Tik Tokがユーザー維持のために使う3つのループ！

この記事では、 Douyinの運営を「ユーザー ループ」、「コンテンツ ループ」、「ユーザー コンテンツ ループ」の 3 つの部分に分け、 AARRR モデルを使用して Douyin がどのようにユーザーを引き付けているかを分析します。

Tik Tokには、自らが築き上げた「エデンの園」にユーザーを徐々に惹きつけ、「幸せに暮らす」ことを可能にする「魔法」があるようだ。この魔法の背後には、しっかりとした製品、運営、マーケティングの基礎があります。ここでは、 AARRRモデルの助けを借りて、「3 つのループ」を通じて Tik Tok の「魔法」の背後にある謎を分析します。

Douyin は、「ユーザー ループ」、「コンテンツ ループ」、「ユーザー コンテンツ ループ」の 3 つのループを使用してユーザーをしっかりと固定し、保持されたユーザーを商業的な収益化と新規ユーザーの獲得に使用します。

1. ユーザーループバック

Douyin は「ユーザー ループ」を通じて、ユーザーを継続的に「獲得-活性化-維持-再獲得」して独自のユーザー プールを形成します。関係チェーンの転換、異業種協力、 ASOなどの方法でユーザーを獲得し、優れた製品体験でユーザーを誘導および活性化して、ユーザーが製品の価値を迅速に体験できるようにします。次に、パーソナライズされた高品質のコンテンツの推奨を通じてユーザーを維持し、独自のユーザー プールを形成します。最後に、ユーザー プールのユーザーが友人に高品質のコンテンツを推奨することで、Douyin が新しいユーザーを獲得し、ユーザー ループを形成するのに役立ちます。

各リンクの主なアクションの簡単な概要は次のとおりです。

1. ユーザー獲得

• 初期のV1.1.0バージョンでは、関係チェーンのインポート機能が提供されており、アドレス帳、QQ、 WeChat 、Weiboの友達のインポートをサポートし、ウイルス感染に対する製品サポートを提供します。
• 初期段階では、「親愛なる父」であるToutiaoを使用してトラフィックを迂回させ、コールド スタートを完​​了しました。
• 初期には、岳雲鵬や呉一凡などのKOLのプロモーションのおかげで、ユーザー数は劇的に増加しました。
• Happy Camp 、Day Day Up、The Rap of Chinaなど多くのバラエティ番組と提携し、ユーザー数の増加を促進
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2. ユーザーのアクティベーション

• 優れた準備: 製品面では、完全な体験を確保しながら大量のユーザーの流入に備える必要があります。運用面では、クリエイティブなユーザーと高品質のコンテンツを事前に早期に導入する必要があります。
• ユーザーが製品内に入ると、操作なしでフルスクリーンの高解像度ビデオが自動的に再生され、ユーザーの注目を集め、製品のコア価値を実感できます。
• 使い方は簡単で、上にスワイプして次の動画を再生したり、ダブルクリックしていいねしたりするなどの操作ガイドが提供されており、ユーザーはごく短時間で商品探索の基本的な操作を習得できます。
• ユーザーが適切なタイミングで短い動画を作成し、製品をさらに探索し、コンテンツプロデューサーになれるようガイドします。
• 小道具、音楽、デモンストレーションなどを通じて、短編動画の制作コストが大幅に削減され、製品のコア価値をユーザーに体験させる可能性が大幅に向上します。
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3.ユーザー維持

• 人気コンテンツのスクリーニング+パーソナライズされた推奨アルゴリズムにより、ユーザーが本当に興味を持っているコンテンツを推奨し、ユーザーに製品の価値を認識させながら、ユーザーが製品を離れた後に戻ってくる可能性を高めます。
• いいねやコメントなどの使いやすい機能を通じて、コンテンツを消費するユーザーとコンテンツを生み出すユーザーとの交流を促進し、特にコンテンツを生み出すユーザーが
• 興味深い撮影機能、そして常に更新される小道具や音楽ライブラリを通じて、ユーザーはコンテンツ制作ユーザーになり、そして継続してユーザーを維持し続けるよう惹きつけられます。
• 動画自体が「人気」になり、「いいね！」の数が多くなることで、ユーザーは「自分も人気動画を撮れる」と思えるようになり、動画を作り続け、維持する意欲が湧きます。
• 「See Music Plan」を通じて、独創的なミュージシャンがDouyinに音楽コンテンツを投稿し、それを維持するよう促されます。
• プッシュ通知でユーザーを呼び戻す
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4. ユーザーの推奨事項

