものが新しいものをもたらし、新しいものが新しいものをもたらすことの組み合わせであり、主に利益によって推進されます。紹介とは、古いものが新しいものをもたらすことの組み合わせであり、基本的に信頼によって推進されます。
2. 分裂はトラフィックを利用してトラフィックをもたらすというトラフィック思考のアプローチであり、紹介はユーザーを選別するというコンバージョン思考のアプローチです。

次に、プロジェクトの背景、実行プロセス、経験の要約、洞察の 4 つの側面から、紹介に関する私の経験の一部を共有します。正確ではないかもしれませんが、一緒に議論することができます (会社の要件により、特定のデータと写真は、以降の共有で公開できませんので、ご了承ください。ただし、プロンプトに従って、全員が要点を理解できると信じています)。

1. プロジェクトの背景

3か月間の探索と実験を経て、Missionbaoの分裂は基本的に確立され、良好な成果を達成し、総ビジネストラフィックのxx%を占めています。Missionbaoがもたらすユーザーコストは低く、コンバージョン率は市場よりも高いため、部門はより多くのリードを獲得するために分裂への投資を増やすことを決定しました。

一方で、私たちは基礎基盤を維持するために Missionbao の分裂を繰り返し最適化し続け、他方では顧客を獲得するための新しい方法である紹介を開始することを決定しました。当時、有料ユーザー数が x 万人に達し、製品のテクニカル サポートもあったため、紹介を開始することができました。

追加説明：ビジネスモデルは、フロントエンドで無料コースを通じてトラフィックを集め、次に「コミュニティ+ライブ大規模クラスコース」モデルを通じて高額の年間会員に変換し、最後に会員サービス期間中に金融サービス（保険+ファンド+証券会社など）に変換します。

2. 実行プロセス

0 から 1 への宝物分裂タスクを実行するのに比べ、参照ははるかに簡単です。両者の間には多くの類似点があるためです。今回は、引き続き古い方法を使用します。すばやく学習する - プレイ方法を決定する - 小規模なテスト - 主要なデータ指標を見つける - 継続的に反復して最適化します。

1. フェーズ1: 迅速な学習

当時、紹介について学ぶ際には、主にRenrenshidui Product ManagerやWeChat公式アカウントの紹介に関する記事を読み、事例分析をしていました。 VIPKID、Spark Education、Wandou Education、Zebra AI Class、GuaGuaLong、Jiliwulalaなどの製品の紹介活動事例を分析しました（VIPKIDの紹介リードが60％、WandouとSparkの紹介リードが80％を占めると聞きました）。記事を読んで事例を分析することで、現在主流の紹介方法は招待ギフト、共有ギフト、グループ購入であることがわかりました。

2. 第2段階: プレイスタイルを決定する

当時、記事を読んだり、事例分析をしたりして、この 3 つの遊び方について私が理解したのは次のとおりでした。

ギフト付き招待: 特定のアクションを完了するように一定数の人を招待し、報酬を与えます。一般的に、インセンティブは結果です。有料ユーザーと無料ユーザーを対象にすることができます。具体的な金額はビジネスに基づいて決定できます。

共有してギフトをゲット: 指定された資料を友達の輪に共有し、スクリーンショットを撮ってレビュー用にアップロードします。これにより、ユーザーの行動が促進されます。ROI を考慮すると、通常は有料ユーザーと通常コースの有料ユーザーのみを対象とします。

グループ購入: 電子商取引のグループ購入とは異なり、オンライン教育のグループ購入では参加ユーザーの条件に制限があります。通常、古いユーザーがグループ購入を開始し、新しいユーザーをグループに参加するよう招待することしかできません。グループ購入の製品は主に仮想ミニコースです。

最初の 2 つと比較して、グループ購入には、ユーザーに異なる体験を提供するという別の利点があります。グループ購入は自己利益 + 利他主義ですが、招待ギフト + 共有ギフトは一般的に自己利益です。

紹介方法は3つあります。チームの人材とリソースの評価に基づいて、まずは招待報酬、グループ購入、共有報酬を実施します。評価には ICE モデルが使用されました。

• 影響: カバーできるユーザーの規模と貢献度。
• 自信: それができるという自信はどれくらいありますか?
• 容易さ - 難易度: 開発コスト、運用上の難しさなどを含む実装の難しさ。

アクティビティは、影響範囲、信頼度、難易度を評価してスコア付けされます。各次元の最高スコアは 5 ポイント、最低スコアは 1 ポイントです。アクティビティの合計スコアが計算され、優先順位が決定されます。

