中年の人は「First Intimate Contact」という言葉を聞いたことがあるかもしれません。あらすじは、Pi Zi Caiが計画のためにインターネットで女神のQing Wu Fei Yangに出会ったというものです。オンラインでチャットした後、後でお互いに会った後...ウェブサイト/アプリがPi Zi Caiである場合、明確な目標に加えて、女神のようなユーザーに効率的にリーチするための美しい計画も必要です。 どれだけ強い願望であっても、ユーザーとの密接な接触を実現するためには、科学的かつ合理的なアプローチ方法が必要です。それらの間の非常に重要なリンクは、洗練された操作とデータ分析であり、それがユーザーにリーチするための前提と手段です。 ▌ユーザーへのアプローチ方法 ユーザーにリーチする手段は何ですか?この記事では、ユーザーがウェブサイト/アプリにジャンプする必要があるかどうかに応じて、ユーザーにリーチする手段を外部環境へのリーチと内部環境へのリーチに簡単に分けています。詳細は、次の図に示されています。 以下では、各連絡方法のビジネスシナリオとポイントを詳しくご紹介します。 ▌外部環境への露出 1. メールプッシュ 特定の商人からのQQメールプッシュ これは、アカウント情報 (デバイス番号ではない) に基づくタイプのリーチです。ユーザーのメール アカウントを取得すると、メールをユーザーにプッシュできます。海外(ここで言う海外とは、欧米諸国を指します)の事例では、メールプッシュがユーザーにリーチしてより高いコンバージョン率を得る方法の 1 つであることがよく見られます。残念ながら、中国ではこの方法は適用できません。理由は何ですか? 最初の、そして最も重要な理由は、能動的なユーザー受容と受動的なユーザー受容の影響がまったく異なるということです。海外ではプライバシー保護にもっと注意を払っています。例えば、ユーザーがメールアドレスや携帯電話番号などの連絡先情報を残すことに同意した場合、それはユーザーがアプリ/ウェブサイトが提供するサービスに興味があることを意味します。これに基づいて、サービス/アクティビティをプッシュすると、より良い結果が簡単に得られます。中国では、メールや携帯電話番号などのユーザー情報が広告リソースとして売買されることが多く、大多数のユーザーは受動的に情報を受け取っているため、当然効果は低い。 2つ目の理由は、国内ユーザーと海外ユーザーの使用習慣が異なることです。海外ユーザーは中国のユーザーよりもメールの使い方が上手です。 使用シナリオ: リコール どのユーザーを呼び戻す必要がありますか?これには、ユーザーのアクティビティ レベルに応じてユーザーをグループ化できるユーザー クラスタリング/グループ化機能を使用する必要があります。 (ユーザー アクティビティをどのように定義しますか? 通常のアクティビティ レベルのユーザーは解約のリスクがないのでしょうか? アクティビティ レベルは実際には相対的です。たとえば、アプリ/Web サイトを 1 日に 1 回開くユーザーの場合、1 週間ログインしないと、リコールが必要なユーザーと見なすことができます。また、アプリ/Web サイトを 1 週間に 1 回開くユーザーの場合、1 か月間ログインしないと、リコールが必要なユーザーと見なすことができます) ユーザーのセグメント化 リコールユーザーにはどのようなコンテンツを送信できますか?まず、ユーザー離脱の考えられる理由は何かを分析する必要があります。たとえば、ユーザー A が半年前に電子商取引サイトで特定の種類の本を購入した場合、次に必要な本や製品はどのようなものでしょうか。関連するインセンティブ メールがユーザー A にプッシュされると、ユーザー A が思い出される可能性が高くなります。 要点: ユーザーのグループ化は重要であり、通常のアクティビティ範囲内にあると思われるユーザーも離脱のリスクがある可能性があります。 対応する UTM パラメータを設定し、時間内のプッシュ効果に注意してください。 インセンティブは必ずしも金銭的な割引を意味するものではありません。自分の状況に応じて感情的な方法を試すこともできます。 次の図は、Analysys Ark を使用して広告トラッキング リンクを生成する方法を示しています。 2. SMSプッシュ アプリからのSMSプッシュ通知 これは、デバイス番号以外に基づいて連絡を取る方法です。