入札プロモーション: 入札者はどのようにしてキーワードの平均価格を最適化するのでしょうか?

ここでは、よくある入札に関する問題を編集者がまとめました。気になる問題がないか確認してみましょう。

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現在、アカウント内の単語のほとんどはコアワードです。毎日単語を拒否していますが、混沌としたマッチングの問題がまだあります。より正確になるように修正しようとしましたが、トラフィックが急激に減少しました。どうすればこの問題を解決できますか？

読者の皆様、あなたの説明から判断すると、あなたのアカウントは取引量が増加している状態にあるはずなので、マッチングが混乱するのは当然です。それをコントロールしたいのであれば、やはりプロモーション戦略が必要です。たとえば、このアカウントの予算はいくらか、どの単語を宣伝するか、単語の種類ごとにいくら入札するか、マッチング方法などです。

現在、最も簡単な操作方法は、同義語を実行してから、コア単語の一部を選択してコアを実行することです。これは、すばやく実装でき、制御も簡単です。

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情報フローのクリック率は良好で、マーケティングページにもフォームがあるが、フォームの数が安定しない。この問題を解決するにはどうすればいいでしょうか？

フォームの数は不安定であり、これは主にトラフィックとランディング ページの品質に関係しています。トラフィックの品質とランディング ページのコンテンツによって、トラフィックを変換できるかどうかが決まります。

トラフィックの品質は一般的に創造性と関連しています。特に情報流通促進においては、クリエイティブなアイデアを書く際にトラフィックの特性に特に注意を払う必要があります。

例えば。次の 2 つの考え方の違いは何だと思いますか?

• 年収50万のクリーニング店経営者は、会社の役員よりも稼いでいる！
• これは、コストも手数料もかからず、すぐにお金を稼ぐことができる真の起業プロジェクトです。

1つ目は、主に投資コストを気にせず、最終的にどれだけのお金を稼ぐことができるかだけを気にする経験豊富な人々を引き付けるため、「500,000」を使用してユーザーの注目を集めます。2つ目は、主に起業の意図はあるが明確な目標がなく、資金もあまりない初心者を引き付けるためです。そのため、コピーでは具体的なプロジェクトは明示されず、「手数料ゼロ」というセールスポイントのみが強調されていました。

上記 2 つのアイデアは似ているように見えますが、トラフィックの意図の度合いとランディング ページのデザインの方向性を決定します。

ランディング ページを除外する方法については、Baidu バックエンドのページ ヒート マップを通じて最適化できます。データに基づいて、フォームの最適な配置を決定します。

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キーワードのクリック価格を最適化する際に考慮すべきことは何ですか?

入札は体系的なプロジェクトであり、すべての側面が密接に関連しています。一般的に言えば、次のような観点から最適化を行うことができます。

1. 平均価格より高い

高い変換率。平均よりも高い価格と高いコンバージョン率を持つキーワードのクリエイティブを最適化してクリックスルー率を上げ、クリックスルー率が上がったら価格を下げます。

変換率が低い。平均価格が高い、クリックが 1 回しかない、長期間コンバージョンがない、購入意向が低いキーワードの価格を下げて、コストを削減します。

2. 平均価格以下

単語を追加します。表示を増やすために、いくつかの安価な単語を追加できます。

価格を上げます。平均価格より低いがコンバージョン率が高い単語の価格を上げて、ランキングを上げます。

クリエイティブを最適化します。平均価格が低い単語については、クリエイティブを最適化してクリック率を高めることができます。

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職場ではどのようなレポートが必要で、どのように作成すればよいのでしょうか?

テーブルはたくさんあるのですが、普段使いにはこの2つで十分だと思います。マーケティング プロセス テーブルと顧客サービス データ テーブル。

以下に示すマーケティング プロセス チャートには毎日の統計データが必要であり、アカウントの毎日のパフォーマンスを効果的に観察できます。データを分析するには、Excel の「ピボット テーブル」機能を使用します。

下の図に示すように、ピボット テーブルを使用してディメンションをフィルター処理し、データを対比することで、アカウントの問題を見つけることができます。

2 番目の顧客サービス データ テーブル。これには毎日の統計も必要であり、その目的は将来のプロモーションに備えることです。

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フォームには 100 件の電話がかかってきましたが、そのうち注文に至ったのは 10 件だけでした。これはプロモーションの問題でしょうか、それともカスタマー サービスの問題でしょうか?

そうですね...この場合、もちろん、データがすべてを物語っています。

1. まず交通状況を確認します。検索語レポートを分析することで、キーワードとの一致度を確認できます。

2. 次にカスタマーサービスに確認してください。主にチャット記録を通じて。記録を確認することで、まず顧客のコンバージョン意図レベルを確認し、次に顧客サービス言語の問題を確認します。

簡単な例を挙げると、次のどれがより高いコンバージョン率を生み出すと思いますか?

• こんにちは。何かご用件はございますか？
• こんにちは、あなたのブラジャーのサイズは何ですか？お勧めできますよ。

それは2番目に違いありません。では、議論をやめてデータについて話しましょう。

上記は編集者がまとめた5つの質問です。不足している点がありましたら、ぜひご指摘ください。

出典: 後昌学院