Zhihu 機関アカウント操作マニュアル

昨年、私は『知乎法人アカウント運用実践1.0』を執筆しました。これは、ポジショニング、トピックの選択、作成、SEOの4つの部分に分かれています。今では1年以上が経過し、実践的なスキルの一部は少し古くなっています。たとえば、

1.0 トピック選択セクションは、ほとんどの機関アカウントの初期開発段階、つまりキーワードをすばやくレイアウトする段階に適しています。しかし、ほとんどのキーワードが提示されているため、機関投資家の口座は答えるべき質問がないという困惑に直面することになるだろう。

同様に、1.0 トピック選択の章では、特に効率性を追求する企業にとって、Zhihu 評価プラグインと Zhihu システムの推奨事項を使用してトピックを見つけることは非効率的です。

また、1.0の作成セクションでは、高評価の回答の公式と、その公式の簡単な説明のみが提供されており、ユーザーが好むコンテンツをどう書くべきかについての詳細な回答はありませんでした。

今日の記事は上記の問題に対する補足であり、3 つの部分に分かれています。

1. トピックの計画と最適化。
2. コンテンツ作成の最適化。
3. マーケティングツールの最適化。

比較しやすいように、最適化前後の操作の違いを一覧表示します。

1. トピックの計画と最適化

1. 最適化前（アカウント開発の初期段階に適用）

キーワード ライブラリの構築は、アカウントの位置付けを決定した後の最初のタスクです。これは、次の 3 つの側面から行うことができます。

まず、自社製品の機能的な特徴から始めます。たとえば、ProcessOnは、フローチャート、マインドマップ、組織図、UML図など、数十種類の描画タイプをサポートするオンライン描画ツールです。これらの描画タイプ自体は最初のバッチのキーワードであり、その後、最初のバッチのキーワードは、5118などのツールを通じて、より多くのロングテールワードを見つけることができます。

2つ目は、製品の使用シナリオから始めます。たとえば、XMindの主なキーワードはマインドマッピングです。キーワードは少ないように見えますが、読書メモ、会議の議事録、マーケティング計画、ブレインストーミングなど、独自の幅広い応用シナリオに基づいており、これらの単語からさらに多くのロングテールワードを派生させることもできます。

3つ目は、競合他社のキーワードから始めることです。例えば、Graphite Docsの競合他社にはTencent DocsやKingsoft Docsなどがあります。運営スタッフは、これらの競合他社の公式アカウントが何を答えているか、特にZhihuでの比較の質問に引き続き注目することができます。特にこれらのアカウントを注意深く管理し、占有する必要があります。

しかし、このような質問に答える際には、悪質な商業競争につながるため、競合他社を踏みにじらないように注意する必要があります。現在、最良の組織的回答は Alipay からの回答です (以下を参照)。ただし、あなたの会社が Alipay ほど有名でない場合は、この文から始めて、製品の機能的なハイライトを段階的に拡張することができます。

2. 最適化後（アカウント開発の中期および後期段階に適用）

前の 3 つのキーワード ライブラリの質問にすべて回答したら、どうすればよいでしょうか。方法は3つあります。

まず、コレクションの質問に答えます。たとえば、前述の ProcessOn、XMind、Graphite Docs はすべて、オフィス効率化ソフトウェアやオフィスツールなどの一連の質問に答えることができます。その中でも、ProcessOn と Graphite Docs は、オンラインコラボレーションソフトウェア、オンライン効率化ツールなどにも答えることができます。

次に、回答を記事に変換し、以前に検証された人気のある回答をより詳細な内容で再編成し、以前は複数の質問に分散していた同じトピックに関する記事を集約します。

3番目に、テキストと画像を動画に変換します。以前に検証された人気の回答をビデオチュートリアルに変換します（ビデオコンテンツは、Zhihuプラットフォームが現在推進に注力しているコンテンツ形式です）。ビデオ回答は初期段階で比較的高い重みを持ち、Q＆Aテーブルのトップに簡単に到達できます（これはすでに検証済みのルーチンです）。

注意深い友人は、上記のトピックはすべて通常のトピック（いつでも公開できるトピック）であることに気付くかもしれません、そして実際には、ホットなトピックを合理的に利用することもできます。機関アカウントに適したホットスポットには 3 つの種類があります。1 つ目はソフトウェアの使用シナリオに関連する主要な時間ノード、2 つ目は人気映画やテレビドラマの放送期間、3 つ目は主要な業界会議/講演に関するものです。

