1. アカウントの診断と分析アカウントデータを表示するには、クリエイター センターを開いて、過去 7 日間と 30 日間のデータを表示し、視聴回数、インタラクション数、コンバージョン数の 3 つの指標を確認します。 ビューとはクリックのことであり、ユーザーがノートに興味を持つ最初のステップです。これは通常、小さな目と呼ばれます。小さな目が多いほど、ノートを読んでいる人が多いことを意味します。通常、ノートが公開されると、システムは約 100 の小さな目の露出を与えます。 インタラクションとは、ノートへのいいねやコレクション、コメントなどを指します。良いノートのインタラクション率は約5%です。例えば、1,000の目のうち、約50のインタラクションが起こります。 コンバージョンには、ノートのフォロワーと共有という側面が含まれます。つまり、ノートはユーザーに共有価値を提供します。共有されるほど、ノートは広く普及します。 クリック量が比較的低い場合(3%が標準ライン)、タイトルとカバーを最適化する必要があることを意味します。インタラクション量が比較的低い場合は、コンテンツが視聴者に共感できないことを意味します。インタラクションを誘導する言葉を追加することもできます。コンバージョンは、感情的価値か機能的価値かにかかわらず、最終的にユーザーに価値をもたらすことができるかどうかにかかっています。 さらに、バックグラウンドでは、Xiaohongshu が基本的なデータ分析を提供し、過去 7 日間または過去 30 日間を選択して診断の詳細を表示できます。このプラットフォームは、閲覧、インタラクション、フォロワーの増加、投稿アクティビティの 4 つの側面に基づいて診断を提供します。 図2: 小紅書ノートデータファンテーブル バックグラウンドでは、プラットフォームは視聴者のソースも提供し、そのソースを通じてアカウントが制限されているかどうかを検出することもできます。現在、トラフィックは主に、ホームページの推奨、個人のホームページ、検索、その他のソースの 4 つのソースから発生しています。 ホームページの推奨は、Xiaohongshu の発見ページ プラットフォームであり、毎日の閲覧の好みに基づいてノートを積極的にプッシュします。システムがノートを推奨するかどうかは、ユーザーの好みがアカウントのノート タグと一致するかどうかによって決まります。アカウントとノートのタグ キーワードが明確であればあるほど、ノートは潜在的なユーザーに正確にプッシュされます。ノートの生死を決定づけます。 ノートがレコメンドページで推奨されなければ、基本的にアクセスは来ません。 例を挙げてみましょう。1つ目は、アカウントの通常のトラフィック構造です。ホームページの推奨が67%を占め、このノートには200件近くのいいねとコメントが寄せられていることがわかります。2つ目は、アカウントが違反の警告を受けた後のノートです。基本的にホームページの推奨はなく、ノートはトラフィックがないというジレンマに陥っています。 検索とは、ユーザーがキーワードを検索して、Xiaohongshu アカウントにアクセスすることを意味します。検索ソースが高いということは、キーワードが適切に埋め込まれており、ロングテールのトラフィックが入ってくることを意味します。逆に検索の割合が小さい場合は、トラフィックが入って来ていないことを意味します。例えば、こちらは長い間更新していなかったアカウントですが、キーワードが的確に埋め込まれているため、ノートを更新しなくても検索流入が60%以上を占めています。 2. メモデータの分析1. 基本データ:主に、視聴回数、1人あたりの平均視聴時間、いいね、お気に入り、コメント、ノートフォロワー、ノート共有など、上記のアカウント分析と同様の7つの指標が含まれます。 2. リリース後7日間の閲覧数の推移。ノート側の自然トラフィックは最初の7日間は急成長期にあり、7日後にはトラフィックが減少します。30日後には、ディスカバリー側に表示されなくなり、受動的にトリガーされて検索側に表示されるだけになります。マーチャントとしては、この7日間のデータに細心の注意を払うことができます。最初の2日間のデータが良好であれば、情報フローを直接利用してヒートアップさせ、ノートのライフサイクルを延長することができます。 3. ノート診断: 主にコンテンツの豊富さに基づきます。