ユーザーの携帯電話番号を取得すると、テキスト メッセージをユーザーにプッシュできます。国内外でのSMSプッシュの効果も異なります。電子メールプッシュと同様に、効果が異なる主な理由は、ユーザーの積極的な受容と受動的な受容の効果に大きな違いがあることです。 使用シナリオ: リコール どのユーザーを呼び戻す必要がありますか?メールプッシュでのリコールの使用シナリオと同様に、ユーザーのアクティビティ レベルを定義し、アクティビティ レベルに応じてユーザーを分割/グループ化する必要があります。 リコールユーザーにはどのようなコンテンツを送信できますか?ゲーム運営者のシャオミンは、シャオAがカジュアルパズルゲームのアクティブユーザーであり、月に28回アクセスしていることを発見しました。各アクセスは約0.5〜1時間続き、アクティブな時間帯は午後7時から9時の間に集中していました。2週間前よりアクセス頻度は低下しており、ユーザーは5日間ログインしていませんでした。シャオミンはシャオAを失うリスクがあると考え、呼び戻す必要があるユーザーとして定義しました。 (ゲーム登録時に入力したアカウント情報は携帯電話番号のみであり、Xiao A は 5 日連続でログインしていなかったため、Xiao Ming は SMS プッシュを使用して Xiao A を呼び戻すことにしました。) Xiao A を呼び戻すためにどのようなコンテンツを送信できますか?シャオミンはシャオAの最後のアクティブな週の行動経路を研究し、シャオAが特定のレベルを通過する際に何度も失敗していることを発見しました。シャオミンは、何度も失敗したためにゲームをプレイすることに興味を失ったのではないかと推測しました。そこで私はシャオミンに「チート」を押し付けようとした。 要点: 事前にユーザーをセグメント化します。解約時期が異なるユーザーには、異なるインセンティブが必要です。 ユーザーのインセンティブを決定するには、ユーザーパスからユーザーの過去の主要な行動を分析する必要があります。 コピーに短縮リンクを追加すると、ユーザーはアプリやウェブサイトにジャンプして詳細を確認することができます。また、短縮リンクは utm パラメータを追加することで追跡できるため、オペレーターが結果を追跡しやすくなります。 3.リマーケティング広告 Weiboを開くと広告がプッシュされる これはデバイス数に基づいたリーチの一種です。Google と Facebook は、Web サイト/アプリにアクセスしたオーディエンスに広告を配信できます。 使用シナリオ: ユーザーのリコール 例えば、IMEIをもとに、商品をショッピングカートに入れたもののチェックアウトに至らなかったユーザー、ウェブサイト内を検索したがコンバージョンに至らなかったユーザー、過去に購入したことがある高頻度ユーザーなどのグループを選定し、リマーケティング広告を配信します。広告を見た後にウェブサイトへアクセスして購入コンバージョンを完了するようユーザーに呼びかけるのが目的です。 要点: 配信が正確かどうかは、実名情報と紐づけられているかどうかで決まります。例えば、Facebook は非常に正確な Facebook ユーザー情報に基づいて、ユーザーへの正確な配信を実現できます。 ユーザーに広告を視聴するかどうかを直接尋ねた場合、ユーザーによる能動的な受け入れの効果は受動的な受け入れよりも高くなります。 4. 通知バーのメッセージプッシュ 使用シナリオ: ユーザーのリコール 通知バーメッセージプッシュのアプリケーションシナリオは非常に一般的です。ここでは、次の種類のアプリのプッシュシナリオとプッシュコンテンツを紹介します。 要点: 異なるユーザー グループに異なるコンテンツをプッシュする: たとえば、マタニティ アプリとチャイルド アプリのユーザー グループは妊娠中の母親と母親に分かれており、この 2 つのグループが注目するコンテンツは明らかに異なります。異なる価値観のユーザーには異なるコンテンツをプッシュします。たとえば、価値の高いユーザーと潜在的なユーザーにプッシュするコンテンツを区別する必要があります。 プッシュ時間と頻度は人によって選択することをお勧めします。頻繁にプッシュしないでください。また、夜間やユーザーが休んでいる時間帯にプッシュしないでください。そうしないと、ユーザーに嫌悪感を与え、ユーザーがアプリをアンインストールする原因になりやすくなります。 