最初のタイプは、ソフトウェアの使用シナリオに関連する主要な時間ノードです。

たとえば、XMind はマインド マッピング ソフトウェアです。多くの学生や専門家が、試験の勉強や準備に使用しています。そのため、期末試験や大規模な試験の前に、関連する回答を事前に予約することを選択します。なぜなら、試験が始まると、これらの学生や社会人は「試験のために詰め込む」ために知乎に行くので、このとき、事前に準備した答えが役に立つからです。

このルーチンは試行錯誤されています。これまでに、5,000 以上のいいねを獲得した同じタイプの回答が 10 件以上作成されています。5118 を使用して検証することもできます。たとえば、この期間中に「マインド マップ」というキーワードを検索すると、毛沢東思想/イデオロギーと政治理論/マルクス主義哲学/近代史などの科目の期末試験に関連する Zhihu の質問の読み取りが非常に急速に増加していることがわかります (これについては、マーケティング ツールの最適化の第 3 部で詳しく説明します)。

2 番目のタイプは、人気のテレビシリーズや映画の放送中です。

たとえば、人気の歴史ドラマやサスペンスドラマでは、マインドマップを使ってタイムラインを作成したり、登場人物の関係性を整理したりすることができます。このとき、XMind、MindMaster、Mubu などのマインド マッピング ツールが役立ちます。

「覚醒の時代」が流行していた時期に、ある機関のアカウントがそれを中国近代史の年表（製品関連）にリンクさせており、そのデータはかなり良好だった。最近公開されてから熱い議論を巻き起こしている「雪の剣士」は、複雑な登場人物の関係性を持つ典型的な群像劇であり、対応する登場人物関係図に整理してトラフィックを集めることもできます。

3 番目のタイプは、主要な業界会議や講演に関するものです。

例えば、少し前に終わった劉潤の年次講演、近々開催されるWeChat公開講座、羅振宇/呉暁波の年次講演など、会議後にタイムリーに対応するメモやマインドマップを整理して、トラフィックの波を刈り取ることができます。私の知る限り、この点で最も優れているのは Noteman です。

2. コンテンツ作成の最適化

1. 最適化前（作成方法が十分に具体的ではない）

以前のバージョン 1.0 では、知乎の高評価回答の一般的な構造を説明しました。高評価回答 = 結果を直接示す + 根拠のある分析を行う + 3 つのいいねを求めるインタラクティブな投稿で終了。最初と最後の操作は難しくありませんが、中間のメインコンテンツの操作方法については詳しく説明していませんでした。

2. 最適化後（より洗練された作成方法）

知乎の機関アカウントの質問と回答には、一般的に 2 つの方向性があります。

1つは、質問が製品/競合他社に直接関係していることです。たとえば、「Tencent Docs、Kingsoft Docs、Graphite Docsのうち、どれを使用する方が良いですか？」などです。これは、製品の完全な機能を紹介するのに適しており、特に競合他社と比較した利点と違いを強調するのに適しています。これは、広告の自然な場所です。

しかし、Zhihu では上記のような質問はあまり多くないでしょう。

それらのほとんどは、製品の使用シナリオに関連する問題である 2 番目のカテゴリに属します。

このような質問に対して、単にソフトウェアの機能を紹介するだけの回答は、Zhihu ユーザーが好むような有用な情報ではないため、絶対に受け入れられません。また、このようなコンテンツは、Zhihu の担当者によってマーケティング コンテンツと判断されたり、ユーザーによって報告されたりする可能性があります。正しいアプローチは、まず実用的な情報でユーザーの問題を解決し、その後に自分の個人的な意見を追加することです。

ここに3つの例を挙げます。

上記の 3 つの例は無関係に思えるかもしれませんが、実際には、その答えはおおよそ次の公式に従います。

記事コンテンツの長さ = タイプAの数 × タイプAのコンテンツの長さ

A の数が少ない場合は、このようなことを十分に詳細かつ徹底的に説明する必要があります。たとえば、最初の質問の場合、記事全体がファインマン技法を中心に展開され、浅いところから深いところまで分解されます。ただし、A の数が十分に多い場合は、1 つの A の内容をあまり詳しく書く必要はありません。たとえば、6 つの考え方の場合、それぞれの考え方を分解する必要がありますが、それほど詳細にする必要はありません。たとえば、インストールする必要がある 20 のアプリの場合、各アプリについて、1 つまたは 2 つの機能的なハイライトとともに簡単に説明することもできます。