• パーソナライズされたおすすめや興味深い制作方法を通じて、ユーザーの動画コンテンツや商品に対する認知度が大幅に向上し、ユーザーが自発的にコンテンツを広めることが可能になります。
• ウェブサイト外で配信される動画にロゴ透かしを追加し、顧客獲得チャネルを拡大
• より多くの注目を集めるために、コンテンツ制作者は自発的に自分のビデオを広め、Douyin のユーザー獲得を支援する可能性があります。
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Douyin は、上記の 4 つのリンクを通じて、独自のユーザー ループの構築に成功し、新規ユーザーが滞在してプレイしたり、コンテンツを自由に消費または作成したりできるようにしました。同時に、蓄積されたユーザー プールを通じてさらに新規ユーザーを獲得しました。

2. コンテンツループ

Douyin は、製品設計、コミュニティの雰囲気、外部からの刺激などの手段を通じてコン​​テンツの継続的な制作を促進し、コンテンツ ループを形成します。

コンテンツの需要と供給の次元に基づいて、Douyin ユーザーはコンテンツ制作ユーザーとコンテンツ消費ユーザーの 2 つのカテゴリに分けられます。

コンテンツを生成するユーザーはコンテンツを投稿して収入を得ます。コンテンツを消費するユーザーはコンテンツを消費して喜びを得ます。

コンテンツ ループは、プラットフォームのコンテンツ制作の動的なループであり、通常は次の側面が含まれます。

1. 「いいね！」数の多い「人気」動画は、ユーザーに「自分も人気動画を撮れる」という気持ちを与え、創作意欲を刺激します。
2. #challenge 活動の終わりのない流れは、最初の活動によって生み出された感情と相まって、コンテンツ制作ユーザーが新しいコンテンツを作成するように絶えず刺激し、イベント参加と作成ツールの敷居の低さを通じて、一部のコンテンツ消費ユーザーをコンテンツ制作ユーザーに変換します。
3. 「Take the Same Style」はチャレンジに似ており、作成のハードルが低いソリューションを提供します。
4. 最初の 3 つのポイントに基づいて、一部のユーザーはコンテンツ制作ユーザーへの変換に成功し、コンテンツ制作ユーザーとコンテンツ消費ユーザー間の良好な相互作用により、前者が常に新しいコンテンツを作成するように刺激され、コンテンツ ループが形成されます。
5. 最初の 4 つのポイントは、主に一般的なコンテンツ ジェネレーターについて説明しています。また、営利目的のインターネット セレブやセルフ メディアのビッグネームもいます。トラフィックや収入に対する彼らの欲求は、直接外部刺激となり、彼らの創作の継続的な原動力となり、コンテンツ ループを構成します。
6. 創造を奨励するコミュニティの雰囲気は、コンテンツのリサイクルにも良い影響を与えます。
7. さらに、TikTokトラフィックの急増により、「バイラルTikTokビデオの作り方」などの外部世論もコンテンツループにプラスの刺激を与えています。
8. 最後に、コンテンツ ループが形成された後、Douyin はコンテンツを消費するユーザーをコンテンツを生成するユーザーに変換し続け、コンテンツを生成するユーザーをより高頻度で高品質のコンテンツを生成するユーザーに変換し続け、コンテンツ ループを継続的に最適化して、ループをスパイラルアップさせ、好循環に入ります。

Douyin は、上記の方法とまだ説明していない方法を通じて、独自のコンテンツ ループを構築し、継続的な最適化中にユーザー ループとユーザー コンテンツ ループのサポートを提供します。

