マーケティングプロモーション: マーケティング計画は効果的ですか?

マーケティングプロモーション: マーケティング計画は効果的ですか?

良いアイデアを実践するにはどうすればいいでしょうか?実際には何かリスクはあるのでしょうか?アイデアの妥当性を検証するにはどうすればいいでしょうか?

プロジェクトを実行しているとき、私たちはよく「このソリューションは効果的か?」という問題に直面します。うまくいかなかったらどうなりますか?

マーケティングの成功には変数が多すぎて、アイデアが望ましい効果を達成することを保証できる人は誰もいません。しかし、ある考えが常に疑問視され、自分自身でさえも信じられなくなるようなら、それはまた非常に悲しい状況です。自分の計画が効果的かどうかさえわからないのに、どうやって企業にその計画が効果的であると納得させることができるでしょうか?

また、アイデアを思いついたらすぐに大規模に活用しようとする人がいますが、結局は間違った方向に進んでいて、大きな代償を払うことになります。これも賢いアプローチではありません。なぜなら、このような試行錯誤のコストは高く、試行錯誤のサイクルも長くなるからです。

では、大きな投資をする前に、アイデアが効果的かどうかを判断する方法はあるのでしょうか?

市場には多くの方法がありますが、多くの実践的な要約を経て、Monster は最も効果的なのは「Lean Startup」という書籍で提案されている「最小限の実行可能な製品」の方法であると考えています。

これはどういう意味ですか?

つまり、あるアイデアに大規模な投資をする前に、そのアイデアや方向性が間違っているかどうかを低コストで迅速に調べる必要があるのです。これは実験の 1 つ、または小規模なテストである可能性があります。

たとえば、レストランの無料食事イベントを開催する前に、実際にイベントを立ち上げる際のエラー率を最小限に抑えたり、アイデアがこのレストランやビジネス街に適しているかどうかをテストしたりするために、何人かのユーザーを使ってプロセステストを行います。例えば、ウェイターの受付手順やフロントデスクの話し方などです。したがって、この小規模なテストは「最小限の実行可能な製品」です。

以前、WeChatの張小龍氏のスピーチを見たのですが、その中で彼はWeChatバージョン7.0をリリースする前に、社内のスタッフが一定期間使用して、新しいバージョンに慣れているかどうかを確認し、その後10億人のユーザーにリリースすると語っていました。これも「最小限の実行可能なアイテム」の考え方です。

私の友人の中には、自社製品に市場の需要があるかどうかを低コストで検証するために、最小の実行可能な供給源として Taobao や JD のクラウドファンディング プラットフォームを使用している人もいます (プロジェクト ロードショーを行う人の中にもこの機能を備えている人がいるようです)。

したがって、大きな投資を行う前に、アイデアの成功率を高めたい場合は、事前に検証するのに役立つ最小限の実行可能な製品を見つけることが最善です。

では、この「最小限の実行可能なアイテム」をどのように見つけるのでしょうか?

企業や業界ごとに状況が異なるため、この「最小限の実行可能な製品」を見つけるためにどのように支援するかを、モンスター氏が具体的に述べることは困難です。しかし、モンスター氏は、一見シンプルですが非常に効果的な思考法をあなたに推奨します。これにより、最小限の実行可能な思考をより有効に活用して、あなたのアイデアや計画が有効かどうかを低コストで検証できるようになります。

具体的なアプローチは、仮説 - テスト - 最適化です。

おそらく、優秀な生徒の中には、これを見た後に、これは高校の生物学や化学の教科書に載っている一般的な実験手順に過ぎないと言う人もいるでしょう。しかし、自分自身に問いかけてみてください。マーケティングの取り組みをうまく活用していますか?使っているとしても、うまく使えていますか?

最終的に効果があることが証明される本当に優れたアイデアのほとんどは、「仮説-テスト-最適化」の手順に従って作成されます。この方法はより科学的であるため、試行錯誤のコストが低く、「最小限の実行可能な製品」を見つけるという当社の原則に準拠しています。

さて、大きな投資をする前に回り道を避けることができるように、モンスター氏がよく使用し、多くの専門家が使用するこのステップについて説明しましょう。

1. 前提

「仮説」とは推測ではなく、実際のデータと消費者行動の分析と推論に基づいた仮説的な行動です。

例えば、顧客基盤を拡大し、店舗の知名度を上げたい場合、最終的に「無料食事活動」でそれを実現します。これは、店舗のユーザーと商品の相関関係に基づいて、会社の現在の状況と現在の商圏がこのマーケティング計画に適している可能性が高いという仮定を立てたためです。これは科学的な仮定であり、ランダムな推測ではありません。

