Facebook広告ガイド！

広告が配信されないという問題がある場合は、まず、次のようなパフォーマンス以外の問題が広告の配信を妨げていないかどうかをすばやく確認することが重要です。

· 広告は承認されませんでした。

広告を一時停止します。

支出限度額に達しました。

スケジュール。

上記の問題がいずれも発生しない場合は、入札戦略、ターゲット ユーザー、またはクリエイティブを調整することをお勧めします。

パフォーマンスの問題を分類するには、一般的に次の 2 つの方法があります。

· 広告グループまたはキャンペーンに十分な費用をかけていない。

· 費用が高すぎる。

1. 広告のパフォーマンスを向上させるためにできる変更

広告のパフォーマンスを向上させるために変更を加えることができる主な領域は 3 つあります。

入札戦略

オーディエンスターゲティング。

広告の創造性。

注:コンバージョンを重視して最適化された広告グループでは、広告と支出を均等に配分するのに十分な最適化イベントを収集できないため、パフォーマンスが低下することもあります。コンバージョン キャンペーンのパフォーマンスを向上させるための具体的なアドバイスについては、Facebook のベスト プラクティス ガイド シリーズをご覧ください。ただし、このガイドのアドバイスはコンバージョン キャンペーンにも適用されます。

1. 支出を増やす入札戦略

オークションに勝てなかった場合、Facebook はあなたの広告を表示しません。入札額を増やすことが広告の競争力を高める唯一の方法ではありませんが、入札額を直接制御できる方法の 1 つであり、非常に効果的です。これを行うには、次の 3 つの方法があります。

最も低コストの入札戦略に切り替えますが、入札上限は設定しないでください。

入札限度額を引き上げます。

目標コストを変更します。

可能性は低いですが、ターゲット コストが高すぎるとパフォーマンスの問題が発生する可能性もあります (Facebook はそのような高コストでは結果を見つけることができません)。この場合、目標コストを下げると、実際に広告配信が改善される可能性があります。

2. コストを削減するための入札戦略

単一の最適化イベントのコストが高すぎる場合、最小コスト入札戦略を使用しているものの入札上限を設定していない場合は、入札上限を追加するか、目標コスト入札戦略に切り替えることができます。これにより、単一の最適化イベントのコストをより適切に制御できるようになります。入札上限または目標コストを使用していてもコストが高すぎる場合は、入札上限または目標コストを下げます。入札上限を低く設定しすぎたり、目標コストを低すぎたり高すぎたりすると、配信不足になる可能性があることに注意してください。

手数料を増額または減額する場合は、必ず調整の効果を監視し、必要に応じて調整を行ってください。調整によって機械学習フェーズが再開される場合は、調整を行う前に学習フェーズが完了するまで待つことをお勧めします。

3. ターゲット層が狭すぎる、または関連性が低すぎる

ターゲット ユーザーを調整して広告のパフォーマンスを向上させたい場合、一般的なターゲティング戦略は次の 2 つです。

視聴者の質の向上

視聴者を拡大する

これら 2 つの戦略は必ずしも相互に排他的ではないため、両方を試してバランスを取ることをお勧めします。

1) 視聴者の質の向上

ターゲットオーディエンスの質を向上させると、Facebook が結果を見つけやすくなり、広告の関連性が高まり、オークションでの広告の競争力が高まります。人口統計的基準を使用してオーディエンスの質を向上させたい場合は、次の質問を自問してください。

観客はどこにいますか？

たとえば、地域限定のビジネスを営んでいる場合や、特定の地域にのみ配送する場合は、国全体をターゲットにするのではなく、地元のエリアまたは配送範囲内のエリアをターゲットにしてください。

顧客の特​​徴は何ですか?

顧客に共通する基本的な特徴について考えてみましょう。彼らは年上でしょうか、それとも年下でしょうか?彼らの性別は何でしょうか？彼らはどこに住んでいるのでしょうか？

顧客はどの言語を話しますか? 

Facebook では広告コピーを他の言語に翻訳しないため、ターゲット ユーザーが広告を理解できるように、適切な言語ターゲティング オプションを選択してください。

Facebookよりも詳しいターゲット ユーザー層はどのような人でしょうか?

