タイトル通り、2021年が過ぎ、2022年を迎えます。過去1年間、Baiduの「ocpc」検索は依然として重要な懸念事項であり続けた。タゴールはまた、OCPC の知識の一部を普及させ、すべての人に役立つことを願って、それを時々すべての人と共有しています。 今回の内容は、主に過去1年間のOCPCに関するさまざまな方法論を収集し、実践結果を簡単なデータで提示するものです。写真や実践例もありますが、業種やモデルによって効果は異なります。このコンテンツは経験の共有を目的としており、参考用です。 次に、私の21年間のマルチアカウントOCPC戦略における新規アカウントのOCPC展開の実践データを公開します。 毎日のメモとデータの提示を通じていくつかの質問に答えることで、真実に近づくことができます。しかし、機能アップデート後に何らかの違いが生じる可能性も否定できません。たとえば、現在の強化モードは、単純に ocpc モデルによるマーケティング ホスティング バージョンとして理解できます。また、ターゲット変換コスト: 従来の ocpc 実行方法、これについては疑いの余地はありません。 大容量モード: 大容量のため初期段階では変換が少なくなりますが、後期段階では変換が安定する、比較的インテリジェントな 0 しきい値モードです。これらの機能の更新は、主に現在のさまざまなアカウント状況を対象としています。Baidu のバックエンドで行われた調整は、実際にはますますすべての人のニーズを満たすことができ、その効果は状況によって異なります。全体的に、ocpc は依然として結果を保証する最良の選択肢です。 この記事は、OCPC に初めて触れる読者に適しています。最大限度は中期および短期にあります。 ocpc のベテラン オプティマイザーは、そのまま浮かんでいきます。 ocpc システムの操作スキルと簡単な最適化のアイデアを共有することを目的としています。 この記事は、すべてのアイデアが正しいことを保証することはできませんが、効果的であると言えます。 結局、データは嘘をつきません。データから効果、そして事件になるまで、すべて本当に起こったことなのです。より多くの学生の役に立つことを願っています。 私はアカウントを取得したばかりで、プロセス全体を通じて CPC を実行しています。ただし、人気商品に備えるために、これらすべてのプランに第 1 フェーズの帽子をかぶせました。これらはすべて第 1 フェーズにあり、データはまだ検証されていないことがわかります。 PC用とWAP用の2つのプランがあり、通常のプロモーション監視データも含まれています。 1 次変換効果が十分に良好であれば、通常モードで 2 次変換を直接入力するのが理想的です。しかし、良いことは大きな困難を伴って起こるものであることを私は知っています。私が第 2 レベルを簡単に通過することは不可能です。そうでないと、より多くの可能性を皆さんに提示するための材料が不足することになります。学生の皆さん、読み続けてください。 4つのプランは半月以上実行されており、過去7日間で継続的に調整されていますが、モバイル端末での変換効果は依然として理想的ではないことがわかりました。コストが非常に高いです。しかし、これは CPC 段階なので、調整する際に寛容になる必要はありません。問題が分析されると、モデルの基盤をより整理するために直接調整を行うことができます。 実は、以前の古いユーザーの WAP 側はすでに非常に優れているため、前回の記事で述べたように、モデル間でボリュームの競争が発生するため、この新しいユーザーの WAP 側のデータは良くありませんが、最適化できないというわけではありません。 このとき、タゴールの考えは、変換コストが高く、削減する必要があるが、変換コストが非常に低いため、最終的な変換コストが非常に高くなるというものです。これは、携帯端末の変換コストが不当に設定されていることを示しており、変換コストを許容範囲内で増加させて再度観察する必要があります。もちろん、これは第一段階であり、CPC 操作はより偏っていますが、その根底にあるロジックの考え方は無視できません。同時に、モバイル端末では旧来のユーザーがシェアを競っていることを考えると、突破できないのであれば、PC側から始めて、できるだけ早く第2層の状況に参入することも検討すべきだろう。 ここで、データ蓄積段階でコンバージョン入札を使用するようにターゲットコンバージョン入札モードを変更できることを学生が想像するのは難しくありません。