モンスターミスターは以前、ある電子商取引の事例に遭遇し、ユーザーの閲覧数やコレクション数は非常に多いものの、ユーザーの注文コンバージョン率が非常に低いことに気づきました。背景にあるいくつかのデータとユーザーの行動(コメント情報の分析、顧客の再訪問など)を比較分析し、価格や製品の品質などの要因を除外した結果、製品保証とアフターサービスに関するユーザーの懸念が解決されておらず、それがユーザーの躊躇につながり、注文率に影響を与えているというのが私の仮説です。

これらの仮定はランダムな推測ではなく、科学的な仮定です。自分の仮説に基づいてクライアントに効果的なソリューションを開発します。

最後に、私の仮説が正しいかどうかは、さらにテストする必要があります。テストは「実行可能な最小限の製品」の原則に従う必要があります。つまり、この仮説に基づくアイデアや計画が正しいかどうかを確認するために、最短の期間と最小のエラー コストを使用してテストします。

2. テスト

テストは正式な投資ではありません。テストは、大きな投資の後に試行錯誤のコストをより効果的に削減するための、低コストの投資です。

例えば、先ほどの「無料食事会」でも、リアルで客観的な情報をもとに仮説や計画を立てた上で、大きな投資をする前に、それが間違っていないかテストをする必要があります。たとえば、ランダムに何人かのユーザーを招待して私たちの活動を体験してもらい、その後、全体のプロセスを経て、このアイデアの方向性は間違っていないが、受付プロセス、食品の提供率、フロントデスクの言語、および店舗のサービススタッフの他の側面にまだ問題があることがわかります。これらのテストの後、問題が見つかり、次のステップはこれらの問題に応じて最適化し、最終的にイベントを正式に開始することでした。

先ほどの電子商取引のケースでも同様です。さまざまな方法でテストした結果、ユーザーは不適切なものを購入した場合の返品や交換が面倒であると懸念し、アフターサービスの返品や交換に不安を抱いていることがわかりました。そこで、テスト結果に基づいてさらに最適化を行い、最終的にソリューションを積極的にリリースしました。

これを見て、「これは非常に面倒ではないか」と言う人もいるかもしれません。

実際、これが最も手間のかからない方法です。

考えてみてください。アイデアを思いついて、テストや検証を一切せずに多額の投資をし、最終的に方向性が間違っていたことが判明した場合、投資したお金、リソース、時間などはすべて無駄になります。これはもっと大きな問題ではないでしょうか。

もちろん、すべてのマーケティング活動にテストが必要なわけではありませんが、ほとんどの場合、テストは悪いことではありません。時間効率を重視するインターネット製品であっても、ユーザーエクスペリエンスを確保し、オンライン化後のエラー率を減らすために、オンライン化する前に社内で、また選ばれたユーザーを対象にテストする必要があります。

3. 最適化

「最小限の実行可能な製品」の考え方を使用して仮定とテストを行うことの本質は、問題を発見することです。以前のテスト結果に基づいて最適化を行い、アイデアや製品を継続的にアップグレードして反復します。

モンスター氏が以前言ったように、毎回100%正しいアイデアを思いつく人はほとんどいません。多くの優れた作品は、継続的な試行錯誤と最適化の結果です。これは、企業のマーケティング活動においてはなおさらです。

たとえば、以前のテストに基づいて、レストランの無料食事アクティビティはウェイターの受付手順の点でさらに改善する必要があることがわかりました。そのため、正式にアクティビティを開始する前に、この領域で問題がないことを確認するまで、この領域のトレーニングとシミュレーション演習を増やします。

電子商取引でも同じことが言えます。ユーザーに約束した保証を提供したいのであれば、テスト後にユーザーからのフィードバックに基づいて継続的に最適化する必要があります。たとえば、一定の日数以内であれば無料で返品や交換を行えるようにしたい場合、カスタマーサービススタッフや物流協力などの面がこれまでよりも優れていることを確認する必要があります。

一気に世界最高の作品を作りたいと夢見ているなら、この方法はあなたには向いていないかもしれません。なぜなら、世界最高の企業や製品でさえ、継続的な反復と最適化を通じて成長し、発展するからです。

私たちが学ぶ必要があるのは、より少ない試行錯誤のコストで仮説やアイデアを検証する方法だけです。

著者:Mr. Monster、 Qinggua Media より出版許可。

出典:ミスターモンスター (ID: Mister-shou)

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