すべての要素から決定的な結論を導き出すのは簡単ではありませんが、情報面で優位性があると思われる場合は、ターゲティング設定を通じてその情報を Facebook に渡し、Facebook が最も適切なオーディエンスを見つけて広告を配信できるようにしてください。

Facebook よりも詳しい情報がないと思われる場合は、その情報をターゲティングに追加しないでください。ターゲティングがどれだけ広範囲であっても、Facebook 広告配信システムは、最適化しているイベントを完了する可能性が最も高いターゲット ユーザーに広告を配信しようとすることを覚えておいてください。不適切なターゲティング選択は Facebook の配信システムを制限し、最終的には広告のパフォーマンスを向上させるどころか、むしろ妨げになる可能性があることを理解してください。

私も戦略的に視聴者を排除しているのでしょうか? 

追加のターゲティング基準を追加することは有用ですが、特定のオーディエンスを除外すると大きな影響を与える可能性があります。こうすることで、Facebook は適切なユーザー層をより早く見つけられるようになります。

意思決定を行う際に視聴者分析を利用していますか?ターゲット ユーザー層を本当に特定できず、最適化のために Facebook の配信システムのみに依存したくない場合は、ユーザー層分析を使用できます。このツールを使用すると、ターゲット ユーザーについて詳しく知ることができ、ターゲット ユーザーと広告クリエイティブを調整するのに役立ちます。

顧客情報を活用してオーディエンスの質を向上させたい場合:

カスタムオーディエンスを作成します。カスタムオーディエンスを使用すると、Facebook はあなたのビジネスとやり取りしたユーザーに広告を配信できます。 Facebook のアプリやサービスを通じてコン​​テンツに反応した人、ウェブサイトにアクセスした人、モバイルアプリを使用した人、顧客リストに登録されている人をカスタムオーディエンスに追加できます。

類似オーディエンスを作成します。カスタムオーディエンスをターゲットにした広告セットを実行してもパフォーマンスが上がらない場合は、オーディエンスが飽和状態に達している可能性があります（オーディエンス内の人々が広告に反応しなくなっている）。このオーディエンスをうまく再利用するには、ソースとして使用して類似オーディエンスを作成し、ソース オーディエンスに類似するユーザーに対してマーケティングを行うことを検討してください。

2) 視聴者を増やす

オーディエンスの規模に関係なく、Facebook では、広告セットが最適化されているアクションを実行する可能性が最も高いと予測されるユーザーに常に広告が表示されます。したがって、正当な理由がない限り、ターゲティングを制限しないのが一般的に最善です (上記を参照)。どのオーディエンスをターゲットにすればよいかよくわからず、カスタムオーディエンスを使用できない場合は、まず幅広いターゲット設定から始めて、どのオーディエンスが広告に反応するかを確認し、その後、学んだことに基づいてオーディエンスを絞り込み、広告のパフォーマンスを監視してオーディエンスをさらに調整することができます。

注意:ターゲット ユーザーに対して調整を行うと、機械学習フェーズが最初からやり直されることに注意してください。調整が効果的かどうかを判断したり、さらに調整を行ったりする前に、機械学習フェーズが終了するまで待つことをお勧めします。

視聴者を拡大したい場合:

· 製品やサービスが提供/利用可能なすべてのエリアをターゲットにするようにしてください。

住所表示オプションを使用します。

· 広告グループを統合して、各広告グループのオーディエンスの規模を拡大します。

パフォーマンスの問題がオークションの重複によって発生しているかどうかを確認するには、配信インサイト（詳細は後述）を確認するか、オーディエンス重複ツールを使用して、事前にオーディエンスの重複がどの程度あるかを確認してください。

自動配置を使用します。

· Facebookアプリやサービスに広告を掲載することができます。この機能をぜひご活用ください。この機能により、Facebook はより多くのプラットフォームでターゲット ユーザーを見つけることができるようになり、広告セットでより多くの (そしておそらくより良い) 成果を達成できるようになります。広告セットを作成するときに自動配置を選択すると、Facebook は利用可能なすべての配置に広告を掲載し、それら全体で最良の結果が得られるようにします。これにより、配送頻度が向上し、コストを管理しやすくなります。

