7つの主要要素の詳細な説明、Baidu検索結果のランキングに影響を与えるものは何ですか?

7つの主要要素の詳細な説明、Baidu検索結果のランキングに影響を与えるものは何ですか?

自分が公開した情報をできるだけ早く Baidu のホームページに表示させるにはどうすればよいですか?

実際、検索エンジンによる結果の表示は、一連の複雑なアルゴリズムと並べ替えルールによって決定されており、「新しくリリースされたコンテンツ」によって単純に決定されるわけではありません。

まず、 Baidu 検索ホームページの結果が通常どのような情報から構成されているかを理解しましょう。

1. Baidu有料広告(入札ランキングプロモーション/ディスプレイ広告)

2. Baidu の無料製品:百科事典、情報ストリーム (旧 Baidu ニュース)、熊張豪、百家豪、知道、鉄破、百庫、地図、写真、ビデオ、音楽、電子商取引集約など。

3. 機関または企業の公式ウェブサイト

4. ニュースサイトに掲載されるニュース情報

5. Weibo、Q&Aサイト(Zhihu)、フォーラム、ブログ、動画サイトなどのソーシャルネットワーキングサイト上のUGCコンテンツ。

6.採用情報ウェブサイト

7. 機密情報ウェブサイト

8. 電子商取引ショッピングサイト(OTAオンライン旅行予約を含む)

9. 株式市況(上場企業)

10. その他の関連ウェブページ情報

PC とモバイル検索のデバイスや表示形式の違いを除けば、最初の数種類のコンテンツが PC + モバイルのホームページ検索結果を順番に占め、並べ替えに本質的な違いはあまりありません。 Baidu の有料広告とその製品に加えて、オーガニック検索結果のランキングは主に以下の要因によって影響を受けます。

1

ユーザーの関連性

検索エンジンはまず、提示された結果がユーザーの検索ニーズに密接に関連していることを確認する必要があります。ここでの関連性には、Web ページ上のキーワードの位置と頻度 (密度) が含まれます。

自然検索結果の大部分を占める情報コンテンツの場合、メインタイトル、サブタイトル、最初の段落、本文におけるキーワードの位置と頻度(妥当性)が、検索エンジンの関連性の判断に直接影響を及ぼします。 Baidu の初期の頃は、コンテンツとユーザーの関連性の影響が検索ランキングの 70% を占めていました。

ウォルマートのこのプレスリリースを例にとると、コアキーワード「ウォルマート」と「陳文元」は、それぞれタイトルと最初の段落に 6 回と 3 回出現します。検索結果では、関連性が高い Web ページが最初にユーザーに推奨されます。

2

コンテンツの適時性

検索エンジンは、インターネット上で動的に更新されるタイムリーなコンテンツのソースとして、ニュース ウェブサイトに高い重みを与えます。コンテンツに比較的明確な時点情報(ニュースが発生した具体的な時間など)が含まれている場合、検索エンジンに新鮮でタイムリーなコンテンツとして捕捉される可能性が高くなり、その後、その他の指標(以下)を組み合わせてインデックスと推奨を決定します。

コンテンツがホットなトピックに密接に関連している場合、Baidu ニュースや Web ページのタイムリー カードに表示される可能性が高くなります。 百度が2017年3月にニュースソースデータベースの廃止を発表した際、発表の中で強調された主な理由は「タイムリーなコンテンツ識別技術」のアップグレードであった。

3

コンテンツの質

いわゆるコンテンツ品質とは、コンテンツがユーザーにもたらす価値を指します。過去 1 年間の非常に顕著な傾向は、Baidu がウェブページやニュースの検索結果で、タイムリーではないコンテンツやアルゴリズムによってマーケティングコンテンツであると判断されたコンテンツを除外していることです。コンテンツ公開ポータルでも、それらは上位の検索結果として推奨されません。

Baidu は Interface のインタビューで、 「当社には過去 6 か月間アルゴリズムを調整してきた部門があり、Baidu がクロールするすべての Web ページの適時性とコンテンツの品質を機械が判断できるように学習させています。フロントエンドの表示では、一部のソフトな記事が除外され、その他の記事はあまり変化しません」と述べています。

4

ユーザーエンゲージメント

いわゆるユーザーエンゲージメントとは、読む、クリックする、転送する、コメントする、いいねするなど、ユーザーの参加を構成するインタラクティブな行動を指します。これらの指標は、百度情報指数の基礎でもあります。ユーザーが Web ページのコンテンツに関与するほど、検索エンジンはそのページを重要かつ人気があるとみなし、そのページがユーザーに表示される可能性が高くなります。

