スーパーユーザーのための最もシンプルなルール: ユーザーの増加を達成するには?

2018年はインターネットの後半であり、事業者にとっては寒い冬でもあります。爆発的な配当は枯渇し、トラフィックの考え方は時代遅れとなり、新規顧客の獲得と成長は困難になっています。

この記事では、「定義 - 人々を囲む - 道を切り開く - 応援する - 抜け道を防ぐ」という 5 つのステップの方法から、スーパーユーザー向けの最も簡単なルールを共有します。これにより、初心者ユーザーもすぐに使い始め、寒い冬に AI 主導のユーザー付加価値を実現できます。

1. スーパーユーザーを取得するにはどうすればいいですか?

昔、ストリートパフォーマーはどうやって客を集めていたのでしょうか？より良い会場を選びましょう。お金があれば、お金で会場を支援し、お金がない場合は、人で会場を支援しましょう。しかし、彼らは誰が資金を支援するためにここにいるのか、誰が人々を支援するためにここにいるのかを知りません。

実際の結果は「運命に任せる」ことしかできません。さて、新規ユーザーを引き付ける方法は、外力（広告）と内力（ユーザーによる普及）の2つにまとめることができます。

一つ目は外力です。メディア配置にお金をかける正確さは、メディアの品質と予算に大きく依存します。

従来の広告は、広告主とメディア プラットフォーム間の一方的なやり取りです。メディアはラベル付けシステムとクリック最適化を提供し、精度はメディアのデータ機能に依存します。カスタマイズされたアルゴリズム モデルを通じてすべてのネットワーク ユーザーの中から潜在的なユーザーを見つけてメディアに配信することができれば、メディアは正確なグループに基づいて視聴者パッケージを配信できます。例えば、Umeng+の世界規模のデータによると、電子商取引、教育・研修、旅行などのアプリは検索やソーシャルメディアでの広告に適しており、ツール、書籍、文献などの機能的な製品は情報フロー広告に適しています。ローンチ後には、ユーザーの質とその後の行動を監視するための比較的完全な配信システムである AppTrack が存在します。

2つ目は、内面の強さです。製品でユーザーを引きつけ、ユーザーに口コミで広めてもらうことで、より多くのユーザーを獲得します。内部の強さには 3 つの種類があります。

1. ユーザー間の口コミ。友人に屋台の食べ物の店を勧めるなどのプラットフォームや権利のガイダンスはありません。
2. プラットフォームは、二国間の利益を分配し、プラットフォーム参加を伴い、運用コストがかかります。例えば、Didi紅包、Ele.meバウチャー、Wukong金融紅包などを共有することで、あなたとあなたの友人は利益を得ることができます。
3. ユーザーは製品を共有します。人間には7つの感情と6つの欲求があります。製品の本質は特定のニーズを満たすことであり、この点を利用して、ユーザーがプラットフォームとの関係を構築し、作品を生み出すように促しています。たとえば、「PlayerUnknown’s Battlegrounds」や「Honor of Kings」などのゲームランキングは誰もが見たことがあるでしょう。なぜそれを共有したいのですか?上手くプレイできれば結果を披露できるし、下手なプレイなら可愛く振る舞えばいい。

スーパーユーザーの人気を高めるにはどうすればいいでしょうか?第一段階は「シェア」に関するデータ分析を引き出し、その特徴を見つけること。第二段階は、どのポイントがユーザーの最後の一押しを促すかを大胆に推測すること。第三段階は、ユーザーのニーズや欲求と事業や商品をマッチングさせることです。

2. スーパーユーザー向けの成長チャネルを確立するにはどうすればよいでしょうか?

最も簡単に表現すると、スーパーユーザーの成長経路は、定義、人の輪、道を開く、奨励、そして逃亡防止の 5 つのステップに分かれています。

ステップ1: 定義

定義フェーズでは、スーパーユーザーの最終的な特性だけでなく、さまざまな段階でのスーパーユーザーの特性も考慮する必要があります。たとえば、インターネット金融アプリは、ライフサイクルのあらゆる段階で行動データとビジネスデータを照合して、このグループの人々を判断し、スクリーニングします。

標準 + カスタムインジケーターによってユーザーライフサイクルを分割できます。ユーザー価値範囲を定義する基準は高と低があり、バックグラウンドでは、ユーザーをスーパーユーザー、高価値ユーザー、低価値ユーザーに自動的に分類し、ターゲットを絞った運用戦略を策定するカスタマイズされたユーザー階層化もサポートされています。

ステップ2: 人々を囲む

「Circle People」は単純に聞こえますが、実際には操作の中で最も複雑なステップです。サークルピープルの目的は、将来のさまざまな段階でユーザーフローの詳細な分析や監視を行うことです。データ分析モデルを通じて、さまざまな特性や属性を持つユーザーを見つけることができます。

AI モデルは、ユーザーの特徴を抽出するための鍵となります。たとえば、セグメンテーションによりトラフィックのカットが可能になり、本日のカンファレンスに出席する 300 人のユーザーの中から新規ユーザーと既存ユーザーを区別できます。ファネル分析により、ファネルの該当部分でユーザーを特定し、グループに分けることができます。

ステップ3: 舗装

それを定義し、適切な人材を見つけたら、道を切り開く必要があります。ここでは明示的と暗黙的の 2 つの方法があります。

まず、スーパーユーザーのマニフェスト パスを分解する必要があります。

製品には、支払いや閲覧などのコア操作を完了するためにユーザーを誘導するメインパスが必要です。私はインターネット金融アプリを提供しています。ユーザーが登録、ログイン、実名の使用、カードのバインド、チャージを行う前に、体験の推薦、ページの推薦、友人の推薦など、多くの入り口があります。ページの入り口の分散率は特に高く、パスのないユーザーの割合が30％を超えています。分散は致命的な弱点です。分散後に 10 個のパスを構築しても意味がありません。明示性には、スーパーユーザー パスの特性を抽象化し、最終的に製品側でそれを非常に明示的にして、明示的な手段への道を開くことが必要です。