このようにして、システムは一定期間内の消費とコンバージョンコストを計算します。この知識ポイントの鍵となるのは、後の段階でシステムがインテリジェントにプロモーションされるため、システムのニーズから始めて、システムがプロモーションプロセス全体をよりよく理解できるようにすることです。これにより、システムはモデルと対象ユーザーをより適切に理解できるようになります。 PS: ターゲットコンバージョン入札の変更は、通常、しきい値がゼロ以外の配信パッケージでのみ実行できます。 予想通り、有名なシーンがやってきました。この2枚の写真に示すように、PCは全体的な効果が優れているため推奨値を獲得し、すぐに第2段階に入り、スマートプロモーションを開始しようとしていました。私はかなり勇気づけられました。 WAP は戦略を修正した後、すぐに推奨値を出しました。この推奨値は、システムが第 2 レベルに入るのに役立つ良い踏み石であると言えます。 PCの経験を生かして、田子氏はすぐに入札を修正した。しかし、ここで 1 つ知っておくべきことがあります。入札額はシステムの推奨値と完全に一致させる必要があるのか、それともこの値よりもわずかに低くてもよいのかということです。 図に示すように、これまでの理論的な知識から、入札は 80% に基づいて設定できることもわかっていますが、タゴールはデータに厳密に従うことを好まないため、コンバージョン入札を 81% に基づいて設定しています。 (写真は参考用です) したがって、基本的には次のように結論付けることができます。 配信パッケージが自動的にまたは推奨値を通じて第 2 段階に入ることができない場合は、テスト用にターゲット コンバージョン入札戦略を変更してみてください。ただし、第 2 段階に入るときに急いで多くのことをしないでください。モデルがボリュームを実行するには、少なくとも 3 日間かかります。何度も言ってきたので、理由は説明しません。 特別な注意: 3 日経ってもコンバージョン入札額がまだ高い場合は、下げることができますが、多くの教師や教材では、調整額が大きすぎないようにすることも強調しています。学生の中には、第 2 段階に入った後にパフォーマンスが 30 ~ 50% 低下し、その結果モデルが劣化してしまい、努力に見合う価値がなくなった人もいました。 Tagore 氏は、入札額を毎回 10 ~ 20% 調整することを推奨しています。理想的な調整は、毎回 10 ~ 15% です。また、コンバージョン入札額を調整するタイミングは、通常、計画した予算が完了した後に選択されます。この方法では、翌日により高いコンバージョン入札に応じてモデルを実行でき、競争力が向上しますが、これは必須ではなく、純粋に個人的な経験です。 この時点で、注意深い学生であれば、まだ第 2 段階に入っておらず、推奨値に達していない WAP プランがまだあることに気付くと思います。そう、タゴールは「棘」計画の配達パッケージに遭遇したのです。何をするか?一緒に見下ろしましょう! 最適化は11月7日まで継続され、ほとんどの計画が第2段階に入りました。しかし、進展が見られなかった計画が1つありました。このとき、Tagoは「0閾値」モードを直接有効にし、計画を直接0閾値に編集しました。計画の検討を完了するのに数日かかりました。検討期間中にトラフィックを奪い合う競争力を高めるため、Tagoは意図的にコンバージョン入札を以前のWAP計画の推奨値に近い入札に調整し、0閾値トラフィックの安定性と継続性を確保しました。 幸いなことに、研究が完了した後、研究が失敗したという通知はありませんでした。ちょっと興奮せずにはいられません!この有名なシーンはかなり興奮します。 それで質問ですが、あなたはこのように終わると思いますか?学生の皆さん、この記事の進捗状況バーを見れば、物事はそれほど単純ではないことがわかるでしょう。私は常に「タゴールの作品はどれも高品質でなければならない」という概念を貫いてきたのに、どうしてこんなに性急に終わってしまったのでしょうか。 次のステップは、データ分析に基づいて調整を行い、運用を最適化して、コストを可能な限り削減することです。引き続きお読みください。 もう一度この2枚の画像を見てみましょう。0閾値はつい最近の11月7日に導入されたばかりなので、コストはまだかなり低いですが、最も恐れられているのは「デビュー時のピーク」なので、タゴール兄弟は変換コストの変化に注目しました。