次のステップ: 中国のマーケティング担当者が消費者をより深く理解できるよう支援する

子供の頃、私は次のような頭の体操を見ました。

「あなたが毎日最も関わり、恩恵を受けているのに、目に見えないものは何ですか？」

私が子供の頃、その質問の答えは「空気」でした。

しかし、今日のマーケティング業界では、この質問に対する答えは「消費者」であると私は考えています。

この世界でビジネスをしている人は誰でも、毎日消費者と接しています（時には製品を通じて）。そして、彼らの最大の利益は消費者から得られます。しかし、ほとんどの人は消費者を本当に「見る」ことはないようです。

（例えば、私は「五つ星の睡眠体験をお届けします」という自画自賛のメッセージが書かれたパームマットレスを見ました。五つ星ホテルでこんなに硬いマットレスを見た人は誰もいないということを彼らは知らないようです。）

つまり、私たちの目には、消費者がどんな商品を好むのか、どんな独創的なアイデアに感銘を受けやすいのか、なぜ購入するのか、などはすべて目に見えず、非常に曖昧なのです。

過去2年間、私はこの「曖昧さ」を可能な限り排除し、多くの「李交手方式」を活用して、より多くの人々が消費者を理解できるように努めてきました。

しかし、私はまだこれが難しすぎると感じています。理論上の法則は正しいのですが、特にデータが不十分な場合は、それを学んで適用することが困難です。

ほんの数ヶ月前、私がコンサルティングサービスを提供していたクライアントである百度から、私の方法体系とアイデアが人工知能による学習とツール開発に非常に適していると聞きました。彼らは私のチームを買収し、人工知能とビッグデータに関するサポートを提供し、私が作りたい製品を独自に開発できるようにしたいと希望していました。 （ちょうど9月に、百度は人工知能企業への転換を提案し、様々な分野での人工知能の応用を模索している）

最終的に、慎重な検討と製品調査を経て、私のパートナーである BMAN (Li Bowen) と私はこの招待を受け入れることを決めました。チームの運営とブランドの独立性を維持しながら、過去の多数の理論的手法と人工知能とデータを組み合わせて、消費者の行動を予測し、創造的なインスピレーションを提供できる本当に便利なツールに変えました。

この決定に驚いた人はたくさんいます（私も含めて）。結局のところ、これは、誰からも「コンテンツインフルエンサー」と見なされている私のような人間にとって、通常の道ではないようです。

従来のやり方では、私はすべてのエネルギーを普及に集中させ（実際、私は週に 1 日だけ記事を書いています）、トラフィックを獲得した後は、さまざまなチャネルを通じて収益化を続けます。つまり、外で講演したり、本を出版したりするなどの有利な報酬に加えて、トラフィックをさらに活用して商品を販売するのです。

しかし、これは私が本当に望んでいることではありません。私の考えをお話ししましょう。

まず、私が運命づけられていると感じていたことから始めましょう。

マーケティングは長年にわたって進歩が著しく欠如しており、本来果たすべき重要な役割（顧客の創出とニーズの充足）を果たせなくなってきていると、私は常々感じてきました。

• 50年前のプログラマーの開発能力は、今日の一般的なインターネット企業のインターンのレベルには達しないでしょう。しかし、50年前のマーケティングの達人は、今でもその界隈で人気のある達人です。
• 技術者は人類を月に送ることができますが、マーケティングの専門家は消費者が何を望んでいるかを予測できないことがよくあります。
• 過去数十年にわたって、技術者はより優れたコンパイラーを使い、トレーニングはよりシンプルになり、人材はより拡張可能になりました。しかし、マーケティング担当者は、数日後に思いついた消費者インサイトを紙に鉛筆で書き留めることしかできません。

その結果、マーケティングは少数の天才のひらめきに大きく依存する一方で、一般大衆には実際に仕事を遂行するために使用できる方法やツールが不足しています。

これは消費者の変化が速すぎて予測が難しいため、あるいは創造性などに規則性が欠けているためだと考える人が多いのですが、実は理論とデータを組み合わせることができる良いツールが不足しているだけだと思います。

1 世紀前、アインシュタインは「神は決してサイコロを振らない」と言いました。これは、私たちがランダムだと思っている多くの出来事が、実はランダムではないということを大まかに意味しています。

たとえば、コインを投げると表が出る確率が 50%、裏が出る確率が 50% でランダムであると信じています。

しかし、これは理論とデータをまだ習得していないからに過ぎません。実際には、コインを投げると、力の大きさ、力の位置、空気抵抗、重力、回転方向などがすべて決定されます。これらの力を決定する理論（流体力学など）と具体的なデータ（空気の流れの速度など）を知ることができれば、実際にコインの着地を正確に制御できます。

同様に、消費者の嗜好、行動、要求、そしてこれらの要求に影響を与える要因自体も比較的確実です。過去には、理論やデータを本当に理解していなかったために、物事に影響を与えるのに不確実性や困難を感じていました。

これまでは、自分たちの主観的な感覚に頼ってインサイトを見つけ、自分たちの人生経験と合わせて消費者に印象づけると思われる数文を書き、その商品に興味を持ちそうな人を探していました。人工知能が人間のチャンピオンよりも上手に囲碁を打てるようになったこの時代でも、このプロセスをもう少し簡単にする方法はないのでしょうか。