概念を説明するときに、あまり真剣になりすぎないように注意してください。説明の方法は、一般的に、身近なものから馴染みのないものへ、具体的なものから抽象的なものへと進みます。

たとえば、「ファインマンテクニック」の次の紹介。最初はファインマンテクニックが何なのかわからないかもしれませんが、学習は教えることを通じて行われるということはご存知でしょうから、まずはこの身近なものから始めましょう。

皆さんにとって「第一原理」に触れるのは初めてかもしれません。それに比べて、テスラの創業者イーロン・マスクは皆さんに馴染みがあるかもしれませんので、まずは彼が言った一文から始めましょう。

これらの概念を説明するときは、まず自分自身が理解する必要があります。そうすることで、あなたが書いたコンテンツは読者の目にもっとプロフェッショナルに映り、プロフェッショナルなコンテンツは Zhihu ユーザーが最も好むものになります。

3. マーケティングツールの最適化

1. 最適化前（オペレーターのマイニング判断による）

以前は、非公式のプラグインや関連する推奨事項をいくつか使用していましたが、どれも特定の質問と回答の閲覧数、フォロワー数、回答数を1つの画面に同時に表示することはできませんでした。オペレーターは1つずつクリックしてデータに基づいて総合的に判断する必要があり、非効率的でした。

2. 最適化後（成熟したマーケティングツールを使用して効率を向上）

以前の方法ではすべてのデータの概要を確認することは不可能でしたが、5118 の助けを借りれば、この問題は完全に解決できます (Zhihu チャネルに多額の投資をしたい企業にとって、5118 を購入することは本当に価値があります。投資する意思がなければ、運営者は損害を被ることになります)。 5118 は Zhihu 専用のエリアを設けています。Zhihu 機関アカウントの場合は、通常は左側の「Zhihu コンテンツ操作」メニューのみを使用する必要があります。

「Zhihu コンテンツ操作」メニューの最初の 3 つの列は実際には同じですが、それらをクリックすると、2 つの列はデフォルトで、読書量の増加とフォロワー数の増加という 2 つの次元で並べ替えられます。

「知习読書急増リスト」を例にとると、5118 知习セクションでは、キーワードによるすべての質問の検索だけでなく、著者名、最近の読書量/読書増加、フォロワー数/フォロワー数増加、回答数/回答数増加、最初のいいね数/最初のいいね数増加、2 番目のいいね数/2 番目のいいね数増加、人気などのディメンションに基づく同時検索もサポートしています。

潜在的な質問を見つけるための戦略は、トラフィックが多く、回答が少ないという点で、これまでと同じです。たとえば、毛沢東思想のレビュー資料に関するこの質問は、最近閲覧数が大幅に増加しており（期末試験が近づいているため）、回答者はわずか12人です。この場合、断固としてポジションを取る必要があります。コンテンツが十分に充実している限り、トラフィックは保証されます。

しかし、一部の読者からは、5118 の最近の閲覧数の増加に基づいて質問を見つけることは信頼できず、回答後にトラフィックがないとの報告があります。

この質問では、前の戦略を完全に実行し、コンテンツに大きな問題がない場合、読書量の増加は長期間にわたる全体的な増加であり、回答の時点はたまたまその増加が終わりに近づいたときであった可能性があります。

5118 の読書増分には、1 時間前、2 時間前、12 時間前、1 日前、2 日前、7 日前などの更新が含まれていることが確認されています。過去 30 日間のこの回答の傾向の変化を確認するには、対応する読書量をクリックする必要があります。

▲着実かつ継続的な成長

▲全体的な成長傾向は増加しているが、中間層では横ばいの領域も見られる

もちろん、トピックを探すたびにすべてのキーワードを検索することはできませんので、キーワードを検索するたびに、適切な質問に遭遇した場合は、右側の「+」をクリックして「質問モニタリング」リストに追加します。次回トピックを探すときは、モニタリングリストで直接確認できます。

上記は、Zhihu 機関アカウント操作実用マニュアル 2.0 です。ご質問がある場合は、メッセージを残していただければ、すべてのご質問にお答えします。

著者: ノマディック・クロニクルズ

出典: ノマディックジャーナル