そうでなければ、有名なシーンは続く。7番がコストの低さに満足していたとき、8番が青天の霹靂に見舞われ、コストが突然35から58に増加し、タゴールは危うく死ぬところだった。 理由を分析してみると、類似モデルを持つ古い顧客がこれほど大きなボリュームを獲得したというのはあり得ないことのようです。この要因は最大で 30% を占めるだけです。 さて、アカウント自体に戻ります。コストが増加したので、それを減らすには、単語を拒否する、クリエイティブなアイデアを最適化する、予定予算を変更する、キーワードを追加する、さらにはクリエイティブな(フラッシュ プロジェクト)スタイルを追加するなど、一連の積極的なアクションが考えられます。しかし、7日にコンバージョン入札を50から40に調整したことははっきり覚えています(その時のスクリーンショットを撮り忘れました)。この増加はちょうど20%でしたが、8日にコストが急上昇し始めるとは予想していなかったので、コンバージョンコストを50に戻しました。結局のところ、私は7日未満で第2レベルに入ったばかりでした。もう少し観察してみることにしました。 おい!有名なシーンは本当に起こりました。9日、変換コスト50に応じて宣伝した後、コストが58から26に下がりました。それは確かに正しく、効果的です。コストは以前よりも低いレベルに下がり、その後のコストは基本的に25〜35の間で推移し、時々45の高値になることがありますが、全体的には非常に安定しています(ここではこれ以上のスクリーンショットは撮りません)。結局のところ、モバイルocpcプランでボリュームを競っている古い顧客もいるので、Tagoreはこのモデルにそれほど高い要件を持っていません。 12月初旬まではデータは安定していました。この時点で、2つのアカウントのocpc設定は基本的に完了しており、変動するコストによるさまざまなemoを心配する必要はありません。 この時点で、タゴールは学生たちと共有するいくつかのポイントを要約しています。 2. 新規ユーザーがプランを作成したら、すぐに最初のレベルに進むことを強くお勧めします。トラフィックが急増した場合に備えて、無駄にしないでください。 3. 配信パッケージに十分なトラフィックがあることを確認するために、アカウント構造内のコアワードとトラフィックワードを適切に一致させる必要があります。 4. 初期の最適化には勇気が必要であり、後の最適化には自信が必要です。損益を心配しすぎると、ocpc 最適化をうまく行うことができません。 5. 学習の失敗は怖いものではありません。怖いのは、予測を立てないことです。基本的に、一次変換データから答えが得られます。 6. 学習の失敗は、変換データが十分に蓄積されていないか、効果が良くない可能性があることを示しているだけですが、それでもインテリジェントにプロモーションされます。その場で最適化すれば、効果も向上します。学習に失敗するということは、必ずしも新しいものを構築することを意味するわけではありません。それはこの配信パッケージの実際の効果に依存します。 7. 本質的には、学習の失敗と学習の終わりは似ていますが、失敗の後には、動作空間と要件がより大きく高くなるという点が異なります。調査を完了した二次配送パッケージも多く、最終結果はひどいものでした。 8. コスト管理は許容可能な上限内に設定する必要があります。態度はとても重要です。それが時の試練に耐えたのであれば、積極的な行動を開始するのに遅すぎることはありません。重要なのは、第一段階のモデルが十分に合理的である必要があるということです。 9. コストを調整できる場合は、まずコストを調整します。全体的な観点から見ると、複数のアカウントのうち一部のアカウントのコストが高くなることは許容されます。 上記は、ocpc の Tago 複数アカウントの操作記録の共有です。すべての操作について、スクリーンショットではキャプチャできない詳細がまだいくつかあります。この共有により、より多くの学生が視野を広げるのに役立つことを願っています。 ocpc は調整と変化を続けており、各期間の運用方法は異なっていたり、反対であったりするため、誰もが必要に応じてさらに練習し、まとめる必要があります。 著者: Jiuzhilan 出典: Jiuzhilan |
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