そして、これこそが私が本当にやりたいことであり、やるべきことなのですが、十分にできていないことを常に恥ずかしく思っています。

次は、理論的な法則に基づいて人工知能とデータを組み合わせて、創造性を刺激し、解決策を生み出す真に役立つツールを作りたいと思っています。

消費者行動はブラックボックスですが、今回はそれを解明してみようと思います。

上記で挙げた本当にやりたいことに加え、個人的に私に与える影響としては、以下のようなものがあります。

2年前、私は大学を卒業して日々の生活を送っていました。推測に頼ったビジネス分析記事をたくさん見ました（たとえば、「Xiaomiは必ず死ぬ」という非論理的な記事を突然読みました）。これらの現象を分析するには、専門的なビジネス理論を使用する必要があると感じ、自分の快適な領域を離れることにしました。メディアの経験はありませんでしたが、パブリックアカウントを開設し、執筆にこだわりました。

1年前、もっと多くの人を変えるために効果的な方法を使いたいと思い、現在のプロジェクト（スマートカメラ）を辞めて会社を設立しました。 （数か月以内に何千もの企業が協力を求めて来るとは思っていませんでした）。

それから、今の生活が始まりました。例えば、 「14日間の変更計画」のオンライン研修を実施し、数千人に「ユーザーの悩みを喚起する」手法の使い方を学ばせたり、コンサルティングプロジェクトを通じて経験を積み、それを活かして新たな手法を開発したり、週に1日を費やして最新のアイデアを公式アカウントの記事にまとめたりしました。

私はこうしたことに非常に長けていますが、徐々に自分の快適ゾーンに入り（すでに得意で慣れている環境で繰り返し）、数か月前に百度から人工知能を活用できると言われ、買収の誘いを受けました（ただし、独立して運営される科学研究チームは維持しています）。

私はしばらく躊躇しました。結局のところ、少なくとも起業家にとって、買収はあまり良い話ではありませんでしたし、慣れ親しんだ分野を離れて比較的未知の分野（人工知能製品など）に参入するということでもありました。

最終的に私が自分の快適ゾーンを離れ、再び旅に出たのは、この質問でした。 「私は本当に何がしたいのか？」

「ツールアプローチ」により、優れたマーケティングプランが一部の人だけのものではなく、誰もが利用できるようになることを願っています。

100年以上前のフォードと同じように、彼の最大の夢は、他の自動車メーカーのように貴族向けのより良い車を製造することではなく、生産性革新を通じて庶民の贅沢な移動手段である「車」を何千もの家庭に普及させ、労働者階級が購入できるものにすることだった。その後、彼は組立ラインを発明することでそれを実現しました。

もちろんこれは難しいことです。なぜなら、どんな方法であっても、それをスケールアップすることは、単にその使い方を知ることよりもはるかに難しいからです。

以前、情報フロー型コピーライティングの研究をしていたのですが、企画書を見たときに、どう変えれば効果が高まるかはわかるものの、スケールアップが難しいということが多くありました。たとえば、ある財務管理アプリのコピーは「推定収益率7%」です。当然、ユーザーは注目しません。以前学んだ理論を思い出して、「推定収益率7%、2017年に銀行に並んでお金を貯めるのは人気がない」に変更しました。その結果、クリック率が2倍になりました。

ここでの理論は非常に明確です。例えば、このAPPの特性に応じて、ユーザーの未知の製品やより高いリターンの追求を刺激する必要があり、そのためには人々が「プロモーション規制の焦点」の状態に入る必要があります（このとき、人々はリターンにもっと注意を払い、試してみる意欲があります）。そのため、「2017」を使用して年末の期待感を喚起するのは正しいことです。

しかし、それぞれの方法は非常に断片化されているため、大規模な環境で人々が簡単に使用できるようにするにはどうすればいいかという問題があります (適用範囲が限られている私自身の方法も含みます)。さらに詳しく調べてみると、人工知能の応用は重要な進歩となるかもしれないと思うようになりました。

最終的に、社内での話し合いを経て、私たちのチームはこの買収を受け入れることを決定しました（私の個人公開アカウント「Li Jiaoshou」とは関係ありません）。公式の計画は次のとおりです。

• 友人の BMAN (Li Bowen) と私は、インテリジェント ツールの開発に特化した「Shoujiao Information Technology」という会社を設立しました。同社は Baidu に 1 億元近くの評価額で買収されましたが、独立したブランドと独立した運営を維持しており、学術研究と人工知能 (Baidu がサポート) を活用して創造性とソリューションを刺激するツールを作成することに重点を置いています (元の検索やその他のビジネスは行いません)。
• 買収完了後は事業を支えるため、私は百度の副社長に就任しました。
• 従来の研修およびその他の事業は継続して運営されますが、コース自体の改善と私たち自身の集中​​力を高めるために、運営において三潔科と協力します。今後、「14日間の変化計画」コースの開設と指導サービスは、三潔科が独占的に提供します。
• 私の意見の客観性と独立性を保つため、「李喬手」の公開アカウントは引き続き私個人が運営しています。今後もこの公開アカウントを使用して、私の考えや洞察を無料で共有していきます（個人ブログに相当）。同時に、データソースのサポートにより、今後の新たな分析は徐々に厳密で科学的なものになっていくでしょう。 （ただし、最近の会社引継ぎ、チーム募集、製品早期開発のため、頻度はある程度減ります）

数日前、私は「Becoming Steve Jobs」という本を読んでいました。その中で、ジョブズが当時言った次の一文が私に深い感銘を与えました。

「時間を費やす価値のある唯一の問題は、解決に何年もかかる問題です。」

今回は自分にとって難しい問題を選択しましたが、必ず進めていきます。

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この記事の著者@李叫兽は(Qinggua Media)によって編集および出版されています。転載する場合は著者情報と出典を明記してください。