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入札 OCPC は、長期的なクラウドポートレートの蓄積に基づいており、キーワード入札とマッチングモードの制限を打ち破って高価値のトラフィックを誘発し、アカウントが設定したコンバージョンコストに応じて最適化および調整することで、コンバージョンを向上させながら、より高品質のトラフィックを獲得します。

OCPC の登場により、すべての入札者にとっての大きな悩みであるコンバージョンが解決されたと言えます。

そこで、本日は、入札 OCPC について、納品の原則、運用のポイント、実際の構築の 3 つの側面から説明します。

フェーズ1 - コンバージョンデータの取得

最初の段階では主にデータを蓄積します。このデータは、どのトラフィックがアカウントにとってより価値があり、コンバージョン行動を生み出す可能性が高いかをモデルが学習するために使用されます。この段階では、弊社が設定したクリック単価に基づいてシステムが入札に参加します。従来の配信方法と違いはなく、データを蓄積するだけです。

配送の提案:

01. 適切なアカウント、つまりコストと効果が許容範囲内にあるアカウントを選択します。間違ったアカウントを選択すると、モデルは誤った学習をします。新しいアカウントを使用して注文することはお勧めしません。

02. 通常のメンテナンスのみ実行し、アカウントの調整は行わないでください。モデル学習の最初の段階で、モデルが頻繁かつ異常に調整されると、モデルの正常なトレーニングに影響し、二次効果に影響を与えます。

03. データを整列させます。データが調整されている場合にのみ、モデルを調整して原価計算をより正確にすることができます。

04. コストを確認します。CPA は推奨される 80% よりも高くする必要があります。

第一段階から第二段階に移行するには、データの整合、閾値の達成、合理的なコスト設定がすべて不可欠です。

フェーズ 2 - インテリジェントシステム配信

累積コンバージョン量が目標に達すると、システムは第 2 段階に入り、以前のデータのコンバージョン行動の分析に基づいて、システムは高コンバージョン単語の入札額を引き上げたり、マッチング方法を拡大したりして、より高品質のトラフィックを獲得し、低コンバージョン単語の入札額を下げたり、入札しなかったりして、コンバージョンを向上させ、コストを制御します。

第 2 段階に入ってから 2 ～ 3 日が経過しました。システムに適応期間を与える必要があります。モデルが徐々にアカウントを乗っ取っています。アカウントに触れないようにしてください。現時点で最も重要なことは、考え方を変えることです。

01. 指標の変更

ACP/CPC 指標はもはや重要ではなく、包括的な CPA 指標に重点を置く必要があります。システムはコンバージョンに基づいて自動的に入札します。手動で設定された入札は効果がなく、モデルに干渉します。

02. マッチング変換

関連性があるかどうかは、単にマッチングするだけではありません。システムは CVR に基づいてトラフィックをインテリジェントに識別できます。データ分析に基づいて手動介入の方向性を決定するには総合的な判断が必要であり、単語やトラフィックを拒否する際には注意が必要です。

03. サイクルの変化を観察する

データの観測期間は、総合的な判断のため、2～3日間の平均（または合計）を使用することをお勧めします。トラフィックは日々変化するため、期間を長くして総合的に判断することをお勧めします。

04. 方向転換を最適化する

入札の最適化は入札の調整とマッチングだけではなく、最適化の方向性も多様である必要があります。 OCPC はトラフィック購入段階での入札やマッチングなどの反復的な操作のインテリジェンスの実現にのみ役立つため、手動による最適化が必要な作業はまだ多く残っています。

OCPC が発効したら何をすべきでしょうか?

01. アカウントの最適化

アカウント構造、キーワード購入、キーワードセグメンテーションなどの戦略レベルからアカウントを最適化し、段階的な配信戦略に従って配信計画を調整します。