2 つ目は、スーパーユーザーの習慣の形成につながるトリガー ポイントを見つけるための暗黙的なパス分析です。ほとんどの顧客は、指標、新規ユーザー、DAU、MAU、リテンションなどの「大きな」数字を見るのが好きで、多くの隠れたデータを無視する傾向があります。

5% しか使用されない機能は価値があるのでしょうか?私は睡眠を促す音楽アプリを提供しました。イベント分析のためにスーパーユーザーを抽出したところ、ユーザーの80％が毎日のリマインダー機能を使用することがわかりましたが、この機能の使用率は全ユーザーの中でわずか5％でした。この機能は個人設定で閲覧するのに4～5ステップ必要で、アプリのホームページの推奨位置に設置しました。この機能を利用したユーザーの7日間のリテンション率は100％近く増加し、スーパーユーザーを育成するための必要なトリガーとなりました。

この機能は全体的な観点からは重要ではありませんが、ユーザーの習慣の形成において決定的な役割を果たします。したがって、ユーザー分析では直接的な結論は出ず、大胆な推測、仮説の設定、結果の検証が必要になります。

分析とグループ化は可逆的です。分析の焦点は何ですか?まず、特定のユーザー グループを選択し、そのユーザー グループを分析して、コア機能の使用方法を確認します。ビデオ アプリの場合、サブスクリプション、毎日のフォロー リマインダー、コメントが非常に重要です。読書およびオーディオ ビジュアル アプリの場合、毎日のリマインダー、成長計画、書籍リストの作成が重要です。ツール アプリの場合、出勤記録とサインインはすべてコア リンクです。

下半期に活躍する製品は、多様な事業を展開する複合プラットフォームです。一部の2次元コンテンツは上場後に総合プラットフォームになります。スーパーユーザー育成への道もより複雑になり、移行段階が多くなります。各段階で分析を行い、レベル1からレベル2へ、初心者からベテランへとゆっくりと移行する必要があります。これには、一般的な分析ではなく、詳細な分析が必要です。

例えば、銀行アプリの場合、新規ユーザーのほとんどが「口座確認、送金」機能のみを使用しますが、ファンドや株式投資にアップグレードできるユーザーはすぐには見つかりません。そこに含まれる安心感、利益評価、信頼感は、短期間で、または 1 つや 2 つの機能で解決できるものではありません。

必要なのは、段階的に分析し、ユーザーを「口座の確認と振替」から「現在の財務管理」にアップグレードし、次に小額固定の金融商品への「定期的な投資」にアップグレードし、最後にリスクの高い財務管理ユーザーにアップグレードすることです。

ステップ4：油を加える

燃料補給とは、各ステージにノードベイトを設置し、継続的に上位ステージへ飛躍するように誘導することです。例：初心者特典や初心者バウチャーの金利引き上げ。ダブルイレブン期間中、多くのアプリは1年間の更新ごとに1年間のVIP無料メンバーシップを提供しており、これは古いユーザーにとって魅力的です。もちろん、ステージごとに餌は異なるので、ステージごとの特性に合わせて餌を設定する必要があります。これにより、自動化されたマーケティングとインテリジェントなマーケティングが可能になります。

多くの主要アプリは、フロントエンドデータをバックエンドの CRM システムに接続し、燃料補給ノードを設定します。ユーザーが条件を満たすと、燃料補給メカニズムが自動的にトリガーされます。例えば、Ele.me から赤い封筒が自動的に届いたり、一定額以上の購入で割引などが受けられます。

ステップ5: 滑り止め

ユーザーの交換サイクルは1.5～2年程度なので、1.5年間のデバイス上のデータの価値は非常に小さいです。なので、損失を防ぐために行動を起こす前に、しっかり判断して、何をすべきか考えなければなりません。それぞれの費用対効果はどのくらいでしょうか？ 3～5年前にデバイスを輸出し、その後リターゲティング マーケティングを行うのは、典型的な報われない作業であり、コストはかかるものの、最終的には実際の効果はありません。

したがって、早期警告がより重要になり、リスクが失われたり沈黙したりする前に警告する必要があります。ユーザーの行動特性などのデータをAIアルゴリズムモデルに統合し、早期警告機能を実現します。

早期警告に加えて、サイレント ユーザーを詳細に分析し、データをエクスポートして、ユーザーをさらにグループに細分化して、過去にどのような行動が起こったかを確認できます。その後、サイレント ユーザーを分析し、リコール戦略を立てます。

まとめると、金庸氏の武侠映画には武侠を極めた人物がいて、それが郭静である。郭静は3つの武術を学んだ。最初は月女剣術で、これは実際には「ルーチン」です。その後、洪気功から十八龍鎮掌を学びましたが、これは「内なる力」であり、最後に呉牧の遺言を獲得しましたが、これは「軍事戦略」と呼べるものです。これは実際にはスーパーユーザーの操作、またはデータ駆動型の「芸術」から「方法」、そして「道」へのプロセスです。

私たちは毎日、グロースハッカーについて耳にします。ハッカーだけに注目すると、学ぶのは派手なトリックだけになり、市場の動向が変わると失敗してしまいます。そのため、私たちは成長に着目し、実際のビジネス経験に基づいた独自の推進方法論を確立する必要があります。そうすることでのみ、戦略レベルに立って、常に変化する状況に同じアプローチで対応することができます。

出典: Umeng Global Data