クリック率はタイトルとカバーに依存します。データが良くない場合は、この 2 つの側面から始めることができます。 4. オーディエンス ソース: アカウント データ分析と同様に、さまざまなノート トラフィック タイプの割合を観察して分析します。 5. 対象者のポートレート: 製品とアカウントの位置付けに基づいて、男性と女性。機械製品の場合は、男性の割合に注意してください。 6. 年齢分布: どの年齢層の視聴者が最も多いかを確認し、ユーザーが何を好むかを観察します。 7. 都市分布: 人口の特定の都市分布を見てみましょう。このデータは、店舗探索ブロガーにとって大きな参考値です。ある都市の店舗探索ノートを書いているときに、その都市があまり注目されていない場合は、方向性に問題があるかどうかを考える必要があります。 8. 興味の分布: ユーザーの興味が垂直に分布しているかどうかを確認します。ナレッジ ブロガーの場合は、まずファンがナレッジ ブロガーであるかどうかを確認します。 3. アカウントのいいね数/フォロワー数データ3 番目のセクションでは、なぜ「いいね!」やフォロワーについて話しているのでしょうか。それは、アカウント ノートのアクティビティとユーザーのアカウントへの執着を客観的に反映できるからです。同時に、一定数のファンや「いいね!」やコメントを獲得した後にのみ、これについて話すことは価値があります。いいねとファンの比率に関しては、3つの状況があります。 1つ目のタイプは、いいね数とファン数の比率が1:1、またはいいね数とファン数よりもファン数の方が多いタイプです。これらは基本的に有名人のアカウントまたは個人ブロガーです。たとえば、「Bowu」というアカウントのいいね数とファン数の比率は1:3に近いです。このアカウント自体には、Bilibiliで40万人のファンがいます。投稿していなくても、フォローしているユーザーはいます。 2つ目のタイプは、いいねとフォロワーの比率が10:1から1:1の範囲にあるタイプです。ほとんどのブロガーはこの範囲にいますが、これは正常です。また、写真とテキストのいいねとフォロワーの比率は、実際のビデオを持つアカウントのそれよりもわずかに低いです。彼らは以前から写真とテキストをやっているので、ビデオを通じて自分の個性を構築することができ、ビデオの表現力はユーザーの注目を集めやすくなります。 3 つ目のタイプは、いいね数とフォロワー数の比率が 10:1 から 20:1 の間です。これは、ユーザーがあなたのノートを読んではいるものの、大部分はいいねして収集しており、フォローしたいとは思っていないことを意味します。ノートをチェックして、人気のある記事がいくつかあるかどうか、また、これらの人気のある記事がアカウントのポジショニングに関連しているかどうかを確認します。関連している場合は、このスタイルを中心にノートを書き続け、独自のスタイルを貫くことができます。関連していない場合は、ノートがアカウントにプラスのプロモーションをもたらしていないことを意味します。独自のポジショニングを見つけて、ノートを更新し続けてください。 要約:Xiaohongshuアカウント分析には、アカウントデータ、ノート分析、いいねとファンの3つの側面があります。アカウントデータを使用すると、アカウントが現在ファン獲得に苦労しているかどうかを判断できます。ノート分析を使用すると、ノートが制限されているかどうか、およびそれをどのように調整するかを判断できます。いいねとファンの比率を使用すると、アカウントが垂直に配置されているかどうか、およびファンの粘着度を判断できます。データは問題を理解する手がかりを与えてくれます。Xiaohongshu で本当に良いアカウントを構築するには、プラットフォームを尊重し、コンテンツを深く掘り下げ、書き続ける必要があります。 関連記事: 小紅書ブロガーの金儲けルール! 小紅書のブランドマーケティングコード! 小紅書ノートを最大限に活用するための旅行事業者向けガイド! Xiaohongshu の ROI はひどいです。ブランドはこれらの 11 の落とし穴を自らチェックする必要があります。 著者: Jianghe がマーケティングについて語る 出典:江河遼マーケティング |
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