大企業向けの強力なデータストレージツールであり、上級バックエンドエンジニアにとって必須の分散データベースに関する 24 回の講義

分散データベース、大企業向けのデータ ストレージ ツール、上級バックエンド エンジニアに必須のリソースを理解するための 24 の講義:

大企業向けの強力なデータストレージツールであり、上級バックエンドエンジニアにとって必須の分散データベースに関する 24 回の講義

インターネット データは爆発的に増加しており、スタンドアロン データベースはすぐに容量とパフォーマンスのボトルネックに達しました。業界では、SQL から NoSQL、そして NewSQL へと技術的な探求が進められてきました。分散データベースは、より高い同時アクセス、より強力なスケーラビリティ、より高速なデータ アクセス速度を備え、従来のリレーショナル データベースに取って代わり、業界で広く採用されています。

開発者としては、分散データベースの原理とアプリケーションを深く理解する必要がある。

コースカタログ

書類

[6296] 冒頭の言葉: 分散データベースを理解して職場の競争力を高める.mp4

[6297] 01 はじめに：分散データベースとは何か？過去と現在についてお話しましょう。mp4

[6298] 02 SQL vs NoSQL: さまざまな「SQL」を一気に理解する.mp4

[6299] 03 データシャーディング：超大規模データをどのように保存するか？ .mp4

[6300] 04 データレプリケーション：分散シナリオでデータの高可用性を確保するにはどうすればよいでしょうか？ .mp4

[6301] 05 一貫性とCAPモデル: 分散一貫性がなぜ必要なのか? .mp4

[6302] 06 実践: 最もシンプルな分散データベースの設計.mp4

[6303] 07 概要: ストレージ エンジンとは何ですか? また、なぜそれについて知っておく必要があるのですか? .mp4

[6304] 08 分散インデックス: クラスター内のデータをすばやく見つけるにはどうすればよいでしょうか? .mp4

[6305] 09 ログストレージ：基盤となるストレージとしてログストレージを選択する理由.mp4

[6306] 10 トランザクション処理とリカバリ（パート 1）：データベースのクラッシュ後にデータが失われないようにするにはどうすればよいですか? .mp4

[6307] 11 トランザクション処理と回復（パート2）：同時トランザクションを制御するには？ .mp4

[6308] 13 要約: 分散システムはどのような問題を解決するのか? .mp4

[6309] 14 エラー検出：分散システムの安定性を確保するには？ .mp4

[6310] 15 リーダー選出：分散システムで安全に操作を調整するにはどうすればよいでしょうか？ .mp4

[6311] 16 一貫性の再考：CAP以外にどのような一貫性モデルがありますか？ .mp4

[6312] 17 信頼性の高いデータ配信：反エントロピー理論はデータベースの信頼性の高い動作にどのように役立つのでしょうか？ .mp4

[6313] 18 分散トランザクション（パート1）：XAに加えて、他のアトミックコミットアルゴリズムはありますか？ .mp4

[6314] 19 分散トランザクション（パート2）：スパナーとカルビンの頂上決戦.mp4

[6315] 20のコンセンサスアルゴリズム：Paxo、Raft、その他のアルゴリズムの違いを一気に明らかにしましょう。mp4

[6316] 22 開発と限界: 分散フィールドにおける従来のデータベースの探究.mp4

[6317] 23 データベースミドルウェア：従来のデータベースから分散データベースへの移行.mp4

[6318] 24 現状解釈：分散データベースの最新動向.mp4

[6321] 追加レッスン 1 概念分析: クラウドネイティブ、HTAP、グラフ、インメモリデータベース.mp4

[6542] 12 エンジン拡張: 現在普及している分散ストレージエンジンの解説.mp4

[6935] 21 ナレッジレクチャー: パフォーマンスとスケーラビリティのバランスをとるには? .mp4

[7130] 追加レッスン 2: データベースの選択: どの分散データベースを使用すればよいですか? .mp4

[7131] 結論 分散データベースには将来性がある.mp4