• 衝撃面積が大きいほど、スコアが高くなります。
• 信頼度が高いほど、スコアが高くなります。
• 難易度が低いほど、スコアが高くなります。

合計スコアが同じ場合は、信頼度スコアが高い項目が優先されます。信頼度スコアが同じ場合は、難易度スコアが高い項目が優先されます。

3. 第3段階：小規模テスト

Taskbaoの分裂と比較すると、紹介ははるかに簡単です。実行する前に明確なアイデアがあり、小規模なテストは合計4回実行されました。

最初に開始されたイベントは、3つの賞品があるシングルレベルの招待ギフトイベントでした。3人を招待できれば、そのうちの1つを選択できます。初期段階で正確なユーザーを呼び込むために、参加できるのは定期コースのユーザーのみでした。イベントがオンラインになった後、公式アカウントでテンプレートメッセージが1万人にプッシュされ、246人が参加しました。分析によると、賞品の魅力が十分ではなかった可能性があります。

2回目の活動では変数を制御するために、財務管理書をXiaomiギフトに置き換えただけで、公式アカウントのテンプレートメッセージを1万人にプッシュし、648人を呼び込み、K値は1.2でした。1週間後、バックエンドのコンバージョンデータを取得しましたが、コンバージョンに問題はありませんでした。当時のデータに非常に満足していたため、それを全面的に公開し、1,500 件を超えるリードを生み出しました。

より多くのリードを獲得するためには、定期コース利用者が少ないことを考慮すると、全員にリーチしたとしても獲得できる量は限られており、在庫が消費されていくと、現在の出力は低下します。

このような背景から、私たちは活動範囲をさらに広げ、体験レッスンからコンバージョンに至らなかったユーザーも対象に加えることで、獲得リード数を倍増させることができました。

しかし、ROIは1を下回りました（下線は1で、妥当な値は1.5以上です）。その後、アクティビティ開始時に中間値（定期コース利用者＋トライアルコース完了者）を採用しました。これは、コンバージョンに至らなかったユーザーの60％以上がコースを完了しておらず、つまり当社の製品を体験したことがなかったためです。定期コース利用者のみをターゲットにした場合と比較して、獲得リード数が増加し、バックエンドのコンバージョンに問題はありませんでした。

追加説明: その後、アクティビティ データの分析により、紹介によってもたらされた新規ユーザーのコンバージョンに影響を与える要因は、アクティビティ賞品とアクティビティ開始の 2 つであることがわかりました。

イベント賞品がビジネスとの関連性が低い場合は、有料ユーザーなど、製品/サービスを体験したユーザーを選択します。イベント賞品がビジネスとの関連性が高い場合は、参加ユーザーに過度な制限を課す必要はなく、ユーザーごとに異なる紹介アクティビティを設計できます。

4. ステージ4: 主要なデータ指標を見つける

以前にTaskbao Fissionを実施した経験のおかげで、紹介の重要な指標を見つけるのがずっと簡単になりました。Fissionには紹介も含まれるため、具体的な定義とアルゴリズムを除けば、重要なデータ指標はほぼ同じであると言えます。主なものとしては、シードユーザーの参加率、共有率、新規ユーザーのコンバージョン率、タスク完了率、K値（新規ユーザー獲得係数）、ROIなどが挙げられます。

もちろん、これまでに核分裂を行ったことがない場合は、複数の紹介活動のデータの詳細を比較することで確認できます。

• シードユーザーの参加率 = 招待ボタンをクリックした古いユーザーの数（招待ポスターを生成した古いユーザーの数）/イベントホームページに入る古いユーザーの数。シードユーザーの参加率が高いほど、古いユーザーにとって賞品が魅力的になります。
• 共有率 = 0 より大きい数字の招待ポスターをスキャンした人数 / 招待ボタンをクリックした古いユーザーの数 (招待ポスターを生成した古いユーザーの数)。共有率が高いほど、ユーザーにとって賞品が魅力的になります。
• タスク達成率＝タスクを達成した人数／シェアした人数。タスク達成率が高いほど、ユーザーにとって賞品が魅力的であることを意味し、招待の閾値が合理的に設定されていることも意味します。
• 新規ユーザーコンバージョン率 = 体験レッスンに申し込んだ人数 / QR コードをスキャンした新規ユーザー数。コンバージョン率は高いほど良いです。
• K 値 = 新規ユーザー / シードユーザー。K 値が高いほど効果が高く、一般的に 1 より大きい場合、効果は非常に高くなります。
• ROI = GMV / コスト。ROI は高いほど良いです。高ければ高いほど、持続可能になります。