不要なターゲティング制限を削除します。

広告セット作成プロセスの詳細なターゲティング セクションで [ターゲット ユーザーを絞り込む] または [ターゲット ユーザーをさらに絞り込む] オプションを選択した場合は、これらの興味を一般的な [含める] セクションに移動することを検討してください。つまり、ユーザーがオーディエンスに追加されるには、すべての条件を満たす必要はなく、いずれかの条件を満たすだけで済みます。

不要な除外条件を設定している場合は、該当する制限を削除することもできます。

カスタムオーディエンスまたは類似オーディエンスを使用している場合は、それらに加えて他のターゲティング基準を使用しないことをお勧めします。

可能であれば、少なくとも年齢や性別のターゲット範囲を拡大してみてください。たとえば、30 歳未満のユーザーだけが自社の製品に興味を持つ可能性が高いと考え、この年齢層のユーザーのみをターゲットにするとします。しかし、これが単なる推測であり、広告のパフォーマンスが芳しくない場合は、ターゲットとする年齢層を広げることをお勧めします。あなたの製品に興味を持つユーザーのほとんどが 30 歳未満であったとしても、Facebook は 30 歳以上の年齢層の多数のユーザーを獲得できる可能性があります。

2. 創造性は聴衆の共感を呼ぶことができない

Facebook は、表示する広告を決定する際に広告主の価値に加えてユーザーの価値も考慮するため、広告クリエイティブがターゲット ユーザーの心に響くかどうかは、広告のパフォーマンスの重要な側面となります。

Facebook では、広告クリエイティブの最適化に役立つ 2 つの製品を提供しています。

ダイナミックな素材。

・レイアウト素材のカスタマイズ。

3. パフォーマンスの変動や期待外れの理由

場合によっては、広告に変更を加えなくても広告のパフォーマンスが変わることがあります。このセクションでは、Facebook がなぜこのようなことが起こるのかについて説明し、具体的な原因の診断に役立つツールを紹介します。

広告のパフォーマンスが変動したり期待どおりにならなかったりする場合は、次の点に留意することが重要です。

広告は、多くの広告主が同じ視聴者に広告を表示するために競争する動的な市場に掲載されます。

初めて広告の掲載を開始する場合や、大幅な調整を行った後は、広告のパフォーマンスが変動することが予想されます。

永久に優れたパフォーマンスを維持できる広告はありません。

より多くの制御を選択するほど、それに応じて調整できるように広告のパフォーマンスを監視する必要が高まります。

Facebook では、パフォーマンスが変動しているときや期待どおりに機能していないときを把握するのに役立つ 2 つのツールを提供しています。

· 広告効果の分析

機械学習ステージ

1. 広告効果の分析

配信分析情報を使用すると、ターゲット ユーザーが「疲れ」ているかどうか、一部の広告グループが類似のユーザーをターゲットにしているために互いに競合しているかどうか、またはオークションの激しさが増しているかどうかを把握できます。これらの問題は、上記の問題のようにユーザーが制御できるものではありませんが、関連しており、同じ戦略を使用して対処できます。

2. 機械学習段階

機械学習フェーズでは、システムが広告の配信と支出のバランスを一貫して取るために十分なデータを収集するのにどれくらいの時間がかかるかがわかります。これは広告マネージャの配信セクションで確認できます。配信のこの段階では、広告に大幅な変更を加えないようにすることをお勧めします。

つまり、機械学習フェーズでの広告パフォーマンスに満足できない場合は、この段階では上記の戦略をいずれも採用しないことをお勧めします。学習フェーズが終了するまで（広告グループが約 50 件のコンバージョン イベントを受け取ったか、十分な数のコンバージョン イベントを受け取らなかったため）、広告のパフォーマンスを慎重に評価し、必要に応じて調整します。

著者: Feishu Interactive

出典: Feishu Interactive