一般的に、知乎、豆瓣などのソーシャルUGCコンテンツ、求人情報、分類情報、電子商取引情報、株式市場動向などは、更新頻度が高く、クリック数も多く、検索結果の上位に表示されます。

ニュースサイトが発信する情報のニュース価値が、ユーザーの参加を左右します。読む人が増えるほど、検索結果の推奨度が高くなります。推奨度が高ければ高いほど、クリックするユーザーが増え、それが循環的に蓄積されていきます。

5

関連ウェブページの数

検索による直接アクセスに加えて、ユーザーは他の Web ページからのリンクをクリックしてコンテンツにアクセスすることもあります。他の Web ページを通じて生成される関連性が多ければ多いほど、長期的な検索ロングテールにつながります。ウェブサイトの場合、内部リンクと外部リンクの数、特に外部ウェブページからページを指すアンカーテキストの数と品質は、検索エンジンがウェブページの価値を判断するために使用する指標の 1 つです。

6

ページの品質

Web ページの品質には、コンテンツの品質、ブラウジング体験、PC およびモバイル デバイスでのアクセス速度、使いやすさ、ユーザーの幅広いニーズを満たすことができるかどうかなどが含まれます。 Baidu は、サイトの評価に加えて、コンテンツが配置されているランディング ページの評価に統合されたコンテンツ品質の識別と評価を徐々に強化してきました。

特に百度がニュースソースデータベースを廃止した後、ポータルサイトなど、以前は権威があったニュースソースサイトであっても、同じチャンネル上の異なる品質のコンテンツが百度ニュースやウェブページに含まれる内容に著しい差が生じた。アルゴリズムによって総合的に低品質のマーケティング目的と判断されたソフト記事(タイムリーでないニュース)は、結果から直接除外されるか、表示が縮小される。

7

キーワード競争

キーワードの競争力は、最も見落とされやすく、理解されにくい要素ですが、検索結果のランキングに影響を与える最も重要な隠れた側面です。いわゆるキーワード競争力はキーワード人気度も指し、百度検索におけるキーワードの人気度と、含まれる関連ウェブページやニュースの数を指します。

簡単な例を挙げると、キーワードがユーザーによって頻繁に検索されるほど、人気が高く、含まれる関連ウェブページやニュースの数が多いほど、競争が激しくなり、新しくリリースされたコンテンツがBaiduの検索結果のランキングに影響を与えにくくなることも意味します

キーワード検索でインデックスされる Web ページが増えるほど、そのキーワードの人気が高まり、競争が激しくなります。

最近人気の「This is Street Dance」番組を例にとると、毎日5万人以上がBaiduで「This is Street Dance」を検索しています。関連するウェブページは403万件、Baiduのニュース記事は12万件あります。つまり、「This is Street Dance」に関する新しく公開されたコンテンツは、既存の403万件のウェブページや12万件のニュース記事と競争しなければなりません。アルゴリズムによる総合的な評価の後、優位性のあるコンテンツだけが、検索時にこれら5万人のユーザーの目に留まる機会を得ます。

これは、一部の業界の流行語に特に当てはまります。たとえば、「ブロックチェーン」に関連する新しいニュース記事は毎日何百も公開され、合計 63,000 件になります。検索エンジンは、この時点で、なぜ自分のコンテンツが「ブロックチェーン」に関連する他の 63,000 件のニュース記事や 1,820 万件の関連 Web ページよりも上位に表示され、ユーザーの検索視野に表示されるのかを計算する必要があります。

実は、いわゆるアルゴリズムのルールやインデックスはあくまで参考であり、コンテンツが本当にユーザーに価値を提供できるかどうかが鍵となります。 Baidu が公式に「Baidu 検索エンジンの仕組み」で説明しているように、アルゴリズムと機械学習技術が進化し、更新され続けているため、検索エンジンの結果のランキングに影響を与える要因には正確な次元や答えがありません

検索エンジン最適化は長いプロセスです。Baidu 広告であれ、サードパーティのSEO会社であれ、毎年数十万ドルから数百万ドルの広告料やサービス料がかかります。広報部門にとって、包括的なインターネット、ソーシャル マルチチャネルニュース リリース、コンテンツ マーケティングは、検索エンジンのロングテールに影響を与える最も基本的で費用対効果の高い手段です

この記事は@美通说传播(Qinggua Media)によって編集され、公開されました。転載の際は著者情報と出典を明記してください。

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