3. ユーザーコンテンツループ

Tik Tok は、人工知能アルゴリズムやその他の技術的手段を使用して、ユーザーとコンテンツのマッチング効果を継続的に最適化します。ユーザー数が増えると、ユーザー関係チェーンと動画コンテンツも増え、機械学習に利用できるデータが豊富になり、パーソナライズされた推奨の精度が向上し、推奨コンテンツに対するユーザー満足度が高まり、それによってユーザーがより多くのコンテンツを消費および生成するように刺激され、ユーザーコンテンツループが形成されます。

ユーザーコンテンツループは、両者のマッチング効率を最適化するためのものです。主な方法は次のとおりです。

1. コンテンツ選別メカニズムにより、各ビデオの継続的なテストで、ユーザーが最も関心を持つ高品質のコンテンツが選別され、コンテンツ プールが形成されるため、ソースからのコンテンツ品質が保証されます。 TikTokのコンテンツ審査の仕組みについてはネット上でさまざまな憶測が飛び交っているので、ここでは詳しくは触れない。

2. コンテンツ プール内のコンテンツをユーザーと一致させ、ユーザーにパーソナライズされた推奨事項を提供します。 Douyin はレコメンデーションに Toutiao と同じ「協調フィルタリング + コンテンツレコメンデーション」アルゴリズムを使用していると思います。

協調フィルタリング アルゴリズムには 2 種類あります。

1 つは「人」の次元に基づいており、まずユーザーの行動(いいね! など) を通じてユーザーと似た興味を持つ人を見つけ、次にその人が好む動画をユーザーに推奨します。

もう 1 つは、「ビデオ」ディメンションに基づいています。まず、すべてのユーザーのビデオの好みを通じてビデオ間の類似性を取得し、次にユーザーの過去のお気に入りのビデオ記録に基づいて、類似のビデオをユーザーに推奨します。ただし、このアルゴリズムではコールド スタートの問題を解決できません。つまり、まだユーザー行動データ (いいね! など) を生成していないユーザーに動画を推奨することはできません。

これをうまく補完するもう 1 つのアルゴリズムは、コンテンツ推奨アルゴリズムです。このアルゴリズムは、ビデオ タグを通じて類似のビデオを見つけ、ユーザーの過去の好みの記録に基づいて類似のビデオを推奨します。タグは手動でタグ付けすることも、ビデオ コンテンツ自体から抽出することもできます。

さらに、おすすめ動画に表示される「あなたがフォローしている人はこの動画を気に入っています」というメッセージを通じて、アルゴリズムはソーシャルな関係ネットワークも統合していると推測されます。

1. コンテンツ プール内の一致しないコンテンツをユーザーに推奨し、ユーザーの美的疲労を軽減し、ユーザーの興味タグを拡張し、ユーザーとコンテンツの一致関係を動的に更新します。

2. ユーザーが興味を持ちそうな人を推薦し、関係チェーンを充実させ、マッチング効果を最適化します。製品に表示される推奨カテゴリは、おおよそ、ソーシャル チェーン内の友人、共通の友人がいる人、知り合いの可能性がある人、フォローしている人もフォローしている人、興味がある可能性がある人などです。

ユーザー コンテンツ ループは、両者のマッチング関係を継続的に最適化することでユーザー維持という重要なタスクを達成し、ユーザーがスクロールを止められないコンテンツ消費体験をできるようにします。

まとめると、3 つのループは「私の中にあなた、あなたの中に私」という関係にあることがわかります。 いずれかのループを最適化すると、他の 2 つのループの効果が向上する可能性があります。 これが、私がやめられなくなる Tik Tok の魔法だと理解しています。

注意深い読者は、A AR RRの収益化リンクが私の説明で言及されていないように見えることに気づいたはずです。収益化は商用製品の最終目標であるため、「中編：TikTokの商用化とその動向」で説明します。貴重なお時間をいただき、ありがとうございました。

出典: lilyblood