重要なデータ指標を見つけるということは、実際には対応する重要なリンクを見つけることを意味します。たとえば、賞品、紹介の開始、リーチはシード ユーザーの参加率に影響し、賞品、共有パスなどは共有率に影響し、賞品、招待しきい値設定などはタスク完了率に影響します。上記に基づいて、紹介活動の成功または失敗を決定する 4 つの重要なリンクは、紹介の開始、紹介インセンティブ、紹介製品の設計、紹介リーチであると結論付けることができます。

5. 第5段階: 継続的な反復と最適化

予備テストを経て、重要なデータ指標が見つかりました。次に行うべきことは、継続的に反復して最適化し、重要なデータ指標を改善し、重要なデータ指標を満足のいく安定したレベルに到達させ、それによって出力を増やすことです。

例えば：

1. 例えば、賞品の変更、賞品の魅力の向上、シードユーザーの参加率や共有率の向上などです。
2. たとえば、アクティビティのゲームプレイを変更して、シードユーザーの参加率を高めるなどです。
3. たとえば、招待ポスターのデザインスタイルを最適化して、新規ユーザーのコンバージョン率を高めるなど。
4. 例えば、販売や定期コースサービス側での手動アウトリーチを通じて、アウトリーチ効果を高め、シードユーザーの参加率を高めることができます。
5. たとえば、これを共有ギフトと組み合わせると、ユーザーの共有頻度が上がり、出力が増加する可能性があります。

1) シェアすることで得られるメリット

招待ベースの報酬は成果を促進し、共有ベースの報酬はユーザーの行動を促進します。ユーザーに特定の特典を与え、共有のモチベーションを高め、共有を促します。

招待ギフトとシェアギフトはパンチの組み合わせです。シェアギフトの目的は、シェアの頻度を増やすことです。ユーザーがポスターをシェアして体験クラスに申し込むと、ユーザーも招待ギフトの報酬を得ることができます。一般的に、コストを抑えるために、シェアギフトは主にフルプライスコースのユーザーを対象としています。

2) 古い従業員が新しい従業員を連れてグループに参加する

ギフト招待は招待者だけが賞品を獲得できる（トライアルクラスの賞品はカウントされない）という完全に利己的な方法であるため、一部のユーザーは共有するプレッシャーを感じ、友人に賞品を獲得するためだけに私を招待したと感じさせます。

しかし、共同購入は利己的かつ利他的な行為です。あなたが勝てば私も勝ちます。結局、みんなが勝てば本当に良いのです。グループ購入が実施されれば、招待制の優待に参加していないユーザーもグループ購入に参加する可能性があり、シードユーザーの参加率と、既存ユーザーが新規ユーザーを呼び込む割合が増加することになります。

当時、市場で共同購入に比較的成功していた企業は、VIPKID、Wandou Thinking、Spark Thinking、Zebra AI Classなどでした。調査の結果、これらの企業は共同購入に主に仮想小クラスを使用しており、グループへの参加はいずれも新規ユーザーのみに制限していることがわかりました。

VIPKID、Wandou Thinking、Spark Thinking はいずれもテレマーケティング モデルを採用しており、リード獲得の方法は、グループ購入の前にユーザーに携帯電話番号を残すように依頼することです。一方、Zebra AI Class はコミュニティ トレーニング キャンプ変換モデルを採用しており、携帯電話番号を残して公開アカウントをフォローすることでユーザーを公開アカウントに保持し、その後、カスタマー サービス メッセージを通じて体験クラスに転換します。私たちもZebraと同じようにトレーニングキャンプ変換モデルに属していますが、ZebraのAIクラスはトラフィックプールを通過して沈殿し、その後経験クラスに変換されます。パスが長すぎるため、損失が比較的大きくなります。

その後、グループ購入が成功するための条件を、支払いとクラス担任を友達として追加するという2つのステップに分けました。ただし、この友達はグループ購入コースの友達ではなく、トライアルコースのクラス担任の友達です。ユーザーが支払いをした瞬間、バックグラウンドで自動的にトライアルコースを注文し、同時にクラス担任を割り当てます。ユーザーは支払いを済ませた後、トライアルコースのクラス担任を友達として追加できます。新規ユーザーは、グループに正常に参加する前に、トライアルコースのクラス担任を友達として追加する必要があります。