プッシュ コンテンツとランディング ページのマッチング: 送信されるコンテンツがイベントに関する情報である場合、ユーザーの「発見」コストを最小限に抑え、コンバージョン率を向上させるために、プッシュ コンテンツは他のページではなくイベント ページに直接ジャンプすることをお勧めします。 上記の両方の側面でうまくやっているにもかかわらず、メッセージの到着率がまだ低い場合は、この記事の 4 つの質問を試して最適な解決策を得ることができます。 5. 外部広告露出 キーワード「シャンプー」のBaidu検索結果 検索エンジンや従来の広告(テレビ広告、ラジオ広告、新聞広告、雑誌広告、屋外広告など)を通じた露出。 使用シナリオ: 新規顧客の獲得 検索エンジンを露出に利用することで、ユーザーは特定の商品やサービスが必要なときに積極的に検索するようになります。このシナリオでは、ユーザーのニーズは比較的明確であり、検索エンジンのトラフィックは新しい顧客を引き付けるために使用され、品質とコンバージョン率が高くなっています。従来の広告露出の使用シナリオでは、ブランドイメージを磨き、新しい顧客を引き付けるための道を開くことに重点を置いています。 要点: 検索エンジン広告の配置は、主にキーワードの選択とロングテールキーワードの適切な購入に依存します。定期的にキーワードを要約し、ニュースのホットスポットや業界のホットスポットに基づいてキーワードを追加します。 従来の広告は、主に、選択されたメディアまたは広告スペースが視聴者自体と一致しているかどうかによって決まります。 ▌内部環境へのアクセス 1. ポップアップウィンドウ アプリのポップアップページ 例えば、Webサイトやサービスの機能更新のリマインダー、パーソナルセンター関連のリマインダー(ポイントやランキングの変更など)、操作ガイド、イベントのポップアップウィンドウなど。 使用シナリオ: 顧客に製品の使用を促し、コンバージョンを向上させる Xiao A さんは、電子商取引会社の運営者です。アクティビティ ページのユーザー パスを分析したところ、一部のユーザーのユーザー パスが似ていることがわかりました。ユーザーは全員、ホームページを閲覧した後、アクティビティ ページを閲覧する前に 3 ~ 5 ページスキップしていました。ただし、これらのユーザーは何も購入しませんでした。そこで、Xiao A さんは、ユーザー パスを短縮することでコンバージョン率を向上できるかどうかを確認したいと考えました。ユーザーができるだけ早くアクティビティページに到達できるように、Xiao A はホームページにポップアッププロンプトを作成しました。これにより、アクティビティページに直接ジャンプしたいユーザーはポップアップウィンドウから直接ジャンプできるため、コンバージョンパスが大幅に短縮され、コンバージョン率が向上します。 ユーザーインテリジェントパスサンキーダイアグラム 要点: ポップアップに適したコンテンツとはどのようなものでしょうか?近い将来に重要なプロモーション活動があるかどうか、またユーザーの使用パターンを確認できます。特定のユーザーパターンが見つかった場合、ユーザーインテリジェントパスを使用して、既存のパスを短縮する必要があるかどうかを分析できます。短縮する必要がある場合は、適切なタイミングで顧客にウィンドウをポップアップし、アクティビティの対象ページに直接リンクできます。 2. 社内メッセージ ゲームアプリの内部メッセージ 内部メッセージは主に、システム通知、Web サイトのアナウンス、注文メッセージ、イベント メッセージなどを顧客にプッシュするために使用されます。 使用シナリオ: 顧客に製品の使用を促し、コンバージョンを向上させる たとえば、上の写真のサイト内メッセージでは、プレイヤーは自分でレベルをクリアするだけでなく、エネルギーボトル 2 本を無料で入手でき、レベルのロックを解除してクリアするのを手伝ってくれる友達を追加することもできることが伝えられています。ユーザーの利用時間を延長し、利用を深め、さまざまな種類の小道具を購入する機会を増やすように誘導します。 要点: ユーザーが興味を持っている商品の情報変更通知など、ユーザーと対話できるコンテンツやユーザーが興味を持っているコンテンツをプッシュすることをお勧めします。機能アップデートなど、ユーザーが認識できないコンテンツのプッシュは避けてください。 すべてのコンテンツがすべてのユーザーへのプッシュに適しているわけではありません。