通常、取引を完了した後、ソーシャル チャネルで赤い封筒を共有できます。赤い封筒を共有する目的は、新規顧客を引き付け、アクティベーションを促進することです。ここでは、分析をより集中させるために、新規顧客を引き付けるという目標を中心に分析します。

1. 製品の目標

新規ユーザーを獲得するという目標は、既存のユーザーにソーシャル ネットワーク上で赤い封筒を共有してもらい、新規ユーザーにリーチすることで達成されます。時代によって「効率」の定義は異なります。

2. メトリクス

顧客獲得コスト/注文あたりの平均コスト/コンバージョン率/新規顧客数

もちろん、古いユーザーが赤い封筒をシェアした後、赤い封筒を取りに来るのは、新しいユーザーでも古いユーザーでもかまいません。この記事では新規ユーザーについてのみ取り上げているので、読者は後で考えることができます。獲得しようとしているユーザーが既存ユーザーである場合、どのように戦略を立てるべきでしょうか?

次に、リーチ、認知、コンバージョンの 3 つの段階で戦略がどのように機能するかを見てみましょう。

成長戦略フレームワーク:

1. リーチ

定義:ターゲット ユーザーは主にどこにいますか? ターゲット ユーザーを見つけるにはどうすればよいでしょうか? 各チャネルのユーザーの質はどのようなものですか?

方法:技術的な手段でチャネルをセグメント化し、さまざまなチャネルでターゲットユーザーグループを囲んで特定する方法を決定します。

2. 認知

定義:関連するチャネルがユーザーに影響を与えるために使用できる手段（チャネルによって既に提供されている手段とプラットフォームによって構築された手段を含む）;そのような手段によるトラフィックの利用率とコンバージョン率を決定する

方法:さまざまなチャネルと手段の組み合わせを継続的にテストします。製品手段にコンテンツが含まれている場合は、さまざまなユーザーに対してより正確なコンテンツを推奨します。

3. 変換

定義:変換を実現するにはどれくらいの費用がかかりますか。さまざまなユーザーやさまざまな補助金手段に対する最小費用と変換率はどれくらいですか。

方法:継続的なテストを通じて、ユーザーを継続的にセグメント化および調整し、さまざまなユーザーを活用するための最低コストを決定します。

3. リーチ

このとき、リーチするチャネルは、取引を完了した古いユーザーです。私たちが判断したいチャネル品質は、この古いユーザーのソーシャルサークルのチャネル品質です。この古いユーザーのソーシャルサークルに価値のあるユーザーがいるかどうか、そして新しいユーザーに投資する必要があるかどうかを確認する必要があります。

コールドスタートを実行するにはどうすればいいですか?実のところ、それはかなり難しいことです。私たちは、古いユーザーの社会的なつながりがどのようなものか知りません。古いユーザーの社会的なつながりの人々と、彼自身の特徴との間には、一定の相関関係があると大まかに推測することしかできません。

1. コールドスタート

プラットフォーム上の古いユーザーの過去の消費行動やその他の特性を通じて、消費レベル、興味の傾向、価格感度などの要素を判断し、[古いユーザー チャネル] のコールド スタート値としてチャネル品質を取得できます。

戦略が実行され、データ フィードバックが生成されると、その後の反復は簡単になります。

2. 自己循環

その後のユーザーコンバージョン状況、つまりこの既存ユーザーが新規ユーザーを呼び込む効率​​と、新規ユーザーからのその後の注文実績に基づいて、当社はこのチャネルに関する判断を最適化し続け、新規ユーザーを引き付ける効果的なチャネルとして投資を継続するかどうかを決定します。

新しいユーザーを呼び込み続ける古いユーザーが多数いる場合、古いユーザーにとって、どの特性が彼らの社会的サークルの質と本当に結びついており、どのように結びついているか、そしてどの特性が彼らの社会的サークルの質とは関係がないか、この一連の質問も継続的に繰り返すことができます。

4. 認知

この時点で、旧ユーザー チャネルのユーザーに渡す紅包の形式と内容、割引か現金か、交通手段は何か、タクシーか急行か指定ドライバーかなどを検討する必要があります。

1. コールドスタート

A) 既存ユーザーの消費レベルと興味傾向を、到達すべきユーザーグループのコールドスタート値として使用し、赤い封筒の内容を決定します。

B) 複数のABテストを同時に設定し、他のコンテンツの制御効果をユーザーにテストさせる

チャンネルを運営する際には、ABテストを実施してみてはいかがでしょうか？

なぜなら、チャネルリンクでは、この古いユーザーにターゲットユーザーがいるかどうか、そして変換された新しいユーザーがプラットフォームに価値をもたらすことができるかどうかを判断するだけでよいからです。この能力があるかどうかは、0か1かの統計的な問題であり、実際には比較テストは必要ありません。コンバージョンしたユーザーの数が多く、質が高い場合は、このチャネルへの投資を継続する必要があります。新しいユーザーを獲得できない場合は、投資する必要はありません。

しかし、認知段階では内容が異なります。どちらのタイプのコンテンツの方がコンバージョン効率が高いかはわかりません。これは 0 か 1 かの問題ではなく、0.3 か 0.5 かの問題です。結果に影響を与える要因は数多くあり、その中には競技者や天候などが含まれます。では、0.5 が誰であるかをより効率的に知るにはどうすればよいでしょうか?結論を導き出すには、同じ期間内の小さなトラフィック量を比較する必要があります。

2. 自己循環

さまざまなクーポンを受け取った後、コンバージョン率に応じてコンテンツ配信を継続的に調整して、最高のコンバージョン率を達成し、関連データを[この古いユーザーチャネル]の新しいラベルとして使用します。

5. 変換

1. コールドスタート

A) 既存ユーザーの価格感度を、到達するユーザーグループのコールドスタート値として使用し、赤い封筒の種類と金額（全額割引または現金クーポン、および金額/割引範囲）を決定します。

B) 複数のABテストを同時に設定して、他の種類や量の制御効果をテストする

2. 自己循環

クーポンを受け取った後のさまざまなクーポンのコンバージョン率に応じて、種類と金額が常に調整され、最高のコンバージョン率またはROIが達成されます。関連データは[この古いユーザーチャネル]の新しいラベルとして使用されます。

出典: 張金_lohas