これを実行する理由は 2 つあります。

1. 経路を短くして損失を減らします。
2. 少人数クラスはビジネステーマとの関連性が強く、連れてくるユーザーもより正確であるため、コンバージョンに問題はありません。グループに参加する人は新しいユーザーであり、体験クラスも彼らにとって新しいクラスです。新しいユーザーもそれを必要としています。ユーザーの理解と体験の問題に関しては、体験クラスをグループにパッケージ化することで解決できます。

ここで、コストとユーザーの精度を考慮して、主に小規模クラスが使用される理由を説明します。

費用：例えば、3人のグループが2人を招待する場合、1つの賞品の費用は30元、新規会員の誘致費用は45元=3*30/2です（招待ギフトの場合、2人を招待すると、新規会員の誘致費用は15元です）。

ユーザーの正確性: 小規模クラスと比較すると、物理的なオブジェクトとビジネスの相関関係が弱く、新しいユーザーが物理的な賞品を求めて来る可能性が高くなるため、正確性が低下し、バックエンドのコンバージョン率が低く、ROIがプラスにならず、持続不可能になります。

要約: この形式のグループ購入は、招待ギフトと本質的には同じですが、招待者と招待された人が同じものを受け取るため、ユーザーに与える体験は異なります。より深く言えば、これはモチベーションの共有とサポートの共有の問題です。ユーザーは賞品を欲しがり、共有のモチベーションを持っていますが、友人だけがそれを持っていないという事実が共有の障壁となり、最終的に共有をあきらめます。

グループ購入について私がお伝えしたいのはこれだけです。グループ購入には他にもさまざまな方法があります。時間があるときに、後で特別な記事を書いて、それらをお伝えします。

3. 体験のまとめ

1. 紹介開始

紹介開始: もっと直接的に言えば、誰があなたの紹介活動に参加できるか、つまり「古いユーザーが新しいユーザーを連れてくる」場合の古いユーザーの定義です。

いわゆる古いユーザーとは、一般的には、製品/サービスに対する信頼度が高い、または少なくとも製品/サービスを経験したことがあるユーザーを指します。たとえば、フルプライスコースのユーザー、低価格コースのユーザー、トライアルコースのユーザーなどです。各自のビジネス状況に基づき、ユーザーの製品に対する信頼度に応じて、高いものから低いものへと分類され、具体的な程度は実際のテストを通じてのみ知ることができます。

2. 紹介インセンティブ

紹介インセンティブは、紹介活動に参加するユーザーの動機付けに関係しており、一般的に内部インセンティブと外部インセンティブに分けられます。今日は主に、ユーザーに賞品インセンティブを与える外部インセンティブについてお話しします。

賞品は一般的に 2 つのカテゴリーに分かれています。

1. コース、情報パッケージ、コースクーポンなど、製品と関連性の高い賞品は、ユーザーがイベントに参加した後、製品内で使用され、ユーザーのアクティビティの維持が向上します。
2. 一般的な紅包や物理的な贈り物など、製品との関連性が低い一般的な賞品は、より普遍的で価値があり、ユーザーは2番目のタイプの賞品を獲得する動機が高くなります。

3. 紹介商品の設計

イベントテーマ: 優れたイベントテーマと賞品リストは、ユーザーの注目を集めることができます。

アクティビティのルール: アクティビティの時間、参加者、賞品の受け取り方法、賞品の配布時期を明確に記載します。偽の注文に対処するための対策も忘れずに含めてください。

賞品配置: 複数のレベルがあり、レベルごとに複数の賞品がある場合、1 行あたりの賞品は 3 つ以下にすることをお勧めします。

招待記録: 招待記録は、ユーザーが見やすい場所に配置する必要があります。

招待ボタン: 下部に固定し、ユーザーがクリックしたくなるように動的に設計することをお勧めします。

共有パス: ユーザー エクスペリエンスに影響を与えない範囲で、できるだけ短くする必要があります。たとえば、1 人のポスターを招待する場合、招待ボタンをクリックすると招待ポスターが直接ポップアップ表示され、生成するためにそれ以上のクリックは必要ありません。

共有形式: リンクとポスターのどちらかを選択する必要がある場合は、ポスターを選択することをお勧めします。ユーザーがモーメントで共有してくれることを期待しています。