ユーザーごとに異なるプッシュを設計することをお勧めします。 3. コンテンツの推奨 例えば、母子向けアプリの「ママサークル」では、投稿やセルフメディア記事を読みながら商品を購入することができます。 マタニティ&ベビーアプリの「姉妹サークル」 使用シナリオ: 顧客に製品の使用方法を案内する コンテンツ表示を使用して、ユーザーの滞在時間を延長し、ユーザーがより多くのコンテンツを発見できるように誘導し、ユーザーが積極的に製品を購入するように促します。 要点: 推奨コンテンツの選択: ユーザーの好みに基づいてコンテンツを推奨します。これは、ユーザーが閲覧した情報に基づくことも、ユーザーが興味のあるコンテンツを選択できるようにすることもできます。 おすすめコンテンツの並び替え方法:閲覧数、シェア数などで並び替えることができます。ユーザーにとって関連性が高く、質の高いコンテンツが上位に表示されるよう推奨されます。 ユーザーは、アクセスパス分析と、性別、年齢、地域などのユーザーが残す情報に基づいてタグ付けされ、異なるタグに基づいて異なるコンテンツがユーザーに推奨されます。 4. 製品の推奨 ユーザーが閲覧、検索、収集、購入した情報に基づいて、ユーザーに製品を推奨します。 食品コミュニティの商品推奨ページ 使用シナリオ: 顧客に製品の使用を促し、コンバージョンを向上させる 母の日の前日、シャオAさんはECプラットフォームで「中高年女性向け春物トップス」を検索した。商品を閲覧した後、何も購入しなかった。3日後、シャオAさんは再びECプラットフォームにログインした。ECプラットフォームのホームページのおすすめ商品の中には、中高年女性向けドレス、母の日のプレゼント、中高年男性向け服のおすすめがあった。シャオAさんはついにECプラットフォームで母の日のプレゼントのおすすめ商品の一つを注文した。 要点: ユーザーの検索情報を最大限に活用します。ユーザーが積極的に検索するということは、ニーズがあるということです。ユーザーの検索キーワードを分析して、推奨を行います。コンバージョン率を向上させることができます。 コンテンツ推奨と同様に、ユーザーのアクセスパス分析と、ユーザーが残した性別、年齢、地域などの情報に基づいてタグ付けされ、さまざまなタグに基づいてユーザーにターゲットを絞った商品の推奨が行われます。 5. チャットアシスタント iResearch Arkのチャットアシスタント - Xiaozhou Assistant チャットアシスタントは通常、ユーザーが製品やサービスを利用しやすくするためのカスタマーサービスシステムとしてウェブサイトやアプリに組み込まれています。現在、そのほとんどはユーザーが自分で情報を検索できるようにサポートし、手動およびロボットによるカスタマーサービスを提供しています。 使用シナリオ: 顧客に製品の使用を促し、コンバージョンを向上させる チャットアシスタントは、ユーザーが必要な情報を見つけるのに役立ちます。ナビゲーションシステム、サイト検索、ユーザーとウェブサイト/アプリ間のチャット機能(手動チャットとロボットチャットの両方をサポート)をサポートします。 結論 ユーザーにリーチする方法は数多くありますが、どれが適しているでしょうか?ユーザーの属性情報(性別、年齢、地域など)を組み合わせ、ユーザーの利用経路(閲覧したページやお気に入りに登録した情報などの詳細を含む)を分析し、ユーザーをクラスタリングしてラベル付けすることでのみ、ユーザーのニーズをより正確に把握できることがわかりました。 ユーザーは、私たちに多くの情報を残し、その情報を使って自分たちのニーズを「伝える」ことがあります。このユーザー情報をどのように取得し、その情報をデータにどのように変換し、そのデータを使ってユーザーの使用シナリオを「再現」し、データを通じてユーザーにリーチし、コンバージョン率を向上させるのでしょうか。顧客を獲得することが最終的な目標ではありません。企業として私たちがすべきことは、投資収益率を向上させることです。 iResearch Ark ユーザーライフサイクル管理クローズドループ この時点で、顧客データをマイニングし、ユーザーに対して洗練された操作を実行するのに役立つ優れた「シャベル」が必要になる場合があります。 出典: |
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