シェアポスター：招待ポスターは新規ユーザーのコンバージョン率に直接関係しており、非常に重要です。

• コースのパッケージング: ユーザーが認識できるように価値を定量化し、ユーザーが利益を感じられるよう価値を外部化する
• デザインカラー: ユーザーがクリックする可能性が高くなるように、赤、オレンジ、黄色などの暖色系をメインカラーとして使用することをお勧めします。
• ポスターのテーマ: 文字は目立ってユーザーの注意を引くほどの大きさにする必要があります。
• 信頼の裏付け: ブランドロゴ、プロフィール写真とニックネーム、講師の写真
• 緊急感：価格アンカー、限られた時間と限られた数量
• 短期的な特典: コードをスキャンして無料で受け取りましょう

新規ユーザーの参加パス: ユーザーが最短パスで販売プールに参加できるようにします。テレマーケティングの場合、最も重要なのは携帯電話番号です。ソーシャル ネットワーク変換の場合、最も重要なのは友達の追加/グループへの参加です。

参加基準: 新規ユーザーは、既存のユーザーが報酬を受け取る前に、指定された行動を完了する必要があります。新規ユーザーの行動パスは、一般的に、登録 - 友達の追加/グループへの参加 - クラスへの出席 - クラスの完了 - クラスの購入に分かれています。プロセスの後半ほど、ユーザーの基準が高くなり、必要な招待の数が少なくなります。

紹介プランの設計：1つは物理的なアイテムを直接報酬として与える方法ですが、ユーザーは1回しか参加できず、賞品を蓄積することはできません。もう1つはポイントを報酬として与え、その後賞品と交換することができます。利点は、ユーザーが複数回参加でき、複数の開発が不要であることです。賞品はポイントモールで毎回変更できます。ユーザーの参加しきい値を下げ、新規ユーザーのバックエンドコンバージョンを増やすために、ポイント交換の紹介プランを採用することができます。たとえば、ユーザーは登録で10ポイント、友達を追加すると20ポイント、クラスに参加すると50ポイントを獲得し、段階的に報酬が与えられます。

4. 紹介リーチ

紹介とは、既存のユーザーが新しいユーザーを連れてくることです。新規ユーザーの数を増やしたい場合は、既存のユーザーに共有を奨励する必要があります。共有する前に、ユーザーにこのアクティビティについて知ってもらう必要があります。どうすればわかるでしょうか? ユーザーの目の前に押し出すこと、つまり紹介リーチが最も重要なステップと言えます。

新規ユーザーは、おそらく、理解、体験、コースの購入、授業への出席、コースの完了、再購入というプロセスを経ることになります。

まず、ユーザーは体験クラスの広告を見て、体験クラスに申し込み、体験クラスの講師を友達として追加します。クラスをより便利にするために、ユーザーには通常、公式アカウントをフォローするか、アプリをダウンロードすることをお勧めします。この時間は通常14日以内です。

体験授業を受けた後、一部のユーザーは正規コースを購入し、正規コースの講師を友達として追加し、正規コースのサービス期間に入ります。正規コースの講師は通常、ユーザーに公式アカウントをフォローするか、APPをダウンロードすることを推奨します。この期間は通常14日間以上です。

コース終了後にご満足いただけた場合は、サービス期間の更新・延長をお選びいただきます。

上記の分析によると、連絡チャネルは通常クラスの教師、体験クラスの教師、APP、公式アカウントです。

連絡チャネルの効果について：通常クラスの先生 > 体験クラスの先生 > APP > 公式アカウント。

• 常連クラス講師：紹介の主力は有料ユーザーです。クラス講師は当社の有料ユーザーのメイン基盤です。長期サービスのためユーザーとの信頼関係が強く、紹介に最適なチャネルです。このチャネルが約70％を占めています。
• 体験教室主任：体験教室主任は、無課金ユーザーが多く、質は正規コースユーザーほど良くないですが、規模が大きく、チャンネル貢献度は20％程度を占めています。
• 公式アカウントとアプリ：友達の1対1リーチ効果は、公式アカウントやアプリよりも高く、これは言うまでもなくコンセンサスです。アプリをダウンロードする決定閾値は比較的高く、一般的に製品に対する信頼度が高い人々であり、ユーザーの質は公式アカウントユーザーよりも高く、この2つのチャネルの貢献は約10％を占めています。

APP やパブリック アカウントは、一般的に一元管理されており、操作が簡単です。ここでは、通常クラスの教師とトライアル クラスの教師の間で紹介活動を促進する方法に焦点を当てます。

通常クラスの教師: パフォーマンス評価の指標として紹介を使用します。

通常クラスの教師のビジネス目標は、本質的にはサービスである優れたユーザー サービスに基づいて、コースの修了率と更新率を高めることです。ユーザーへのサービスを十分に行い、更新対策を講じれば、更新率は自然に低くなることはありません。

紹介活動は、ユーザーに対して提供される一種の特典とも言え、定期コースユーザー向けサービスのコンテンツの一つとして活用することができます。また、定期コースサービス業務を評価する定量的な指標の一つとして紹介を活用することも意味があります。

体験クラスの主任講師：紹介で来た新規利用者はあなたの名前で登録されます。

体験教室講師の最大の目的はコースの販売です。個人収入はGMVに直接関係しています。紹介活動にリーチするには、必然的にユーザーにさまざまな説明をすることが必要になり、体験教室講師の時間が間違いなく取られます。体験教室講師の収入に関係がなければ、紹介活動を行うモチベーションは高くありません。

紹介によってもたらされるリードのコンバージョン率は、一般的に市場よりも高くなります。あなた自身のアウトリーチによってもたらされる紹介リードは、自動的にあなたの名前に割り当てられます。より高い GMV とより多くのコミッションを獲得できるため、自然に積極的にリーチするようになります。

通常コースやトライアルコースの優れた主任講師になるためには、紹介を通じてクラスにアプローチする主な方法は、トレーニングと校正です。

トレーニング: イベントに参加する人がイベントを十分に理解していることを確認し、各イベントの前に統一されたトレーニングと Q&A セッションを実施します。

証明：1人または複数の人が最初に成果を上げて、他の人に見せます。これはアクティビティの設計自体によるものではなく、私自身の理由によるものです。初期段階では、彼のチャンネルコードを持つパブリックチャンネルを使用するなど、リソースを傾けて証明できます。連れてきたユーザーはすべて彼の名前の下にいます。これを行うには、信頼できる人を見つけ、事前にコミュニケーションを取り、秘密を漏らさないようにする必要があります。

公開エントリを修正しました: パブリックアカウントメニューバー、APP 個人センター、コーススケジュールディレクトリページなど。

先ほど、手動リーチと固定露出入口を共有しました。次は、自動リーチ方法を共有しましょう。紹介における重要なアクションの 1 つは共有です。共有では、共有の動機、共有の抵抗、共有のシナリオという 3 つの条件を考慮する必要があります。

共有の動機はインセンティブを通じて解決され、共有への抵抗は活動形態と共有パスを通じて解決され、共有シナリオはユーザーが共有するのに非常に適したいくつかのシナリオを見つけることです。これらのシナリオは、私たちが自動的に到達するポイントでもあります。

共有シナリオを見つける際には、主にユーザーのライフサイクルまたはユーザーの行動パスに基づいて探します。当社の事業はゼロから高までであるため、低価格コースのユーザーは存在せず、主なユーザーはトライアルコースのユーザーとフルプライスコースのユーザーです。対応するキー共有シナリオは、トライアルコースの申し込み、トライアルコースの完了、トライアルコースの宿題の提出、フルプライスコースの申し込み、フルプライスコースの完了、フルプライスコースの宿題の提出などです。上記のシナリオでは、紹介アクティビティはポップアップ/フローティング ウィンドウを通じて公開できます。

4. 経験

1) 紹介には、製品/サービスの品質が重要です。製品/サービスの品質が低すぎると、紹介は難しくなります。

2) 紹介の本質は信頼です。主な目標はリードの質であり、次にリードの量です。

3) 良い紹介の鍵は、ユーザーの共有の動機、共有のシナリオ、共有への抵抗を研究することに重点を置き、ユーザーの共有を刺激することです。

4) 紹介は、製品に大きく依存する成長形態であり、開始するには特定のユーザー リソースと製品技術リソースが必要です。

5) 礼儀正しさを招待することは結果につながり、礼儀正しさを共有することは行動につながり、この 2 つを有機的に組み合わせることで紹介の効果を高めることができます。

6) 紹介活動の頻度は高すぎてはいけません。推奨される最小間隔は 2 週間未満にしないでください。長期的には、月に 1 回の方がユーザー エクスペリエンスが向上します。ギフトの共有は、ユーザーの共有行動を刺激します。これは本質的に製品の機能です。ユーザーの共有習慣を育むことに重点を置いています。週に 1 回が適切です。

さて、Taskbao の分裂についてお伝えしたいことは以上です。分裂の道を歩んでいる皆さんにとって、これが役に立つことを願っています。次の記事では、分裂の別の方法であるグループ購入についてお伝えします。

著者: 旅の途中のティアンさん

出典：ティアン氏の旅